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World File Search System研究生院
海军研究生院论文 - DTIC
估计此次信息收集的公共报告负担平均每份回应需要 1 小时，其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704- 0188) Washington, DC 20503。1.仅供机构使用（留空） 2.报告日期 2020 年 9 月 3.报告类型和涵盖日期 硕士论文
2024国际控制研究生院
概述了当前能源和运输方面的操作正在经历向具有某些复杂性特征的新操作范式的过渡。复杂性涉及与以下挑战相关的挑战：（i）在不共享被认为是私人信息的信息的情况下协调运营； （ii）对不确定性的鲁棒性； （iii）能够处理连续和离散计划决策的相互作用的能力。本课程为复杂系统的协调和最佳操作提供了一个理论和计算框架，以解决上述复杂性的特征。我们首先从能源部门汲取动机，将当前的几个运营挑战形式化为多代理最佳控制和优化问题。然后，我们介绍并分析了能够处理三个主要复杂性支柱的算法组合，重点是对网络的分布式优化，这也解决了涉及连续和离散决策的情况。最后，我们考虑了不确定性影响基础系统的情况，并显示基于统计学习理论和随机优化的数据驱动算法如何扩展到多代理设置。
海军研究生院论文 - DTIC
被意外唤醒，并需要在短时间内执行复杂的任务。醒来后，这些飞行员可能会经历睡眠惯性，这是一种与表现下降相关的唤醒降低状态。导致睡眠惯性的因素包括遗传、年龄、性别、健康状况、饮食和睡眠史。有证据表明，可能有可行的方法可以缓解睡眠惯性，包括个人使用的个人策略以及优化睡眠环境的方法。本研究调查了美国海岸警卫队飞行员中睡眠惯性的普遍性和严重程度，确定了可能导致睡眠惯性的因素，并讨论了飞行员过去报告使用的缓解策略。研究结果将用于根据人体系统集成的最佳实践确定潜在的改进领域。
A-03：地平线 - 海军研究生院
GreenSight 正在与多家领先的葡萄园合作，应用无人机遥感数据和人工智能为葡萄栽培者提供可操作的见解。我们正在开发最佳实践，以应用这些先进的工具来减少水消耗并精确施用农用化学品。最终，该项目将量化这些结果，评估对葡萄园行业和罗德岛州环境状况的可衡量效益，并制定可普遍应用于全国葡萄酒行业的最佳实践。为了实现项目目标，GreenSight 正在利用我们的 Dreamer 无人机和智能平台，该平台已被证明能够为美国高尔夫和草坪行业大幅节省水和化学品使用量。我们计划在 JIFX 期间通过在罗伯茨营附近的葡萄园进行飞行来演示该系统。该项目由美国农业部资助开发，代表了 AARISS 实验中使用的相同无人机智能平台的农业应用。
海军研究生院论文 - CiteSeerX
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会，1215 Jefferson Davis Highway，Suite 1204，Arlington，VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1. 仅供机构使用（留空）2. 报告日期 2008 年 6 月 3. 报告类型和涵盖日期 硕士论文
2024 学年工程研究生院，...
航空航天系的教师将负责指导学生进入研究生院后进行的研究以及本科毕业论文的相关课题。考试时间将在考试期间公布。 5.航空航天系教师 航空航天系的教学人员包括本专业（本乡校区）的专职教学人员和日本宇宙航空研究开发机构宇宙科学研究所、前沿科学研究生院高级交叉学科研究系的教学人员。目前（2022年4月），航空航天系有30名教师。每位教学人员的专业领域列于下面的附录中。在附表中，标有星号（*）的人员计划于2024年3月退休，标有双星号（**）的人员计划于2025年3月退休。
北海道大学生命科学研究生院...
生命科学训练的教育目标是使学生能够通过生物分子互动来全面地了解各种生活现象，并在现实生活中运用其知识和技术。关于这些原则和目标，我们寻求：1。学生不仅要研究基础生命科学，而且还研究应用生命科学的主要水平，例如医学，药物科学，兽医医学，农业，渔业科学和生物技术，并愿意获得先进的分析技术以及广泛的，深入的生活科学知识。2。具有高级科学研究技术能力的学生，并有强烈的意图成为私营公司，国家或地方政府的研究专业人员。<软物质>
2025国际控制研究生院
3F2B342F322930.HTML课程数据驱动控制的摘要涉及使用数据来设计模型或不确定模型的动态系统的数据控制器。本课程着重于最近引入的线性和非线性系统数据驱动控制器的直接设计方法。通过在离线实验期间收集的输入状态或输入输出数据以及有关要控制的系统的一些先验信息，使设计成为可能。形容词“直接”是指数据用于制定数据依赖数据的凸面程序的特征，其解决方案“直接”返回解决所需的控制问题的控制器，而无需明确识别系统的动态。该课程将审查过去几年中获得的一些结果。这些结果基于基本的控制理论工具，该工具将在课程中进行简要审查，以使后者尽可能地具有独立性。还将讨论一些求解返回控制器的凸面程序的数值工具。下面的程序包含一些可能涵盖的主题。确切内容将根据与会者的利益和可用时间在课程中确定。