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通过粗粒分量并发提高地球系统模型的可伸缩性 - 与图标v2.6.5建模系统的案例研究
摘要。在Exascale计算时代，具有前所未有的计算能力的机器可用。使这些大规模平行的机器有效地使用了数百万个核心，提出了一个新的挑战。需要多级和多维并行性来满足这种挑战。粗粒分量并发性提供了一个差异的并行性维度，该维度通常使用了通常使用的并行化方法，例如域分解和循环级别的共享内存方法。虽然这些主教化方法是数据并行技术，并且它们分解了数据空间，但组件并发是一种函数并行技术，并且分解了算法MIC空间。并行性的额外维度使我们能够将可扩展性扩展到由已建立的并行化技术设置的限制之外。，当通过添加组件（例如生物地球化学或冰盖模型）增加模型复杂性时，它还提供了一种方法来提高性能（通过使用更多的计算功率）。此外，货币允许每个组件在不同的硬件上运行，从而利用异质硬件配置的使用。在这项工作中，我们研究了组件并发的特征，并在一般文本中分析其行为。分析表明，组件并发构成“并行工作负载”，从而在某些条件下提高了可扩展性。这些通用考虑是
能源百亿亿次地球系统模型 (E3SM) 1.0 版中的大气河流表示
摘要：能源百亿亿次地球系统模型 (E3SM) 项目是由美国能源部 (DOE) 开发的一项正在进行的、最先进的地球系统建模、模拟和预测项目。由于重点支持 DOE 的能源使命，了解和量化该模型模拟水循环过程的效果尤为重要。在这里，我们评估了 E3SM 1.0 版 (v1.0) 表示大气河流 (AR) 的能力，大气河流在水蒸气输送和降水中发挥着重要作用。将标准分辨率 (1 ◦ × 1 ◦ ) 下 E3SM 中与全球 AR 相关的特征和降水与现代时代回顾性研究和应用分析第 2 版 (MERRA2) 进行了比较。 E3SM 中的 AR 频率全球模式与 MERRA2 具有高度相关度（≥ 0.97），且年度、季度和不同集合成员之间的平均绝对误差（MAE；< 1%）较低。然而，存在一些大尺度条件偏差，导致 AR 偏差——其中最显著的是双热带辐合带 (ITCZ)、北半球和南半球冬季更强和/或向赤道方向移动的副热带急流，以及夏季北半球西风增强。通过比较仅大气和完全耦合的模拟，我们将偏差的来源归因于大气成分或耦合响应。使用 Dong 等人揭示的关系。 （2021），我们提供了证据表明，冬季北太平洋急流增强，夏季北半球西风增强，分别与E3SM的双ITCZ和相关的较弱的大西洋经向翻转环流（AMOC）有关，
硬耦合水电系统模型增强了可再生能源的互补性
水和电力系统模型的软（单向）耦合是研究水资源可用性对电网性能影响的主要方法。然而，这种方法并没有明确地捕捉到电网状态与水系统层面的运营决策之间的关键动态相互依赖关系。在这里，我们解决了这一差距，并引入了一个新颖的数值建模框架，该框架将多水库系统模型和电力系统模型硬耦合起来。该框架捕捉双向反馈机制，从而使运营决策能够根据水和能源系统的状态做出。我们根据柬埔寨电网的真实案例研究评估了该框架。鉴于该国计划进一步实现电网脱碳，我们在三种电网配置上测试了该框架——原有电网和安装两种不同太阳能容量的电网。