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World File Search System系统分析
通过正交系统分析再生核希尔伯特 C* 模块及其应用
核方法是机器学习中最流行的技术之一，其中学习任务是利用再生核希尔伯特空间 (RKHS) 的性质来解决的。在本文中，我们提出了一种具有再生核希尔伯特 C ∗ 模块 (RKHM) 的新型数据分析框架，它是 RKHS 的另一种推广，而非矢量值 RKHS (vv-RKHS)。使用 RKHM 进行分析使我们能够比 vv-RKHS 更明确地处理变量之间的结构。我们展示了在希尔伯特 C ∗ 模块中构建正交系统的理论有效性，并推导了在数值计算中使用这些理论性质在 RKHM 中进行正交化的具体程序。此外，我们应用这些来推广 RKHM 核主成分分析和具有 Perron-Frobenius 算子的动态系统分析。我们还使用合成和真实世界数据研究了我们的方法的经验性能。
使用机器学习的安全摄像机对象检测的系统分析
现代移动对象跟踪和识别技术已得到很大改进，帮助机器人技术，媒体生产，生物学研究，视频监控和身份验证系统等广泛的行业。尽管低分辨率视频录像（例如动态背景，照明，遮挡和阴影）存在持续的问题，但这些电影提供了直接的好处，例如减少处理，传输和存储要求。两相对象检测器（例如RCNN）过去很普遍并且成功。，新的发展将单相检测器及其相关算法带到了大多数两相检测器的最前沿。yolo爆炸（Yolo）已被广泛用于对象识别和检测，始终优于其两相检测器对应物[1，2，3]。该领域的这种转变主要是由机器学习（人工智能（AI）（ML）的一个分支）驱动的。使系统能够从以前的性能中发展和学习而无需明确编程。它对于对象识别的主题至关重要[4]。可以构建可靠的对象检测系统，因为机器学习算法能够识别大量标签
基于太阳能/生物质能/天然气/柴油能源的离网多分布式发电系统分析
摘要 本研究基于技术环境分析规划 (TEAP) 方法对奥贡州 20 个离网家庭的多分布式发电系统进行了分析。技术方面包括负载、DG 容量、年发电量和未满足的能源需求 (UED)。本文考虑并比较了不同的能源配置，例如基于 PV 的 DG、混合 DG：PV/沼气、PV/沼气/天然气、PV/沼气/柴油、PV/柴油和基于柴油的 DG。环境方面研究了 DG 与基于柴油的 DG 系统相比产生的排放量。本文还研究了温度对 PV 系统性能的影响。该模拟基于每日总需求 99.04 kWh/d，以及多种能源混合优化 (HOMER) 环境中的太阳、环境温度和生物质数据。获得的基于 PV 的 DG 的大小为 36.9 kW，在没有温度影响的情况下每年产生 54,565 kWh。结果表明，受到温度影响后，该值降至 48,268 kWh/年UED 为 7.84 %。沼气、天然气和柴油发电机的功率相同，为 13.2 kW。混合 DG 实现了 0% 的 UED，这意味着系统可用性为 100 %。结果进一步表明，上述混合 DG 的二氧化碳排放量在 2.21 至 15,448 千克/年之间，而家庭完全使用柴油 DG 运行时的二氧化碳排放量为 40,273 千克/年。该研究有助于理解能源系统分析。关键词：沼气、分布式发电、排放、可再生能源、天然气 1.0 引言现有的学术著作表明，缺乏电力供应是全球许多能源匮乏的社区所面临的问题之一，包括尼日利亚的社区[1,2]；这种发展极大地影响了他们的生产力、社会和经济生活。这将继续激发人们开展研究，为农村社区的能源贫困问题提供生态友好的解决方案。
在一般对称远程引力中，DBI标量场宇宙学的动态系统分析。
•液体氩检测器的纯度监测器•用于黑暗光子检测的多层介电悬载板•光学超导过渡过渡边缘传感器中的黑暗计数•月球任务材料的光电收益率•Xenon探测器
系统分析关键 DNA 损伤反应因子的分子和生物物理特性
摘要 DNA 双链断裂 (DSB) 的修复对于保持基因组完整性至关重要。因此，定义 DSB 修复的潜在机制将增强我们对这些途径中的缺陷如何导致人类疾病的理解，并可能导致发现新的治疗干预方法。在这里，我们在 U2OS 细胞中建立了一组 HaloTagged DNA 损伤反应因子，这使得荧光 HaloTag 配体能够进行浓度依赖性蛋白质标记。在这些修复因子的内源位点处基因组插入 HaloTag 可保持表达水平，蛋白质保持适当的亚细胞定位、形成病灶的能力并在功能上支持 DSB 修复。我们系统地分析了总细胞蛋白质丰度，测量了激光诱导的 DNA 损伤位点的募集动力学，并通过活细胞单分子成像确定了扩散动力学和染色质结合特性。我们的工作表明，Shieldin 复合物（端接的关键因子）并不存在于预组装状态，并且这些因子在 DSB 处的相对积累具有不同的动力学。此外，活细胞单分子成像揭示了 MDC1 和染色质之间的组成性相互作用，该相互作用由其 PST 重复域介导。总之，我们的研究证明了单分子成像的实用性，可以为 DNA 修复提供机制见解，这将成为表征活细胞中 DNA 修复因子的生物物理特性的强大资源。
地热发电系统分析：行业利益相关者研讨会成果：预印本
