摘要 本文研究了石榴树叶从水溶液中去除 Ni(II)、Cu(II) 和 Pb(II) 离子。发现生物吸附依赖于 pH,所有提及的金属离子的最高吸收量都发生在 pH 为 4 时。此外,还评估了其他参数(例如初始金属离子浓度和生物吸附剂和吸附剂的接触时间)的影响。对于所有研究的金属,平衡数据非常符合 Langmuir 模型。还得出结论,Freundlich 等温线不足以适用于这三种金属的平衡数据。Ni(II)、Cu(II) 和 Pb(II) 的生物吸附分别在 60、60 和 30 分钟内达到平衡。此外,二阶模型可以最好地描述金属的吸附速率。关键词:生物吸附、石榴、Langmuir、Freundlich、动力学模型
图1:左:透明保护结构的结构,具有可调节厚度的玻璃层(黄色)、粘合剂层(灰色)和聚合物背衬层(蓝色),以防止玻璃碎片脱落 中间:预测(模拟)透明保护结构在弹丸穿透后如何失效,以选择示例性层厚度 右:保护结构中的实际裂纹模式与使用材料力学模型进行数值模拟预测的失效行为非常相似
Santosh Kumar Hcltech,美国公司,摘要:小儿肺炎是全球发病率和死亡率的主要原因,需要准确及时诊断。 本研究探讨了使用胸部X光片对生成AI的应用对小儿肺炎进行分类。 利用深度学习技术,包括生成对抗网络(GAN)和变异自动编码器(VAE),我们增强了图像质量,生成合成训练数据并提高模型的通用性。 所提出的框架集成了AI驱动的特征提取,卷积神经网络(CNN)和注意机制,以提高诊断精度。 与传统方法相比,结果表现出分类性能的显着改善,重点是解释性和临床可用性。 关键字:生成AI,小儿肺炎,胸部X光片,卷积神经网络(CNN),生成对抗网络(GAN),数据增强,医学图像分类,肺炎诊断,深度学习,合成数据。 引言肺炎仍然是全球儿童死亡率的主要原因,并且必须通过胸部X光片进行准确的诊断。 但是,放射线解释的可变性和对专家放射科医生的访问有限的挑战。 生成的AI通过生成高质量的合成图像来提供一种变革性的方法,以用于模型训练和增强图像清晰度。 本研究研究了AI在肺炎分类中的作用,解决数据稀缺,改善模型概括并降低误诊率。Santosh Kumar Hcltech,美国公司,摘要:小儿肺炎是全球发病率和死亡率的主要原因,需要准确及时诊断。本研究探讨了使用胸部X光片对生成AI的应用对小儿肺炎进行分类。利用深度学习技术,包括生成对抗网络(GAN)和变异自动编码器(VAE),我们增强了图像质量,生成合成训练数据并提高模型的通用性。所提出的框架集成了AI驱动的特征提取,卷积神经网络(CNN)和注意机制,以提高诊断精度。与传统方法相比,结果表现出分类性能的显着改善,重点是解释性和临床可用性。关键字:生成AI,小儿肺炎,胸部X光片,卷积神经网络(CNN),生成对抗网络(GAN),数据增强,医学图像分类,肺炎诊断,深度学习,合成数据。引言肺炎仍然是全球儿童死亡率的主要原因,并且必须通过胸部X光片进行准确的诊断。但是,放射线解释的可变性和对专家放射科医生的访问有限的挑战。生成的AI通过生成高质量的合成图像来提供一种变革性的方法,以用于模型训练和增强图像清晰度。本研究研究了AI在肺炎分类中的作用,解决数据稀缺,改善模型概括并降低误诊率。生成模型与深度学习分类器的整合确保了小儿肺炎检测的稳健性和可靠性。方法论,本研究采用了混合AI框架,该框架结合了生成的对抗网络(GAN)和变异自动编码器(VAE),以进行数据增强,然后进行卷积神经网络(CNN)和基于变压器的分类器进行肺炎分类。
摘要:本研究旨在为望加锡尼帕公园的 BIKINBIKIN 创意中心开发一个基于网络的信息系统,该系统涉及通过数字化转型实现信息访问和服务管理。设计的系统提供相关信息并简化游客的预订流程。使用的方法是个人极限编程 (PXP),它支持灵活和自适应开发。结果表明,该系统配备了交互式功能,可以提供有关服务和设施的信息。测试分为两个阶段进行:第一阶段是评估内部质量的背箱测试,结果 100% 的功能均按规范运行;第二阶段是评估外部质量的 ISO 25010 测试,结果为 90% 的功能适用性、90.3% 的可用性、最佳性能效率和在各种浏览器中的良好可移植性。从这些结果可以得出结论,开发的信息系统已达到预期标准。然而,BIKINBIKIN 创意中心的管理层需要通过信息丰富的内容策略和友好的接待员来改善运营服务管理,以提高游客的参与度和满意度。关键词:联合办公空间、信息系统、个人极限编程 (PXP)。引言信息系统对组织和社会中信息技术的发展有着重大影响。数字时代改变了商业模式,鼓励创新以实现更好的变革,现在几乎所有领域都使用计算机技术 (Ngamvichaikit, 2024) 中小企业也采用技术作为通过互联网(尤其是网站)推广其产品和服务的关键,这有助于进入更广阔的市场 (Opoku 等人,2024)。信息技术在工业中的作用不断增加,有证据表明,到 2024 年,全球 IT 支出将达到 5 万亿美元,这是由经济不确定性下组织效率的需求推动的 (Orlando, 2019)。