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氯氟烃及其对臭氧层的影响
“今天的天气将是晴朗的天空，温度为 90 度，紫外线指数很高；”电视播音员告诉观众。他继续说，“警告：没有防护服和护目镜，请勿外出，否则可能会严重烧伤和患癌症。”地点是北卡罗来纳州，时间是 2005 年 12 月。曾经保护我们免受太阳有害紫外线伤害的臭氧层几乎已经消失。这不是科幻电影中的场景。除非尽快消除氯氟烃，否则它可能会成为现实。地球被包含多层的大气层包围。曾经的这种层被称为平流层。1 地球上的大部分臭氧都存在于平流层中。2 平流层臭氧 3 保护地球免受有害紫外线的伤害。4 氯氟烃 5 (CFC)，由于其性质，6 会破坏这层保护层。7 臭氧耗竭可能是当今最具潜在危害的环境威胁。这个问题并不是新问题，但直到 20 世纪 70 年代末和今天才引起人们的高度关注。它非常严重，会影响植物、动物、食物链、人类健康甚至气候。地球的环境处于微妙的平衡之中。似乎只对环境的一部分产生直接影响的危害可能会间接影响许多其他部分。例如，臭氧层被氟利昂消耗殆尽，这反过来又导致有害的紫外线穿透大气层。浮游生物受到有害紫外线的不利影响，9 因此它们
人工智能（AI）对零售业务的影响
Bakrol Ta.Kalol Dist.Panchmahal 389330 1.简介 人工智能不仅仅是科幻电影和书籍的主题；它是计算机科学中一个非常严肃的研究领域。自从第一台数字计算机诞生以来，这个领域就以某种形式存在，并且从未停止进步。现在，在当今时代，我们看到越来越多的新闻提到人工智能，或者每次我们都看到更多显然使用人工智能的产品或应用程序。许多算法被用于产品信息以向客户销售额外的物品，然而，在商品销售和电子商务中开发个性化的技术正在更快地发展。2.人工智能的定义 人工智能一词是在 20 世纪 50 年代创造的。这是在美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 对这类技术产生兴趣之后。他们首先开始训练机器模仿人类的基本推理和解决问题的能力，从那时起，他们就开发出了能够执行更复杂任务的机器。为了将一个系统描述为人工智能系统，它必须展示人类的行为，例如计划、学习、推理。解决问题。知识。表示、感知、运动和操纵。这可以分为两个部分：狭义人工智能和广义人工智能。狭义人工智能意味着机器一次只能执行一项任务。广义人工智能意味着机器可以尝试像人类思维一样思考和运作。尽管人工智能主要以机器人用途而闻名，但当今人工智能在医疗保健、零售、制造和体育等不同工作领域都有很高的需求。3.在商品销售和产品信息中使用人工智能例如，一个功能非常简单的算法是“最受欢迎”过滤器。此过滤器会根据哪些产品最受欢迎而不断变化，这要归功于人工智能。该算法的 5 个主要设置可以控制、优化和自动化。
新加坡南洋理工大学科学家开发出谷物大小的软体机器人——...
