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World File Search System笑话
搜索智能家居
第四修正案保护住宅免遭无理搜查。1 几个世纪以来，美国最高法院一直热心执行这一根植于历史的文本禁令。事实上，警察未经许可或未经搜查令翻查私人住宅的形象正是第四修正案保护措施所针对的邪恶。但即使警察取代了警察，第四修正案案件变得更加棘手，法院仍然坚定不移，将第四修正案的保护范围扩大到从住宅内部散发出的热浪 2 和门口的狗能察觉到的气味。3 在一个极其受事实约束的宪法领域，最高法院在住宅入口处划了一条“坚定的界线”。4 但住宅开始看起来不同了。门仍然锁着，但现在配备了摄像头、麦克风和指纹扫描仪。地板仍然干净，但现在由自动吸尘器拖地，这些吸尘器通过不断拍摄住宅内部来绘制住宅的内部蓝图。谈话声和笑声继续回荡在走廊里，但现在居民和他们的智能家居助手之间可以分享笑话和亲密的告白。每一项这样的创新都会给家庭带来便利或陪伴，同时还会引入一系列传感器，将数据导出到第三方服务器。执法和情报机构已经开始注意到“智能家居”内部产生的大量高度私密的数据。随着智能家居的采用和执法部门对其监控价值的兴趣日益浓厚，智能家居居民将越来越多地向法院寻求宪法隐私保护。毕竟，法定保护可能不够充分。如果《存储通信法案》（SCA）甚至涵盖这些数据——评论员认为它可能没有 5——SCA 对强制数据披露的门槛远低于第四修正案的合理原因标准，并允许电子设备制造商在某些情况下自愿披露。6 另一方面，第四修正案的保护将对智能家居的搜查进行限制
探索图像密封造影中的高级技术和安全通信的日期隐藏
多媒体数据，例如图像，文本，文件或带有数据加密的视频。图像模拟是一种将图像隐藏在另一个图像中的技术。在图像密封造影中，封面图像被操纵，以使隐藏的数据看不见，这不会使其可疑，例如在加密中。相反，使用切解来检测任何秘密。图像中的消息并提取隐藏的信息[1]。在提出了一种略有不同的方法中，考虑了样式图像以及内部信息和掩护图像。生成的支撑图像被转换为给出的样式图像作为输入。揭示网络用于解码从Stego图像创建的秘密信息。与其他方法一样，使用基于VGG的自动编码器架构进行了任意调整秘密数据的大小，样式图像是通过自适应示例[2]完成的。该通道是因为CR和CB通道中的所有语义和颜色信息。此外，为了将有效载荷减少三分之二，隐藏的图像将转换为灰度图像格式。y通道Haltone Secret Image被馈送到编码器 - 模块网络以生成支撑图像。源图像是Y通道与CR和CB通道结合使用，以在YCRCB颜色空间中创建封面图像括号图像。为了编码隐藏的图像，Y通道DE Brace图像被馈回启示网络，以输出灰度刻度隐藏的图像。另外，将两种不同的变体用于生殖模型 - 基本和残留模型[3]。提出了k-lsb方法，其中k最小位被秘密消息替换。使用加密和隐肌的结合，其中封面图像的LSB被秘密图像的最重要位取代。使用伪随机数生成器来选择像素，并且每次旋转时都会对键进行加密。Stega分析使用熵过滤器检测并揭示秘密图像[4]。LSB方法也用于在视频中隐藏秘密信息笑话。视频是称为视频帧的图像序列。每个视频都被切成框架，秘密信息的二进制位隐藏在视频帧的LSB中。LSB替代方法和视频的基本形式结合了Huffman编码和LSB替代方法。另一种有趣的方法是将音频与录像带一起使用以改善隐藏性[5]。
气象不确定性下的稳健飞机轨迹优化
