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World File Search System系统模型
最简单的神经系统模型。 ii。进化优化
在这项工作中，我们建立在先前伴侣论文中介绍的原始神经系统的简单模型上。在此模型中，我们制定并解决了一个优化问题，旨在反映神经系统的进化优化过程。正式得出的预测包括神经活动的尖峰的出现（“尖峰”），对外部信号的感觉敏感性越来越敏感以及由于进化优化而导致神经系统功能的成本急剧降低。我们的工作意味着我们可能能够对神经系统的行为和特征做出一般预测，而与特定的分子机制或进化轨迹无关。它还强调了进化优化作为神经系统数学建模的关键原理的潜在实用性，并提供了该领域可能的分析推导示例。尽管以简单的模型为基础，但我们的发现提供了一种新颖的观点，从非平衡统计物理学与进化原理合并了理论框架。这种观点可以指导对神经网络的复杂性质进行更全面的询问。
适用于可持续岛屿的自下而上的能源系统模型
本文回顾了在岛一级应用的现有自下而上的能源系统模型。本文的目的是回答以下研究问题：i）哪些能源系统模型主要在岛一级使用？ii）国家规模模型还用于岛屿应用吗？如果是，则实施哪种类型的其他约束或改编？iii）本文将提供这些约束的分类。iv）哪些是在岛上应用的能源系统模型的主要挑战？大多数使用的自下而上的能源系统模型是能量计划，单位承诺模型和本垒打。几乎37％的分析研究介绍了专门为岛屿应用设计的模型。其余部分利用最初为国家 /地区设计的模型（47％）或微网格（16％）级别的应用程序。已确定岛上应用所需的其他约束是：电网的可靠性和鲁棒性，水的脱盐，电网的车辆，需求响应和海上运输。结果表明，已确定的其他约束更常见于专门为Insular应用程序设计的模型实现。尤其是单位承诺模型能够直接考虑电网范围的可靠性和鲁棒性，而诸如Energy Pllan，Homer和H 2 Res之类的模型必须根据使用指标来考虑它们的替代方法。
数字经济普惠信息系统模型...
摘要 在过去十年中，数字经济经历了重大发展，并有机会成为印度尼西亚经济的主要驱动力。 Covid-19 大流行对经济不稳定产生了强烈影响，尤其是对中小微企业产生了重大影响。 印度尼西亚政府加快了利用数字经济恢复国民经济的努力，通过中小微企业创新实施数字化计划。 数字经济已成为包括中小微企业在内的行业或部门的重中之重，它们试图采用更好、更有效的方法每天为客户和客户提供服务。 包容性增长仍然是印度尼西亚使用数字技术的障碍之一。 与数字鸿沟相关的问题仍然存在无数，例如人力资源适应数字技术的动态能力、中小微企业缺乏融资和融资渠道，以及缺乏涵盖数字经济部门的政策和法规。 COVID-19 大流行是一场灾难，但也是印度尼西亚开展数字经济包容性的动力，数字经济包容性是利用信息和通信技术援助的所有形式的经济活动。本研究的目的是开发数字经济包容性信息系统模型，以促进国家经济复苏。所有商业实体参与金融生态系统共同复苏，对国家经济复苏的更强复苏具有重要影响。该信息系统模型关注的主要业务流程是协助或指导中小微企业的过程、中小微企业数字化的应用以及中小微企业融资以增加支持国家经济复苏的金融包容性。这项应用研究采用行动研究方法。信息系统建模使用企业知识开发-变革管理方法。选择这种信息系统建模可以将与系统相关的所有实体结合在一起，并支持金融知识素养和数字化的发展，以进行中小微企业业务的变革管理。在开发系统应用程序时，使用 Scrum 框架的敏捷软件开发非常合适，因为这种快速开发方法具有非常高的生产率。这项研究揭示了数字经济包容性对于共同复苏和更强劲复苏的重要性，尤其是在 COVID-19 大流行期间。结果显示，一个模型信息系统包括中小微企业合作伙伴、数字平台开发商和银行业对中小微企业参与者的指导过程。该信息系统模型还支持应用的中小微企业数字化流程，然后是融资流程和中小微企业进入银行业的金融渠道。印度尼西亚金融监管机构对这一数字经济包容性模式进行了监测和评估。这一以“共同复苏、更强复苏”为重点推动国民经济复苏的数字经济普惠信息系统模式，将为强化经济复苏政策战略、守护后疫情新常态做出重要贡献。
受数字孪生启发的社会技术系统模型
摘要 — 本文介绍了一种数字孪生方法的增强功能，该方法可以模拟工作实践，例如有人驾驶飞机和无人机之间的交互；或跨空中控制机构消除繁忙战场冲突。我们的前提是，通过捕捉社会技术环境的工作实践，这种方法可以克服当前方法的局限性，这些方法无法正确模拟拒绝或中断的环境。我们扩展了数字孪生构造以捕获多个实体以及它们如何系统地交互和相互依赖。我们的工作以 Brahms 模型及其社会技术系统工作实践建模的基础理论为前提，但我们引入了一种现代计算引擎，将这种技术扩展到更广泛的数字孪生解释，从而可以支持更丰富的现实-模拟-现实循环，并更有效地支持训练、反思、学习和再次训练。我们回顾了 Brahms 方法以及我们对数字孪生模型的扩展如何应用于社会技术系统。我们讨论了 Brahms-Lite 并介绍了一种空战模拟应用。最后，我们讨论了如何更广泛地应用这项技术，以扩展数字孪生方法在正常和拒绝条件下对复杂环境的模拟。
项目标题：在高分辨率耦合地球系统模型
项目的目标和方法区域海洋和天气预报对于管理经济和保护我们沿海和开放水域的海洋生物至关重要。预测诸如海洋热浪和风暴之类的恶劣天气事件尤其重要，因为它们可能会严重影响人类的活动和生态系统，而对后者的不确定性很大。例如，天气预报（和气候预测）假定海洋颜色是固定的。然而，卫星观察结果表明，由于浮游植物活动，海洋颜色在西北欧洲架子上差异很大。Skákala等。（2022）表明，由于浮游植物而改变海洋颜色的考虑，会显着影响春季的海面变暖：在浮游植物的盛开期间，光被困在靠近地面，增加了近乎表面的变暖并增加了混合层深度。这种效果然后以浮游植物的形式反馈，将其开花前进了几天。在极端热量事件中，影响可能会明显更高。
自动统计机器学习的系统模型分析......
