XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System破译
课程和选择，结果和超越
艺术历史是一个严格，雄心勃勃且高度令人兴奋的主题。我们生活在越来越多的视觉世界和全球社会中，艺术历史将为您提供破译图像含义的工具，并在不同文化和历史时期之间找到显着的联系。对艺术史的研究要求学生发展可以应用于许多各行各业的分析技能，以及了解图像和物体如何塑造我们的社会和政治身份的工具。如果您喜欢在其原始环境以及博物馆和画廊中查看艺术品，或者您对社会中艺术的价值和地位感到好奇，那么您会发现这个主题令人兴奋且非常有意义。文化和创意产业是英国最伟大的卖点和增长最快的行业之一，价值超过每年850亿英镑，视觉素养比以往任何时候都更有价值。
用人工智能解锁代谢组学的秘密：全面的文献评论
这项全面的评论综合了与人工智能（AI）在代谢组学领域中的应用有关的科学文献。在过去的十年中，AI在破译代谢组数据的复杂性方面发挥了越来越重要的作用，为生物系统的分子基础提供了新的见解。通过对相关研究论文进行广泛的研究，我们提供了各种AI技术和方法的全面概述，从数据预处理和功能选择到代谢组学研究中采用的预测建模和途径分析。评论剖析了AI驱动的代谢组学的关键趋势和进步，阐明了其在生物标志物发现，疾病诊断和个性化医学中的关键作用。除了强调AI对代谢组学的重要贡献外，还将探索新兴的边界，例如
人造视觉（或计算机视觉或机器...- Polimill
经典的艺术 - 视觉系统机器可以在AI和机器学习之前“看到”。在1970年代初，计算机开始使用特定算法来处理图像并识别基本特征。这种经典的人工视频技术可以检测物体的边缘以定位零件，找到表明缺陷的颜色差异，并辨别出连接的像素斑点斑点表明孔。<划分经典的人造视力涉及相对简单的操作，这些操作不需要人工智能。文本必须始终清晰，就像条形码一样。表格必须是可预测的，并且可以适应精确的模型。人造视觉系统 - 经典无法阅读笔迹，破译列标签或区分橙色苹果。但是，古典人造视力对生产产生了巨大影响。机器并不累，因此他们可以识别更多的面纱缺陷 -
刺激介导的静默神经网络逆向工程
从单细胞活动中重建神经元网络连接对于理解大脑功能至关重要，但从大量静默神经元中破译连接这一难题在很大程度上尚未解决。我们展示了一种使用刺激结合监督学习算法来获取模拟静默神经元网络连接的协议，该协议能够高精度地推断连接权重，并高精度地预测单脉冲和单细胞水平的脉冲序列。我们将我们的方法应用于大鼠皮层记录，这些记录通过异质连接的漏积分和放电神经元电路馈送，这些神经元以典型的对数正态分布发声，并证明在刺激多个亚群期间性能有所提高。这些关于所需刺激数量和协议的可测试预测有望增强未来获取神经元连接的努力，并推动新的实验以更好地理解大脑功能。
Khalifa的地球科学中获得全额资助的博士学位
关键字：三叠纪，元素地球化，稳定的同位素地球化学，地质学，生物地层学，生物地质学循环，气候变化研究主题：极地研究，气候和环境科学，地球历史和地球生物学的地球化学和动态，地球历史和地球生物学，主管： （https://www.ku.ac.ae/college-people/aisha-al-suwaidi）4。Title: Evolution of silicate weathering on land as a marker for Late Triassic to Early Jurassic climate dynamics: A record from the Polar Regions Keywords: Silicate weathering, climate dynamics, clay mineralogy, clay mineral stable isotope geochemistry, elemental geochemistry, stable isotope geochemistry, Triassic, Polar Region Research Theme: Earth History and Geobiology, Polar Research, Climate and环境科学，行星科学与天体生物学主要主管：Frantz Gerard Ossa Ossa博士（https://www.ku.ac.ac.ae/college-people/frantz-gerard-ossa-ossa-ossa-ossa-ossa）5。标题：破译地球的早期地幔演变
利用 CRISPR 对神经系统进行基因工程改造......