它提高了我对轨迹规划和执行的知识和思考。本论文所述算法的实现主要利用开源软件和库来完成。虽然对这些软件包做出贡献的人太多，无法一一承认，但我还是想特别感谢 CasADi 的 Joel Andersson 和 Joris Gillis、pygrib 的 Jeffery S. Whitaker、IPOPT 的 Andreas Wächter，以及这些项目和其他科学和工程库的所有其他贡献者。还要感谢在线问答网站上那些非常善良的人，他们让我对电脑的痛苦变得更容易忍受。毫无疑问，如果没有办公室和部门同事的无微不至的陪伴和无条件的帮助和支持，这些年就不会是这样的。致大卫、萨拉、丹妮和米克，我希望看到他们的小玩意在天体上发出微弱的光芒，感谢你们给我带来的所有美好时刻；致我在冥界的流亡同伴，亚历克斯 (Alex)、宾 (Bin) 和马可 (Marco) (现为冥界之王)；致卡洛斯 (Carlos)，我办公室里的老邻居；致 Manu，感谢我们曾一起分享对图形或编程方面那些虽小但绝对关键的细节所表现出的超乎寻常的热情。致卢卡 (Luca) 和罗科 (Rocco)：首先，我欢迎我们的新意大利霸主。对于 Gonzalo，我希望有一天他能原谅我向其他人提及《辛普森一家》；对于 Güemes，他已经过上了更好的（有报酬的）生活。感谢托尼，他对幽默的极限进行了颇具影响力的研究，多亏了这项研究，我现在可以免去在胡安贝内特大楼里讲最糟糕的笑话的荣幸。致 Daniele、Massoud、Valentin 以及我们研究小组的所有前成员，以及 Eduardo、Nacho 和未来的成员。致所有其他等离子体学者，从他们那里我学到了很多电力推进术语，但我不知道是否愿意去探索它们的含义。由于忍受我对少数人来说太过辛苦，多年来很多人都做出了贡献，感谢他们才是公平的。感谢阿尔瓦罗 (Álvaro)、阿隆 (Aarón)、卡洛斯 (Carlos) 和萨拉 (Sara) 与我们共度的下午时光。致 Marco、Carmen、Javi、Isa、Juli、Celia、Pablo、Arturo、Vir、Elena 和 Thomas：你们中的大多数人已经知道比赛期间会发生什么，不允许退款。感谢 Miriam、María、Pablo、Ana、Laura、Rebeca 和 Alberto 举办的精彩派对。致 Juan、David、Juampe、Maritxu、María、Mario、Miguel、Xiana 和 Rosana，感谢你们多次讨论什么是酷的，什么不是酷的。感谢费尔以及所有我的队友们给予我的许多分数。最后，我要感谢我的家人多年来的欣赏和理解，特别是西尔维娅、劳拉、查科、特拉斯托、特鲁科和科科，我对他们的支持和爱永远表示感谢：谢谢你们，爸爸妈妈。
气象不确定性下的稳健飞机轨迹优化
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jwc 愿景 2025 - 联合作战中心 - 北约
欢迎来到不断变化的通信世界；欢迎进入保持联系的下一步；欢迎来到 COVID-19 疫情爆发后的新时代。疫情继续改变我们的交流方式，以及我们与语音和视频聊天的关系。毫无疑问，封锁和随后的经济风暴将给我们年轻人的生活留下深刻的伤痕。我想象着我的孙子会问我在哪里，冠状病毒如何影响我和我周围的人，以及我们作为一个全球社区是如何应对的。然后我会解释我们如何面对这一意外的挑战，我们如何尽最大努力度过封锁，以及我们如何调整工作方式。我们只会在特殊情况下接受的事情现在已成为常态；虚拟会议、视频会议和在线培训活动定义了我们现在的工作方式。以前，虚拟培训在一段时间内取代实体培训是不可想象的，但我们做到了，而且成功了。我认为虚拟交流改善了我们交流的某些方面，在某些情况下，它甚至提高了我们的工作效率，谁会拒绝省钱呢？