XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System篇文章
引用这篇文章Khati A，Yadav r。不同提取物的定量估计和植物化学分析（Artocarpus Heterophyllu
植物种子植物杂质的lam。通常称为杰克水果，属于莫拉西家族。在亚洲的热带和亚热带地区，它通常很丰富。广泛的研究揭示了菠萝蜜中存在许多有益化合物，这些化合物在治疗各种疾病方面的潜力。与处置未使用的水果的一个环境问题，例如果皮，花生，树皮和外部核心，是生物废物的累积越来越多。使用在果皮中发现的生物活性成分（通常被视为废物材料）为人类的消费提供了许多优势，并表现出潜在的农业中有效的抗菌剂。本研究是为了完全了解植物化学成分，例如类黄酮，多酚，单宁，皂苷，碳水化合物，碳水化合物，还原的糖和糖和抗氧化剂。
在线首篇文章
酒糟具有丰富的纤维、蛋白质和维生素，主要用来喂养反刍动物以供维持和生产。本研究旨在研究氯化铵对五粮液和茅台酒糟发酵品质和微生物动态的影响。用0.3% N 氯化铵处理两种酒糟，并于青贮后第 3、7、14、30 和 60 天取样。采用 HPLC 和 16s rRNA 平台测定挥发性脂肪酸 (VFA) 含量和微生物组成。本研究结果表明，氯化铵分别在 14 天和 30 天增加了五粮液和茅台酒糟的乳酸产量并降低了铵态氮水平。两种酒糟中的乙酸和丙酸随时间延长而增加。此外，氯化铵降低了微生物的 α 逆境，如观察到的种类和 Shannon 指数；乳酸杆菌的丰度增加,醋酸杆菌的丰度降低;氯化铵可以作为一种有效的DGS防腐剂,但不同的DGS达到稳定期的时间不同。
在线首篇文章
为了控制和预防影响动物种群的各种传染病，接种疫苗是一种简单有效的解决方案。山羊种群深受严重的呼吸道疾病传染性山羊胸膜肺炎 (CCPP) 的困扰。作为一种高度传染性的疾病，CCPP 的控制是该国关注的重点。在本研究中，从 Mccp 当地菌株分离株中开发并评估了一种灭活的全细胞 (WC) CCPP 疫苗。通过 PCR 证实分离株含有 0.15 mg/mL 的蛋白质，并以 3.0 mg/mL 的剂量用皂苷灭活。灭活皂化 WC-CCPP 疫苗和市售的 Pulmovac CCPP 疫苗 (Türkiye) 接种在实验山羊身上进行评估和比较。本次试验共使用 30 只山羊，其中 24 只山羊随机分为三组，接种灭活 WC CCPP 疫苗、Pulmovac CCPP 疫苗和无菌 PBS 作为阴性对照。安全性试验中，接种后山羊无发热、无病理改变，健康状态良好。第49天，接种普莫瓦克CCPP活疫苗的山羊平均抑制率（84.768%）高于接种WC CCPP灭活疫苗的山羊（79.604）。接种后90天用cELISA测定抗体滴度。接种皂化Mcp疫苗和普莫瓦克CCPP疫苗的山羊抗体滴度均有所增加，并在第7周达到最高水平，几何平均滴度（GMT）分别为169.24和177.3。接种三个月后再进行攻击的山羊对感染有抵抗力，而两只未接种疫苗的山羊死于CCPP。经过六个月的攻击，A 组中的一只山羊和 B 组中的两只山羊出现了 CCPP 症状，而对照组中的一只山羊死于 CCPP。这些发现表明，山羊每年需要注射两剂灭活 WC CCPP 疫苗，因为它可以提供六个月的 CCPP 免疫力。
在线第一篇文章
我们的研究是为了确定α脂酸（ALA）是否可以提高经锰处理和健康的成年大鼠的精子质量。总共将24只成年大鼠随机分配给四组，进行以下治疗56天。g1：对照，动物口服蒸馏水。g2：健康大鼠每天通过MNCL2的形式使用600 mg/kg b.w。G3：健康大鼠每天通过饲料每天给予40 mg/kg b.w。G4：收到600 mg/kg的MNCL2和40 mg/kg B.W. Ala口服，每天通过饲料。 在第0、28和56天收集血液样本。 The results revealed a significant (p≥0.05) reduction in testosterone, glutathione peroxidase, total antioxidant capacity, and epididymis sperm quality, a significant increase(P<0.05) in oxidative stress in the G2 group, while, there was a significant (P<0.05) boost in luteinizing hormone, follicle-stimulating hormone, malondialdehyde, G2中的异常和死亡的精子百分比。 另一方面，睾丸激素的显着增加（p <0.05），增强子症精子质量的改善以及G3中氧化应激的生物标志物的降低。 睾丸的组织学检查显示G2组睾丸组织中的几种病理异常。 在这项研究的结论中，我们可以看到ALA恢复由MNCL2引起的所有被动效应并改善Epididymis精子质量的能力已在G4组中证明。