新闻稿 新加坡，2024 年 10 月 24 日 新加坡南洋理工大学科学家开发出由磁场控制的米粒大小的软体机器人，用于靶向药物输送 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的一组科学家开发出了米粒大小的软体机器人，可以利用磁场控制来实现靶向药物输送，为未来可能改进的治疗方法铺平了道路。 这种新型软体机器人由南洋理工大学机械与航空航天工程学院 (MAE) 的工程师开发，发表在科学期刊《先进材料》上的一篇论文中进行了报道。 该研究被认为是首次报道的微型机器人可以运输多达四种不同的药物，并按照可重新编程的顺序和剂量释放它们。 研究小组表示，与之前只能携带最多三种药物且无法按顺序释放的小型机器人相比，新开发的微型机器人具有精确的功能，有可能显着改善治疗效果，同时最大限度地减少副作用。 NTU 研究团队此前曾开发出磁控微型机器人，能够执行复杂的操作，比如在狭小空间“游动”和抓取微小物体。首席研究员、机械与航空航天工程学院 (MAE) 助理教授 Lum Guo Zhan 表示，在早期研究的基础上，研究团队受到了 20 世纪 60 年代电影《奇幻旅程》的启发，影片中，一艘潜艇上的船员被缩小到细胞大小，以修复受伤科学家大脑的损伤。“随着我们实验室的创新，科幻电影中的场景现在正越来越接近现实。与通过人体将药物精确输送到需要的地方相比，口服和注射等传统药物输送方法似乎效率较低，”Lum 助理教授说。
评估教师对坦桑尼亚和印度的行政支持的看法
抽象的心脏病是世界上最公认和致命的疾病之一，许多人每年都会因这种疾病而失去生命。早期发现这种疾病对于存储人们的生命至关重要。机器学习（ML）是一种合成的智能技术，是发现疾病的最方便，最快，最低成本的方法之一。在此浏览中，我们旨在达到一种ML模型，该模型可以期望心脏病，并可能具有最高的性能，即使用Cleveland冠心病数据集。用于训练版本的数据集中的功能，而ML算法的选择在模型的性能上具有显着影响。由于克利夫兰数据集内部的功能大量功能而避免过度拟合（由于维度的诅咒），该数据集降低到较低的维度子空间，因此使用了jelly鱼优化规则的使用集。水母算法具有过高的收敛速度，并且可以灵活地找到特殊功能。已经检查了通过训练使用独家ML算法的功能选择的数据集获得的模型，并将其性能进行了比较。使用水母算法在数据集上教育的SVM分类器版本获得了最高的性能，其敏感性，特异性，准确性和面积为98.56％，98.37％，98.47％和94.48％。我们查看研究中正在发生的事情，指出当前方法中缺少的内容，并勾勒出我们对系统布局的想法。结果表明，水母优化的规则和SVM分类器的总体具有最佳的性能，可用于冠心病的预测。本文研究如何使用机器学习来预测心脏问题。通过挖掘数据，处理一些数字和建筑模型，我们希望添加到早期创建更好，更快的工具，以便早期发现心脏病，这应该有助于早日捕捉并促进患者护理。关键字：以下是这项研究中使用的一些关键字，深度学习，心力衰竭，水母优化，支持向量机•心脏病预测 - 想象一组复杂的计算机模型和算法，这是科幻电影中的东西。他们旨在评估您使用血压，胆固醇水平，心率和其他关键健康指标等医学数据的机会。这里的最终目的是早期发现任何潜在威胁，并在情况恶化之前立即进行干预。•机器学习 - 好吧，所以，您知道人工智能或AI的简称是如何的
Mar.2024 / vol.185 < / div>
在2022年，日本铁路系统成立150周年，我有机会聆听许多专家的技术观点，并表达我的观点。我发现的是与可靠的公共交通，对数字社会响应以及如何改善信息社会中的运输技术的普遍意识。这是关于流动性应如何在老龄化和迅速缩小的人群中为可持续社会做出贡献的讨论的基础。在成立150周年之后计划的有关运输技术的特刊也是一系列文章，这些文章专门描述了Mitsubishi Electric Corporation在运输系统上的技术研究，以应对重要的开发问题，例如可持续管理，节能技术，这些技术考虑了碳中性，自动化，自动化，自动化和维护，维护和维护，无线技术和自动培训的运营以及Post-Cornoation Corna erarona的应用。这些是当前技术的最新摘要。在150周年的一系列讨论中，我介绍了“ SF原型”的想法，并提出了一个相当奇怪的建议，即值得关注未来30年中如何在科幻小说中描绘出在未来30年中消灭铁路系统的技术，以讨论铁路的可持续发展问题。