执行数字飞行数据记录器 (DFDR) 定期强制读数的组织已制定程序,以确保正确解释数据帧布局文档中的所有信息,用于定期强制读取相关记录装置,并且仅对已转换为工程单位的数据进行任何评估。此外,组织发布的任何报告都应通过文件编号和发布状态引用执行读数的数据帧布局文档。
图3:A:在280nm的粗反应混合物和两种反应的f disp中,归一化的HPLC曲线。b:原始数据HPLC曲线在400nm的粗反应混合物和两个反应中的F disp。c:这些HPLC剖面中两个主要峰的典型吸光光谱(保留时间为2.7和2.85分钟)。
摘要 机载遥感由于系统部署的灵活性而在农业监测中具有重要的应用。实际应用中的主要障碍是其高成本。为了降低成本,可以使用小型空中平台(例如微型无人机(mini-UAV))上的单个相机来组装多光谱系统。在这种情况下,即使经过仔细调整,相机仍可能存在移位和旋转错位。平台飞行时会捕获连续的帧。因此,在生成任何商业产品以支持实际决策之前,必须进行单帧内的多波段配准和帧间镶嵌以获得整个监测区域的联合配准多光谱图像。在本文中,我们提出了实现此目标的自动算法。这些算法对于没有明显特征的图像场景特别有用。自动和手动评估均证实了所开发的算法在整体平坦地形无明显特征的多传感器数据融合中的有效性。
一般操作如下所述: • 每次检测到并测量 RF 脉冲时,DR068 都会在 FPDP 上传输脉冲描述符字。• FPDP 通信是单向的,但是,接收器能够通过断言 SUSPEND 信号来暂停 PDW 的传输。• FPDP 数据字是 32 位宽的“帧”,DR068 PDW 长度为 96 位,因此每个 PDW 传输 3 个 32 位帧 • FDPD 时钟速率为 40MHz。• PDW 传输需要 5 个时钟周期,因此在 40MHz 时,TX PDW 需要 125ns。
在介绍参考帧纠错任务 [ 1 ] 之后,我们展示如何通过使用参考帧与时钟对齐,将一组连续的阿贝尔横向逻辑门添加到任何纠错码中。据此,我们进一步探索一种绕过 Eastin 和 Knill 的无行定理的方法,该定理指出,如果局部错误是可校正的,则横向门组必须是有限阶的。我们可以通过在解码过程中引入一个小错误来做到这一点,该错误随着所用帧的维数而减小。此外,我们表明,这个误差有多小与量子钟的精确度之间存在直接关系:时钟越精确,误差越小;如果时间可以在量子力学中完美测量,则会违反无行定理。在多种参考系和误差模型的场景下研究了误差的渐近缩放。该方案还扩展到未知位置的误差,我们展示了如何通过参考系上的简单多数投票相关误差校正方案来实现这一点。在展望中,我们讨论了与 AdS/CFT 对应和 Page-Wooters 机制相关的结果。
-EF =弹性力常数,用于保留蛋白质二级和三级结构。应使用它来测试正常的所有原子构象,以保持所有原子和粗粒结构之间的相似性。应该测试几个值,并且必须使用研究信息来为您的系统选择更好的值。-EL =弹性下键切断。作为-ef标志,必须与晶体学结构进行测试或比较。-EU =弹性上键切断。作为-ef标志,必须与晶体学结构进行测试或比较。-pf =位置约束。用于避免原子运动以平衡系统。应与-p标志一起使用,以选择要约束哪种珠子。骨干是最常见的选择。- 突变=突变一个残基到另一个残基。一般而言,马提尼岛在识别他的HSD:HSD时始终构成始终突变的马提尼岛有一些问题。
摘要我们通过粗粒分子动力学模拟分析了每个硬汉形状记忆聚合物(TSMP)的交联部分和每个硬汉形状记忆聚合物(TSMP)的应力恢复和拓扑的功能位点数量的影响。通过操纵与每个硬质反应的独特环氧树脂的数量来系统地改变交联网络的质量后,我们发现两种指纹与TSMPS的应力恢复非常相关。这些指纹是连接到两个不同硬化分子的环氧分子的比例,是系统中最大或主要网络的一部分的分子的比例。他们的产品可以用作拓扑评分(S TOPO)来量化网络的拓扑特征。在分析应力恢复与S TOPO的函数时,我们发现S TOPO与恢复应力之间存在很强的相关性。此外,我们观察到,尽管较高的交联部分确实会导致更高的压力恢复,但仍然存在许多例外。高功能硬化剂在相似的S topo处倾向于表现出更高的应力恢复,尤其是在高(> 0.65)的topo处。这些结果表明,增加每个硬化分子的功能位点的数量,结合使用诸如半批量单体添加的方法改善网络拓扑结合,可以改善TSMPS的应力恢复。
关于土壤水分 - 预应反馈的迹象的争论仍然开放。一方面,使用全球粗分辨率气候模型的研究发现了强烈的积极反馈。但是,这样的模型不能明确表示对流。另一方面,使用KM规模的区域气候模型和明确对流的研究报告了负反馈。然而,在这种模型中规定了大规模的循环。这项研究使用具有明确对流的全局,耦合的模拟进行了重新审视土壤水分 - 沉淀反馈,并将结果与粗分辨率模拟与参数化对流进行了比较。我们发现,大多数要点的显着差异,反馈较弱且占据显式对流的负面差异。与粗分辨率模型相比,在存在土壤湿度异质性的情况下,在潮湿的方向上更经常在潮湿的状态下,在土壤水分异质性的情况下触发对流的模型。进一步的分析表明,不仅土壤水分和蒸散量之间的反馈,而且蒸散量和降水之间的反馈也较弱,与观察结果更好地一致。我们的发现表明,粗分辨率模型可能不太适合研究土地上气候变化的各个方面,例如干旱和热浪的变化。
在手语制作(SLP)任务中,一种常见的方法是具有独立的手语单词,然后将其运动表示形式串联以形成完整的句子。然而,由于中间缺少框架,该过程构成了挑战,这导致突然过渡并降低平滑度,从而使结果序列难以解释。为了解决此问题,本文介绍了一个量化的矢量量化变异自动编码器(RVQVAE)模型,用于在视频中插值2D关键点运动。我们的实验通过在视频关键点序列中随机隐藏一组帧来模拟单个符号转变。通过将其性能与隐藏帧的基线方法进行比较,可以评估所提出的模型。矩阵距离误差和动态时盘指标的改进表明,RVQVAE模型可为生成中间帧产生有希望的结果。这些发现突出了开发应用程序的潜力,以增强手语的生产以使聋人社区受益。
