XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统模型
开发PT XYZ的Suppy Chain动态系统模型
korespestensi penulis：maulida_b@staff.gunadarma.ac.id *摘要。pt。XYZ是一家自1970年以来一直在运营的汽车公司，有400多家供应商用于诸如Stoper A和StoperB的关键组件。每年，停车位售出151,000辆（价值为407.7亿IDR），而停止者B则达到300,000个单位（价值8100亿辆）。这项研究重点是分析和优化这些组件的供应链，使用从2022年1月至12月12日的销售数据。目标是创建库存和流程图，分析供应链系统建模，并提出最佳场景以实现需求。建模结果表明，在平均销售中添加20％安全股的策略在防止销售损失的情况下非常有效，而不会为供应商加班。但是，需要监视堆积的潜力。基于分析，建议增加安全库存的第二种情况，因为它在满足需求并有效管理库存方面的有效性。这种情况最适合PT。xyz在没有不必要的盈余而保持平衡供应方面。关键字：动态系统建模，供应链，库存流程图ABSTRAK。pt。xyz adalah perusahaan otomotif yang beroperasi sejak 1970年，丹根·勒比希·达里（Dengan Lebih dari）400供应商untuk komponen seperti seperti seper a a dan steper a dan Stoper B. dalam setahun，soper a stoper a terjual 151.000单位（RP 4.07.000.000.000） 8.100.000.000）。Namun，Perlu Diwaspadai Potensi Overstok。skenario ini dinilai paling cocok untuk pt。这项研究重点是使用从2022年1月至12月的销售数据的两个组件的供应链分析和优化。目的是制作库存和流程图，分析供应链系统的建模，并提出满足需求的最佳场景。建模结果表明，将安全股增加20％的策略非常有效，可以避免销售损失而不会为供应商加班而负担。基于分析，建议增加安全库存的第二种情况，因为它在满足需求和有效管理库存方面的有效性。xyz在没有不必要的优势的情况下保持供应平衡。关键字：动态系统建模，供应链，库存流程图1。背景
土壤碳浓缩和CMIP6地球系统模型中的碳气候反馈
摘要。实现气候目标需要缓解气候变化，也需要理解土地和海洋碳系统的反应。在这种情况下，全球土壤碳库存及其对环境变化的反应是关键。本文量化了CMIP6中的地球系统模型（ESMS），量化了由于大气CO 2的变化以及气候变化而导致的全球土壤反馈。一种标准方法用于计算碳含量反馈，此处将其定义为土壤碳浓缩（βS）和碳气候（γs）反馈参数，这些反馈参数也被分解为驱动土壤碳变化的过程。对CO 2的敏感性显示为占主导地位的土壤碳的变化至少达到大气CO 2的两倍。但是，发现土壤碳对气候变化的敏感性在较高的大气CO 2浓度下成为越来越重要的不确定性来源。
关于下一代地球系统模型方案的观点：朝向代表性发射途径（REP）
凯瑟琳·贝耶（Kathleen Beyer）6，格雷格·博德克（Greg Bodeker）7，奥利维尔·布歇（Olivier Boucher）12，埃里希·菲舍尔（Erich Fischer）13，福斯特24,25，克里斯·伦纳德（Chris Lennard）26，塔比亚·利斯纳（Tabea Lissner），27，亚历山大4：1,21，格伦·彼得斯28，安娜·皮拉尼29.30 ，贝德斯43：44，托库塔45，
了解长期资源规划电力系统模型结果的高级指南
估算未来电力需求增长的最佳实践包括估算电力负荷的增长、负荷可能上线的时间以及负荷的形状。创建这些估算可以包括执行自下而上的负荷建模，其中包括与服务需求要求和最终使用设备库存（例如电动汽车或建筑供暖设备类型）相关的相关公用事业服务区域详细信息。服务需求要求取决于当地天气模式、现有建筑存量的构成和效率、客户在恒温器和热水器上设定的温度以及所采用设备的效率。2 如果公用事业公司拥有有关其客户采用趋势的数据或信息，他们可以使用这些数据或信息对可能使用的电量做出更可靠的预测。
在GISS Modele地球系统模型中对大气棕色碳进行建模
摘要。Brown carbon (BrC) is an absorbing organic aerosol (OA), primarily emitted through biomass burn- ing (BB), which exhibits light absorption unique to both black carbon (BC) and other organic aerosols.Despite many field and laboratory studies seeking to constrain BrC properties, the radiative forcing (RF) of BrC is still highly uncertain.To better understand its climate impact, we introduced BrC to the One-Moment Aerosol (OMA) module of the GISS ModelE Earth system model (ESM).We assessed ModelE sensitivity to primary BrC processed through a novel chemical aging scheme and to secondary BrC formed from biogenic volatile organic compounds (BVOCs).初始结果表明，BRC通常贡献0.04 Wm-2的辐射效应最高的辐射效应。