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World File Search System类比
Landor 诉路易斯安那州惩教署……
1 尽管这样做需要我们确定支出条款允许国会对非联邦资金接受者施加责任，而不仅仅是接受者（即各州）本身，但最高法院——经常使用合同法类比来分析支出条款立法——从未将类比延伸到那么远。参见 Barnes v. Gorman，536 US 181, 187 (2002)（裁定直接接受联邦资金的人可能因故意违反支出条款法规的明确条款而被追究责任）；Cummings v. Premier Rehab Keller, PLLC，596 US 212, 219 (2022)（“与非支出法规下的责任相比，我们使用合同类比仅作为对责任的潜在限制。”（省略内部引号、引文和强调））。
课程计划：专利探索 - EquIP HQ
• 如果学生需要指导，请将权利要求 1 重新设定为草，并将权利要求 2、3 和 4 与类似的动物进行比较。如果学生需要更多指导，您可以使用另一个类比，将权利要求 1 比作树的根。根，在这个例子中代表“独立权利要求”，而从根部延伸出的树干、树枝和树叶代表“从属”权利要求。如果根或独立权利要求“死亡”，那么与这些根相关的树干、树枝和树叶也会死亡。需要澄清的是，这意味着如果独立权利要求被拒绝（或“消亡”，如我们上面使用树类比的例子所示），那么它的从属权利要求也会因其对被拒绝的独立权利要求的依赖而被拒绝。但是，申请人可以撤回被拒绝的
贡献报告-Indico Global
标量调节重力的一阶热力学是标量调节坟墓（包括可行的Horndeski）和耗散液之间的类比。假设引力标量场的梯度是定时的，并且以未来为导向，则有助于诸如消散流体之类的场方程，令人惊讶的是，它遵守Eckart Eckart的Fourier Law版本。然后，修饰的重力与一般相对性的收敛性类似于这种有效的液体对治疗平衡的方法，但是在相关方程式中，这种情况使情况变得复杂。这种形式主义提供了“重力温度”的概念和描述GR方法或其出发的明确方程式。在这项研究中，我们对这种类比及其局限性和前景提出了鸟类的视野。
如何成为计算神经科学的现实主义者
本文即将由 Synthese 发表。最终版本可能包含微小更改，请引用已发布的版本。如何成为计算神经科学的现实主义者 Danielle J. Williams 华盛顿大学圣路易斯 danielle.williams@wustl.edu 摘要 最近，一种现实主义版本已被提出来解决计算神经科学中使用的简化策略（Chirimuuta，2023；2024）。根据这种观点，计算模型为我们提供了有关大脑的知识，但不应以任何意义从字面上理解，甚至拒绝大脑进行计算的想法（计算主义）。我承认需要考虑神经科学中的简化策略以及它们如何有助于我们对计算模型的解释；但是，我认为我们是否应该接受或拒绝关于大脑的计算主义是一个单独的问题，可以通过物理计算的哲学理论独立解决。这认真对待了大脑进行计算的想法，同时也对神经科学中的计算模型采取了类比立场。我将这种现实主义称为“类比计算现实主义”。类比计算现实主义是一种现实主义观点，它致力于计算主义，同时采用某些计算模型来挑选出真实的模式（Dennett，1991；Potochnik，2017），这些模式提供了一种可能性解释，同时不考虑模型实际上是在大脑中实现的。
密苏里州立大学 (msu)，国防部和
c. 本项目的参与者无需完成单独的研究生入学考试，例如研究生入学考试 (GRE)、研究生管理入学考试 (GMAT) 或米勒类比考试 (MAT)。无需推荐信。
数据即弹药——信息战的新框架
本文提出了一个思考数据及其对国家安全构成的风险的新框架。本文对流行的“数据是石油”类比提出质疑，认为将数据视为弹药可以更清楚地了解真正的威胁，并找到一条熟悉的途径来降低信息空间的风险。“数据是弹药”的类比可以更直观地描述风险，以及为什么在存储量不断增加、数据似乎永远都可以轻松访问的时代，通过军械分类的视角对数据进行分类可以帮助澄清对军队和国家安全的风险。我们在本文的最后提出了建议，以调整当前的隐私、安全和商业政策，以减轻战场内外对军队和人员的新风险。
到2025年，我们通往24/7可再生能源的道路
为了更好地了解半岛清洁能源向我们的客户提供可再生能源的意义，首先有必要说明电网的工作原理。从物理上讲，电网是一种电线系统，可在全州传输和分发电力，将客户与与我们合同下的可再生能源生成器联系起来。是一个类比，将电网视为河流可能会有所帮助。就像溪流和支流增加了较大的河流一样，加利福尼亚州的发电厂为电网增加了能量。，就像下游客户可以从河中抽水以在其家中使用水一样，我们的客户也会从网格中消耗能量。这个类比的关键点是，就像不可能跟踪从河流中抽出的单个水的来源一样，同样不可能准确跟踪您消耗的每个电子的来源。
从神经科学学习的策略
本研究旨在确定用于从神经科学学习的策略。 div>是通过系统的审查采用定性描述性方法，采用包含和排除标准的，考虑到2018年至2023年属于索引杂志的文章。使用了Prism方法，指定了Scopus，Scielo和Redalyc等数据库中的信息。 div>结果表明总共选择了15种和分析的文章，其中与神经科学有关的主要策略是神经可塑性，学习，记忆，基于情感的学习和整合学习技术的方法。 div>得出的结论是，在大多数关于神经科学的研究中，对以记忆为导向的策略进行了突出显示的研究，总计39％，从而表明使用类比，计划，自我调节和学习评估。 div>描述符：学习；策略；神经科学；记忆;类比 div>（tesauro unesco）。 div>
