摘要在本文中,我们探讨了各种深度学习技术来开发机器学习模型,以预测患者的第二次自动评估的肌萎缩性侧面硬化功能评级量表(ALSFRS-R)得分,以预测肌萎缩性侧向硬化功能评级量表(ALSFRS-R)。要执行任务,使用自动编码器和多个插补技术来处理数据集中存在的缺失值。预先处理数据后,使用随机的森林算法进行特征选择,然后开发了4个深神经网络预测模型。使用多层感知器(MLP),Feed Hearver Near Network(FFNN),复发性神经网络(RNN)和Long-Short术语记忆(LSTM)开发了四个预测模型。However, the developed models performed poorly when compared to other models in the global ranking hence, 3 more algorithms (Random Forest, Gabbing Regressor and XGBoost algorithm) were used to improve the performance of the models and the developed XGBoost algorithm outperformed other models developed in this paper as it produces minimal MAE and RMSE values.
抽象生成的AI作者身份验证旨在识别给定文本中人类撰写的文本。本文介绍了我们针对PAN 2024生成AI作者身份身份验证任务的方法。我们将这项任务框起来是单个文本的二进制分类问题。最初,我们利用数据增强技术来平衡最初的不平衡数据集并在单个文本上训练了模型。此外,我们采用了正则辍学方法来进一步优化模型训练。对于给定的文本,该模型分别处理每个文本以进行推理。最后,使用完全连接的层进行分类,选择具有较高人类自作者评分的文本作为答案。我们的方法在官方测试集上的平均得分为0.99。
我们开发了一种机器学习算法,旨在检测可能与有组织犯罪有联系的公司(OC)。为此,我们利用了意大利的公司级数据集,从各种来源(主要是公共资产负债表)合并了财务信息。我们比较了28,000多家意大利公司的样本,这些样本很可能与OC相关联,其中包括随机选择的据称合法公司样本来培训和测试该模型。基于样本外测试集,该算法成功地确定了约76%的OC连接公司(召回)和74%的据称合法公司(特定性)。该算法的主要输出是风险评分,可以在运营级别(例如,作为初步筛查工具)用于支持反洗钱机构和执法机构的作用。
•从Foxway收集了计算所提供(Foxway)解决方案的碳足迹的数据(例如用电和热量使用,笔记本电脑和维修零件的进口和导出信息,处理的设备和零件的数量,使用消耗品)。数据是从2022年9月1日至2023年8月31日收集的。此外,从不同的基于Web的数据库中获得了一些信息(例如运输距离)。影响评估数据是从Ecoinvent v3.9.1数据库(模型“截止”,影响评估方法IPCC 2021 GWP100),各种电子公司的环境报告和声明以及相关科学文献中获得的。
操作系统Windows 11 Homeintel®Core™Ultra 5 125H(使用Intel®涡轮增压技术最高4.5 GHz,18 MB L3缓存,14个核心,18个线程)。用户访问的内存插槽的数量:0存储512GBCIE®GEN4NVME™M.2 SSD 25 GB Dropbox存储12个月的图形集成:Intel®Graphics;音频DTS:X®Ultra;双演讲者;惠普音频提升; Poly Studio Display 43.9 cm (17.3") diagonal, FHD (1920 x 1080), multitouch-enabled, IPS, edge-to-edge glass, micro-edge, 300 nits, 100% sRGB Screen-to-body ratio 86% Power 65 W USB Type-C® power adapter; Battery type 6-cell, 83 Wh Li-ion polymer Battery and Power Up to 10 hours and 45 minutes ; Supports battery fast充电:在30分钟内最大电池寿命视频播放最多16小时30分钟
抽象的手机和笔记本电脑需要电力电池电量时充电电源。因此,如果可以建造可再生能源收获的便携式充电站,以便个人可以在需要时为手机和笔记本电脑充电,这将非常有用。该项目的目的是设计和开发一个使用风能和太阳能的绿色能源移动和笔记本电脑充电站,并评估在不同的工作条件下设计站的性能。为电台充电产生的电力的效率达到了95.6%的太阳能充电,这被认为是可再生能源充电站的高效率。基于对充电站结果的分析,已证明它可以提供足够的功率,并且可以安全用作便携式移动笔记本电脑充电站。关键字:能量转换,便携式电源,通用移动笔记本电脑收费1。简介
这些步骤基于行业平均清单,是使用参数LCA计算器工具对代表大多数制造笔记本的一系列产品进行建模的。该工具组合并修改了这些产品的各个模块。该分析承认由于技术偏差而导致的制造影响的不确定性,例如各种普华永道的被动组件的变化。LCA研究仅关注产品的GWP,并指出更全面的环境概况分析需要考虑其他影响类别。LCA模型是使用Sphera®开发的专家LCA(LCA FE)10软件生命周期工程软件系统。SPHERA托管LCA内容(MLC-以前是GABI)数据库提供了从背景系统获得的几种原始和过程材料的生命周期清单数据。此处显示的结果可能会随着模型的更新而发生变化。
Urszula Kościuczuk, Katarzyna Tarnowska, Agnieszka Kossakowska, Ewa Rynkiewicz-Szczepańska, Marta Pryzont, Hady Razak Hady, Ewa Komorowska-Wojtunik: Assessment of perioperative analgesia according to the LOW Opioid Anesthesia model after老年患者的拉帕罗斯患者