模拟实验在有反馈和无反馈的情况下进行，同时通过 1,000 个随机时间序列的流量、太阳能生产和负载探索外部强迫中的不确定性。正如我们的结果所示，水和能源系统的硬耦合降低了运营成本和二氧化碳排放量，同时增加了可再生能源的整合。在有利条件下（水库流量大且电力需求低），该系统的年运营成本节省了 44%，二氧化碳排放量减少了 53%。对水库运营和输电线路使用情况的时空分析表明，季风时间和各个电网组件之间的互连也在影响系统对硬耦合的响应方面发挥着重要作用。总体而言，像这样的模拟框架提供了一个建模框架，用于测试旨在提高水能系统性能的管理和规划解决方案。
YCPC太阳能系统模型条例
以下文档是一项模型条例，其中包含有兴趣为辅助太阳能系统（ASES）和太阳能设施（SEFS）提供使用法规的城市的建议语言。YCPC建议市政当局在独立条例中采用与ASES和SEF相关的法规，并提到其分区条例中的独立条例。这种做法将使市政当局更容易地修改此用途的法规，因为涉及太阳能系统的技术，社会利益和立法正在继续发生变化。但是，凭借这种理解，该模型条例中发现的语言也被设计为可以将其纳入现有的市政分区条例中，以增强和阐明市政当局为这些用途所要求的法规。以灰色突出显示的斜体文本是特定旨在包含在市政分区条例中的文本的指标。这些部分也在本文档末尾的附录A中编译。
通过可变成本减少因意外存储循环而导致的能源系统模型扭曲
能源模型扭曲可能会在不知不觉中出现，并代表不切实际和非物理的影响，从而误导最佳模型决策。一个突出的误导性影响是意外的存储循环，以前的文献中观察到这种情况，即在 18 个能源模型中的 12 个中同时对同一存储进行充电和放电。特别是对于流行的净零能源模型场景，意外的存储循环会导致严重扭曲，因此迫切需要将其消除。存在消除这种误导性影响的方法，但计算效率不高，有时无效，例如 MILP 公式。其他技术也是成功的，但前提是存在可再生能源目标约束。本文探讨了如何通过正确设置相关系统组件的可变成本来消除没有可再生能源目标约束的模型的意外存储循环。通过 124 次模拟我们发现，确定适当的可变成本水平取决于用于优化的求解器的精度。如果设置得太松，求解器会阻止消除意外的存储循环。我们进一步发现，能源建模中可变成本的可靠数据需要改进，并提供推荐的模型输入列表以及最低可变成本阈值，以显著降低意外存储循环的幅度和可能性。最后，我们的结果表明，可变成本添加剂可能会消除其他已知的意外能源循环效应，例如意外线路循环或扇区循环。
储能准系统模型预测直接功率控制...
摘要：针对传统有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）算法因开关频率变化而导致开关损耗大的缺点，提出了一种储能准Z源逆变器（ES-qZSI）的模型预测直接功率控制（MP-DPC）。首先，基于瞬时功率理论建立ES-qZSI的功率预测模型；然后通过功率代价函数优化𝛼𝛽坐标系下的平均电压矢量；最后以平均电压矢量作为调制信号，采用直通段空间矢量脉冲宽度调制（SVPWM）技术产生相应的固定频率的开关信号。仿真结果表明，ES-qZSI每个控制周期实现六次直通动作，实现了系统的恒频率控制，验证了所提控制策略的正确性。
自动统计机器学习的系统模型分析......
