国家太空科学局(NSSA)已根据高分辨率图像和准确的太空数据完成了一项人口普查,以调查王国中棕榈树的数量。这项研究符合NSSA通过提供空间数据和地球观察信息来满足国家需求的战略目标,这些信息为国家全面发展提供了行进,并为太空科学进步做出了贡献。
NSDI 的基本前提很简单:提供一种简单、一致的方法来解决地理问题。许多社区都想知道如何保持生活质量、在哪里修建道路和学校、如何管理公用事业以及如何保护饮用水。这些基本人类需求以及许多其他类似需求可以通过使用地理数据来解决。地理信息系统 (GIS) 是允许收集、存储、分析和显示地理数据的计算机系统。如果这些系统更加普及、更易于使用,并且数据更加可用,那么许多这些问题就可以更容易解决(摘自 1996 年 NSDI 战略,草案版本,未发表。可在线访问 URL:http:// www.fgdc。gov/strategy/vision.html)。1994 年的行政命令要求采取三项主要举措来发展 NSDI:1) 创建一个由数据生产者和用户组成的分布式电子网络,即国家地理空间数据交换所;2) 制定数据记录、收集和交换的标准;3) 促进程序和伙伴关系,以创建一个国家数字地理空间数据框架,该框架将包括对各种用户都很重要的重要基本数据类别。联邦地理数据委员会 (FGDC) 是 NSDI 活动的焦点,
运动伪影是MRI中普遍存在的问题,导致人口级成像研究中的误诊或错误特征。当前的回顾性刚性固定内部运动校正技术共同优化了图像和运动参数的估计值。在本文中,我们使用深层网络将关节图像 - 动作参数搜索减少到仅在刚性运动参数上进行搜索。我们的网络将产生重建作为两个输入的函数:损坏的K空间数据和运动参数。我们使用模拟的,运动腐败的K空间数据训练网络,该数据具有已知的Motion参数。在测试时,我们通过最大程度地估算未知运动参数来最大程度地降低运动参数之间的数据一致性损失,基于网络的图像重新构建给定这些参数以及获得的测量值。对模拟和现实的2D快速旋转回声脑MRI进行的slice内运动校正实验实现了高的重新分解保真度,同时提供了显式数据一致性优化的好处。我们的代码可在https://www.github.com/nalinimsingh/neuromoco上公开获取。
1. 预测音频/文本序列 2. 儿童成长预测 3. 作物健康分析和疾病识别 4. 植入物状况预测 5. 空间数据的自动注释 6. 基因组数据中的隐藏模式识别 7. 土木结构健康分析 8. 驾驶员困倦检测 9. 图像字幕生成器/注释
NSDI 的基本前提很简单:提供一种简便、一致的方法来解决地理问题。许多社区都想知道如何保持生活质量、在哪里修建道路和学校、如何管理公用事业、如何保护饮用水。这些基本人类需求以及许多其他类似需求都可以通过利用地理数据来满足。地理信息系统(GIS)是用于收集、存储、分析和显示地理数据的计算机系统。如果这些系统更加普及、更加易于使用、数据更加易得,那么许多这些问题就可以更加容易地解决(摘自《1996 年 NSDI 战略》,草案版本,未发表。可在线获取网址:http://www.fgdc.gov/strategy/vision.html)。1994 年的行政命令要求采取三大举措来发展 NSDI:1) 建立数据生产者和用户的分布式电子网络,即国家地理空间数据交换所; 2) 制定数据记录、收集和交换的标准;3) 促进程序和伙伴关系,以创建一个国家数字地理空间数据框架,该框架将包括对各种用户都有意义的重要基本数据类别。联邦地理数据委员会 (FGDC) 是 NSDI 活动的焦点,
