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人工智能
全世界都在等待冠状病毒问题的解决方案。起初，他对疫情的迅速蔓延感到震惊，现在他又开始了疫苗竞赛，并被对接下来会发生什么的猜测所折磨。许多其他全球性问题，包括当今的巨大挑战和未来的不确定性，都已退居次要地位，如气候变化、能源危机、粮食供应复杂化等。其中包括全球互联网化的推进和与人工智能的迅猛增长和普及相关的奇点。我们不知为何没有注意到，最近“五大科技公司”——谷歌、苹果、Facebook、亚马逊、微软——开始借助最新的智能手机和数字技术来管理我们的欲望和兴趣。全球数字化和智能化领域已投入了数十亿美元，而这一进程并非由个别国家（哪怕是最强大的国家）所主导，而是由那些成功打造出自己的人工智能“帝国”的个人所主导。
供应链中断、边界厚度和食品……
贸易和物流成本上升加剧了缅甸的粮食不安全状况。运输和物流在保障粮食安全方面的关键作用在于它们能够促进粮食供应并确保家庭能够获得粮食，而这需要通过适当的基础设施、储存解决方案和可靠的运输服务来实现（Pinto 等人，2023 年）。由于交通中断影响了农产品和其他食品的供应链，缅甸的粮食安全变得越来越脆弱。受影响最严重的地区是缅甸北部和西部，包括实皆、马圭、钦邦、若开邦、克耶邦、克伦邦、克钦邦和掸邦。全国范围内，粮食不安全状况加剧，导致近年来最严重的人道主义危机，约 1290 万人受到影响（WFP，2024 年）。
CRISPR/Cas 系统：玉米改良的应用和前景
摘要：玉米（Zea mays）是保障世界粮食供应的最重要谷类作物之一。世界人口不断增长，需要新的方法来促进和加速玉米育种。作为一种强大的工具，CRISPR/Cas 系统彻底改变了功能基因组学和作物育种领域。与杂交育种和转基因育种相比，基于 CRISPR/Cas 的基因组编辑育种将为快速培育具有所需特性的新型玉米品种带来新机遇。本文，我们回顾了 CRISPR/Cas9 系统在玉米改良中的应用。我们还讨论了新的 CRISPR/Cas 技术（如碱基编辑器、引物编辑器和多重基因组编辑）对未来玉米育种的潜力。此外，还讨论了基因组编辑育种面临的挑战。关键词：玉米、CRISPR/Cas、基因组编辑、玉米育种
阿片类药物的多个潜在靶标在治疗COVID -19的急性呼吸窘迫综合征中
基因组编辑技术被用于修饰植物育种，这可能会在2050年可持续增加粮食生产。由于较宽的调节和广泛接受，基因组编辑可行的产品变得越来越众所周知。在当前的农业实践下，世界的人口和粮食供应永远不会按比例增加。植物和粮食生产的发展受到全球变暖和气候变化的极大影响。因此，将这些影响最小化对于可持续性的农业生产至关重要。由于复杂的农业实践和对非生物压力反应机制的理解，作物越来越有弹性，对非生物压力越来越弹性。常规和分子育种技术均已用于创建可行的农作物类型，这两个过程都耗时。最近，植物育种者对基因组编辑方法的遗传操作表现出了兴趣，这些方法使用定期插入的短篇小说重复群（CRISPR/CAS9）。为了确保将来的粮食供应安全性，必须开发具有所需特征的植物种类。由于基于CRISPR/CRISPR相关的核酸酶（CAS9）系统的基因组编辑技术的革命，植物育种的一个全新时代已经开始。所有植物都可以使用CAS9和单个指南RNA（SGRNA）有效地靶向特定基因或基因座。crispr/cas9与常规育种方法相比，可以节省时间和劳动。使用CRISPR和CAS9系统，一种直接改变细胞遗传序列的简单，快速和有效的方法。CRISPR-CAS9系统是由最早已知的细菌免疫系统的组成部分开发的，它允许在各种细胞/RNA序列中进行靶向基因断裂和基因编辑，以引导CRISPR-CAS9系统中的核酸内切核酸酶裂解特异性。编辑可以通过改变引导RNA（GRNA）序列并将其与Cas9核酸内切酶一起传递到靶细胞，从而将其定向到任何基因组位点。我们总结了最近的CRISPR/CAS9植物研究发现，调查植物育种中的潜在应用，并对2050年至2050年的未来突破和粮食安全方法做出预测。
食品科学和技术在导航超级加工食品的健康问题中的作用
摘要食品加工被视为双刃剑。有人认为有助于为城市化社会提供稳定且安全的粮食供应，但是，通过Nova定义了现在与疾病有关的超级加工食品。食品科学技术可以说是两者的主要贡献者。这些潜在的危害不是故意的行为，它们仅符合对食品企业成功的法律和市场义务。因此，如何将食品科学和技术重新回到改善健康需求探索中，需要在包括可持续性在内的其他问题中考虑。另外，对植物性肉类替代品的需求不断增长，Fortifientation以及可持续包装和物流的作用，以增强食品的物理特性和营养价值，同时最小化将它们从农场运输到板块的需求进一步。最后，将如何支持我们的食品系统进行下一个精通和技术革命，以提供粮食环境和供应，其主要目标是支持人类和行星健康，但以一种经济上成功的社会成员而言。
用机器的智能害虫检测和农药喷雾器...
摘要：为了满足人口不断增长的需求，农业在促进粮食供应方面起着至关重要的作用。不幸的是，用于识别疾病和将农药应用于农作物的常规技术是劳动密集型，缓慢且常常无效的技术。我们建议改善基于机器的虫害识别和农药喷雾器，以解决上述问题。该项目的目标是使用物联网和人工智能技术来自动化疾病诊断和农药喷涂程序。用于入侵者检测和控制，机器人使用Arduino微控制器，电动机，电动机，蓝牙模块和PIR传感器。我们还采用了Google Colab上可用的植物疾病鉴定模型。该技术旨在提高粮食安全，减少对体力劳动的需求，最大程度地减少农药的使用并增加农业产量。关键字：机器学习，害虫识别，农药喷雾，Google Colab，物联网（IoT）。
加利福尼亚农业的土壤生物多样性
在他的行政命令N-82-20中，州长Newsom宣布土壤在托管世界四分之一以上的生物多样性，加利福尼亚州的2500种土壤类型的财富以及我们工作土地对全球粮食供应的贡献中的重要性。他呼吁国家机构追求多种库存，保存和增强生物多样性的途径。随着加利福尼亚转向中立的未来和可持续的，有韧性的食品系统，我们必须对这种“地下生物多样性”有更好的理解，以及我们的土壤管理如何在帮助我们缓解和适应气候变化的情况下发挥作用，还可以恢复土地生产并增强作物的生产，并在陆地上恢复陆地，并在陆地上又有一定的时间，并依靠一天的时间。我们希望支持农民和牧场主的兴趣，以确保数百万人的营养安全，同时建立弹性和改善气候变化。为此，他们将需要工具箱中的每个工具。