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RTI International 的能源技术研发和服务
通过数十年的先进能源研发，RTI 积累了丰富的能力、专业知识以及将技术从概念转化为大规模示范的良好记录。我们利用政府资金来推动我们的技术创新渠道，并与大学和行业合作伙伴在技术开发的各个阶段进行合作，以加速商业部署。RTI 响应客户的需求，同时专注于与我们的核心竞争力和能力相符的能源技术领域，以提供最高效、最具成本效益的研发服务。
利用人工智能实现风力涡轮机设计的创新
作为技术转让示范的一部分，研究人员将 2D 翼型逆向设计工具 (INN- Airfoil) 集成到风力发电厂综合系统设计和工程模型 (WISDEM) 中，这是一个用于评估能源成本的多学科设计和优化框架。风力涡轮机设计的传统方法涉及从一组预先选定的 2D 翼型中创建 3D 叶片。然而，设计的多学科性质意味着空气动力学效率最高的翼型可能不是所有类型的风力涡轮机设计约束的最佳选择。
2024 年汽车微控制器 (MCU) 行业报告
2024年1月，工信部发布《国家汽车芯片标准体系建设指南》，提出：2025年，制定30项以上汽车芯片重点标准，明确环境与可靠性、电磁兼容、功能安全、信息安全等基本要求，制定控制、计算、存储、电源、通信等芯片等重点产品和应用的技术规范，满足汽车芯片产品安全可靠应用和试点示范的基本需求；2030年，制定70项以上汽车芯片标准。利好政策助力中国汽车MCU企业发展。
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对喀拉拉邦的青年和农民进行定期培训和示范的培训和示范，进行了重大步骤。肯德拉（Kendra）通过利用废弃的冰箱/冰箱盒，二手弯曲横幅和用作玻璃商店包装材料的木制收割机来开发低投资文化技术。这项技术鼓励农民进行临时或创造性的重复使用。在这里，有害的废料材料通过鱼类培养物转化为具有质量和价值更高的产品。低预算技术保护环境，并促进了“ Swathyatha Abhyan”活动。
第 2 章 军事的历史和发展...
本章将研究从理论到示范的激光的历史，因为它对美国军方的影响。在军事科学领域，早期认识到，激光可以视觉和皮肤危害军事人员（本卷中其他地方的详细记录），并且必须减轻这种危害，以确保军事人员安全和任务成功。与这种认可不一致的是渴望利用激光对各种军事任务的潜在应用。本章重点介绍激光系统的历史和开发，当使用时，这些系统需要在本卷中所描述的高度专业化的生物医学研究。这种介绍既不详尽也不是确定的，而是描述了涵盖一系列军事重要应用的众多发育和野蛮的激光系统。
纸基水激活一次性电池及其对可持续发展的影响研究
摘要：人们对绿色和可再生能源的兴趣日益浓厚，这是全球寻找可持续能源替代品的结果。纸基水激活电池已成为这方面的一项有前途的技术。本研究观察了纸基水激活电池的产生、可能的用途和环境影响，以及它们如何影响可持续发展。本研究旨在通过对现有研究和实际示范的彻底分析，阐明这种新型储能技术在促进更绿色、更可持续的未来方面的适用性。本文高度关注历史发展和演变以及日益严重的环境可持续性问题。关键词：增长、影响和可持续存储。
推进清洁能源示范项目 - NET
要实现全球许多国家商定的气候目标，需要采取多种措施来减少排放。在短期内，几乎所有的减排措施都可以通过现有的、可扩展的和具有成本效益的技术和措施来实现。然而，2050 年的前景发生了变化，创新发挥了更大的作用：2050 年 NZE 情景所需的二氧化碳减排量中约有 35% 来自目前仍处于商业化前阶段的技术。2022 年，我们确定了能源行业特定领域的迫切示范需求，例如重工业、长途运输、氢气和合成燃料生产、先进生物燃料、先进可再生能源、小型模块化反应堆和尚未示范的 CCUS 应用。
微反应器应用研究，验证与评估（Marvel）项目
•资源：项目的反应堆部分将于2022年结束，并且不利用或与计划用于DOE成本共享的资源共享的高级反应堆演示项目•材料：项目将使用少于30公斤的高级铀在INL的可用研究材料中使用•INL•SITE的可用研究材料：项目不利用未来的工业反应器示范的项目。由于该项目的占地面积很小，因此可以容纳在零食存储坑中，该储藏坑太小而无法容纳商业微反应器示范•资金：项目将在现有的微反应器计划和NRIC范围和R＆D资金下完成，并且是非常低的成本反应堆
各国灵活生物能源的实施情况
灵活的生物能源在许多不同的应用领域得到考虑，并且在各国的优先顺序不同。使用灵活的原料和提供灵活的电力最为重要：日常和季节性灵活性被认为是系统整合的最重要因素。此外，资源供应的灵活性也已得到充分证实：生物能源载体的储存和国际贸易主要用于延长冬季需求的满足时间。在氢气或二氧化碳的灵活生产以及能源和非能源产品的多联产方面，更多国家认为需要在辩论中更好地考虑这些主题，并同时将它们作为研究和示范的主题。在这些早期概念之间，灵活的生物能源和 BECCS 可以看作是一个新兴主题，因为它已在许多能源战略中得到考虑。
自动化可变形垫片组件
摘要 - 在垫圈组件中，必须将可变形的垫圈对准并压入狭窄的通道。此任务对于在自动机动器，电器，电子产品和其他产品的制造中密封表面很常见。垫圈组件是一项长摩龙，高精度任务，垫圈必须与通道保持一致，并被完全按下以实现安全的拟合度。为了比较方法，我们提出了4种垫片组装方法：深度模仿学习和三种程序算法的一种政策。我们通过100次物理试验评估了这些方法。的结果表明，二进制+算法在10/10上取得了直接渠道的成功，而基于250个人类遥控示范的学习政策在8/10的试验中取得了成功，并且较慢。可以在https://berkeleyautomation.github.io/robot-gasket/上找到代码，CAD模型，视频和数据。