远程交流确实迫使我们更清晰地交流，这再次加强了同事之间的关系，改善了团队合作，减少了分歧，让我们能够继续完成中心的独特使命。此外，持续的交流提高了我们团队成员的效率和生产力。最后，虚拟通信工具是一种经济有效的方式，可以显着降低我们的运营费用。在 COVID-19 期间在家远程工作减少了设备和公用事业的支出。远程会议减少了与传统活动相关的差旅、住宿、停车和餐饮支出。那么，未来我们是否应该只通过数字方式和渠道进行交流？绝对不是！北约是一个多元化的组织，建立在民主、个人自由和法治原则的基础上，其凝聚力基于联盟所有国家之间的信任和可靠合作。这种信任不仅通过口头交流获得，而且同样通过非口头交流获得；换句话说，通过面对面的互动、握手和分享笑话。面对面的接触对于整体的团结和忠诚感极为重要。最后，感谢读者一直以来的支持、关注和反馈。保持健康！简而言之，疫情促使我们更具创造力，但数字化手段和渠道永远无法取代面对面交流的独特优势。另一方面，2020 年也是 JWC 庆祝其杂志创刊 15 周年的一年，该杂志是北约中为数不多的自 2005 年以来一直报道国防、演习模拟和战争发展领域最新进展的杂志之一。我要感谢 JWC 的领导层，他们始终给予支持，当然也要感谢所有作者和贡献者，没有他们，这本杂志就不会有如此高质量的存在。我们希望您也喜欢这期杂志！
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它提高了我对轨迹规划和执行的知识和思考。本论文所述算法的实现主要利用开源软件和库来完成。虽然对这些软件包做出贡献的人太多，无法一一承认，但我还是想特别感谢 CasADi 的 Joel Andersson 和 Joris Gillis、pygrib 的 Jeffery S. Whitaker、IPOPT 的 Andreas Wächter，以及这些项目和其他科学和工程库的所有其他贡献者。还要感谢在线问答网站上那些非常善良的人，他们让我对电脑的痛苦变得更容易忍受。毫无疑问，如果没有办公室和部门同事的无微不至的陪伴和无条件的帮助和支持，这些年就不会是这样的。致大卫、萨拉、丹妮和米克，我希望看到他们的小玩意在天体上发出微弱的光芒，感谢你们给我带来的所有美好时刻；致我在冥界的流亡同伴，亚历克斯 (Alex)、宾 (Bin) 和马可 (Marco) (现为冥界之王)；致卡洛斯 (Carlos)，我办公室里的老邻居；致 Manu，感谢我们曾一起分享对图形或编程方面那些虽小但绝对关键的细节所表现出的超乎寻常的热情。致卢卡 (Luca) 和罗科 (Rocco)：首先，我欢迎我们的新意大利霸主。对于 Gonzalo，我希望有一天他能原谅我向其他人提及《辛普森一家》；对于 Güemes，他已经过上了更好的（有报酬的）生活。感谢托尼，他对幽默的极限进行了颇具影响力的研究，多亏了这项研究，我现在可以免去在胡安贝内特大楼里讲最糟糕的笑话的荣幸。致 Daniele、Massoud、Valentin 以及我们研究小组的所有前成员，以及 Eduardo、Nacho 和未来的成员。致所有其他等离子体学者，从他们那里我学到了很多电力推进术语，但我不知道是否愿意去探索它们的含义。由于忍受我对少数人来说太过辛苦，多年来很多人都做出了贡献，感谢他们才是公平的。感谢阿尔瓦罗 (Álvaro)、阿隆 (Aarón)、卡洛斯 (Carlos) 和萨拉 (Sara) 与我们共度的下午时光。致 Marco、Carmen、Javi、Isa、Juli、Celia、Pablo、Arturo、Vir、Elena 和 Thomas：你们中的大多数人已经知道比赛期间会发生什么，不允许退款。