摘要生物信息学是一个跨学科领域,它开发了方法,了解生物学数据的软件工具,并旨在调查有关使用数学,信息学,统计学,统计学和计算机科学的分子,细胞,组织和生物体生物组成,结构,功能和演变的问题。当我们朝着尖端技术时代发展时,将有很多数据需要存储,处理和分析。它为数据研究和比较提供了分析软件,并提供了建模,可视化,探索和解释数据的工具。它包括生物分子的分析,结构和功能表征,导致基因组学,蛋白质组学,转录组学和代谢组学等。在机器学习和云计算方面的最新进步的支持下,药物发现和开发工具应缩短找到和生产具有更少副作用的有效药物化合物,并且出现了更多结果,这是一个称为化学信息化的分支。个性化医学,生物信息学可以在很大程度上帮助基于个体的基因组成来制造药物分子以获得更好的结果,这是当前社会的主要研究领域。科学界的主要未来挑战是创建一个无体外细胞或生物体模型,并通过采用硅胶方法来进一步模拟整个细胞或生物体。要实现这一目标,需要开发和测试利用这些技术的可靠工具。生物信息学将问题的搜索空间/大小降低了千倍。主要目标是转换大量复杂日期有用的信息和知识。理解此类数据的后果,基本上可以为社会设计更长的寿命。关键词:生物信息学,计算生物学,基因组学,蛋白质组学,系统生物学。生物信息学摘要是一个跨学科领域,它开发方法,用于了解生物学数据的软件工具,并旨在研究有关组成的问题
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