当时不太明显，但是由于大流行的影响，生成的AI目前正在吸引更多的关注。如何改变未来是作为实际问题，而不是科幻小说。在反乌托邦科幻电影中看到的如《终结者》和《前机械师》，西方社会似乎非常关注和警惕AI以及我们生活空间中机器人的扩散。实际上，人工智能社区的代表，例如OpenAI的首席执行官Sam Altman，Google DeepMind的首席执行官Demis Hassabis以及其他科学家Demis Hassabis博士对公众对他们促进的高级AI的使用表示了强烈的关注，并且令人惊讶地暗示了某些限制对发展的速度。相比之下，日本很少工程师似乎在上面表达出严重的关注，因为他们着重于使用该技术来提高生产力和满足个人客户需求的积极方面，并看到毫不犹豫地推动其进步的重要性。电台上的一位评论员说，这可能是因为我们的先进技术形象是基于Astro Boy和Doraemon，这是最著名的日本动画片，它描绘了技术社会的光明未来。尽管这不是基于可靠证据的论点，但我认为这是一种直观正确的观点。
标题媒体使用、人际沟通和对人工智能的态度
先例，研究发现态度可以塑造个人行为和对其他新兴技术的公共政策（Brossard & Nisbet，2007；Goidel & Nisbet，2006；Nisbet，2005；Scheufele & Lewenstein，2005）。最近的调查显示，美国公众认为人工智能既有潜在的好处，也有风险（Northeastern University & Gallup，2018；West，2018；Zhang & Dafoe，2019）。这些调查还表明，不同政治和人口统计学领域对人工智能的看法不同。然而，现有研究较少关注不同形式的沟通对公众对人工智能的态度的影响，或他们在这样做的过程中相互交流的可能性。尽管多种类型的交流都可能影响这种态度，但以下说明重点关注三种可能的因素：新闻报道、科幻小说和人际讨论。先前的研究表明，这些因素中的每一个都可以影响对其他新兴技术的态度（Besley & Shanahan，2005；Brossard & Shanahan，2003；Ho et al.，2013；Lee & Scheufele，2006；Liu & Priest，2009；Nisbet & Goidel，2007）。在本案例中，研究强调了新闻和科幻小说如何为理解人工智能提供故事情节。例如，新闻报道可以鼓励观众将技术视为进步的工具，或者将其视为对人类的生存威胁（Broussard 等人，2019 年；Chuan 等人，2019 年；Obozintsev，2018 年）。同样，科幻电影和电视节目可能会强化人们对人工智能的威胁性或良性的印象（Nader 等人，2022 年；Obozintsev，2018 年；Perkowitz，2007 年）。与此同时，公众也可以利用人际对话来理解技术（Gamson，1992 年），包括人工智能（Cui & Wu，2021 年）。通过研究这些可能性，本研究推进了关于公众对人工智能的看法形成因素的认识，同时扩展了对新兴技术传播和态度的更广泛理论解释。它借鉴了框架理论（Entman，1993；Gamson & Modigliani，1989；Reese，2001）来考虑公众如何看待人工智能，以及新闻媒体的使用如何预测观众对人工智能的“思维框架”和态度。在考察科幻小说观看和谈论技术对人工智能态度的影响时，该研究还基于特定媒体类型（Besley & Shanahan，2005；Nisbet & Goidel，2007）和人际沟通（Gamson，1992；Ho et al.，2013；Liu & Priest，2009）如何影响对科学和技术的态度。此外，本研究还开发了一个互动沟通对新兴技术态度影响的模型。虽然大多数关于沟通对此类态度影响的研究都侧重于独立影响，但一小部分研究强调了沟通过程的潜力
物料处理中的人工智能：机器如何……
