机构名称：
¥ 1.0
简介 人工智能 (AI) 技术和工具曾经只是科幻电影的素材，如今已被全球各行各业广泛接受和实施。从新概念到具有无数经过验证的实际应用的有价值的商业工具这一过程最近才发生，并且仍在快速发展。在本文中，作者使用了麻省理工学院运输和物流中心的 Daniel Merchán 博士提出的人工智能的广义定义：人工智能是机器执行与人类思维相关的认知功能的能力，由一组计算技术组成，旨在感知、学习、推理和采取适当的行动。人工智能已被广泛记录在文献中，作为一种降低成本、增加收入和提高资产利用率的方法。1 在人工智能的其他子集中，机器学习 (ML)（本质上是机器使用过去数据构建能够对未来数据进行预测的模型的能力）已被证明对预测性供应链建模有效。因此，人工智能和机器学习解决方案在所有行业尤其是供应链管理领域越来越受欢迎也就不足为奇了。全球分析公司 RELX 最近的研究表明，整个商业领域人工智能技术的整体实施连续第三年增加。RELX 跟踪人工智能的崛起，报告使用人工智能技术的商业领袖数量从 2019 年的 72% 和 2018 年的 48% 上升到 81%。全球研究公司麦肯锡的 2020 年年度报告《人工智能现状》发现，50% 的受访者组织至少在一项职能中采用了人工智能。该公司还报告称，71% 的公司预计在短期至中期内将增加对 AI 的投资（2018 年）。具体来说，在供应链领域，2019 年麦肯锡调查的 76% 受访者同意供应链管理将从采用 AI 中受益匪浅。该公司认为，供应链管理/制造是 AI 将产生最大影响的功能领域之一，包括潜在的 1.2 万亿至 2 万亿美元的价值（2019 年）。然而，AI 在供应链中的整体渗透率仍然相对较低。MHI 在 2020 年调查的供应链专业人士中，只有 12% 表示他们目前正在运营中使用人工智能，而 60% 的人预计未来五年内会这样做。在商业中采用人工智能的驱动因素已在文献中得到充分审查。这为供应链从业者留下了充足的空间来探索人工智能的潜在优势，并作为早期采用者拥抱这项技术。人工智能在研究和实践中的重要性日益增加 研究公司德勤在其《2020 年企业人工智能状况》报告中指出，人工智能技术的采用者继续对人工智能推动价值和优势的能力充满信心，几乎所有人工智能采用者都在使用人工智能来提高效率，而成熟的采用者也在利用这些技术来提升差异化。主要吸引力可以简洁地归类为以下几类：创造竞争优势、推出和改进新产品、降低成本和改善运营。2
物料处理中的人工智能：机器如何……
主要关键词
相关文件推荐
