XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System粗帧
建模3D点云对象跟踪的连续运动
带有LIDAR点云的3D单一对象跟踪（SOT）的任务对于各种应用程序（例如Au au sosos驱动器和机器人）至关重要。但是，现有方法主要依赖于外观匹配或仅在两个连续的框架内进行匹配或运动模拟，从而俯瞰3D空间中对象的远程连续运动属性。为了解决这个问题，本文提出了一个新颖的信息，将每个曲目视为连续的流：在每个时间戳上，只有当前框架被馈入网络工作，以与存储在存储库中的多帧历史特征进行交互，从而有效利用了序列信息的有效利用。为了实现有效的跨帧消息传递，混合注意机制旨在说明远程关系建模和局部几何特征提取。此外，为了增强多帧特征的利用来进行健壮的跟踪，提出了一种对比性的增强策略，该策略使用地面真相轨迹来增强训练序列并促进对比方式的歧视误差。广泛的实验表明，所提出的方法在多个基准上通过重要的婚姻优于最先进的方法。
低SNR环境中卫星跟踪算法的性能分析
处理多个帧的算法对于在较大范围搜索中识别昏暗的卫星信号和轨道运动至关重要。检测方法之前，要查看具有目标信号并将所有帧数据提供给跟踪器的多个图像，并将检测决策延迟直至形成轨道。本文旨在通过对所有帧进行二项式决策规则进行建模，以估算低SNR跟踪算法的性能。作为系统设计分析的一部分，有必要根据各种参数来预测搜索的性能，例如光圈，传输，检测器灵敏度，帧数，最小可检测的目标大小，衰减和其他因素。这些搜索算法的性能可以由Monte Carle（MC）模拟确定，该模拟需要许多迭代来创建表来描述预期的系统性能。不幸的是，当系统参数和目标特性变化导致任务延迟时，这些基于MC的预测可能需要大量返工。这项工作旨在描述一个分析表达式，以描述场景的预期检测和虚假警报性能，该表达式将允许在太空域名（SDA）任务中观察平台的搜索和收集任务。另外，分析表达可以直接通过对结果的主动性理解并更好地理解任何操作异常。
DNx-SL-501
• 由可编程 PLL 在每个通道上生成完全可定制的波特率，范围从 300 波特到 2 Mbaud • 可编程字符间延迟（需要驱动/模拟某些航空电子仪器） • 可编程帧间延迟（用于以不同的速率安排帧） • 如果主机未按时发送新数据，则自动重复最后一帧（需要保持许多航空电子设备上的“inop”标志正常） • 8 位模式下的无/偶/奇/Space/Mark 奇偶校验和 9 位模式下的每个符号可编程 • 自动硬件或软件流控制 • 异步事件模式，100μs 内循环闭合（适用于需要立即回复的航空电子设备）
阿尔及利亚
阿尔及利亚美食的典型成分包括羔羊，鸡，鱼，谷物，蔬菜和干果（图1）。蒸粗麦粉是阿尔及利亚主要的主食，通常伴随着蔬菜酱。但是，与工业蒸粗麦粉相比，传统制备的蒸粗麦粉的消费量下降了。7多种传统制造的乳制品，例如发酵牛奶，奶酪和黄油也是传统的阿尔及利亚饮食的一部分，但正在放缓消失。8阿尔及利亚人的平均预期寿命估计为77岁。9在2017 - 2019年期间，阿尔及利亚10人中约有120万人营养不良，9.3％的人口面临严重的粮食不安全性。11健康，大约36％的生殖年龄妇女患有贫血12和12.6％的女性和12.3％的男性患有糖尿病。13截至2012年，全国5岁以下的阻碍率为11.7％，14和五岁以下的浪费率为4.1％。15估计有34.9％的成年妇女（18岁以上）和19.9％的成年男性患有肥胖症。16
提高能源时间中的原始密钥率......
将帧中的单位分解成 m = n/ 2 b log( n − ` ) c 个大小为 k = 2 b log( n − ` ) c 的箱体，记为 B 1 , B 2 , . . . , B m 。然后，
信息论中的最佳重正化群变换
最近，引入了一种新颖的实空间重正化群 (RG) 算法。通过最大化信息论量，即实空间互信息，该算法可确定相关的低能自由度。受此启发，我们研究了平移不变系统和无序系统的粗粒化程序的信息论性质。我们证明，完美的实空间互信息粗粒化不会增加重正化汉密尔顿量中的相互作用范围，并且对于无序系统，它会抑制重正化无序分布中相关性的产生，从这个意义上讲是最优的。我们通过对干净随机的伊辛链进行任意粗粒化，通过经验验证了这些复杂性度量作为 RG 保留信息的函数的衰减。结果建立了 RG 作为压缩方案的性质与物理对象（即汉密尔顿量和无序分布）性质之间的直接且可量化的联系。我们还研究了约束对通用 RG 程序中粗粒度自由度的数量和类型的影响。
用于分析流体流动中颗粒行为的更简单的粗颗粒模型的开发
摘要：为减少计算量，本文提出了一种新的、更简单的粗粒模型 (SCG)，利用离散元法 (DEM) 分析稀薄系统中流体流动下的颗粒行为。在 SCG 模型中，粗粒 (CG) 颗粒以与现有粗粒模型相同的方式从原始颗粒中放大；但是，建模概念与其他模型不同。SCG 模型侧重于流体阻力引起的加速度，CG 颗粒的加速度与原始颗粒的加速度一致。因此，该模型仅施加以下简单规则：颗粒密度与颗粒直径平方的乘积为常数。因此，该模型具有可在 DEM 模拟中轻松实现的功能，以理解建模的物理现象。通过比较均匀和涡流场中 CG 颗粒和原始颗粒的行为来验证该模型。此外，通过在分类器中表示粒子行为，确认了 SCG 模型在模拟真实稀释系统中的可用性。因此，使用 SCG 模型可以更简单地分析稀释粒子浓度系统中的粒子行为。