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这项全面的评论综合了与人工智能（AI）在代谢组学领域中的应用有关的科学文献。在过去的十年中，AI在破译代谢组数据的复杂性方面发挥了越来越重要的作用，为生物系统的分子基础提供了新的见解。通过对相关研究论文进行广泛的研究，我们提供了各种AI技术和方法的全面概述，从数据预处理和功能选择到代谢组学研究中采用的预测建模和途径分析。评论剖析了AI驱动的代谢组学的关键趋势和进步，阐明了其在生物标志物发现，疾病诊断和个性化医学中的关键作用。除了强调AI对代谢组学的重要贡献外，还将探索新兴的边界，例如
用人工智能解锁代谢组学的秘密：全面的文献评论
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