现代工作文化的发展改变了工作空间的概念,联合办公空间成为一种灵活的解决方案,提供轻松的氛围、互联网和协作空间 (Dell'Aversana & Miglioretti, 2024)。联合办公空间提供将传统办公室与创意空间相结合的设施,吸引自由职业者、初创企业和学生进行合作 (Cabral & Winden, 2024)。印度尼西亚(包括望加锡)的联合办公空间行业正在随着创意产业的复苏而发展,尽管人们仍然经常将联合办公空间等同于咖啡店 (Nurhasanah, 2023)。望加锡的联合办公空间之一是 BIKINBIKIN Creative Hub,这是 Kalla Hospitality 位于 Taman Nipah 的一个项目,它提供了一个设施齐全的协作空间,可用于各种活动 (Taufik, 2019)。BIKINBIKIN 创意中心建在购物中心内,设施齐全,环境创意,氛围轻松,是学生、工作者和年轻人聚会、讨论或完成学术作业的理想场所。该场地提供各种活动设施,如研讨会、讲习班、工作会议和办公空间租赁。访客可以利用打印机、复印机、图书馆(与 Kedai Buku Jenny 合作)、餐饮服务、会议室、露天剧场、展览厅和办公室等设施来支持各种活动(Fajriani,2019 年)。BIKINBIKIN 创意中心不仅促进个人协作,还建立了更广泛的社交网络,其现代、舒适、舒适的设计激发了创造力。对于注重灵活性的年轻人来说,这个地方非常重要,尤其是在数字时代,游牧生活方式越来越受欢迎(Yang 等人,2019 年)。然而,尽管BIKINBIKIN创意中心设施齐全,但在服务和信息传播方面仍面临挑战,主要原因是无法获得准确的信息,前台工作人员效率低下。在没有官方网站的情况下,寻找
图 1:左图:透明保护结构,具有可调节厚度的玻璃层(黄色)、粘合剂层(灰色)和聚合物背衬层(蓝色),以防止玻璃碎片脱落。中图:预测(模拟)透明保护结构在被弹丸穿透后将如何失效,以示例层厚度选择为例。右图:保护结构中的实际裂纹模式与使用材料力学模型进行数值模拟所预测的失效行为非常相似
DEPSCoR's objectives are to: (1) increase the number of university researchers in eligible States/Territories capable of performing science and engineering (S&E research responsive to the needs of the DoD; and (2) enhance the capabilities of institutions of higher education (IHE) in eligible States/Territories (listed below) to develop, plan, and execute (S&E) research that is relevant to the mission of the DoD, and competitive under授予联邦研究援助的同行审查系统;与建筑研究基础设施的这些长期目标一致,国防部打算从2024财政年度拨款中进行竞争性制造和资助,这是与国防部使命相关领域的S&E研究多年奖项,并且对国家安全很重要。这个资金机会旨在在一对研究人员之间建立基础研究合作,即1)申请人/首席研究员(PI),因此称为
摘要 生物信息学是一门跨学科领域,它开发用于理解生物数据的方法和软件工具,旨在利用数学、信息学、统计学和计算机科学研究分子、细胞、组织和生物体的组成、结构、功能和进化等问题。随着我们迈向尖端技术时代,将会有大量数据需要存储、处理和分析。生物信息学提供用于数据研究和比较的分析软件,并提供用于建模、可视化、探索和解释数据的工具。它包括生物分子的分析、结构和功能表征,从而促进基因组学、蛋白质组学、转录组学和代谢组学等学科的发展。在机器学习和云计算的最新进展的支持下,药物发现和开发工具应该可以缩短寻找和生产有效药物化合物的时间,从而减少副作用,并获得更多疗效,并由此诞生了一个名为化学信息学的分支学科。个性化医疗是当前社会的主要研究领域和需求,生物信息学可以帮助根据个体的基因组成制造药物分子,以获得更好的治疗效果。科学界未来面临的主要挑战是创建全细胞或生物体的体外模型,并进一步通过应用计算机模拟方法模拟全细胞或生物体。为此,需要开发和测试利用这些技术的可靠工具。生物信息学将问题的搜索空间/规模缩小了数千倍。其主要目标是将大量复杂数据转化为有用的信息和知识。理解这些数据,人们基本上可以设计出更长的寿命来造福社会。关键词:生物信息学、计算生物学、基因组学、蛋白质组学、系统生物学。摘要:生物信息学是一个跨学科领域,它开发方法、软件工具来理解生物学数据并研究关于构成的问题。
该校区的第二个校区位于昂古莱姆(夏朗德省),为 DGA 和该部提供 OSINT 工具和方法方面的专业知识。该中心与 DGA 战略情报中心位于同一地点,为政府用户和解决方案设计人员提供适合长期开展实验的环境。它将在开发更好的 OSINT 解决方案和方法方面发挥主导作用。