前言 如何阅读本文件?本文件使用自然和概念模式语言描述了由高程专题工作组 (TWG) 开发的“INSPIRE 高程数据规范 - 技术指南”版本 3.0。数据规范基于用于所有数据规范的通用模板 1,该模板已使用附件 I、II 和 III 数据规范的开发经验进行了协调。本文件为实施 INSPIRE 指令空间数据集和服务实施规则中规定的条款提供了指导方针。它还包括其他要求和建议,虽然这些要求和建议未包含在实施规则中,但与保证或提高数据互操作性有关。两个执行摘要简要概述了 INSPIRE 数据规范过程的总体情况,特别是高程数据规范的内容。我们强烈建议管理人员、决策者以及所有不熟悉 INSPIRE 流程和/或信息建模的人员首先阅读这些执行摘要。UML 图(第 5 章)提供了一种快速查看规范的主要元素及其关系的方法。空间对象类型、属性和关系的定义包含在要素目录中(也在第 5 章中)。具有主题专业知识但不熟悉 UML 的人可以完全理解专注于要素目录的数据模型的内容。用户可能还会发现要素目录特别有用,可以检查它是否包含他们运行的应用程序所需的数据。预计技术细节将成为那些负责在高程领域实施 INSPIRE 的组织的主要兴趣所在,同时也是其他利益相关者和空间数据基础设施用户的主要兴趣所在。技术条款和底层概念通常通过示例来说明。较小的示例在规范文本内,而较长的解释性示例和选定用例的描述则附在附件中。为了将 INSPIRE 空间数据主题与空间对象类型区分开来,INSPIRE 空间数据主题以斜体表示。
•评估候选数据集并确定生物多样性建模和预测的农业土地管理强度的最适当措施。•领导着将种植森林上合适的数据集集成到现有的土地使用地图BII管道中,以提高BII预测的准确性。•确保遵守正确的许可条款,并防止对地理空间数据的任何滥用,并遵守数据私人和安全协议。•与全球环境地理空间数据集保持最新状态,监视进步和可用数据源的变化。•领先于采购,摄取和处理地理空间数据,以进一步开发和生产生物多样性完整指数及相关数据产品,以确保对产品进行了充分的文献记录,并基于最新和最相关的信息。•维护所有评估,新的和使用数据集的最新注册表,作为更广泛的团队的参考,并作为版本控制过程的一部分。•在新的地理空间数据以及使用它的工作中的中间和最终输出上维护并运行我们的质量保证(QA)管道,以确保研究和分析中的准确性和可靠性。在需要时就代码改进和增强提出建议。•使用R执行可重复的处理和分析地理空间数据集的分析,包括使用GIT进行版本控制。•偶尔为需要发展其地理空间技能的团队成员(包括学生)提供培训和教练。成功的候选人可能有机会进一步在实验室内开发地理空间工作,因为我们努力带来新的资金来源。的可能性包括:使用机器学习方法和数据科学技术来得出新的地理空间数据集,以在我们的分析中包括,使用地理空间数据集来改善生物多样性变化的统计模型,并使用土地使用模型来确保我们的管道可以与不同的输入集成在一起。
1.2. 2022 年国家地理空间政策(政策)是一项以公民为中心的政策,旨在加强地理空间部门以支持国家发展、经济繁荣和信息经济的繁荣。该政策基于印度政府(GOI)科技部(DST)于 2021 年 2 月 15 日发布的“地理空间数据获取和生产以及包括地图在内的地理空间数据服务指南”(指南)所创造的有利环境。 《指南》通过利用地理空间数据获取/生成/访问来规范地理空间领域,而《政策》更进一步,为地理空间生态系统的整体发展制定了全面的框架。它阐明了地理空间领域的愿景和目标并概述了实现这些目标的策略。它旨在加强地理空间基础设施、地理空间技能和知识、标准、地理空间专业的发展、促进创新以及国家和省级地理空间信息的准备和管理安排。获取/生成/访问当前形式或DST不时规定的地理空间数据应受指南的管辖,目的是通过定期提高该领域的营商便利度来促进私营部门的参与。
我们还支持 ESA 有效载荷数据地面段 (PDGS),它处理和传播来自 ESA 地球探测器卫星的数据,并为 NASA 任务提供接口。凭借在复杂地理空间数据处理系统方面的经验,我们构建了基于云的数据处理和开发平台,并支持英国气象局提供用于制作天气预报的工具和系统。我们的解决方案用于多个市场,包括政府、国防、林业、采矿和电信。