哺乳动物大脑的神经元亚型众多且相互联系紧密，这对那些试图破译其功能的人来说是一个重大挑战。虽然几种神经元功能的分子机制仍未得到充分研究，但新一代测序 (NGS) 和基因编辑技术的进步已经开始弥补这一空白。成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 相关蛋白 (CRISPR-Cas) 系统已成为一种强大的遗传工具，能够操纵几乎任何生物体和细胞类型的基因组。该技术通过快速生成新的与疾病相关的体外和转基因动物模型，提高了我们对复杂神经系统疾病的理解。在这篇综述中，我们讨论了快速发展的 CRISPR 介导的基因组工程领域的最新进展。我们首先概述了 CRISPR 平台的典型功能，然后对其许多改编进行了功能回顾，重点介绍了其在治疗
博士生（M-F-D）外部工作广告注册。 现代，相互联系，意识到传统：马丁·路德大学哈雷·韦滕伯格（MLU）是州的古老和最大的大学 外部职位公告Reg.-nr. 5-12190/24-D 研究研究员（M/F/D）外部工作公告。 研究科学家/博士后研究员（M-F-D）外部工作... 外部工作广告注册。不。 5-5815/24-D 编号7-242/24-D研究助理/博士学位学生（M-F-D）
项目：我们在DFG资助的研究培训小组（RTG）2751“ Incu-Panc”中提供博士职位，该研究是一个高度跨学科的临床科学家和基础研究人员的临床和转化胰腺癌研究人员的网络。研究培训小组的目的是系统地破译各种炎症信号对从胰腺前侵入前的前体病变到浸润性肿瘤的过渡。研究培训组分为三个主要领域：体内建模，体外建模和潜在治疗靶标的识别。单个项目描述可以找到：Projekte | GRK 2751 -Incupanc | UniversitätsmedizinHalle。我们提供了一个跨学科以及国家和国际网络，具有最先进的方法（单细胞测序，多光谱成像，跨文本，蛋白质组学和基于CRISPR的筛查方法），以实现对博士学位学生的出色培训。
投资医疗保健技术转型
靶向蛋白质降解是另一个令人兴奋的前沿。破译人类基因组让我们能够更好地了解与人类相似的蛋白质组，即我们细胞表达的蛋白质的集合。由于数以万计的蛋白质控制着疾病和健康，研究人员长期以来一直在寻找消除有害蛋白质的方法。虽然传统药物、RNA 沉默和基因编辑可以针对其中一些不良因素，但研究人员最近发现了利用细胞蛋白酶体（通常被称为“垃圾箱”或“垃圾压实机”）更有效地完成这项工作的方法。与疫苗利用人体自身免疫系统的方式类似，促进蛋白质降解的药物可以作为引发保护性反应的催化剂。近年来，许多专注于该技术的生物技术公司应运而生，大型制药公司也开始开发自己的能力并探索合作伙伴关系。例如，辉瑞公司已与生物技术公司 Arvinas 合作，将后者的乳腺癌蛋白质降解疗法商业化。
![arXiv:2010.02931v2 [quant-ph] 2020 年 12 月 30 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\96e7f36b9306c87ae92930e939f3e0adfdb55887.webp)
arXiv:2010.02931v2 [quant-ph] 2020 年 12 月 30 日
粒子物理学有着宏伟的目标，即揭示现实的最基本成分，并破译这些成分相互作用的规则。这些规则包括量子力学，而基本成分似乎是量子实体。例如，在标准模型中，我们讨论相对论量子场的激发，这些场以固定的量子数（如质量、自旋和各种电荷）为特征。此外，在粒子物理实验中，我们有能力产生某些量子数的量子叠加态。例如，费米实验室各种光束中由介子衰变产生的（μ 子）中微子处于（至少）三个不同中微子质量本征态的量子叠加态中，并且该叠加态会随着通常的量子幺正时间演化而变化，由算符 exp (− 𝑖𝐻𝑡 ) 表示，其中 𝐻 是中微子哈密顿量。因此，中微子振荡实验是研究宏观尺度上量子信息时间演化的一个例子。