G4：收到600 mg/kg的MNCL2和40 mg/kg B.W.Ala口服，每天通过饲料。 在第0、28和56天收集血液样本。 The results revealed a significant (p≥0.05) reduction in testosterone, glutathione peroxidase, total antioxidant capacity, and epididymis sperm quality, a significant increase(P<0.05) in oxidative stress in the G2 group, while, there was a significant (P<0.05) boost in luteinizing hormone, follicle-stimulating hormone, malondialdehyde, G2中的异常和死亡的精子百分比。 另一方面，睾丸激素的显着增加（p <0.05），增强子症精子质量的改善以及G3中氧化应激的生物标志物的降低。 睾丸的组织学检查显示G2组睾丸组织中的几种病理异常。 在这项研究的结论中，我们可以看到ALA恢复由MNCL2引起的所有被动效应并改善Epididymis精子质量的能力已在G4组中证明。Ala口服，每天通过饲料。在第0、28和56天收集血液样本。The results revealed a significant (p≥0.05) reduction in testosterone, glutathione peroxidase, total antioxidant capacity, and epididymis sperm quality, a significant increase(P<0.05) in oxidative stress in the G2 group, while, there was a significant (P<0.05) boost in luteinizing hormone, follicle-stimulating hormone, malondialdehyde, G2中的异常和死亡的精子百分比。另一方面，睾丸激素的显着增加（p <0.05），增强子症精子质量的改善以及G3中氧化应激的生物标志物的降低。睾丸的组织学检查显示G2组睾丸组织中的几种病理异常。在这项研究的结论中，我们可以看到ALA恢复由MNCL2引起的所有被动效应并改善Epididymis精子质量的能力已在G4组中证明。
引用这篇文章Rachana PM，Sekar I，Parthiban KT，Raj SV，Akshay FM，Singh D，Sivakumar B，Kiruba M，Murthy MS。生态投资：量化
进行了研究，以量化印度泰米尔纳德邦的小型和边缘农民建立的多功能农业验证（MFA）系统的固相潜力。MFA由在0.75英亩土地上的四个四边形和边界树木上跨越316种多功能树和灌木。结果表明，不同树和灌木种类的地上和地下碳库存的显着差异。neolamarckia cadamba分别记录了70.65千克树-1和18.37 kg树-1的最高地下库存。由植被隔离的总碳为3.82吨（3823.94千克），对四元素II（1591.85 kg）的贡献最高，最低的是边界树（132.30 kg）。土壤有机碳（SOC）库存随着深度的增加而降低，在0-20 cm层中观察到最大库存。研究期间，SOC股票的总变化为12.99 mg ha -1，碳固存速率为0.18 mg ha -1 yr -1。植被和土壤的总碳含量为311.4美元（植被的140.3美元，土壤中的171.1美元）。这些发现突出了MFA系统在碳隔离和缓解气候变化中的重要潜力，特别是对于发展中国家的小型和边缘农民而言。
出版物详情：Yang, Y., Siau, K., Xie, W., & Sun, Y. (2022)。智能健康：元宇宙、人工智能和数据科学时代的智能医疗系统。《组织与最终用户计算杂志》，34(1)，第 14 篇文章。https://doi.org/10.4018/joeuc.308814
近几十年来，世界各地的医疗保健组织越来越认识到信息技术在各种应用中的价值。影响智能健康的三大新技术进步是元宇宙、人工智能 (AI) 和数据科学。元宇宙是三大技术——人工智能、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 的交汇点。元宇宙提供了仍在不断涌现的新可能性和潜力。人工智能和数据科学提高了医院的工作效率，不仅改善了患者护理，还降低了医疗保健提供者的成本和工作量。人工智能与机器学习相结合，正在改变医疗保健行业。大数据的可用性使数据科学家能够使用数据进行描述性、预测性和规范性分析。本文回顾了多个案例研究以及有关医院管理中人工智能和数据科学应用的文献。本文还提出了元宇宙、人工智能和数据科学在智慧健康领域应用中尚未解决的研究问题和挑战。对于研究人员来说，除了提供元宇宙、人工智能和数据科学在医疗领域的发展和应用的良好概述外，本文还确定了未来可能的研究方向，并讨论了元宇宙、人工智能和数据科学在智慧健康领域的可能性。对于从业者来说，本文为医院决策者和医护人员提供了实用指南和智慧健康管理模型。
