摘要 - 本文介绍了具有螺旋形对称性的超导和电阻线的建模,并受到外部场和运输电流的影响。螺旋结构为3-D,因此在笛卡尔坐标系统中产生计算密集型模拟。我们在本文中表明,通过使用坐标系统的螺旋体系统,可以解决要解决的问题,从而大大降低了综合成本。我们首先引入了最新方法,并将其应用于螺旋形的对称边界条件(例如,具有或没有传输电流的轴向外部磁场)的H-φ-构造,重点是功能空间离散化。然后,我们将方法扩展到一般边界条件(例如横向外部磁场),并使用线性材料呈现数值结果。,我们讨论了由嵌入在电阻基质中的超级传导灯泡制成的复合线中的频率损失。最后,我们为使用非线性材料的广义模型提供了前景。
在最近的社会材料,唯物主义和人类后理论上摘要,这些理论揭示了物体和身体的重要性,意识和意图的思想被视为可能被笛卡尔的思维体分裂所污染,或者被主观的主观性或太呈现的主观性所污染。同时,新的效果的新理论是人类和有形的东西,进一步将人类代理的概念边缘化。但是,钟摆能否在非法人群中取缔人类和人类后人类的罪名太远?社会材料理论如何与教育工作者持续的承诺相吻合,以使他们的学生表达自己的声音并确定有效的教学教学法?本文分析了伦敦小学在线多模式写作实践的研究中的数据,以扩大有关代理机构的当前理论。它提出了(社会材料)代理的现象学启发的电路的想法,以此来恢复“人类”并结合代理的中间范围。
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1.1 简介 1 1.1.1 材料力学和弹性理论 1 1.1.2 历史发展 2 1.2 本书范围 3 1.3 分析和设计 4 1.3.1 分析在设计中的作用 6 1.3.2 安全系数的选择 6 1.3.3 案例研究 7 1.4 平衡条件 8 1.5 应力的定义和分量 9 1.5.1 符号约定 11 1.5.2 剪应力相等 12 1.5.3 应力的一些特殊情况 12 1.6 内部力合力和应力关系 13 1.6.1 应力的基本公式 15 1.6.2 组合应力 17 1.7 倾斜截面上的应力 17 1.7.1 轴向荷载构件 18 1.8 物体内部的应力变化 20 1.8.1 平衡方程 20 1.9 平面应力变换 23 1.9.1 应力张量 25 1.9.2 平面应力状态的极坐标表示 25 1.9.3 平面应力状态的笛卡尔表示 25
扫描隧道显微镜 (STM) 能够在具有原子精度的表面上自下而上地制造定制的自旋系统。当将 STM 与电子自旋共振 (ESR) 相结合时,这些单个原子和分子自旋可以被量子相干地控制并用作电子自旋量子比特。在这里,我们通过沿两个不同方向采用相干控制来展示对表面上这种自旋量子比特的通用量子控制,这通过两个具有明确相位差的连续射频 (RF) 脉冲实现。我们首先展示量化轴上布洛赫矢量的每个笛卡尔分量的变换,然后进行 ESR-STM 检测。然后,我们展示了使用双轴控制方案生成单个自旋量子比特的任意叠加态的能力,其中实验数据与模拟结果高度一致。最后,我们介绍了动态解耦中双轴控制的实现。我们的工作扩展了基于 STM 的脉冲 ESR 的范围,突出了该技术在表面电子自旋量子比特的量子门操作中的潜力。
* 通讯作者:Serge Mignani,巴黎笛卡尔大学,巴黎西岱大学 PRES Sorbonne,CNRS UMR 860,化学、生物化学、药理学和毒理学实验室,45, rue des Saints Peres,75006 巴黎,法国; CQM-马德拉化学中心、MMRG、马德拉大学、Penteada 校区、9020-105 丰沙尔、葡萄牙。 serge.mignani@staff.uma.pt;石向阳,CQM-马德拉化学中心,MMRG,马德拉大学,Penteada 校区,9020-105 丰沙尔,葡萄牙;东华大学化工与生物技术学院,上海 201620。 xshi@dhu.edu.cn; Jean-Pierre Majoral,CNRS 协调化学实验室,205 route de Narbonne,31077 图卢兹,Cedex 4,法国;图卢兹大学,118 route de Narbonne,31077 图卢兹,Cedex 4,法国。 majoral@lcc-toulouse.fr 学术编辑:丁建勋,中国科学院长春应用化学研究所
