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数字无线电及其在 HF（2-30 MHz）频段的应用
图 5-16 由于 ADC 孔径不确定性（抖动）导致的采样幅度误差 ............................................................................................................................. 102 图 5-17 预测的 AD6644 SNR 与各种模拟输入频率的时钟抖动 ............................................................................................................. 103 图 5-18 典型的高质量本振 SSB 相位噪声规格 ............................................................................................................................. 105 图 5-19 由于 DNL 导致的 ADC 量化误差 [Brannon 之后，111] ............................................................................. 106 图 5-20 高性能 AD6644 14 位多级 ADC 的架构 [模拟，107] ............................................................................................. 106 图 5-21 应用宽带抖动来改善 ADC SFDR ............................................................................................. 107 图 5-22 添加抖动信号后 AD6644 杂散性能的改善[模拟，107] ................................................................................ 108 图 5-23 由于 HF 拥塞而预测的平均可用抖动功率（下限） ................................................................................................ 109 图 5-24 数字下变频器 ........................................................................................ 110 图 5-25 NCO 作为复杂（正交）直接数字合成器 ............................................................. 112 图 5-26 实用抽取 CIC 滤波器 - 积分器，抽取
饮食纤维单糖含量改变肠道微生物组组成和发酵
细胞内钙（Ca 2+）在生物学跨生物学中无处不在。虽然现有的荧光传感器和记者可以检测具有Ca 2+水平升高的活化细胞，但这些方法需要植入物向深层组织传递光，从而排除了它们在自由表现的动物中的无创使用。在这里，我们设计了一种酶催化的方法，该方法在体内迅速和生物化学用升高的Ca 2+标记细胞。Ca 2+活化的分裂 - 涡轮增生（铸造）标记在10分钟内激活细胞，并具有外源递送的生物素分子。随着Ca 2+浓度和生物素标记时间的增加，酶促信号的增加，表明铸造是总Ca 2+活性的时间门控积分器。此外，与需要数小时生成信号的转录记者相比，可以在活动标记后立即执行铸造读数。这些功能使我们能够使用铸造剂来标记psilocybin激活的前额叶皮层神经元，并将铸造信号与psilocybin诱导的psi胶诱导的头扭态响应相关联。
![arxiv：2401.16208v1 [hep-ph] 2024年1月29日](/simg/c\c892bb3e7837bb02ea448926724b7b4181832ccc.webp)
arxiv：2401.16208v1 [hep-ph] 2024年1月29日
量子算法最近成为有希望解决粒子物理领域复杂问题的有前途的途径[1]。在高能量壁炉中发生的事件，例如CERN的大型强子对撞机（LHC），通常通过根据其子过程的特征能量量表进行分解来分析它们。在这方面，量子算法在粒子物理学中的最新应用已经考虑了碰撞的特定方面。例如，已经探索了量子算法以进行轨道重建[2、3、4]和喷气聚类[5、6、7、8]，包括分析在培养基中[9，10，11]中的JET形成。的应用还包括Parton阵雨[12、13、14]，量子机学习[15、16、17]的模拟以及Parton密度的确定[18]。在大多数理论方面，量子算法已被用于评估螺旋性振幅[19]和基本过程的颜色代数[20]，并已应用于选择Multiloop Feynman Dia-Grams的因果构型[21，22，22，23，23，24]。这也关注量子积分器[25，26，27]，包括它们在循环Feynman积分中的应用[28]。
一种用于图像压缩感知参数提取的平台...