出版详情：Hsu, P.-N.、Shie, K.-C.、Chen, K.-P.、Tu, J.-C.、Wu, C.-C.、Tsou, N.-T.、Lo, Y.-C.、Chen, N.-Y.、Hsieh, Y.-F.、Wu, M.、Chen, C. 和 Tu, K.-N. (2022)。人工智能深度学习用于 3D IC 可靠性预测。科学报告，12，第 6711 篇文章。https://doi.org/10.1038/s41598-022-08179-z
由于 2D IC 的摩尔定律即将终结，三维集成电路 (3D IC) 技术最近备受关注。然而，3D IC 的可靠性受制造过程中互连中的空洞和故障的影响很大，通常需要缓慢测试并依赖于人的判断。因此，对 3D IC 的不断增长的需求引起了人们对可靠性分析和故障预测重要性的极大关注。本研究结合基于卷积神经网络 (CNN) 的 AI 深度学习，对 3D X 射线断层扫描图像进行无损分析。通过使用可靠的收集图像数据库训练 AI 机器，AI 可以根据无损 3D X 射线断层扫描图像快速检测和预测焊点的互连操作故障，准确率高达 89.9%。还揭示了决定回流微凸块“良好”或“故障”条件的重要特征，例如中间横截面的面积损失百分比。
引用：Koulaouzidis, G.、Jadczyk, T.、Iakovidis, DK、Koulaouzidis, A.、Bisnaire, M. 和 Charisopoulou, D. (2022)。心脏病学中的人工智能——现状叙述性回顾。 《临床医学杂志》，11(13)，第 3910 篇文章。https://doi.org/10.3390/jcm11133910
1 波美拉尼亚医科大学 (PMU) 生物化学科学系，70-204 什切青，波兰；koulaou@yahoo.co.uk 2 西里西亚医科大学心脏病学和结构性心脏病科，40-551 卡托维兹，波兰；tomasz.jadczyk@gmail.com 3 布尔诺圣安妮大学医院国际临床研究中心，656 91 布尔诺，捷克共和国 4 色萨利大学计算机科学和生物医学信息学系，40500 拉米亚，希腊； diakovidis@uth.gr 5 波美拉尼亚医科大学（PMU）社会医学与公共卫生系，70-204 Szczecin，波兰 6 OUH Svendborg Sygehus 医学系，5700 Svendborg，丹麦 7 奥登斯大学医院外科研究部，5000 Odense，丹麦 8 南丹麦大学（SDU）临床研究系，5000 Odense，丹麦 9 心脏病学研究与科学进步，UVA Research，多伦多，ON L3R 3Z3，加拿大；marc.bisnaire@uvaresearch.com 10 先天性心脏病学术中心，6500 HB Nijmegen，荷兰； dafnithess@yahoo.com 11 Amalia 儿童医院，Radboud 大学医学中心，6525 GA Nijmegen，荷兰 * 通讯地址：akoulaouzidis@hotmail.com
关键词：临床判断，高保真模拟，效果，护理学生。 *请引用这篇文章为：Mohammadpourhodki R，Karimi Moonaghi
Q1：真正的随机化是用于将参与者分配给治疗组的真正随机分组？Q2：藏匿的分配是分配给涉及试验人员的治疗组？ Q3：基线相似性在基线时治疗组是否相似以最大程度地减少现有的差异？ Q4：参与者失明的参与者是否对其治疗作业视而不见，以减少报告偏见？ Q5：治疗提供者失明的是那些接受治疗的人对小组分配失明以最大程度地减少绩效偏见？ Q6：结果评估师失明是结果评估者对治疗分配失明以减少检测偏见？ Q7：相同的治疗条件是实验组是否相同治疗，除了干预外，治疗组是否相同？ Q8：随访完整的后续性完整性，并且随访的差异是否充分描述和分析？ Q9：在他们被随机分析的组中分析了参与者的意向性分析？ Q10：一致的结果测量是在治疗组之间始终如一地测量结果吗？ Q11：可靠的测量是使用可靠方法测量结果的吗？ Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？ Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q2：藏匿的分配是分配给涉及试验人员的治疗组？Q3：基线相似性在基线时治疗组是否相似以最大程度地减少现有的差异？Q4：参与者失明的参与者是否对其治疗作业视而不见，以减少报告偏见？ Q5：治疗提供者失明的是那些接受治疗的人对小组分配失明以最大程度地减少绩效偏见？ Q6：结果评估师失明是结果评估者对治疗分配失明以减少检测偏见？ Q7：相同的治疗条件是实验组是否相同治疗，除了干预外，治疗组是否相同？ Q8：随访完整的后续性完整性，并且随访的差异是否充分描述和分析？ Q9：在他们被随机分析的组中分析了参与者的意向性分析？ Q10：一致的结果测量是在治疗组之间始终如一地测量结果吗？ Q11：可靠的测量是使用可靠方法测量结果的吗？ Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？ Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q4：参与者失明的参与者是否对其治疗作业视而不见，以减少报告偏见？Q5：治疗提供者失明的是那些接受治疗的人对小组分配失明以最大程度地减少绩效偏见？ Q6：结果评估师失明是结果评估者对治疗分配失明以减少检测偏见？ Q7：相同的治疗条件是实验组是否相同治疗，除了干预外，治疗组是否相同？ Q8：随访完整的后续性完整性，并且随访的差异是否充分描述和分析？ Q9：在他们被随机分析的组中分析了参与者的意向性分析？ Q10：一致的结果测量是在治疗组之间始终如一地测量结果吗？ Q11：可靠的测量是使用可靠方法测量结果的吗？ Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？ Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q5：治疗提供者失明的是那些接受治疗的人对小组分配失明以最大程度地减少绩效偏见？Q6：结果评估师失明是结果评估者对治疗分配失明以减少检测偏见？Q7：相同的治疗条件是实验组是否相同治疗，除了干预外，治疗组是否相同？Q8：随访完整的后续性完整性，并且随访的差异是否充分描述和分析？Q9：在他们被随机分析的组中分析了参与者的意向性分析？Q10：一致的结果测量是在治疗组之间始终如一地测量结果吗？Q11：可靠的测量是使用可靠方法测量结果的吗？ Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？ Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q11：可靠的测量是使用可靠方法测量结果的吗？Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？ Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q12：适当的统计分析是适用于数据的适当统计分析吗？Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？Q13：试验设计适当性是否适合试验设计，并且与标准RCT方案的偏差合理吗？
推荐引用 推荐引用 Zaylaa, Amira J. Dr.; Haidar, Imane; Doughan, Ziad; Moumnieh, Mohammad; Mrad, Hamza; 和 Haidar, Ali M. (2024) “为肢体缺失而设计：基于人工智能的仿生假肢从模拟到现实的转变，”BAU 杂志 - 科学与技术：第 6 卷：Iss. 1，第 2 篇文章。DOI：https://doi.org/10.54729/2959-331X.1150
摘要 摘要 人类肢体或器官的丧失仍然是一个挑战，尤其是在人们不断依赖触摸屏和任务的世界中。因此，患者几乎无法承受和应对因这种丧失而遇到的越来越多的限制。现代手段和技术，如先进的人工部件，减少了对残疾或失去肢体或器官的患者的限制。例如，手部假肢为改善人体肢体的功能能力提供了强有力的工具，从而提高了使用者的生活质量。然而，使用假肢的患者仍然遇到许多问题，例如，遭受完整的肢体和背部疼痛、假肢系统成本高以及与假肢性能相关的困难、控制不佳和更新困难。基于上述问题，目标是设计一种由重量轻的重型塑料制成的 3D 仿生手臂。目的是使用伺服电机代替步进电机，以减少延迟和减轻重量。目的还在于设计一个基于人工智能 (AI) 的仿生手臂程序，该程序可以进行修改以用于未来的目的，例如添加新手势和优化系统控制。新设计包括 3D 打印手臂、控制设计、测试电机和 EMG 传感器、选择具有成本效益的部件、模拟和最终确定真实原型。结合直接执行运动机制和仿生假肢的全尺寸模型，该开发旨在用于上肢的医疗康复。实验结果包括开发一个真正的基于 AI 的系统来定制使用神经网络控制的手势。结果还包括保持 EMG 传感器的准确和干净的读数。此外，新的仿生假肢手臂确保性能不会延迟，模仿手的正常功能。结果还表明，我们的设计在成本效益方面超越了现有的设计，前提是在其他几个规格上它是可比的。设计灵活且基于人工智能控制。作为未来的展望，可以在新的基于人工智能的设计中测试更多的算法，并测试更多的手势。