摘要 自动机器翻译是科学界和各个科学学科领域中越来越受欢迎的研究课题，例如信息与通信科学、计算机科学、计算语言学等。其主要原因在于，如今它使得不同自然语言之间能够进行不可或缺的交流和快速的信息传递。这对于克罗地亚语等使用范围不广的语言尤其重要，因为该语言仍然缺乏开发针对特定领域使用进行优化的专业化高质量机器翻译系统所需的软件工具和数字资源。数据量的不断增长以及工业、经济、科学以及人们日常生活中各利益相关者日益增长的需求意味着需要系统化和组织地开发并随后适应不同语言对的自动机器翻译系统。由于机器翻译并不完美，因此应用可接受质量水平的计算机生成翻译的方法非常重要，这取决于任务本身和机器翻译系统的应用领域。本文分析了自动统计机器翻译系统的模型、其组成部分以及模型中各个元素的作用和意义。关键词：自动机器翻译；统计机器翻译模型；语言技术；自然语言处理；信息和通信科学。 1 简介 自动机器翻译技术是当今不可或缺的颠覆性技术之一，它极大地促进了自然语言文本翻译领域的业务流程的彻底转变。
NaOH基液体吸收储热系统模型
瑞士的能源领域正在经历重大变革，这是由当地和全球经济、技术和政治的变化引起的。这种变化在冬季寒冷的地区尤为明显，因为这些地区的能源需求会因供暖需求而达到峰值。太阳能等可再生能源不足以满足这种高需求，这引起了人们对创新高效的季节性能源储存解决方案的需求。吸附热储存是一种很有前途的解决方案。这种方法在 EMPA 和 HSLU 进行了广泛的研究，它使用氢氧化钠来创建紧凑而高效的系统，不会随着时间的推移而损失能量，作为化学驱动的热泵运行，在夏季充电，在冬季释放热量，同时将电力消耗降至最低。然而，这一研究领域存在一个明显的差距：需要一种可靠的方法来评估系统在更广泛的能源系统中的性能。
主要的新GFDL耦合气候和地球系统模型
Q1：关于GFDL建立和改善社会福利的天气，海洋和气候模型的核心优势，GFDL如何利用科学和计算能力的进步来改善其关键模型？有什么优势，差距和新的边界？
评估绿色氢在电力系统模型中的灵活性
随着电力系统和整个经济的脱碳目标不断推进，很明显，未来的能源网将与今天大不相同。随着风能和太阳能水平的上升，电力系统将越来越需要不同类型的灵活性来平衡供需并保持可靠性。氢气生产有可能提供这种灵活性。 ESIG 2022 年的报告《提高电力系统灵活性：工业电气化和绿色氢气生产的作用》指出，需要将绿色氢气生产更深入地融入电力系统规划流程，并需要开展更多工作来了解绿色氢气生产对电力系统运营和市场运营的影响。 1
了解长期资源规划电力系统模型结果的高级指南
估算未来电力需求增长的最佳实践包括估算电力负荷的增长、负荷可能上线的时间以及负荷的形状。创建这些估算可以包括执行自下而上的负荷建模，其中包括与服务需求要求和最终使用设备库存（例如电动汽车或建筑供暖设备类型）相关的相关公用事业服务区域详细信息。服务需求要求取决于当地天气模式、现有建筑存量的构成和效率、客户在恒温器和热水器上设定的温度以及所采用设备的效率。2 如果公用事业公司拥有有关其客户采用趋势的数据或信息，他们可以使用这些数据或信息对可能使用的电量做出更可靠的预测。