感谢 Miriam、María、Pablo、Ana、Laura、Rebeca 和 Alberto 举办的精彩派对。致 Juan、David、Juampe、Maritxu、María、Mario、Miguel、Xiana 和 Rosana，感谢你们多次讨论什么是酷的，什么不是酷的。感谢费尔以及所有我的队友们给予我的许多分数。最后，我要感谢我的家人多年来的欣赏和理解，特别是西尔维娅、劳拉、查科、特拉斯托、特鲁科和科科，我对他们的支持和爱永远表示感谢：谢谢你们，爸爸妈妈。
烂东西
烂东西 宫廷剧院 导演：本杰明·基尔比·汉森 11 月 25 日 - 1 月 27 日 烂东西？不，是快乐的东西。宫廷剧院又出新作了——今晚是一部喜剧——为假期而上演。这部夏季作品总是备受期待，而这一次，再次大获成功。《烂东西》是一部百老汇热门剧，这次是它在南半球的首演。标题暗示了它的主题——莎士比亚——但不是我们所知道的那样。这个以莎士比亚时代为背景的节目有趣、充满活力、不羁，充满了笑话、智慧和文字游戏、狡猾的伪装、闹剧和大型音乐剧。宫廷剧院的作品大获成功。走进礼堂，窗帘参考了环球剧院的帷幕，很明显我们将大饱眼福。开场曲目《欢迎来到文艺复兴》以黑白的粗线条展现了丹·威廉笔下的伊丽莎白时代的伦敦，许多道具也是二维的，处理方式也类似。在这样的背景下，服装设计师蒂娜·哈钦森·托马斯能够随意使用色彩，创造出壮观的视觉效果。《烂东西》讲述了博顿兄弟尼克和奈杰尔与莎士比亚之间的竞争，莎士比亚曾是尼克剧团的成员。莎士比亚正处于巅峰时期，这位摇滚明星作家对伦敦大加赞赏，处处博得粉丝的崇拜。博顿兄弟无法竞争，债务不断增加，除非他们能想出新办法，否则失败迫在眉睫。一位预言家预见了答案——一个全新的流派——等着瞧吧——音乐剧。这个神奇的场景将莎士比亚和音乐剧的比喻欢快地融合在一起，并发挥到了极致。我们欣赏莎士比亚笔下的人物，听到他最著名的台词，所有这些都与音乐剧世界相似。演员们显然很享受，舞台上的能量巨大。演出阵容庞大，充满活力。他们无处不在，无时无刻，扮演着许多角色，为充实故事情节提供了背景。喜剧是王道，时机无可挑剔，歌舞表演创造了一种感染人的喜悦。主要演员为他们的角色带来了巨大的活力。乔纳森·马丁饰演的尼克·博顿体现了在逆境中保持希望的理念，而卡梅隆·道格拉斯饰演的他甜美、天真的弟弟则形成了鲜明的对比。莫妮克·克莱门森饰演尼克长期受苦的妻子比娅，她陶醉于自己完全现代的态度，而比安卡·佩恩饰演的波西亚是狂热的艺术爱好者的典型代表，波西亚是奈杰尔的爱慕对象。很高兴看到保罗·巴雷特重返法庭，饰演虚伪的预言家托马斯·诺查丹玛斯，这位伟人的侄子。扮演莎士比亚的马图·恩加罗波在舞台上昂首阔步，赞美他应得的，从不担心他行为的不诚实。他拥有无可挑剔的时机感，有时阳刚，有时矫揉造作，Ngaropo 确保观众也会被他的魅力所吸引。
自主移动机器人中的 3D 感知、抽象和解释方面
在慕尼黑工业大学自动控制工程研究所 (LSR) 的过去三年半是令人兴奋和振奋的时光。这段时间充满了许多见解和启示、最后期限和里程碑、失败和成功，对我来说，这是一段学习、实验和分享的不可思议的时期。似乎很平常，这段旅程以更好地了解我的无知程度而结束。尽管如此，这段时间获得的一些见解最终形成了这篇论文，它代表了我进行的很大一部分研究。如果没有过去几年中无数人的帮助和支持，这项工作不可能实现。首先，我要感谢我的导师 Martin Buss 教授，他不仅激发了我在本科学习期间对机器人技术的兴趣，更重要的是，在我攻读博士学位期间，他提供了出色的研究环境、激动人心的讨论和有益的建议 1 。