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虽然家庭层面的贫困可能是暂时的,难以绘制,但事实证明,人工智能可以准确预测柬埔寨不同脆弱性维度的空间模式。因此,人工智能和大数据可以通过明确考虑空间背景来支持传统的脆弱性测量方法。这使得人们能够在高粒度级别研究时空动态,并在不同的行政级别汇总信息。本简报展示了大数据和人工智能如何支持脆弱性绘图和实现可持续发展目标 (SDG),因为它允许随意绘制不同维度的脆弱性和剥夺水平。对于未来的研究,建议明确附加空间信息以进行数据收集,以支持大数据和人工智能的使用。
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