脑部计算机界面(BCIS)可以从神经活动中解释想象的语音。但是,这些系统通常需要广泛的培训课程,参与者想象地重复单词,从而导致精神疲劳和困难识别单词的发作,尤其是在想象单词序列时。本文通过转移经过公开语音数据培训的分类器来掩盖语音分类,从而解决了这些挑战。我们使用了源自希尔伯特包络和时间精细结构的脑电图(EEG)特征,并将它们用于训练双向长短记忆(BILSTM)模型进行分类。我们的方法减轻了广泛的培训和实现最先进的分类精度的负担:公开语音的86.44%,使用公开的语音分类器的秘密语音为79.82%。
脑机接口 (BCI) 可以从神经活动中解码想象中的语音。然而,这些系统通常需要大量的训练,参与者在训练中想象重复单词,这会导致精神疲劳和难以识别单词的开头,尤其是在想象单词序列时。本文通过将在显性语音数据中训练过的分类器转移到隐性语音分类中来解决这些挑战。我们使用了从希尔伯特包络和时间精细结构中得出的脑电图 (EEG) 特征,并使用它们来训练双向长短期记忆 (BiLSTM) 模型进行分类。我们的方法减轻了大量训练的负担,并实现了最先进的分类准确率:使用显性语音分类器,显性语音的准确率为 86.44%,隐性语音的准确率为 79.82%。
利用 Mainz Microtron MAMI 新开发的 530 MeV 正电子束和弯曲硅晶体,我们首次成功通过平面通道和体积反射高效操纵正电子轨迹。这揭示了带电粒子在弯曲晶体平面之间通道时,其角分布中存在精细结构。我们的实验结果与模拟结果的一致不仅表明对带电粒子束和弯曲晶体之间相互作用的理解更加深刻,而且标志着在 GeV 范围内运行的圆形加速器中慢速提取创新方法开发的新阶段,对全球加速器都有影响。我们的研究结果还标志着通过周期性弯曲晶体中的通道过程生成先进 x 射线源的重大进展,这源于对正电子束和此类晶体之间相互作用的全面理解。
基于文章的理解,问答 教师指示: 让学生阅读在线科学新闻文章“ 科学家们比以往任何时候都更详细地绘制了昆虫大脑图谱 ”,并让他们回答以下问题。 文章的一个版本“精致的果蝇大脑细节”出现在 2023 年 4 月 22 日的《科学新闻》上。 1. 什么是神经元,什么是突触? 神经元是神经细胞,突触是神经元之间的连接。 2. 用你自己的话解释神经科学家 Marta Zlatic 和她的同事取得了什么成就。 神经科学家 Marta Zlatic 和她的同事绘制了果蝇幼虫大脑中每个神经元及其连接的位置。 3. 研究人员使用什么方法进行研究? 这个研究项目花了多长时间? 科学家们使用电子显微镜拍摄的图像来寻找神经元,然后将图像放在一起来追踪神经元。利用从图像中收集到的信息,科学家们能够创建神经元的 3D 版本。这项工作耗时 12 年。 4. 研究人员在果蝇幼虫中绘制了多少个神经元和突触?您认为突触比神经元多意味着什么? 研究人员绘制了 3,000 个神经元和大约 550,000 个突触。我认为突触比神经元多表明单个神经元可以连接到许多神经细胞,而不仅仅是连接到另一个神经元。 5. 可视化生命系统很困难。科学家们如何展示他们的发现,使他们的发现更容易理解? 科学家使用色彩鲜艳的球体来描绘神经细胞,并使用明亮的细长尾巴来显示发送和接收信号的神经细胞的分支。 6. 为什么科学家在他们的神经元研究中使用果蝇幼虫而不是成年果蝇?使用果蝇幼虫是因为它们的大脑比成年果蝇小,这加快了数据收集速度。 7. 许多科学家在研究中使用果蝇。你认为科学家为什么认为果蝇是研究的良好模型生物?果蝇在 Zlatic 的研究中有何用处?
摘要:在电信 C 波段中,1550 nm 处的纠缠光子生成至关重要,因为它能够利用已部署的电信基础设施实现长距离量子通信协议。InAs 外延量子点最近已实现在此波长范围内按需生成纠缠光子。然而,由精细结构分裂引起的时间相关状态演化目前将保真度限制在特定的纠缠态。在这里,我们展示了使用微机械压电致动器对 InAs 量子点的精细结构抑制,并演示了在 1550 nm 处生成高度纠缠的光子。在最低精细结构设置下,我们获得了 90.0 ± 2.7% 的最大保真度(同时率为 87.5 ± 3.1%)。对于中等(弱)时间滤波,同时性仍然很高,值接近 80%(50%),分别对应于收集到的光子的 30%(80%)。所提出的精细结构控制为在基于光纤的量子通信协议中利用量子点的纠缠光子开辟了道路。关键词:半导体量子点、纠缠光子、应变调谐、精细结构分裂、量子态层析成像、电信波长、单光子源