我还要衷心感谢我的联合导师 Dirk Wollherr 博士，感谢他的务实评论、满足我经常提出的非传统要求的能力，以及在我准备在西班牙进行研究期间提供的宝贵支持。后者得益于 G¨unther Schmidt 教授，我感谢他慷慨地让我与萨拉戈萨的机器人研究小组取得联系。如果没有一群优秀的同事和重要的优秀办公室伙伴，LSR 的日常生活就不会一样了。在短暂访问 CoTeSys 中央机器人实验室期间，我与 Hasan Esen 和许多人愉快地相遇，之后我终于回到了与 Raphaela Groten 和 Georg B¨atz 的旧“住所”。谢谢 Georg 和 Raphi，这些年来，你们让我度过了非常有益和激励的讨论、许多欢笑（尽管经常是关于非常糟糕的笑话）以及一天中随机时间的团结进食。我非常感谢 Ulrich Unterhinninghofen 教会了我大部分关于软件和硬件开发的知识，最重要的是，你们是我非常好的朋友。在“自治城市探索者”项目中，我要感谢 Georgios Lidoris 让深夜调试变得有趣，当然还要感谢 Florian Rohrm¨uller、Quirin M¨uhlbauer、Andrea Bauer、Tinging Xu、Tianguang Zhang 和 Stefan Sosnoswki，感谢他们与我们一起花费了无数的时间，让机器人来到了慕尼黑的中心广场。在我攻读博士学位的最后阶段，我在萨拉戈萨大学的机器人和实时小组进行了为期三个月的研究，这是一次非常富有成效且令人振奋的经历。与 Michael Bernhard、Michael Scheint、Moritz Große-Wentrup、Matthias Rungger、Omiros Kourakos、Martin Kuschel 和 Thomas Schauß 进行激动人心的科学和非科学讨论也让我的日常生活变得更加愉快。最重要的是，我要感谢 Jos´e Neira 教授提供的这次机会以及一系列非常富有成效的讨论，这些讨论帮助我形成了物体识别框架的想法。我衷心感谢 Ana Cristina Murillo、C´esar Cadena、H´ector Becerra 和 Luis Puig 的热烈欢迎和快速融入团队。我也会
基础模型时代的人工智能原生系统_挑战与机遇
近年来，人工智能 (AI) 在处理大量数据和产生可操作见解方面取得了惊人的进步。它对各个行业的影响是显而易见且显著的，影响、改善甚至彻底改变了整个行业。近几个月来，生成式人工智能的兴起及其根据给定输入或上下文生成新内容（例如自然语言文本或视频）的能力 [1]，成倍地提高了人们对人工智能在创新、行业转型、新业务机会和运营简化方面所能提供的期望。许多生成式人工智能模型被打包为基础模型 (FM)。FM 有多种类型。有针对文本、图像、声音和视频的基础模型，但最著名的 FM 是面向文本的模型，称为大型语言模型 (LLM)。LLM 是人工深度神经网络，可以生成新的面向文本的数据。它们使用来自各种来源的大量文本数据进行训练，例如在线书籍、新闻文章、社交媒体帖子、编程代码和网页。LLM 在各种自然语言处理 (NLP) 任务中表现出色，例如文本摘要、问答、情感分析、代码生成和机器翻译。它们还可以生成富有创意和吸引力的文本，例如故事、诗歌、笑话、歌词、图像、音频和代码，所有这些都由基于文本的提示驱动。从行业角度来看，FM 可以彻底改变我们与软件产品和服务的交互方式。它们可以实现新形式的人机通信，例如对话代理和个人助理。它们还可以增强软件产品的功能和用户体验，例如搜索引擎、电子商务平台和社交媒体网络。