量子计算理论的一个基本结果,即“安全存储原理”,表明总是有可能采用量子电路并产生一个等效电路,该电路在计算结束时进行所有测量。虽然这个过程是时间高效的,这意味着它不会在门数量上引入大量开销,但它使用了额外的辅助量子比特,因此通常不是空间高效的。很自然地,人们会问是否有可能在不增加辅助量子比特数量的情况下消除中间测量。我们通过展示一种同时具有空间效率和时间效率的消除所有中间测量的程序对这个问题给出了肯定的答案。特别是,这表明空间有界量子复杂度类的定义对于允许或禁止中间测量具有鲁棒性。我们方法的一个关键组成部分(可能具有独立意义)涉及表明许多标准线性代数问题的良好条件版本可以由量子计算机在比传统计算机可能占用的更少空间中解决。
提出了一种基于混合耦合技术的具有宽带外抑制的紧凑型双频带带通滤波器 (BPF)。该 BPF 由两个混合螺旋耦合谐振器组成,其中谐振器之间的电耦合和磁耦合可以为双频带产生两个传输路径。这种双频带 BPF 具有宽带外抑制。此外,它的通带频率和带宽可以轻松控制。为了说明其工作原理,给出了一个具有偶模和奇模分析的等效电路。这种双频带 BPF 采用硅集成无源器件 (IPD) 技术制作。制作的双频带 BPF 具有 1.6 mm × 0.54 mm × 0.23 mm 的紧凑尺寸,并进行了测量。测量结果表明,这种双频带 BPF 可以产生 2.45 GHz 和 6.15 GHz 的两个频带。此外,在 7.8 至 20 GHz(8.16 f 0)范围内可实现超过 20 dB 的抑制。模拟结果和测量结果具有很好的一致性。
摘要 — 故障安全计算是指在发生故障时恢复到非操作安全状态的计算系统。在本文中,我们研究了电路级技术作为在现场可编程门阵列 (FPGA) 上实现故障安全计算过程的缓解策略。在使用开源工具创建的 FPGA 架构中,评估了故障效应通过 FPGA 基元(包括查找表 (LUT)、可配置逻辑块和开关盒)的传播。分析表明,与等效专用集成电路 (ASIC) 版本的故障安全电路相比,可重构架构中存在更多漏洞,因此需要更复杂的冗余电路网络和检查逻辑。提出了一种经过 ASIC 验证的故障安全监控电路版本,并将其与 FPGA 中的等效电路要求进行了比较。固定布局和布线的故障安全电路设计策略有助于减少可能的故障传播路径数量并简化故障安全故障检测电路设计。介绍并讨论了基于 FPGA 的具有报警功能的故障安全电路结构的优点和局限性,以及模拟和形式分析。
估计电池的充电状态(SOC)对于众多系统(包括电动汽车,智能电网和便携式电子设备)的适当管理和安全操作至关重要。虽然没有直接测量SOC的实用方法,但已经开发了几种估计方法,包括越来越多的基于机器学习的技术。机器学习方法是本质上数据驱动的,但也可以从模型中嵌入的A-Priori知识中受益。在这项工作中,我们首先通过探索性数据分析证明,可以区分不同的SOC与电化学阻抗光谱(EIS)测量值。然后,我们提出了一种基于EIS和等效电路模型的SOC估计方法,以提供一种紧凑的方法来描述电池阻抗的频域和时间域行为。我们通过将其应用于由不同SOC值的四个锂离子圆柱细胞上执行的EIS测量的数据集来实验验证了该方法。所提出的方法允许进行非常有效的模型训练,并产生低维的SOC分类模型,该模型的精度超过93%。由此产生的低维分类模型适合将电池供电系统嵌入到在线SOC估计中。
电路:电路元素,网络图,Kirchhoff定律,网格和节点分析,网络定理和应用,自然响应和强制响应,瞬态响应以及对任意输入,共振,基本过滤器概念的暂时响应以及稳态响应;网络的理想当前和电压源在极点和零方面的属性,传输函数,共振电路,三个相路,两端口网络,两元素网络合成的元素,三个相路。信号和系统:连续和离散时间信号的表示;移动和缩放操作;线性,时间不变和因果系统;连续周期性信号的傅立叶级数表示;采样定理;傅立叶,拉普拉斯和Z变换。电机:电路电路,电动机的分析和设计 - 等效电路,相图图,测试,调节和效率;三相变压器连接,并行操作;自动转换器;转换原则; DC机器 - 类型,绕组,发电机特性,电枢反应和换向,电动机的启动和速度控制;三相感应电动机 - 原理,类型,性能特征,起始和速度控制;单相感应电动机;
是由Xrd确定的,标称组成BI 2 Cr 1 /6 Mn 1/6 Fe 1/6 CO 1/6 ni 1/6 ni 1/6 Cu 1/6 cu 1/6 ta 2 o 9+δ,不管合成条件如何,包含均量含量的均量含量的异位甲酸盐溶剂甲酸甲酸酯抗溶剂。在Bi 2-cr 1 /6 Mn 1/6 1/6 Fe 1/6 CO 1 /6 Ni 1/6 Cu 1/6 Cu 1/6 Ta 2 O 9+Δbismuth sublattice中获得了bimuth原子的缺乏。复杂的氧化物在pyrochlore结构类型中结晶(sp。gr。fd -3 m,。= 10.4811(2)Å)。陶瓷的特征是多孔,松散的微观结构,平均晶粒尺寸为0.5 –1μm。根据XPS数据,Pyrochlore中的过渡元件离子主要在Cr(III),Fe(III),MN(II),CO(II),CO(II),Ni(ii),Cu(ii),Cu(ii)状态中。在室温下,BI 2-1 / 3 Cr 1/6 Mn 1/6 Fe 1/6 CO 1/6 CO 1/6 Ni 1/6 Cu 1/6 Ta 2 O 9+δ的介电常数和介电损耗分别为1 MHz,分别为≈46和≈0.004。提出了一个等效电路,该电路模拟样品的电性能。