如今,哲学家、心理学家、语言学家和人工智能科学家对心灵究竟是什么、它存在于何处以及它如何运作进行了激烈的争论。伟大的哲学家和认知革命的主要倡导者乔姆斯基试图勾勒出心灵的描述、它的性质、心理过程、结构以及它与其他认知模块的关系。他还研究了心灵的先天知识。在本文中,作者提出心灵的能力不同于其能力和其他能力。本文还描述了与心灵领域、心灵和语言、语言心理主义、模块化心灵、笛卡尔心灵、心身问题、哲学语法以及推理和感知等思维过程相关的理论。首先,本文探讨了乔姆斯基是否认为心灵不同于大脑、意识和思想的问题。其次,本文探讨了乔姆斯基是否认为心灵是一个独立的概念,还是仅仅是语言的组成部分。第三,乔姆斯基如何回应理性主义者和经验主义者的问题。
摘要 - 从演示中学习(LFD)已成为一种有希望的方法,使机器人可以直接从人类示范中获取复杂的任务。但是,涉及自由形式3D表面上表面相互作用的任务在建模和执行中带来了独特的挑战,尤其是在演示和机器人执行之间存在几何变化时。本文提出了一个称为概率表面相互作用原始原始原始词(Prosip)的新型框架,该框架从系统地结合了表面路径和局部表面效果。仪器工具允许无缝记录和执行人类示范。通过设计,prosips独立于时间,不变到刚体的位移,并使用带有笛卡尔控制器的任何机器人平台。该框架用于浴室水槽的边缘清洁任务。证明了对各种对象几何形状和显着扭曲对象的概括能力。模拟和具有9度自由机器人平台的实验设置证实了绩效。
人工智能(AI)是一项多学科技术,它正在我们的日常生活中广泛传播,从垃圾邮件的电子邮件过滤和生物医学领域的应用到法律服务。技术转让领域需要组织良好、管理及时的协议(合同)管理和发明商业化才能真正有效。人工智能被认为是复杂合同管理系统的替代工具之一。在这篇评论文章中,我们研究了人工智能在技术转让中的当前作用,并回顾了其能力,以更好地了解其在该领域未来的潜在影响。 1.简介 人工智能是一种智力技术工具,可以自动执行需要人脑认知功能的任务,包括知识解释、判断、推理和决策。人工智能有着古老的历史。亚里士多德、圣托马斯·阿奎那、奥卡姆的威廉、勒内·笛卡尔、托马斯·霍布斯和戈特弗里德·W·莱布尼茨都对基本的认知操作及其自动化提出了质疑。 1, 2 人工智能(AI)是一门多学科技术,包括统计学、数学、经济学、
* 通讯作者:Serge Mignani,巴黎笛卡尔大学,巴黎西岱大学 PRES Sorbonne,CNRS UMR 860,化学、生物化学、药理学和毒理学实验室,45, rue des Saints Peres,75006 巴黎,法国; CQM-马德拉化学中心、MMRG、马德拉大学、Penteada 校区、9020-105 丰沙尔、葡萄牙。 serge.mignani@staff.uma.pt;石向阳,CQM-马德拉化学中心,MMRG,马德拉大学,Penteada 校区,9020-105 丰沙尔,葡萄牙;东华大学化工与生物技术学院,上海 201620。 xshi@dhu.edu.cn; Jean-Pierre Majoral,CNRS 协调化学实验室,205 route de Narbonne,31077 图卢兹,Cedex 4,法国;图卢兹大学,118 route de Narbonne,31077 图卢兹,Cedex 4,法国。 majoral@lcc-toulouse.fr 学术编辑:丁建勋,中国科学院长春应用化学研究所