Sensitivity tests indicate that explicitly simulating BrC (separating it from other OAs), including secondary BrC, and simulating chemical bleaching of BrC contribute distinguishable radiative effects and should be accounted for in BrC schemes.This addition of prognostic BrC to ModelE allows greater physical and chemical complexity in OA representation with no apparent trade-off in model performance, as the evaluation of ModelE aerosol optical depth against Aerosol Robotic Network (AERONET) and Moderate Res- olution Imaging Spectroradiometer (MODIS) retrieval data, with and without the BrC scheme, reveals similar skill in both cases.Thus, BrC should be explicitly simulated to allow more physically based chemical compo- sition, which is crucial for more detailed OA studies like comparisons to in situ measurement campaigns.我们在本文结尾的Modele内包含了BRC代表的最佳实践摘要。
卫生系统模型用于农村和偏远地区的慢性疾病二级预防 - 慢性病健康路
目标。心脏康复（CR）为患有心脏病（HD）患者（客户）的人提供了基于证据的次要预防。尽管HD是死亡率和发病率的主要原因，但CR在澳大利亚的利用不足。这项研究调查了改善北昆士兰州农村和偏远地区（NQ）的CR进入的医疗系统。方法。进行了一个质性的案例研究系列，以审查NQ农村和偏远地区CR的管理系统。数据收集是通过四家三级医院和四个农村或偏远社区的半结构化访谈进行的。完成了对出院计划和CR转诊的审核，以及对基于社区卫生服务的审查。迭代和共同设计的过程，包括与医疗保健人员和社区成员进行协商，最终以基于系统的模型，以改善农村和偏远地区的CR访问权限。结果。有组织的CR系统，客户/员工对出院计划的不良理解以及二级预防的转介率低，尽管有资源可用，但大多数客户仍未获得二级预防。建议对拟议的心脏：通往卫生模型的道路进行修订的卫生系统和管理过程，并鉴于常见的慢性疾病风险因素，建议将其扩展到慢性病：健康之路。结论。一种慢性疾病：通往卫生模型的道路可以为农村和偏远地区的慢性疾病患者提供有效，有效的次要预防。建议这种方法可以减少当前医疗服务中的差距和重复，并提供灵活的，以客户为中心，整体，文化响应式服务，并改善客户的成果。
地球系统模型的系统客观评估
1 劳伦斯利弗莫尔国家实验室，美国加利福尼亚州利弗莫尔 2 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心，美国马里兰州格林贝尔特 3 马里兰大学环境科学与工程中心，美国马里兰州学院公园市 4 加州大学戴维斯分校土地、空气与水资源系，美国加利福尼亚州戴维斯市 5 美国国家海洋和大气管理局太平洋海洋环境实验室，美国华盛顿州西雅图市 6 莫纳什大学地球大气与环境学院，澳大利亚维多利亚州克莱顿市 7 LOCEAN-IPSL、CNRS-IRD-MNHN-索邦大学，法国巴黎 8 雷丁大学国家大气科学 - 气候中心，英国雷丁市 9 劳伦斯伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利市 10 康奈尔大学地球与大气科学系，美国纽约州伊萨卡市 11 国家大气研究中心，美国科罗拉多州博尔德市 12 首尔国立大学地球与环境科学学院，韩国首尔市韩国 13 太平洋西北国家实验室，美国华盛顿州里奇兰 14 美国国家海洋和大气管理局地球物理流体动力学实验室，美国新泽西州普林斯顿 ⋆ 已退休
概念证明：使用Chatgpt将地球系统模型从Fortran转换为Python/jax
地球系统模型（ESM）对于理解过去，现在和未来的气候至关重要，但它们遭受了旧式技术基础设施的困扰。ESM主要在Fortran中实施，该语言为早期职业科学家带来了很高的入境障碍，并且缺乏GPU运行时，随着GPU功率的增加和CPU缩放缩放的速度，这对于继续前进至关重要。fortran也缺乏可不同的性能 - 通过数值代码区分的能力 - 可以实现整合机器学习方法的混合模型。将ESM从Fortran转换为Python/JAX可以解决这些问题。这项工作提出了一种半自动化的方法，该方法使用大语言模型（GPT-4）将单个模型组件从Fortran转换为Python/Jax。通过从社区地球系统模型（CESM）中转换光合作用模型，我们证明了Python/JAX版本使用GPU并行化最多可快速运行时间，并通过自动差异启用参数估计。Python代码也易于阅读和运行，教室的讲师可以使用。这项工作说明了通往快速，包容和可区分气候模型的最终目标的途径。
评估绿色氢在电力系统模型中的灵活性
随着电力系统和整个经济的脱碳目标不断推进，很明显，未来的能源网将与今天大不相同。随着风能和太阳能水平的上升，电力系统将越来越需要不同类型的灵活性来平衡供需并保持可靠性。氢气生产有可能提供这种灵活性。 ESIG 2022 年的报告《提高电力系统灵活性：工业电气化和绿色氢气生产的作用》指出，需要将绿色氢气生产更深入地融入电力系统规划流程，并需要开展更多工作来了解绿色氢气生产对电力系统运营和市场运营的影响。 1
将微生物整合到地球系统模型中以进行气候变化预测
抽象的气候变化危害人类健康，全球生物多样性和生物圈的可持续性。为了对气候变化做出可靠的预测，科学家使用了地球系统模型（ESM），这些模型（ESM）整合了在陆地，海洋和大气上发生的物理，化学和生物过程。尽管对于催化耦合的生物地球化学过程至关重要，但传统上，微生物被排除在ESM中。在这里，我们为将微生物明确整合到ESMS中的优先级，机遇和挑战的“前10名”清单。我们讨论了将粗粒度微生物信息分为功能相关类别的必要性，以及微生物迅速响应气候变化驱动因素而迅速发展的能力。微生物学家的独特位置可以收集下一代ESM所需的新颖和有价值的信息，但这需要数据协调和跨学科协作，以有效指导适应策略和缓解政策。