作者:A Rodriguez · 2020 · 被引用 14 次 — 考虑到这一点,我们提出了一个端到端的实时网络态势感知系统,旨在从社交中检索与安全相关的信息...
森林格罗夫(Forest Grove)是澳大利亚和新西兰领先的专业咨询公司之一,在珀斯(Perth)建立和运营,提供了端到端的财务转型和数据分析解决方案。我们一直在帮助企业在近二十年中取得成功。
通过实施流程日志来收集项目生命周期建模、培训、测试、验证和实施阶段的数据,从而实现端到端的可审计性。这样的日志应考虑到不同用户的不同可访问性和信息呈现方式,以实现可解释和可论证的人工智能。
METSO是为全球聚集体,矿物处理和金属炼油行业提供可持续技术,端到端的解决方案和服务的领先者。通过我们的流程和产品专业知识来帮助我们的客户提高其生产率,提高其能源,水效率和环境绩效,我们是积极变革的合作伙伴。
L3Harris Technologies是国防工业中值得信赖的破坏者。始终牢记客户的关键任务需求,我们的员工提供了端到端的技术解决方案,以连接空气,土地,海洋,海洋和网络域,以实现国家安全的利益。有关更多信息,请访问l3harris.com。
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鉴于手动策展的资源密集型性质,评估集中选定项目的多样性很重要。量化训练集中的噪声后,以输入摘要的文本和预期的输出标签之间的差异形式,我们相应地探讨了不同的策略。将任务作为端到端的关系提取,我们评估了标准辅导(BioGPT,GPT-2和SEQ2REL)的性能,并使用开放的大语言模型(LLMS)(LLAMA 7B-65B)进行了少量学习。除了在几次射击设置中进行评估外,我们还探讨了开放LLM作为合成数据的潜力,并为此目的提出了新的工作流程。所有评估的模型在合成摘要而不是原始嘈杂数据时进行了实质性改进。我们提供表现最好的表现(F1得分= 59。0)天然产品关系端到端的MioGPT-LARGE模型以及所有培训和评估数据集。请访问https://github.com/idiap/abroad-re。
通过使用深度潜水开始使用MLTK,该潜水为如何针对Splunk中的数据实施特定用例提供了端到端的演练指南。这些提供了更具规定性的介绍,用于在Splunk上使用ML,并将帮助您实现使用MLTK发货的ML搜索命令(了解更多)。