在CRD(SREP指南)下,EBA关于监督审查和评估过程(SREP)和监督压力测试的EBA指南(SREP)和监督压力测试列出了与机构和监督参与的分类有关的比例性规定,并在SREP评估中进行了简化的Pillar 2方法。的目的是允许对监督参与的强度以及对SREP元素进行评估的重点和粒度的比例方法,从而提供灵活性,以根据机构的重要性和风险概况以及其活动的性质,规模和复杂性来适应监督的重点和资源。
8.采样和分析.....................................................................................................................8-1 8.1 采样技术.....................................................................................................8-1 8.1.1 适用于地表水的采样技术.......................................................8-2 8.1.2 适用于沉积物的采样技术.......................................................8-2 8.1.3 适用于土壤的采样技术.......................................................8-3 8.1.4 适用于地下水的采样技术.......................................................8-3 8.1.5 适用于空气的采样技术.......................................................8-3 8.2 分析技术.............................................................................................8-3 8.2.1 粒度分级分析技术...............................................................8-4 8.2.2 粒度分布分析技术...............................................................8-5 8.2.3 表面分析技术面积....................................................8-8 8.2.4 化学分析的分析技术...................................................8-8 8.2.5 直接可视化的分析技术...................................................8-8 8.2.6 矿物相/内部结构的分析技术...................................8-9
2. C3 分类法 2021 年度更新(基线 5.0)已于第一季度末完成,现已提供相应文档。此基线涵盖主要 C3 分类法和两个更高粒度级别的补充分类法:首次包含在基线 2.0 中的 C3 技术服务分类法,其中详细细分了利益社区、核心和通信服务,以及新的 C3 业务流程分类法。每个分类法的产品都是一张海报和一份报告,以及一份变更日志,用于解释此基线与上一个基线之间的差异。
许多公司难以找到并收集用于衡量循环性的相关数据,并且缺乏生成和存储循环经济报告相关数据的结构化方法。这些数据输入通常很细粒度,主要涉及整个价值链,并且需要第三方的输入。随着 CSRD 报告截止日期的临近,组织必须迎头赶上,创建 ESG 报告、管理和测量系统,并定义可实现的指标和目标,以确保报告能够经得起利益相关者和独立外部审计师的审查。对于仍处于起步阶段的循环性报告尤其如此。而传统的废物报告主要是
本演讲旨在从教学角度介绍电子噪声测量,观察通过目标样本的电流和/或电压波动。我们将看到,噪声可以传达比普通的电流作为电压函数的电子传输测量更多的信息。将讨论不同的噪声过程,包括约翰逊-奈奎斯特噪声(平衡热噪声,是热力学不可避免的结果)、散粒噪声(非平衡“过量”噪声,是材料中电荷载体粒度的结果)和“闪烁”噪声(样本电阻的实际时间波动,可能会干扰散粒噪声测量)。讨论了各种噪声测量技术,包括与不同方法相关的权衡。