附图列表 图 (1-1): - 本项目的风能转换系统框图 .............................................................................. 10 图 (3-2):- 水平轴和垂直轴风力涡轮机视图 .............................................................................. 16 图 (3-3): - 上风向三叶片 HAWT 和下风向两叶片 HAWT 示意图 17 图 (3-4): - 直接驱动和齿轮驱动风力涡轮机的内部结构 ............................................................. 18 图 (3-5):- 水平轴风力涡轮机的配置 ............................................................................................. 19 图 (3-6): - 垂直轴风力涡轮机所需的零件和组件 ............................................................................. 20 图 (3-7): - Simulink 中风力涡轮机模型的参数设置 ............................................................................. 22 图 (3-8): - 具有设置涡轮机参数的涡轮机功率特性 ............................................................................. 22 图 (3-9): - 鼠笼感应发电机剖面图 (Wenping Cao,2012 年 3 月) ............................................................................................................................................. 24 图(3-10): - 双馈感应发电机剖面图 (Wenping Cao, March 2012) ............................................................................................................................................. 25 图 (3-11): - 同步发电机剖面图 ............................................................................................................................. 27 图 (3-12): - 永磁同步发电机剖面图 (Wenping Cao, March 2012) ............................................................................................................................. 28 图 (3-13): - Matlab 中永磁同步机的配置 (用于项目) ............................................................................................................................. 31 图 (3-14): - Matlab 中永磁同步机的参数 (用于项目) ............................................................................................................. 32 图 (4-15): - 风能转换系统的电力电子部分框图 ............................................................................................................................. 34 图 (4-16): - 三相桥式整流器的电路图 (Rashid, 2014) ............................................................................................. 35 图 (4-17): - 输入波形和三相桥式整流器的输出电压 (Rashid, 2014) ...................................................................................................................................... 36 图 (4-18):- 降压转换器的电路图 (Rashid, 2014) ...................................................................... 39 图 (4-19): - 模式 1 的降压转换器等效电路图 (Rashid, 2014) ............................................. 