简介 人工智能 (AI) 技术和工具曾经只是科幻电影的素材，如今已被全球各行各业广泛接受和实施。从新概念到具有无数经过验证的实际应用的有价值的商业工具这一过程最近才发生，并且仍在快速发展。在本文中，作者使用了麻省理工学院运输和物流中心的 Daniel Merchán 博士提出的人工智能的广义定义：人工智能是机器执行与人类思维相关的认知功能的能力，由一组计算技术组成，旨在感知、学习、推理和采取适当的行动。人工智能已被广泛记录在文献中，作为一种降低成本、增加收入和提高资产利用率的方法。1 在人工智能的其他子集中，机器学习 (ML)（本质上是机器使用过去数据构建能够对未来数据进行预测的模型的能力）已被证明对预测性供应链建模有效。因此，人工智能和机器学习解决方案在所有行业尤其是供应链管理领域越来越受欢迎也就不足为奇了。全球分析公司 RELX 最近的研究表明，整个商业领域人工智能技术的整体实施连续第三年增加。RELX 跟踪人工智能的崛起，报告使用人工智能技术的商业领袖数量从 2019 年的 72% 和 2018 年的 48% 上升到 81%。全球研究公司麦肯锡的 2020 年年度报告《人工智能现状》发现，50% 的受访者组织至少在一项职能中采用了人工智能。该公司还报告称，71% 的公司预计在短期至中期内将增加对 AI 的投资（2018 年）。具体来说，在供应链领域，2019 年麦肯锡调查的 76% 受访者同意供应链管理将从采用 AI 中受益匪浅。该公司认为，供应链管理/制造是 AI 将产生最大影响的功能领域之一，包括潜在的 1.2 万亿至 2 万亿美元的价值（2019 年）。然而，AI 在供应链中的整体渗透率仍然相对较低。MHI 在 2020 年调查的供应链专业人士中，只有 12% 表示他们目前正在运营中使用人工智能，而 60% 的人预计未来五年内会这样做。在商业中采用人工智能的驱动因素已在文献中得到充分审查。这为供应链从业者留下了充足的空间来探索人工智能的潜在优势，并作为早期采用者拥抱这项技术。人工智能在研究和实践中的重要性日益增加 研究公司德勤在其《2020 年企业人工智能状况》报告中指出，人工智能技术的采用者继续对人工智能推动价值和优势的能力充满信心，几乎所有人工智能采用者都在使用人工智能来提高效率，而成熟的采用者也在利用这些技术来提升差异化。主要吸引力可以简洁地归类为以下几类：创造竞争优势、推出和改进新产品、降低成本和改善运营。2
什么是参数设计
作为建筑师中最有争议的主题之一，参数设计通过基于算法的方法将意图与结果结合了结果，从而产生了吸引全球观众的复杂几何形状。本视频探讨了使参数设计如此独特的原因，从其起源到当前的软件应用程序。它首先检查了安东尼奥·高迪（Antonio Gaudi）颠倒教堂模型的工作中参数设计的早期起点，在那里使用悬挂的加权串创建了复杂的链条拱门。该视频还深入研究了其他开创性建筑师的贡献，例如Luigi Moretti，后者创造了“参数体系结构”一词和弗雷·奥托（Frei Otto），他的实验方法使用肥皂膜铺平了与参数建模的方式。近年来，软件包使设计人员更容易通过合并图表而不是文本的视觉脚本接口进行参数建模。诸如Grasshopper，生成组件和Dynamo之类的程序使建筑师可以快速有效地创建复杂的设计，从而在其创造性方法中为它们提供了前所未有的灵活性。随着架构和设计数字工具的兴起，参数架构已成为一个革命性的概念，正在改变建筑物的设计和构建方式。它不仅定义了一组参数和规则，而且还会生成复杂的可自定义设计，这些设计难以手动实现。它的应用不仅可以在建筑中看到，还可以在产品设计，家具设计，时装设计甚至动画中看到。这就像一部科幻电影中的东西！在计算机模型中使用各种设计选项播放的过程使建筑师和设计师可以突破可能的边界，从而使参数架构成为一个令人兴奋的领域，超越了传统的建筑实践。参数模型与手动建模相比提供了一种更有效，更具成本效益的方法来彻底改变建筑设计。这些设计依赖于决定其形式的预定的计算机算法或参数，从而可以提高精确性和独创性。使用参数和变量的使用使设计人员能够操纵结构的各个方面，例如尺寸，角度和材料特征，从而促进锻造性和灵活性。算法设计是参数体系结构的一个基本方面，利用数学算法来改变参数并产生符合特定标准的设计。这种方法既鼓励了创造力又可以精确，从而使建筑师轻松地生成复杂的形状和形式。生成建模使设计师能够快速测试众多概念，并通过迭代调整来完善他们的想法。参数设计在建筑设计中有许多应用，包括可持续设计，建筑师可以优化建筑物的功能以提高能源效率并减少浪费。通过微调参数，例如绝缘，方向和材料，绿色设计变得更加实用。此外，参数设计在生成复杂的有机形式方面擅长展示独创性和创造力。