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World File Search System研究热点
人工智能生成内容的最新进展
人工智能生成内容（AIGC）是近年来人工智能领域的研究热点。它有望以低成本、高容量替代人类完成部分内容生成的工作，例如音乐、绘画、多模态内容生成、新闻文章、摘要报道、股票评论摘要，甚至元宇宙中生成的内容和数字人。AIGC为未来人工智能的发展和实现提供了新的技术路径。在此背景下，《信息技术与电子工程前沿》杂志组织了一期关于AIGC最新进展的专刊。本期专刊主要讨论AIGC及其相关领域的理论、算法和应用。通过吸引高质量的论文，我们希望帮助学术界和工业界的研究人员更深入地了解 AIGC 背后的基本理论及其潜在应用。这些高质量的作品将激励更多的人加入并
激光金属熔覆技术概述
摘要：随着社会经济的发展，机械工程、航空航天等行业对能够高效利用金属材料并获得良好性能的表面处理技术的需求日益增加。激光金属沉积（LMD）熔覆技术因其稀释率较低、热影响区较小、涂层与基体之间冶金结合良好等特点成为近年来的研究热点。本文综述了LMD技术中与缺陷形成直接相关的熔池晶粒生长机制、温度和应力分布的模拟技术，同时介绍了LMD技术中缺陷的抑制方法和熔覆层性能的提升方法。最后指出根据所需性能主动选择材料，结合可控加工工艺，形成相应的组织结构，最终主动实现预期功能，是LMD技术未来的发展方向。
一种基于马尔可夫决策过程的新型行为预测系统
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此，飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process）模型，并利用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
一种基于马尔可夫决策过程的新型行为预测系统
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此，飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process）模型，并利用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
靶向帽子，HDAC和BRD的小分子
过去十年的研究证据表明，表观遗传调节机制通过肿瘤的发展和预后运行。因此，针对表观遗传调节的小分子化合物已成为癌症治疗药物发展的研究热点。根据发生肿瘤时组蛋白乙酰化的明显异常，这表明组蛋白乙酰化修饰在肿瘤发生过程中起重要作用。目前，作为一种新的潜在抗癌药物，靶向组蛋白乙酰化调控酶或蛋白质（例如组蛋白脱乙酰基酶（HDAC）），组蛋白乙酰基转移酶（HATS）和溴化物瘤（BRDS）的许多活性小分子已开发出来恢复平均成绩替代的成替代剂量。在这篇综述中，我们将重点介绍肿瘤发生过程中组蛋白乙酰化水平的变化，以及针对癌症治疗中组蛋白乙酰化的小分子的可能的药理学机制。
一种基于马尔可夫决策过程的新型行为预测系统
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此，飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process）模型，并利用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
移动信息系统特刊... - Hindawi.com
传感器数据融合是将分布在不同地点的多个同类或不同类型的传感器所提供的局部数据资源综合起来，利用计算机技术对其进行分析，以消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，使其相互补充，减少其不确定性，获得对测量对象的一致解释和描述，从而提高系统决策、规划和响应的快速性和正确性，使系统获得更充分的信息。信息融合出现在不同的信息层次上，包括数据级融合、特征级融合、决策级融合。多传感器数据融合技术形成于20世纪80年代，已成为研究热点。与单传感器信息相比，多传感器数据融合具有容错性、互补性、实时性、经济性等优点，因此逐渐得到推广和应用。
一种基于马尔可夫决策过程的新型行为预测系统
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此，飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process）模型，并利用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
微波辅助 MoS2 和石墨烯的研究...
染料敏化太阳能电池（DSSC）一直是材料与能源领域的研究热点，这主要归功于其制备工艺简单、成本低廉、颜色多样、灵活性强等特点（Bajpai et al.，2011）。典型的DSSC由光阳极、电解液和对电极三部分组成。光阳极接收光子并发射电子到外电路（Hong et al.，2008），电子经过负载后通过对电极被送到电解液中，还原电解液中的I3−（Zhu et al.，2017）。Pt作为贵金属，凭借优异的导电性和催化性能，是目前传统对电极的主流选择（Ghosh et al.，2020），但Pt资源稀缺且价格昂贵，不利于DSSC的大规模生产（Hauch and Georg，2001）。此外，碘基电解液和空气对Pt也有腐蚀作用，缩短电池寿命（Olsen等，2000）。因此，寻找廉价、耐腐蚀的对电极替代材料十分必要（Sun等，2014）。石墨烯作为二维碳材料，因其电导率、多孔结构、比表面积、耐腐蚀等特性，在DSSC研究领域被广泛用作对电极（Kavan等，2011；Battumur等，2012；Liu等，2020a；Liu等，2020b；Liu等，2020c）。 Roy-Mayhew 观察到调整石墨烯中碳氧比例可提高电池效率（Roy-Mayhew et al.，2010）。Choi 等对石墨烯进行高温处理，并将其用于 DSSC 中，以提高效率（Choi et al.，2011）。近年来，将其他性能优异的材料与石墨烯复合成为研究热点（Peng et al.，2011；Wang et al.，2012）。Dou 等将 Ni12P5 粒子与石墨烯复合作为 DSSC 的对电极，获得了 5.7% 的效率，表明电化学性能有所提高（Dou et al.，2011）。Wen 等将 TiN 与氮掺杂的石墨烯复合材料用于提高电催化性能（Wen et al.，2011）。石墨烯与其他材料的复合材料已成为研究的热点（Peng et al.，2011；Wang et al.，2012）。