XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System私有
基于 NLP 的私有 5G 网络意图网络管理
摘要 意图驱动网络有望通过允许运营商使用声明性而非命令性接口来简化网络操作。然而，这项技术在 5G 及更高版本网络中的应用仍处于起步阶段，所需的架构、平台、接口和算法仍在讨论中。在本文中，我们介绍了一种由自然语言处理 (NLP) 接口驱动的新型意图驱动平台的设计和实现，该平台适用于私有 5G 网络。我们展示了我们的平台如何在三个相关的私有网络用例中简化网络操作，包括：i) 基于意图的切片配置用例、ii) 基于意图的定位用例和 iii) 基于意图的服务部署用例。最后，所有用例都根据意图配置时间进行了基准测试。
HPE私有云AI解决方案，修订版25.11
课程描述此类提供了对人工智能（AI）及其在私人云环境中的应用的基本理解。您将回顾AI概念，学习评估和理解客户的AI要求，并探索如何使用NVIDIA Technologies利用HPE私有云AI。该课程致力于使用HPE和NVIDIA工具设计和部署可扩展的高性能AI解决方案。您还将学习有关在HPE私有云部署期间对AI解决方案与业务需求的一致性。在课程结束时，您将能够描述量身定制的AI策略，优化性能并在企业环境中推动创新。
HPE私有云AI解决方案，修订版25.11
课程描述此类提供了对人工智能（AI）及其在私人云环境中的应用的基本理解。您将回顾AI概念，学习评估和理解客户的AI要求，并探索如何使用NVIDIA Technologies利用HPE私有云AI。该课程致力于使用HPE和NVIDIA工具设计和部署可扩展的高性能AI解决方案。您还将学习有关在HPE私有云部署期间对AI解决方案与业务需求的一致性。在课程结束时，您将能够描述量身定制的AI策略，优化性能并在企业环境中推动创新。
SodsMPC：基于 FSM 的匿名和私有量子安全智能合约
摘要 —SodsMPC 是一个量子安全的智能合约系统。SodsMPC 许可服务器（验证节点）通过安全多方计算 (MPC) 协议执行合约。MPC 确保合约执行的正确性，同时轻松保护数据隐私。此外，SodsMPC 实现合约业务逻辑隐私，同时保护合约用户匿名身份。我们用有限状态机 (FSM) 表达合约的逻辑。FSM 的状态转换用具有秘密共享系数的盲多项式表示。当使用 MPC 计算这个盲多项式时，就获得了合约业务逻辑隐私。这些控制逻辑的系数是二进制秘密共享。我们还提出了一种通过 MPC 在二进制和整数秘密共享之间进行基本转换的方法。我们的合约匿名性来自“混合然后合约”范式。 SodsMPC 混合的在线阶段是预处理置换矩阵与秘密共享形式的输入向量之间的乘法，它实现了输入的完全随机化混洗，并保持秘密共享形式以供后续合约执行。所有 SodsMPC 组件（包括可验证秘密共享方案）都是量子安全的、异步的、可应对 t < n/ 3 个受损服务器，并且在预处理和在线阶段都具有鲁棒性（可容忍拜占庭服务器）。索引术语 — 多方计算、私人智能合约、有限状态机、匿名混合、量子安全
马绍尔群岛国家和私有林业情况说明书 2024
计划 2023 财年估计 社区森林和开放空间 $0 合作土地 - 森林健康管理 $50,000 森林遗产 $0 森林管理 $100,000 景观规模恢复 $0 州消防援助 $60,000 城市和社区林业 $100,000 志愿消防援助 $0 总计 $310,000 注：这笔资金用于州内所有实体，而不仅仅是州林务员办公室。 马绍尔群岛共和国 (RMI) 由 29 个环礁、五个孤岛和约 1,225 个独立岛屿和小岛组成。群岛网络包含 70 平方英里的陆地，位于夏威夷和澳大利亚中间。所有马绍尔群岛的海拔都很低；陆地平均高出海平面 7 英尺。2021 年 7 月，人口估计为 78,831 人。超过三分之二的人口生活在马朱罗和埃贝耶环礁上。马绍尔群岛有五种独特的植被类型：环礁森林、红树林、沿海植被、咸水水生植被（生长在沿海潮滩上的海草）和栽培植被（农林）。