摘要 — 在本文中，我们介绍了一个完整的（硬件/软件）亚奈奎斯特速率（×13）宽带信号采集链，该链能够在 100 MHz – 2 的瞬时带宽内采集雷达脉冲参数。5 GHz，具有相当于 8 ENOB 数字化性能。该方法基于压缩感知（CS）的替代感知范式。硬件平台采用全集成 CS 接收器架构，称为随机调制预积分器 (RMPI)，采用 Northrop Grumman 的 450 nm InP HBT 双极技术制造。软件后端由一种新颖的 CS 参数恢复算法组成，该算法无需执行全时域信号重建即可提取有关信号的信息。这种方法显著减少了检索所需信息所涉及的计算开销，这为在功率受限的实时应用中采用 CS 技术提供了一条途径。所开发的技术在由制造的 RMPI 物理测量的 CS 样本上得到验证，并给出了测量结果。详细描述了参数估计算法，并给出了物理硬件的完整描述。
采用 ... 的 100 MHz BW 72.6 dB-SNDR CT 调制器
摘要 — 本文介绍了一种 28 nm CMOS 工艺的四阶 100 MHz 带宽连续时间 (CT) delta-sigma 调制器。介绍了一种初步采样和量化 (PSQ) 技术，该技术几乎可以充分利用量化时钟周期，从而在 0.65 过量环路延迟 (ELD) 系数下延长后端量化器 (QTZ) 的可用转换时间。使用 PSQ，后端 QTZ 的采样和量化分为粗采样和细采样两个步骤，类似于子范围架构以节省功耗。QTZ 以 2 GHz 运行，仅需 1.4 mW 功率即可实现 7 位 (1 b 纠错)。通过在前馈 (CIFF) 拓扑中的积分器级联中添加前馈 ELD 补偿路径，此设计中只需要一个数模转换器 (DAC)。该调制器的信号带宽为 100 MHz，信噪比 (SNDR) 为 72.6 dB，功耗仅为 16.3 mW（1.1 和 1.5 V 电源供电）。原型的动态范围为 76.3 dB，Schreier FoM 为 174.2 dB，有效面积为 0.019 mm 2 。
相邻：扩散模型的有效梯度
相对于在模型输出上定义的某些可区分的度量标准的潜伏模型的潜在和参数的优化是一个具有挑战性且复杂的问题。通过求解概率流ode或扩散SDE来完成扩散模型的采样，其中神经网络近似得分函数，允许使用数值ode/sde求解器。但是，幼稚的反向传播技术是内存密集的，需要所有中间状态的存储，并且在处理扩散SDE扩散项的注入噪声时面临额外的复杂性。我们向扩散模型的连续伴随方程提出了一个新型的定制ode求解器家族，我们称之为相邻。我们利用扩散SDE的唯一构建，以进一步简化使用指数积分器的连续伴随方程的制定。此外，我们为定制求解器提供收敛订单保证。显着，我们表明，扩散SDE的连续伴随方程实际上简化为简单的ODE。最后，我们以面部变形问题的形式以对抗性发作的形式证明了相邻生成的有效性。我们的代码将在https：//github.com/zblasingame/adjointdeis上发布。
数字无线电及其在 HF（2-30 MHz）频段的应用
图 5-16 由于 ADC 孔径不确定性（抖动）导致的采样幅度误差 ............................................................................................................................. 102 图 5-17 预测的 AD6644 SNR 与各种模拟输入频率的时钟抖动 ............................................................................................................. 103 图 5-18 典型的高质量本振 SSB 相位噪声规格 ............................................................................................................................. 105 图 5-19 由于 DNL 导致的 ADC 量化误差 [Brannon 之后，111] ............................................................................. 106 图 5-20 高性能 AD6644 14 位多级 ADC 的架构 [模拟，107] ............................................................................................. 106 图 5-21 应用宽带抖动来改善 ADC SFDR ............................................................................................. 107 图 5-22 添加抖动信号后 AD6644 杂散性能的改善[模拟，107] ................................................................................ 