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雇主信头
[雇主信头]日期：亲爱的[雇员名称]，我们正在接触到[暴露日期]，您可能已经接触到[设施名称]的麻疹。我们正在与洛杉矶县公共卫生部合作，以跟进暴露的员工，以提供减少额外利差风险所需的措施的指导。请期望并立即回复公共卫生部的电话和消息。由于麻疹具有高度传染性，因此公共卫生将需要确认您是否有麻疹的风险。如果您尚未接种麻疹接种疫苗，那么您的风险很高，因此需要留在家里以防止疾病的传播。当公共卫生与您联系时，所有需要待在家里的人都将获得详细的指导。您无法在[设施名称]上返回工作，直到出现麻疹的风险消失，并且公共卫生使您恢复正常活动。任何具有麻疹免疫力证明的人都可以免受麻疹的保护，并在此调查期间继续以[设施名称]工作。如果您已经接种了麻疹接种，请立即在收到这封信后的24小时内立即获取疫苗接种记录的副本，以便公共卫生可以验证您已收到适当的疫苗并清除您重返工作岗位。如果您接种了疫苗但没有接种疫苗记录，则可以向提供者索取记录的副本。公共卫生还可以测试您，以查看您是否对麻疹有免疫力。此测试是免费的，您的结果将在1-2天内提供。收到公共卫生的电话时，您可以找到有关麻疹免疫测试的更多信息。如果您经历了以下麻疹症状 - 发烧，咳嗽，流鼻涕，红色和水的眼睛，皮疹或嘴里的白色斑点 - 请待在家里，并通知与您交流的公共卫生部门。立即与您的医生联系，然后让他们知道您已经暴露在麻疹中，以便采取安全预防措施。将由公共卫生部提供进一步的指导。您在确保我们的工作场所安全方面的合作非常感谢。[雇主信息/签名]
dpr信头
August 8, 2024 ENF 24-07 TO: County Agricultural Commissioners SUBJECT: EMERGENCY SUSPENSION ORDER FOR DIMETHYL TETRACHLOROTEREPHTHALTE (DCPA), TRADEMARK NAME DACTHAL On August 7, 2024, the United States Environmental Protection Agency (U.S. EPA) published in the Federal Register its decision to issue an Emergency Suspension Order (Emergency Order), under the Federal Insecticide, Fungicide, and Rodenticide Act （FIFRA）暂停所有含有二甲基四氯苯二甲酸酯（DCPA）的农药产品的注册，也以商品名Dacthal销售。这封信的目的是向县农业专员提供执法指示。美国EPA确定在取消此类产品所需的时间内继续销售，分发或使用DCPA产品将构成迫在眉睫的危害。紧急命令是立即生效的，应在进行有关取消的行政听证会所需的期间保持有效。根据美国EPA的公告：“ EPA采取了这一行动，因为未出生的母亲接触到DCPA的未出生婴儿，有时甚至不知道暴露发生了暴露，可能会经历胎儿甲状腺激素水平的变化，并且这些变化通常与出生率低，大脑发育，减少智商和运动能力降低了，可能会在生活中降低运动能力，这可能是某些人的生活，这可能是某些人，这可能是irvers of ivevers of ivevers revers rivevers。以下部分是封闭紧急命令的摘要：
一种新颖的生成方法，用于来自水力簇的恒星簇 -
摘要。大多数恒星形成块状和亚式结构簇。这些特性也出现在恒星形成云的水力动力模拟中，这为幼年恒星簇的n-身体运行提供了一种逼真的初始条件。然而，在组合时间方面，通过水力学模拟生产大量的初始条件非常昂贵。我们引入了一种新型技术，该技术以微小的计算成本从给定的水力学模拟样本中生成新的初始条件。尤其是我们应用层次聚类算法来学习恒星之间空间和运动学关系的树表示，其中叶子代表单颗恒星，节点描述了在越来越大的尺度下群集的结构。通过简单地修改恒星群集的全局结构，而在使小规模的属性不变的同时，可以将此过程用作随机生成新恒星的基础。
探索小水团簇的自由能
摘要：通过解决经典成核理论 (CNT) 的缺陷，我们开发了一种从成核速率实验中提取小水团簇自由能的方法，而无需对团簇自由能的形式进行任何假设。对于高于 ∼ 250 K 的温度，从实验数据点提取的自由能表明，随着团簇尺寸的变化，它们与 CNT 预测的自由能之比表现出非单调行为。我们表明，对于单体，该比率从几乎为零增加，并在接近大团簇的 1 之前通过（至少）一个最大值。对于低于 ∼ 250 K 的温度，提取的能量与 CNT 预测之间的比率行为会发生变化；它随着团簇尺寸的增加而增加，但对于几乎所有的实验数据点，它都保持在 1 以下。我们还应用了最先进的量子力学模型来计算水团簇（2 − 14 个分子）的自由能；尽管温度高于和低于 ∼ 298 K，结果仍然支持观察到的基于温度的行为变化。我们比较了两种不同的模型化学物质 DLPNO-CCSD(T)/CBS// ω B97xD/6-31++G ** 和 G3，并与水二聚体形成的实验值进行了比较。
CRISPR-Cas9 介导的大簇删除和...
图 5 . 基于 CRISPR-Cas9 的 pepC 和 sacB 基因多重基因组编辑。（A）以 mRFP 或 sfGFP 为目的基因的单基因缺失、多重缺失和多重整合的结合和编辑效率。Y 轴上提供结合效率（灰色）和编辑效率（橙色）。编辑效率条顶部的数字表示筛选的接合子总数。误差线表示标准偏差。在确定编辑效率之间的显著差异时，考虑 P 值 < 0.05（* p < 0.05；** p < 0.01）。与单基因缺失和多重缺失相比，多重 mRFP 整合具有显著差异，与单基因缺失相比，多重 sfGFP 整合也具有显著差异。 (B) P. polymyxa 突变体的显微图像，其中 sfGFP 取代了 pepC 和 sacB 基因。(左) 明场图像；(右) GFP 通道。(C) 筛选过程中获得的野生型和突变体的比例以饼状图形式提供。
机器学习以识别家庭中的簇
背景：尚未探索机器学习（ML）提高医学专业委员会效率的潜力。，我们应用了无监督的ML来确定美国家庭医学委员会（ABFM）外交官之间的原型，以了解其实践特征和参与持续认证的动机，然后检查动机模式与关键的重新获得胜任结果之间的关联。方法：对2017年至2021年ABFM家庭医学持续认证考试调查的外交官选择了选择继续认证的动机。我们使用卡方检验来检查外交官的差异比例失败，因为他们的第一次再认证考试尝试都认可了维持证书的不同动机。无监督的ML技术用于生成具有相似实践特征和重新认证动机的医师群。控制医师人口统计学变量，我们使用逻辑回归来检查动机簇对再认证检查成功的影响，并通过与以前创建的专家开发的分类模式进行了验证。结果：ML簇在很大程度上概括了专家先前设计的固有/外在框架。然而，识别的群集将外交官更加平等地分配到同类群体中。在ML和人类群中，主要是外部或混合动机的医生的检查失败率低于那些本质上动机的医生。（J Am Board Fam Med 2024; 37：279–289。）讨论：这项研究证明了使用ML补充和增强人类对董事会认证数据的解释的可行性。我们讨论了这项示威研究对专业委员会与医师外交官之间的相互作用的影响。