自马绍尔人定居以来的数千年间，大部分内陆环礁森林都已转变为农林业。马绍尔的农林业是树木、木本灌木和草本植物的混合体，用于种植食物和其他林产品，尤其是面包果、椰子、露兜树和香蕉。自西方接触以来，许多地区都被管理为椰子种植园（占土地覆盖率的 70%），并且其他物种已被引进并融入农林业（尤其是果树）。自然资源和商业部 (MNRC) 由许多部门和计划组成，包括负责制定和实施林业计划的农业司。马绍尔群岛研究所林务员为农业部工作，并与马绍尔群岛学院和沿海管理咨询小组等各种合作伙伴合作。沿海管理咨询小组履行协调委员会和城市与社区林业委员会的职责。MNRC 与各种合作伙伴和利益相关者合作，提高林业计划实施的效率。计划目标
释放 AI 潜力：HPE 私有云 AI 如何加速 AI 部署和创新
生成式人工智能 (GenAI) 的变革潜力已引起各行各业的极大兴趣和增长。仅在 2023 年，GitHub 上公共 GenAI 项目的数量就激增了 248%，凸显了人工智能技术的日益普及。然而，这种快速增长也带来了一些挑战。企业面临着复杂的技术格局，并且经常难以将人工智能项目从试点过渡到生产。对于担心将专有数据暴露给公共模型的企业来说，知识产权保护是首要问题。HPE 与 NVIDIA 合作，通过提供可扩展、安全且性能优化的私有云 AI 解决方案来应对这些挑战。这些解决方案使企业能够利用人工智能的力量，同时保持对其数据和基础设施的控制，从而加速他们走向人工智能驱动创新的旅程。
5G-CLARITY：在私有网络中集成 5GNR、WiFi 和 LiFi，并提供切片支持
5G-CLARITY 项目属于欧洲 5G-PPP 计划的第三阶段 [1]，该计划正在研究私有 5G 网络概念应如何在 3GPP Release 16 [2] 之后演进。该项目在两大支柱上带来了创新：首先，将开发新颖的用户和控制平面组件，以提供集成 5G 新无线电 (5GNR)、WiFi 和光保真 (LiFi) 的私有 5G 网络，以增强 5GNR 在峰值数据速率、区域容量、低延迟和精确定位方面的功能。其次，管理推动器允许对异构接入网络进行切片，集成私有和公共网络，使用高级意图语言操作网络，并结合 ML 模型来支持网络功能的运行。5G-CLARITY 创新将应用于英国布里斯托尔博物馆的人机交互用例，以及西班牙巴塞罗那汽车工厂的两个工业 4.0 用例。
p riv i Mage：使用具有语义意识读写的扩散模型差异私有合成图像生成
年龄，精心选择预训练数据，促进具有高保真和效率的DP数据集的有效创建。p iVimage首先使用公共数据集建立语义查询函数。然后，此功能有助于查询敏感数据集的语义分布，从而促进了从公共数据集中选择使用类似语义进行预训练的数据。最后，我们使用选定的数据预先培训图像通用模型，然后使用私有随机梯度下降（DP-SGD）在敏感数据集上微调此模型。p Ivimage使我们能够训练一个易于参数化的生成模型，从而在DP-SGD训练过程中降低了梯度的噪声并增强训练稳定性。广泛的实验表明，与最先进的方法相比，P iVimage仅使用1％的公共数据集进行预训练和7.6％的参数，而实现了卓越的合成性能并保守更多的计算资源。平均而言，P铆接比最先进的方法提高了6.8％的FID和分类精度13.2％。可以在线访问复制软件包和数据集1。
EQP5971B 持牌私人有限公司的条件规定...
行政规则 R 325.11703 规定，为了从部门获得建造 I 型公共供水系统 (PWS) 的许可证，拟建 I 型 PWS 的所有者应规定部门要求的条件，以确保 PWS 符合第 399 号法案及其下颁布的规则的要求。R 325.11703 规定，私有 I 型 PWS 的新所有者和分类更改为 I 型的私有 PWS 也需要遵守此规定。此规定只是私有 I 型 PWS 的众多要求之一。请联系适当的密歇根州环境、五大湖和能源部 (EGLE) 地区办事处讨论要求。将填妥的表格提交给适当的 EGLE 地区办事处。地区办事处的联系信息可在 Michigan.gov/EGLE 上找到，单击位置。