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World File Search System窃听
电子商务安全问题和人工智能的作用
网络钓鱼是攻击者获取用户登录凭据并从用户身上造成经济损失的常用技术之一。鱼叉式钓鱼、克隆钓鱼和捕鲸是常见的钓鱼类型。一些常用技术（例如双因素身份验证、基于电子邮件过滤（使用机器学习）的方法）适用于预防此类威胁。3. 窃听：未经授权的用户攻击私人通信网络。通常，电话线、电子邮件、蜂窝网络是此类攻击的目标实体。在这种情况下，消息中的小数据包是目标。防止这种情况的方法是使用 HTTPS 而不是 http。4. 信用卡欺诈：通过在电子商务交易过程中引入多个入侵点，攻击者可以获得用户凭据。这可以在 ATM 取款或在线交易期间完成。基于机器学习的监督和无监督学习算法可用于检测欺诈交易。
探索加密算法：技术，应用和创新
摘要：本文研究了各种重要的对称和非对称加密算法及其在网络安全中的重要性。随着互联网使用的日益增长，对通信渠道的攻击已经相应地增加。这种攻击可能使第三方能够访问有关组织及其运营的敏感信息。此信息可能被可能用于破坏组织的活动或勒索付款以换取数据。为了减轻这些风险，使用加密算法来确保通信。这些算法以一种使未经授权的人难以访问的方式加密数据，从而使攻击者无效。因此，这些算法对于通信安全至关重要。本文介绍了一项关于最佳资源分配的对称和不对称算法的研究，可能利用这些算法，时间和功耗，整体结构以及其他相关因素的潜在攻击以及各种安全攻击的解释。关键字：CIA Triad，NIST，FIPS，窃听，DES，AES，RSA，ECC，对称密码，不对称密码
基于凸组合攻击
与设备无关的框架构成了对量子协议的最务实方法，该方法不会对其实现产生任何信任。它需要所有索赔，例如安全性，可以在最终用户手中的最终经典数据级别进行。这对确定与设备无关的量子密钥分布（DIQKD）的可达到的密钥速率构成了巨大挑战，但也为考虑窃听攻击而打开了大门，这些攻击源于源自恶意第三方刚刚产生的给定数据的可能性。在这项工作中，我们探索了这条路径，并介绍了凸组攻击，作为一种高效，易于使用的技术，用于上边界的DIQKD关键速率。它允许验证最先进协议的关键率的下限的准确性，无论是单向或双向通信。特别是，我们在其帮助下证明了目前对DIQKD方案对实验缺陷的限制的预测约束，例如有限的可见性或检测效率，已经非常接近最终的可耐受性阈值。
卫星量子密钥分发易受地面激光干扰
摘要：卫星介导的量子密钥分发 (QKD) 将成为长距离量子安全通信的关键技术。虽然卫星 QKD 无法被有效窃听，但我们表明，它可以通过相对简单且随时可用的设备进行破坏（或“干扰”）。我们开发了一个大气衰减和卫星光散射模型，以估计离轴激光器可以注入卫星 QKD 通道的过量噪声光子的速率，并计算出这种增加的噪声对量子比特误码率的影响。我们表明，由于地面上的 QKD 接收器检测到从卫星散射的光子，1 kW 级的地面激光器可以严重破坏现代卫星 QKD 系统。这类激光器可以商业购买，这意味着这种破坏方法可能对未来通过卫星 QKD 有效保护高价值通信构成严重威胁。我们还讨论了这些结果与卫星介导 QKD 系统未来可能的发展的关系，以及可以采取的针对此类破坏和相关方法的对策。
通过探测器自测试对抗量子通信中的探测器操纵攻击
量子密钥分发 (QKD) 是一种使用光的量子态作为可信信使的通信方法，这样，任何对信息传输的窃听企图都会被揭示为对状态进行测量过程的底层量子物理的一部分。1-3 虽然基本协议在其假设范围内是安全的，但实际的 QKD 系统可能会因原始协议方案的不完善实现、准备和检测设备不完善，或通过侧信道将信息泄露出两个通信伙伴所谓的安全范围而表现出漏洞。4-6 已经通过技术措施和高级协议识别和解决了这类漏洞。例如，光子数分裂攻击（其中单个光子被微弱的相干脉冲近似）、7,8 特洛伊木马攻击、3,9 各种定时攻击、10-12 以及各类信息泄漏到寄生自由度中。 QKD 系统最关键的漏洞可能是针对单光子探测器的探测器致盲/假态攻击。13 实验证明，这种攻击有效
