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坎贝尔图书馆改造及信息资源与技术升级项目
该项目涉及对图书馆进行翻新，以将技术、学术支持服务、研究资源和数据管理与重新配置的空间相结合，提供对各种精心策划和升级的电子资源、档案和特殊收藏的访问。坎贝尔图书馆将成为一个创新中心，支持跨部门伙伴关系和国际合作、数字学术服务和一流的研究基础设施，以支持尖端的研究和学习环境。这些改进将通过让罗文社区能够使用数字研究和学习工具来增强大学体验。
CK2抑制剂CX-4945在抗癌联合疗法中的作用 - 潜在的临床相关性 传染病筛查的密度微阵列 波形可以同时代表知识和现实吗？ 通过机器学习的辅助神经科学知识提取在neuromorpho.org上应用于神经重建元数据
抽象的背景蛋白激酶CK2抑制作用长期以来一直被认为是一种有吸引力的抗癌策略，基于以下考虑：CK2是一种促生存性激酶，它在人类肿瘤中经常过表达，其过表达与较差的预后相关。临床前证据强烈支持该目标的可行性，尽管到目前为止，文献中已经描述了数十种CK2抑制剂，但CX-4945（Silmitasertib）是第一次进入临床试验以治疗人类血液学和实心瘤的临床试验。然而，激酶抑制剂单层疗法仅在有限数量的恶性肿瘤中有效，这可能是由于它们是基础的多方面原因，支持了新兴观点，即多靶向人类肿瘤的多目标方法可能更有效。在这篇综述中得出结论，我们将解决迄今为止所描述的抗癌治疗策略，其中涉及使用CX-4945。临床前研究的数据清楚地表明，CX-4945与不同类别的抗塑性剂协同合作的能力，从而有助于针对多个目标进行精心策划的抗肿瘤作用。 总体而言，这些促进结果支持CX-4945合并疗法转化为临床抗癌应用。临床前研究的数据清楚地表明，CX-4945与不同类别的抗塑性剂协同合作的能力，从而有助于针对多个目标进行精心策划的抗肿瘤作用。总体而言，这些促进结果支持CX-4945合并疗法转化为临床抗癌应用。
在线孟德尔在动物中的继承（Omia）：遗传...
Omia（Nicholas等人 2024）是一种免费的，精心策划的在线知识基础，可为用户提供有关脊椎动物中已知功能变体的最新摘要信息，以及有关已知遗传疾病和其他继承性状的背景信息。 OMIA is modelled on and reciprocally hyperlinked to Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM, Online Men delian Inheritance in Man, 2024 ), and provides further links to PubMed and Gene records at the National Center for Bio technology Information (NCBI, Sayers et al. 2024），授予欧洲生物信息学研究所（EBI）的Ensembl（Mar Tin等人 2023），最近引入了与蒙多疾病本体论的联系（Mondo，Vasilevsky等人。 2022）和脊椎动物本体论（VBO，Mullen等人 2024）。Omia（Nicholas等人2024）是一种免费的，精心策划的在线知识基础，可为用户提供有关脊椎动物中已知功能变体的最新摘要信息，以及有关已知遗传疾病和其他继承性状的背景信息。OMIA is modelled on and reciprocally hyperlinked to Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM, Online Men delian Inheritance in Man, 2024 ), and provides further links to PubMed and Gene records at the National Center for Bio technology Information (NCBI, Sayers et al.2024），授予欧洲生物信息学研究所（EBI）的Ensembl（Mar Tin等人2023），最近引入了与蒙多疾病本体论的联系（Mondo，Vasilevsky等人。2022）和脊椎动物本体论（VBO，Mullen等人2024）。
ECG深度学习中的概括挑战
本研究调查了数据集特性对深度学习模型的性能和概括性的影响，对ECG数据。该研究评估了TNMG数据集的多个子集，其策划特征水平不同，以评估其对模型性能的影响。此外，引入了吸引机制来增强模型的确保和泛化。实验结果表明，接受平衡子集训练的模型，并不断提出注意力机制，始终优于那些接受不平衡数据或没有注意力的人，强调了数据集平衡和注意力的关注机制在实现改进模型性能方面的重要重要性。令人惊讶的是，最大的ECG数据集TNMG与较小的策划子集相比，在概括方面的效果较差。这项研究表明，即使尺寸明显较小，一个均衡平衡且经过精心策划的数据集也可能导致竞争模型的绩效。这项关于ECG数据的研究强调了生物医学机器学习中数据集策划，平衡和注意力机制的重要重要性。高灯光，具有注意机制的均衡，经过精心策划的数据集可以优于更大，不平衡的数据集，挑战性的常规概念，并在医学数据分析和患者护理中提供潜在的进步。关键字：生物医学深度学习，心电图数据，模型性能，概括，数据集字符 - 属性，注意机制。
Renaus，PhDRenaus，PhD
●进行了调查，研讨会，焦点小组，民族谱和访谈，总计+150名参与者。●从事4个国际和跨文化研究项目，导致+10个出版物，有140个引用。通过新闻和媒体渠道传播见解，并为公共行政和行业实体提供咨询服务。●精心策划建立一个由+150成员组成的国际网络，该网络专注于获得52万美元的研究资金的平台工作。在该网络中领导的跨学科成果和影响评估，确保了交付成果的科学严谨性，同时协调了+30个研究人员的团队。
冠军Petfoods Holding Inc.供应链法报告
Champion及其分支机构在位于艾伯塔省，加拿大和美国肯塔基州的厨房以及美国以及美国和泰国的合作制造设施的厨房中，制造狗和猫食品。世界上最好的食谱来自世界上最好的成分。我们根据其营养价值，消化率和优质风味选择成分。我们依靠强大的供应商网络，使我们能够从世界各地采购优质成分。具体来说，我们与来自世界各地的专门精心策划的领先农民，牧场主和渔业的群体合作，以进口用于生产我们优质产品的原材料。然后，在Champion的最先进的厨房中仔细处理我们的原材料。
2025 年 ResearchLive 行业报告
我们才刚刚开始探索人工智能改变游戏规则的潜力。然而，我们不应忽视其局限性。大型语言模型 (LLM) 倾向于使数据同质化，抹平细微差别，并忽略人类行为的丰富性和多样性。在一个多样化和动态的世界中，用于市场研究的人工智能必须不断适应才能保持有用性——这意味着要接受新的现实世界数据的训练。来自真实现实世界来源的经过验证的高质量输入。我们不可避免地需要真实的人和精心策划的文化智力来产生有效的人工智能模型。