摘要 自动机器翻译是科学界和各个科学学科领域中越来越受欢迎的研究课题，例如信息与通信科学、计算机科学、计算语言学等。其主要原因在于，如今它使得不同自然语言之间能够进行不可或缺的交流和快速的信息传递。这对于克罗地亚语等使用范围不广的语言尤其重要，因为该语言仍然缺乏开发针对特定领域使用进行优化的专业化高质量机器翻译系统所需的软件工具和数字资源。数据量的不断增长以及工业、经济、科学以及人们日常生活中各利益相关者日益增长的需求意味着需要系统化和组织地开发并随后适应不同语言对的自动机器翻译系统。由于机器翻译并不完美，因此应用可接受质量水平的计算机生成翻译的方法非常重要，这取决于任务本身和机器翻译系统的应用领域。本文分析了自动统计机器翻译系统的模型、其组成部分以及模型中各个元素的作用和意义。关键词：自动机器翻译；统计机器翻译模型；语言技术；自然语言处理；信息和通信科学。 1 简介 自动机器翻译技术是当今不可或缺的颠覆性技术之一，它极大地促进了自然语言文本翻译领域的业务流程的彻底转变。
长期电力系统模型的零售电价预测
ADIT 累计递延所得税 AEO 年度能源展望 ATB 年度技术基线 BA 平衡区 CAPEX 资本支出 D&A 分销和管理 D/A/T 分销、管理和区域内传输 DER 分布式能源 EIA 能源信息署 FERC 美国联邦能源管理委员会 FOM 固定运营与维护 G&T 发电和输电 IOU 投资者所有的公用事业 ISO 独立系统运营商 ITC 投资税收抵免 kW 千瓦 kWh 千瓦时 MACRS 改良加速成本回收系统 MBE 平均偏差误差 MMBtu 百万英热单位 MWh 兆瓦时 NEMS 国家能源建模系统 NREL 国家可再生能源实验室 O&M 运营与维护 OPEX 运营支出 PTC 生产税收抵免 PV 光伏 ReEDS 区域能源部署系统 reV 可再生能源潜力 rMBE 相对平均偏差误差 RPS 可再生能源组合标准 US 美国 VOM 可变运营与维护 VRE 可变可再生能源 WACC 加权平均资本成本
数字经济普惠信息系统模型...
摘要 在过去十年中，数字经济经历了重大发展，并有机会成为印度尼西亚经济的主要驱动力。 Covid-19 大流行对经济不稳定产生了强烈影响，尤其是对中小微企业产生了重大影响。 印度尼西亚政府加快了利用数字经济恢复国民经济的努力，通过中小微企业创新实施数字化计划。 数字经济已成为包括中小微企业在内的行业或部门的重中之重，它们试图采用更好、更有效的方法每天为客户和客户提供服务。 包容性增长仍然是印度尼西亚使用数字技术的障碍之一。 与数字鸿沟相关的问题仍然存在无数，例如人力资源适应数字技术的动态能力、中小微企业缺乏融资和融资渠道，以及缺乏涵盖数字经济部门的政策和法规。 COVID-19 大流行是一场灾难，但也是印度尼西亚开展数字经济包容性的动力，数字经济包容性是利用信息和通信技术援助的所有形式的经济活动。本研究的目的是开发数字经济包容性信息系统模型，以促进国家经济复苏。所有商业实体参与金融生态系统共同复苏，对国家经济复苏的更强复苏具有重要影响。该信息系统模型关注的主要业务流程是协助或指导中小微企业的过程、中小微企业数字化的应用以及中小微企业融资以增加支持国家经济复苏的金融包容性。这项应用研究采用行动研究方法。信息系统建模使用企业知识开发-变革管理方法。选择这种信息系统建模可以将与系统相关的所有实体结合在一起，并支持金融知识素养和数字化的发展，以进行中小微企业业务的变革管理。在开发系统应用程序时，使用 Scrum 框架的敏捷软件开发非常合适，因为这种快速开发方法具有非常高的生产率。这项研究揭示了数字经济包容性对于共同复苏和更强劲复苏的重要性，尤其是在 COVID-19 大流行期间。结果显示，一个模型信息系统包括中小微企业合作伙伴、数字平台开发商和银行业对中小微企业参与者的指导过程。该信息系统模型还支持应用的中小微企业数字化流程，然后是融资流程和中小微企业进入银行业的金融渠道。印度尼西亚金融监管机构对这一数字经济包容性模式进行了监测和评估。这一以“共同复苏、更强复苏”为重点推动国民经济复苏的数字经济普惠信息系统模式，将为强化经济复苏政策战略、守护后疫情新常态做出重要贡献。
能源百亿亿次地球系统模型 (E3SM) 1.0 版中的大气河流表示
1 加利福尼亚大学地理系，美国加利福尼亚州伯克利市 2 太平洋西北国家实验室，美国华盛顿州里奇兰市 3 加利福尼亚大学区域地球系统科学与工程联合研究所，美国加利福尼亚州洛杉矶市 4 加州理工学院喷气推进实验室，美国加利福尼亚州帕萨迪纳市