背景和目的:为提高光催化降解性能,优选使用具有较大表面积的光催化剂颗粒。二氧化钛作为光催化剂的有效性取决于所用的合成方法。该方法影响所生产的催化剂的粒度、结晶度和相组成。本研究旨在开发一种用于棕榈油厂废水深度处理的纳米二氧化钛光催化剂的绿色合成工艺。方法:二氧化钛纳米粒子的绿色合成使用含有保加利亚乳杆菌培养物和钛氧氢氧化物金属氧化物的德曼-罗戈萨-夏普肉汤培养基。研究的因素是钛氧氢氧化物的摩尔浓度(0.025 摩尔;0.035 摩尔和 0.045 摩尔)和温度(40;50 和 60 摄氏度)。使用粒度分析仪对合成的光催化剂进行表征以确定粒度。所生产的纳米粒子尺寸范围为 1-100 纳米的光催化剂进一步采用扫描电子显微镜-能量色散 X 射线和 X 射线衍射进行表征。对光催化剂进行了棕榈油厂二级废水深度处理测试。本次测试研究的因素包括辐射时间和二氧化钛光催化剂剂量。处理性能从废水质量和污染物去除效率两个方面进行评估。结果:利用保加利亚乳杆菌通过钛氧氢氧化金属氧化物生物合成了纳米二氧化钛光催化剂。在 60 摄氏度的温度下和 0.025 摩尔金属氧化物溶液中进行的合成过程产生了尺寸为 33.28 纳米的二氧化钛光催化剂。经测定,光催化剂中钛和氧组分的含量分别为39.06%和47.95%,二氧化钛结晶度为67.6%,θ度为25.4。这表明绿色合成制备了锐钛矿衍射纳米二氧化钛光催化剂。用该二氧化钛光催化剂处理棕榈油厂二级废水,化学需氧量去除率为16.16-27.27%,生物需氧量去除率为11.05-21.95%。苯酚具有毒性并且难以生物降解,在使用1克/升光催化剂剂量,照射2.5小时的情况下,可以显著去除苯酚(高达81.12%)。结论:纳米二氧化钛光催化剂的生物合成受温度和金属氧化物浓度的影响。棕榈油厂二级废水光催化深度处理工艺表明,该合成工艺可有效去除酚类物质。木质素、氨基酸和果胶等化合物在该工艺中矿化不明显。
Quantum darwinism(QD)提出,经典的客观性是从信息自由度的广播中引起的,以成为多体环境的多个部分。这样的信息广播与在强烈互动下的争夺形成鲜明对比。最近显示,广播和争夺之间插值的量子动力学可能显示出信息传播的尖锐相变,称为QD编码过渡。在这里,我们在通用的非克利福德设置中启动了他们的系统研究。首先,在一般的主题设置中,将信息传播建模为等轴测图,其输入Qudit与参考纠缠在一起,我们提出了对过渡的探测 - 测量环境分数后参考的密度矩阵的分布。此探测器测量分数和注入信息之间的经典相关性。然后,我们将框架应用于张量网络在扩展的树上定义的两个类似模型,对试图播放旋转半旋转的Z组件的嘈杂设备进行建模。我们得出了密度矩阵分布的确切递归关系,我们通过分析和数值分析。因此,我们找到了三个阶段:QD,中间和编码,以及两个连续的过渡。编码中间过渡描述了参考和小环境部分之间非零相关性的建立,并且可以通过对馏分的总旋转的“粗粒度”度量进行探测,该测量是非高斯和对称性的中间空间中的非高斯和对称性破裂。QD-中间的过渡是关于相关性是否完美的。必须通过罚款粒度探测它,对应于复制空间中更微妙的对称性破裂。
机器可读的格式,使用特定的运算符,如 AND、OR 或 NOT。11 大多数经过审查的社交媒体监控工具还提供各种附加运算符,例如,允许搜索相距一定距离的术语、仅过滤在特定国家/地区创建的文档以及搜索包含特定主题标签的帖子等。12 布尔搜索可能难以习惯,但它提供了评估特定问题所需的粒度。除了布尔搜索之外,一些工具还提供使用附加过滤器缩小搜索范围(例如用户位置、语言、来源等)。如果用户不熟悉布尔搜索主题,这将特别有用。
虽然家庭层面的贫困可能是暂时的,难以绘制,但事实证明,人工智能可以准确预测柬埔寨不同脆弱性维度的空间模式。因此,人工智能和大数据可以通过明确考虑空间背景来支持传统的脆弱性测量方法。这使得人们能够在高粒度级别研究时空动态,并在不同的行政级别汇总信息。本简报展示了大数据和人工智能如何支持脆弱性绘图和实现可持续发展目标 (SDG),因为它允许随意绘制不同维度的脆弱性和剥夺水平。对于未来的研究,建议明确附加空间信息以进行数据收集,以支持大数据和人工智能的使用。