108 图 5-23 由于 HF 拥塞而预测的平均可用抖动功率（下限） ............................................................................................. 109 图 5-24 数字下变频器 ............................................................................................. 110 图 5-25 NCO 作为复杂（正交）直接数字合成器 ............................................................. 112 图 5-26 实用抽取 CIC 滤波器 - 积分器、抽取器和梳状器 ............................................. 113 图 5-27 CIC 的频率响应显示混叠的影响（M=100、L=4、R=1） ............................................................................................................. 113 图 5-28 CIC 滤波器的频率响应与 L 的关系
PV集成的多功能外电动汽车充电器，带有改进的网格功率质量
摘要 - 本文介绍了基于自适应的Notch过滤器（ANF）的有效控制算法，用于多功能网格连接的太阳能光伏（PV）动力电动汽车（EV）充电器，以为EV电池供电，并同时提高电网功率质量（PQ）。此外，面向网格的转换器还采用了多层拓扑，以提高输出电压质量。ANF准确地估算了分别产生纯正弦参考电流和同步电压模板的基本EV电流和网格电压。与非视外网格电压条件期间相比，基于ANF的电压模板估计器精确地估计了相位内和二次同步电压模板（PLL）和二阶通用积分器（SOGI）。该充电器旨在在网格连接操作（GCO）和独立操作（SO）中运行以优化PV生成。在GCO中，充电器为电网提供网格电流谐波补偿和反应性支持。此外，它在紧急情况下为住宅负载提供了备用功率。充电器控制算法还包括基于相位误差最小化的网格同步技术，以实现从SO到GCO和反之亦然的平滑而无缝的过渡。在12.6-KVA板外EV充电器实验室原型中验证了拟议的控制算法的有效性。获得的结果验证充电器性能符合IEEE 1547标准。
储层计算方法微填充检测
摘要。目标。在高风险职业工作的广泛专业人员中检测微渗，对工作场所的安全非常重要。提出了采用储层计算（RC）方法的微填充分类器。特定的回波状态网络（ESN）用于增强微观检测的先前基准性能。方法。使用了基于ESN的新型泄漏积分器进行聚类设计。这种设计的效果在于简单的性能，即使用细粒度的体系结构，其中包含每个群集多达8个神经元，以捕获个性化状态动力学并实现最佳性能。这是使用RC模型实施和评估基于EEG的微骨检测的第一项研究，以检测来自EEG的微渗。主要结果。使用级联的ESN分类器，具有泄漏的积体神经元，使用544个功率频谱特征的60个主要成分。这导致了φ= 0的性能中的一件受试者的平均检测。51±0。07（平均值±SE），AUC-ROC = 0。88±0。 03，AUC-pr = 0。 44±0。 09。 明显的能力。 尽管基于EEG的微质量检测系统的性能仍然被认为是适度的，但这种重新定义的方法在微质量检测中获得了新的基准测试。88±0。03，AUC-pr = 0。44±0。09。明显的能力。尽管基于EEG的微质量检测系统的性能仍然被认为是适度的，但这种重新定义的方法在微质量检测中获得了新的基准测试。
模拟电子学（REC3C001）
模块 — I（12 小时） MOS 场效应晶体管：FET 和 MOSFET 的原理和操作；P 沟道和 N 沟道 MOSFET；互补 MOS；E- MOSFET 和 DMOSFET 的 VI 特性；MOSFET 作为放大器和开关。BJT 的偏置：负载线（交流和直流）；工作点；固定偏置和自偏置、带电压反馈的直流偏置；偏置稳定；示例。FET 和 MOSFET 的偏置：固定偏置配置和自偏置配置、分压器偏置和设计模块 — II（12 小时）BJT 的小信号分析：小信号等效电路模型；CE、CC、CB 放大器的小信号分析。Rs 和 RL 对 CE 放大器操作的影响、射极跟随器；级联放大器、达林顿连接和电流镜电路。 FET 的小信号分析：小信号等效电路模型、CS、CD、CG 放大器的小信号分析。CS 放大器上的 RsiG 和 RL 的匹配；源极跟随器和级联系统。模块 —III（8 小时）FET 和 BJT 的高频响应：BM 和 FET 的高频等效模型和频率响应；CS 放大器的频率响应、CE 放大器的频率响应。模块 —IV（6 小时）反馈放大器和振荡器：负反馈和正反馈的概念；四种基本反馈拓扑、实用反馈电路、正弦振荡器原理、WeinBridge、相移和晶体振荡器电路、功率放大器（A、B、AB、C 类）。模块 — V（7 小时）运算放大器：理想运算放大器、差分放大器、运算放大器参数、非反相配置、开环和闭环增益、微分器和积分器、仪表放大器。书籍：