Higheff-2023.pdf
冶金级硅（MG-SI）是现代世界的重要材料。作为电子级硅，光伏，有机硅的原材料，或者是将其他材料（例如铝）合金的原材料。通过碳热还原产生MG-SI会产生CO₂以及其他环境有害排放的排放，例如NOX和SOX。减少硅生产环境足迹的可能减少策略是碳捕获。但是，在此过程中，烟气中的浓度低浓度是任何潜在捕获过程的成本和规模的挑战。烟气气体再循环（FGR）是一种通过在不增加烟气气温的情况下增加烟气中的浓度来优化烟道气成量的方式。通过建模，小规模实验和试验量表炉实验FGR。这项研究表明，通过在硅过程中实施FGR，捕获碳的成本降低潜力很大。对工艺气体燃烧的调查还显示出可能减少NOX排放的可能性，包括炉烟气和炉子窃听气体。
“BRS 重新领先，BJP 在 TG 取得进展”嘘！
周四，最高法院听取了电话窃听案主要被告人、副警司 Mekala Tirupathanna 的保释申请。该申请最初于 2023 年 10 月提交，由由 BV Nagarathna 法官和 N. Kotishwar Singh 法官组成的两名法官组成的法庭审理。资深律师 Siddharth Luthra 和 Dushyant Dave 分别代表政府和请愿人。在审理过程中，法院对对 Tirupathanna 在该案中的作用的调查时间过长表示担忧。法院认为，调查不应侵犯请愿人的自由，并表示这种拖延不能以持续调查为由。法院强调，虽然它无意干涉调查，但必须取得平衡，以确保请愿人的权利不受阻碍。法庭指示政府律师在下次听证会上详细介绍 Tirupathanna 参与此案的情况。法庭将该案件延期至1月27日审理。
人工智能在物联网身份验证中的生理特征识别
有效的用户身份验证是确保物联网 (IoT) 系统中设备安全、数据隐私和个性化服务的关键。然而，传统的基于模式的身份验证方法（例如密码和智能卡）可能容易受到各种攻击（例如窃听和旁道攻击）。因此，人们尝试设计基于生物特征的身份验证解决方案，这些解决方案依赖于生理和行为特征。行为特征需要持续监控和特定的环境设置，这在实践中可能具有挑战性。然而，我们也可以利用人工智能 (AI) 从物联网设备处理中提取和分类生理特征，以促进身份验证。因此，我们回顾了 2015 年之后发表的关于人工智能在生理特征识别中的应用的文献。我们使用物联网的三层架构（即感知层、特征层和算法层）来指导对现有方法及其局限性的讨论。我们还确定了一些未来的研究机会，希望这些机会能够指导下一代解决方案的设计。
混沌系统混合量子密钥分发协议用于安全数据传输
摘要：本研究提出将基于 BB84 协议的量子密钥分发 (QKD) 与改进的逻辑映射 (ILM) 相结合，以提高数据传输的安全性。该方法将 BB84 的量子密钥形成与 ILM 加密相结合。这种组合创建了一个额外的安全层，默认情况下，BB84 上的操作只是 XOR 替换，而 ILM 的加入会在量子密钥上创建排列操作。实验使用多种量子测量进行测量，例如量子比特误码率 (QBER)、极化误码率 (PER)、量子保真度 (QF)、窃听检测 (ED) 和基于纠缠的检测 (EDB)，以及经典密码分析，例如比特误码率 (BER)、熵、直方图分析、归一化像素变化率 (NPCR) 和统一平均变化强度 (UACI)。结果表明，该方法获得了令人满意的结果，特别是QF和BER达到了完美的水平，EBD也达到了0.999。
开发用于量子自旋电子学的碳化硅
在目前的长距离通信中，大量粒子携带的经典信息本质上对某些传输损耗具有鲁棒性，但因此可能会被窃听而不被察觉。另一方面，量子通信可以提供可证明的隐私，并可以利用量子中继器进行纠缠交换来减轻传输损耗。为此，过去几十年来，人们付出了相当大的努力来开发量子中继器，将长寿命量子存储器与不可区分的单光子源结合起来。已经开发了多种固态光学自旋量子比特候选物，包括量子点、稀土离子以及金刚石和碳化硅 (SiC) 中的色心。从这个角度来看，我们简要概述了在 SiC 中开发光学活性自旋量子比特的最新进展，并讨论了量子中继器在应用中的挑战和可能的解决方案。鉴于不同材料平台的发展，讨论了 SiC 自旋量子比特在可扩展量子网络中的前景。