摘要 生物信息学是一门跨学科领域,它开发用于理解生物数据的方法和软件工具,旨在利用数学、信息学、统计学和计算机科学研究分子、细胞、组织和生物体的组成、结构、功能和进化等问题。随着我们迈向尖端技术时代,将会有大量数据需要存储、处理和分析。生物信息学提供用于数据研究和比较的分析软件,并提供用于建模、可视化、探索和解释数据的工具。它包括生物分子的分析、结构和功能表征,从而促进基因组学、蛋白质组学、转录组学和代谢组学等学科的发展。在机器学习和云计算的最新进展的支持下,药物发现和开发工具应该可以缩短寻找和生产有效药物化合物的时间,从而减少副作用,并获得更多疗效,并由此诞生了一个名为化学信息学的分支学科。个性化医疗是当前社会的主要研究领域和需求,生物信息学可以帮助根据个体的基因组成制造药物分子,以获得更好的治疗效果。科学界未来面临的主要挑战是创建全细胞或生物体的体外模型,并进一步通过应用计算机模拟方法模拟全细胞或生物体。为此,需要开发和测试利用这些技术的可靠工具。生物信息学将问题的搜索空间/规模缩小了数千倍。其主要目标是将大量复杂数据转化为有用的信息和知识。理解这些数据,人们基本上可以设计出更长的寿命来造福社会。关键词:生物信息学、计算生物学、基因组学、蛋白质组学、系统生物学。摘要:生物信息学是一个跨学科领域,它开发方法、软件工具来理解生物学数据并研究关于构成的问题。
主要关键词