通过技术经济评估 (TEA) 模型实施的地热成本和性能评估对于美国能源部 (DOE) 和其他地热行业利益相关者评估地热技术的现状和确定商业上可行的地热开发的现有障碍至关重要。地热发电技术评估模型 (GETEM) 是一种主要的 TEA 工具，用于估算传统水热系统和增强型地热系统 (EGS) 的经济可行性和平准化能源成本 (LCOE)。自 2021 年以来，GETEM 已从复杂的电子表格模型转变为国家可再生能源实验室 (NREL) 开发的系统顾问模型 (SAM) 中用户友好的工具。除了能够扩大地热模型在其他可再生资源中的可见性之外，在 SAM 中使用 GETEM 还具有模拟自动化、更好的可用性、更新跟踪、主动用户输入/反馈和扩展财务建模的优势。 GETEM 用于制定 NREL 年度技术基线 (ATB) 的供应曲线，该基线为可再生能源潜力 (reV) 和区域能源部署系统 (ReEDS) 模型提供输入。NREL reV 模型中的地热模块通过在土地使用特征约束内定义地热资源与现有电网基础设施的地理空间交集来评估美国本土的地热能源潜力。ReEDS 模型是一种容量扩展模型，用于根据当前能源成本和政策模拟美国发电和输电系统的长期建设和运营。为了确保在我们的模型转换和开发中更好地体现当前的行业趋势，我们组织了为期两天的虚拟研讨会，以征求地热行业利益相关者对我们当前在技术经济、资源评估和地热技术部署场景建模方面的方法和假设的意见和建议。参与者包括开发商、运营商、投资者、监管机构、系统建模者、国家实验室研究人员、顾问和其他利益相关者。在本次研讨会上，我们获得了利益相关者对当前地热电厂性能（即容量系数）、最新钻探成本和学习曲线以及闭环和超热岩地热等下一代技术的见解。本次研讨会的其他成果及其对未来地热开发可行性、资源可用性和容量扩展研究的影响进行了汇编和讨论。
dirac-born-Infeld标量宇宙宇宙学的动力学系统分析concinter f（q）重力 *
摘要：在本文中，我们在修改后的重力上下文中介绍了狄拉克出生的标量标量场的动态系统分析。我们考虑了修饰重力的多项式形式，使用了两种不同类型的标量，多项式和指数，并找到了一个封闭的方程式动力学系统。我们分析了这种系统的固定点，并评估了该模型中延迟加速度减速的条件。我们注意到这两个模型的相似性，并表明我们的结果与先前关于爱因斯坦重力的研究一致。我们还通过绘制EOS（ω），能量密度（ω）和减速参数（Q）W.R.T。来研究了模型的现象学意义。到e-folt时间，并与现在的值进行比较。我们通过观察动态系统分析在修饰的重力方面有何不同，并介绍我们研究的未来范围，从而结束了本文。
中国教育体系中的人工智能和数字化：政策框架和潜在战略的系统分析
中国被普遍认为是人工智能方法和数字化解决方案开发和应用的先驱。本文致力于系统回顾中国教育领域当前的人工智能和数字化战略，并将其置于更广泛的背景中。研究探讨了中国特定的教育政策战略、它们是如何形成的，以及哪些参与者在这方面起着至关重要的作用。该研究基于对公开资源的系统评估，使用软件支持的文档分析。为此，纳入了 2001 年至 2022 年期间 48 份主题相关的政策文件。使用分析框架对结果进行分类，并在内容层面以及流程和关系层面进行解释。因此，该研究概述了中国教育政策的不同阶段和领域、主要行动机制以及政治优先事项及其随时间的变化。
基于混合有源三次谐波电流注入变换器的电池储能系统分析与控制
摘要：本文将新兴的混合型有源三次谐波电流注入变换器（H3C）应用于电池储能系统（BESS），形成一种新型的H3C-BESS结构。与常用的两级VSC-BESS相比，所提出的H3C-BESS能够减少无源元件和开关损耗。分析了H3C-BESS的工作原理，推导了其数学模型。针对系统的不同运行模式，提出了闭环控制策略和控制器设计，包括电池电流/电压控制和注入谐波电流控制。特别是，通过电网电流控制实现有源阻尼控制，无需无源阻尼电阻即可抑制LC滤波器谐振。仿真结果表明，所提出的拓扑结构及其控制策略具有快速的动态响应，建立时间小于4 ms。此外，电池电流和电网电流的总谐波畸变率分别仅为2.54％和3.15％。注入谐波电流的幅值仅为电网电流的一半，表明电流注入电路的损耗很小。实验结果验证了所提方案的有效性。
探索定量指数以使用测量系统分析验证的精确性钢琴音色
先前的研究提供了有价值的见解，以探索不同的方式来表征音乐音色，无论是定性或定量的，如下一节所述。然而，问题仍然在多大程度上可以可靠地表征音色，并在某种乐器（例如钢琴）中存在微妙的差异。因此，当前的研究旨在探索和发现定量指数，以精确表征钢琴音色。音色指数的精度将通过在工程和制药行业中使用的最新测量系统分析方法来验证，以确保钢琴音色测量系统的可靠性和可复制性。请注意，钢琴表演技术除其他因素外，还会影响钢琴产生的声音的音色（Bernays and Traube，2013，2014）。但是，这些因素不超出本研究的范围，因为如果没有足够精确的音色测量系统，音色的语义关联会遭受重大的解释变化（Reymore等，2023），并且对钢琴音色控制因子的分析类似于移动（和未确定）目标。一旦确定了精确的音色指数，它们就可以用来表征具有执行技术等各种因素产生的钢琴音色。