40 图 (4-20):- 模式 2 操作的降压转换器等效电路图 (Rashid, 2014) ............................................................................................................................................... 40 图 (4-21):- 电感电流连续流动时降压转换器的输入和输出电压和电流的波形 ............................................................................................. 41 图 (4-22): - 恒压控制图像 ............................................................................................................. 45 图 (4-23): - 恒流控制图像 ............................................................................................................. 46 图 (4-24):- 风能转换系统的电池参数设置 ............................................................................. 47 图 (4-25):- 电池的标称电流放电特性 ............................................................................................. 48 图 (5-26):- 不同桨距角值的风力涡轮机特性 ............................................................................. 50 图 (5-27):- 相间电感相对于转子电角度的变化 ............................................................................. 51 图 (5-28): - 降压转换器的等效电路 ............................................................................................. 52 图 (5-29): - 充电控制示意图 (Her-Terng Yau, 2012) ........................ 54 图(5-30): - Buck 转换器等效电路 .............................................................................. 55
摘要本文提出了一种基于遗传编程(GP)的新方法,以得出描述电池末端电压的瞬时演化的行为模型。这些模型在分析上将电池电压与其充电状态,充电/放电率和温度联系起来。与流行的基于等效电路的模型相比,主要优点之一是显着减少了生产识别模型参数所需的实验数据集的努力。GP生成了一个最佳的“候选”分析模型的家族,每个家族都与量化诸如简单性和准确性之类的性能指标的合适指标相关联。考虑到在现实的工作条件下,该方法用于描述磷酸锂(LifePO4或LFP)电池的短暂放电阶段,考虑到付费量在20%至80%之间,排放率在0.25C和1C之间,以及在5°C到35°C的范围内的温度之间的排放率在5°C到35°C的范围内可以提供不同的解决方案。选择两个模型并根据实验结果进行验证。所选模型在分析范围内保证了相对均方根误差(分别为0.31%和0.22%)的相对均方根误差(分别为0.31%和0.22%)。
锂离子电池表现出复杂,非线性和动态电压行为。对其缓慢的动态进行建模是一个挑战,因为涉及多个潜在原因。我们在这里提出了锂离子电池的神经等效电路模型,包括缓慢的电压动力学。该模型使用具有电压源,串联电阻和扩散元件的等效电路。使用神经网络对串联电阻进行参数化。扩散元素基于使用神经网络和可学习参数的参数化的离散形式的Fickian扩散形式。不仅代表沃伯格的行为,还可以灵活地代表电阻器型动力学。在数学上,由此产生的模型由结合了普通和神经微分方程的差分 - 代数方程系统给出。因此,该模型将物理理论(白框模型)和人工智能(Black-Box模型)的概念结合到了组合的框架(Grey-Box模型)。我们将这种方法应用于基于磷酸锂的锂离子电池。模型很好地再现了恒定循环期间的实验电压行为以及脉冲测试过程中的动力学。仅在非常高和非常低的电荷状态下,模拟显着偏离了实验,这可能是由于这些地区的训练数据不足而导致的。
在过去的几年中,基于Algan/GAN异质结构的设备因其物质特性而受到了极大的关注,包括宽带,高电子迁移率和二维电子气体(2DEG)的高密度,使其成为高功率和高频应用的最佳选择之一。然而,在散装或表面上存在几个不同性质的陷阱,阻碍了这些设备的性能,其行为的不良变化并限制了其可靠性[1]。捕获gan设备中的效果是显着的,这是两个有趣的原因。首先,它们可以通过捕获电子来耗尽2DEG,从而减少电流。第二,它们的缓慢性质会导致频率分散,从而限制了它们的动态性。最近,已经使用了多种技术来研究捕获机制的行为[2-4],这是由阻抗测量组成的最流行方法之一,允许查找电荷陷阱的激活能(E A)。晶体管中的表面和散装陷阱通常与经典的小信号等效电路并行或串联为RC电路建模,从而捕获设备输出阻抗的频率分散体。为了确定陷阱的参数,必须以广泛的温度(首先进行)进行AC表征,因为陷阱机制的影响在降低温度时会增加,其次,因为人们可以观察到电荷释放的热激活。