Open AI 的 ChatGPT [2] 等产品的兴起表明这种技术对社会的影响有多么深远。人工智能的变革力量在许多企业中都显而易见，包括电信行业。多年来，人们观察到人工智能在电信用例中的重要性日益增加，从而导致了“人工智能原生电信公司”一词的兴起。爱立信最近的一份白皮书 [3] 将“人工智能原生”一词解释为具有“内在可信人工智能能力”的系统，其中人工智能是设计、部署、操作和维护功能的自然组成部分。FM 的强大功能和灵活性使其成为人工智能原生系统的明显基石。Lu 等人。AI 原生系统利用数据驱动和基于知识的生态系统，在该生态系统中创建和使用数据来产生新的基于 AI 的功能，在需要时用学习和自适应 AI 取代静态的、基于规则的机制”[3]。开发包含 FM 组件的软件产品可能会引入法律和知识产权 (IPR) 问题以及额外的工程复杂性。FM 的随机性、数据质量、模型大小、可信度、安全性、监管和隐私方面 [2] 放大了与软件生命周期相关的挑战。呼吁采取行动关注基于基础模型的系统的设计方面 [4]，但这一领域需要研究和实践界的更多关注。本文从工程角度反思了利用电信网络中 FM 的 AI 原生系统及其相关影响。
关于人工智能对政治的影响
关键问题 #36 作者：Gabriel Mott 论人工智能对政治的影响 简介 尽管人工智能 (AI) 在大众文化中盛行，但它常常被公众误解。人工智能模型通常通过互联网上的大量数据进行训练，识别与文字和图像的关联以创建新内容，无论是文本、音频、照片还是视频。人工智能已经开始在政治舞台上扎根，几部针对政客的深度伪造视频正在流传，还有一桩涉及 ChatGPT 生成虚假法律引文的丑闻。一些政客已经表示支持对人工智能进行监管，一些政治先例表明它可能会向前迈进。什么是人工智能，它是如何工作的，它能做什么？也许是由于人工智能在大众文化中的饱和度，它实际上并没有非常严格的定义。旗舰计算机公司 IBM 将其定义为“使计算机和机器能够模拟人类智能和解决问题能力的技术”。一般来说，人工智能使用计算机算法来生成新内容，无论媒介是文本、照片、视频还是死记硬背的数据。所有人工智能模型都是通过输入训练数据并对其进行统计分析以获得模式和关联而创建的。一旦它能够确定这些关联，人工智能模型就会将它们投射到新数据上，从而给出所需的输出。例如，如果您要求对话程序描述一个典型的美国公民，它将根据描述词和美国公民之间现有的语言相关性生成响应，并给予最强关联描述符更大的权重。人工智能模型可以做很多不同的事情。其中一些最受欢迎的模型来自人工智能研究公司 Open AI。与许多主流定义不同，Open AI 的章程将人工智能定义为“在最具经济价值的工作上表现优于人类的高度自主系统”，这主要是结果或功能衍生的，而 IBM 的定义涉及人工智能的内在属性。Open AI 的服务包括提供基于文本的对话交互的 ChatGPT（生成式预训练转换器）、基于文本提示创建图像的 DALL-E 和根据文本提示创建视频的 Sora。人工智能如何用于政治应用？人工智能已经开始在政治领域使用。在更温和的应用中，包括一系列文化上流行的笑话深度伪造——模仿真人的面部或声音。例如，一段乔·拜登、巴拉克·奥巴马和唐纳德·特朗普一起玩电子游戏《我的世界》的视频在 YouTube 上获得了超过 400 万次观看。然而，人工智能也被用于政治，虽然并非开玩笑，但这已经产生了严重的后果。值得注意的是，两名律师最近因在法庭上使用人工智能而被罚款。他们曾要求 ChatGPT 为他们研究判例法，而 ChatGPT（仅基于高级词语关系进行操作，没有识别或分析法律文本的特殊资格）生成了假的