但是，技术使建筑师能够快速解决设计问题。参数体系结构还可以在立面设计中亮起，从而允许创建对环境条件做出反应的视觉令人惊叹和动态的外墙。建筑师可以操纵参数以创建功能和艺术元素，从而突破建筑物设计的界限。为了有效地实施参数体系结构，建筑师依赖于专业的软件和工具，包括蚱hopper，犀牛3D和发电机。这些工具使设计师能够轻松创建复杂的模型，从而促进建筑设计中的创新和创造力。参数设计：探索参数设计基本原理的革命性方法可以创建参数模型，从而允许设计探索和空间创建。与建筑师和工程师等专业人士的合作，可以增强知识共享和进步。数字制造技术可以精确地转化为物理世界，从而通过能源效率和可持续性提供长期节省。存在挑战，包括对复杂性，施工困难以及工艺的潜在丧失的关注。参数设计代表了体系结构的重大转变，从而创建了触觉上令人震惊但功能高效且可持续的结构。随着技术的不断发展，AI准备领导塑造明天的城市和建筑物。Zaha Hadid的陈述“有360度，那为什么要坚持一个呢？”强调了现代参数设计的创新性质，它违反了惯例并突破了建筑的界限。谁知道？参数设计是一种建筑方法，已经存在了几个世纪，但其名称是由Patrik Schumacher在2008年创造的。此方法使用计算机算法来创建复杂的结构和形状，从而通过参数和规则在设计响应与意图之间建立联系。与传统的体系结构相反，参数设计依赖于算法程序来雕刻建筑和工程组件之类的功能。其对输入参数的使用，称为“参数”，允许建筑师在设计的各种迭代中实验，同时确保所得的结构保持在纯压缩中。参数设计不是一个新概念；众所周知，安东尼·高德（Antoni Gaud）使用机械模型来创建自己的建筑物，并在19世纪结束时使用参数方法。他在教堂颠倒模型上的工作展示了这种方法的潜力，使他能够改变每个拱门的形状，并观察其如何影响连接的拱门。参数架构的开发涉及多个建筑师，包括Luigi Moretti和Frei Otto，他们使用了非数字技术，例如肥皂膜和路线来确定紧张紧张结构的最佳设计。参数建模的探索性方面已经引起了两类：基于传播的系统，这些系统从原始输入和约束系统中产生未知的形状，这些系统使用算法定义了必需品。根据某些限制进行了调整设计目标，例如一个永不停止发展的难题。在设计和架构中，“旧的是新的”，通常是正确的。参数设计已经摆脱了年龄的传统规则，将脚本翻转为我们认为的可能性。是直接线和角度的日子；参数主义是关于使每个结构一种一种结构的一种大胆，清晰的曲线。通过结合复杂性和变化，参数设计就是要拥抱个性，拒绝曲奇切口的架构方法。设计师现在使用计算机技术来分析和模仿自然的复杂模式，将其应用于建筑形状和城市规划。不仅仅是在结构上扔一些曲线；这是关于创建适应周围环境并优先考虑形式和功能的系统。说实话，谁不喜欢他们的设计有些惊喜和喜悦？参数形式可以是数学上的或手动定义的，但是使用算法就像拥有超级大国一样 - 它使设计人员可以专注于更大的图景，而计算机则处理零用的细节。这些创新的设计不仅仅是美学；他们是要创建功能性且鼓舞人心的空间。通过利用计算机的力量，建筑师和设计师的力量可以突破可能的界限并创造真正独特的体验。也许有一天我们将拥有类似于珊瑚礁或森林的建筑物，而不仅仅是弯曲的盒子！设计的未来就是拥抱复杂性，个性和魔力。参数设计彻底改变了建筑行业，使建筑师能够创建复杂而创新的结构，从而突破传统设计的界限。使用数字工具和软件的使用为建筑师提供了前所未有的灵活性和表达方式，从而使他们能够探索广泛的创意可能性而无需限制。Zaha Hadid Architects是一个很好的例子，其建筑物具有光滑，流动的曲线，没有可见的角或边缘。同样，让·诺维尔（Jean Nouvel）的卢浮宫阿布·达比（Abu Dabi）展示了参数设计在创建复杂和令人印象深刻的结构中的潜力。其他值得注意的例子包括北京的Galaxy Soho购物中心和世界贸易中心运输中心的Santiago Calatrava的Oculus。参数设计不仅涉及技术规格，而且还为建筑师提供了一种新的语言来传达他们的想法和愿景。虽然掌握基本概念可能具有挑战性，但数字解决方案使其更容易访问和用户友好。软件包现在提供视觉脚本界面，使设计人员可以将参数映射到功能，从而导致精确而准确的几何形状。参数设计的好处很明显：它在建筑设计中提供了无与伦比的灵活性和创造力，使建筑师可以探索新的可能性而无需限制。