使用探索,准备,实施,维持框架(EPIS)框架,该框架描述了在公共服务系统中实施基于证据的实践(EBP)的多阶段,多层次的过程,该项目提出了用于高血压控制的多层干预措施。epis提供了一个全面的,有组织的相关因素清单,就像其他框架一样(例如CFIR),但在各个阶段中组织了因素,这些因素将指导我们的实施过程,从初始探索到长期维持。该项目将通过明确结合有助于和维持种族/族裔CVD差异的因素来扩展,并将在UG3中完成EPIC探索/准备阶段,并在UG4中完成实施/维持阶段。讲座和演示
1. 引言 人脸被认为是世界上识别和与其他人交谈的主要关键。面部特征对于其他行业来说是独一无二的。人类根据颜色、鼻子、眼睛、耳朵等多种因素来区分特定的人脸;但是对于计算机来说,分析数据很困难,因此我们可以使用计算机视觉的概念。使用计算机视觉技术识别计算机中的人体特征的目的。科学家们在 90 年代中期开始研究计算机识别人脸,因为它在人脸识别上的广泛应用一直受到研究人员的关注。近年来,我们观察到人脸识别技术发生了显著变化,因为可用的生物识别方法,这是最不引人注意的技术。人脸识别实现了许多算法规则,算法本身具有优势和能力。
2 型糖尿病是一种代谢紊乱,其特征是高血糖。它是由不同程度的胰岛素分泌异常和身体细胞无法充分响应胰岛素(称为胰岛素抵抗)导致的。如果胰腺无法产生足够的胰岛素来克服胰岛素抵抗,血糖就会升高到诊断阈值以上。大部分 2 型糖尿病患者都超重或肥胖,这会导致或增加胰岛素抵抗。在某些情况下,根据 BMI 来看,人们可能并不肥胖,但体内脂肪比例较高,主要分布在腹部。这种内脏脂肪会导致胰岛素抵抗。然而,对于一些 BMI 较低的人群,如亚洲人,β 细胞功能障碍以及由此导致的胰岛素分泌减少似乎是 2 型糖尿病发展的主要因素。8
背景:糖尿病是影响世界许多人的主要健康问题。目标:为了解决此问题,我们使用来自流行数据共享网站Kaggle的数据。方法:我们使用称为随机森林算法的计算机智能根据年龄,糖尿病水平和其他因素来测试糖尿病。统计分析:我们的随机森林模型已被证明非常有效地考虑数据中的复杂模式,从而帮助我们准确预测一个人是否患有糖尿病。发现:我们的方法脱颖而出,因为我们专注于事实准确性,这使其与其他方法不同。应用和改进:这项研究是计算机在医疗保健中日益增长使用的一部分,表明随机森林工具可能是诊断早期糖尿病的可靠且简便的方法。
这项研究的概念框架展示了学生参与在线学习与机构,社会和技术方面之间的联系。学生参与在线学习的能力受到诸如Internet连接,数字设备访问和数字素养等技术元素的极大影响(Koole等,2021)。同伴关系,教师的存在和促进参与的合作学习机会是社会元素的例子(Bolliger&Martin,2018)。学生的参与和保留也受到机构元素的极大影响,包括互动学习资源,结构化课程设计和学术支持服务(Mtegha&Mtegha,2021年)。本研究试图通过查看这些相互联系的元素来提供影响Mzuzu大学学生参与远程学习的因素。
颅内出血可能代表影响新生儿发病率和死亡率的围产期并发症。存在非常差的数据,关于IV型胶原蛋白A1链(COL4A1)基因的突变与颅内出血的发展之间存在可能的关联,并且只有零星的报告侧重于子宫内发生的脑出血,或者是在具有这种突变的婴儿的新生儿期间已经发展的。这项研究提出了一系列受颅内出血影响的术语新生儿,没有明显的风险因素来发展这种情况,它们是COL4A1基因变异的载体。这项研究还提供了有关该主题的最新科学文献的回顾,该文献尤其焦点是与围产期有关的可用科学数据。
糖尿病被认为是危险因素,这主要是由于它在脂质代谢中引起的重大改变。糖尿病是由于缺乏胰岛素分泌或减少组织对胰岛素的组织感应性而引起的碳水化合物,脂肪和蛋白质的代谢受损的同型。该疾病的一个特征方面是胰岛素的有缺陷或不足的分泌反应,这表现在碳水化合物(葡萄糖)的不当利用中,因此高血糖。糖尿病之所以发生,是因为胰腺无法产生足够的激素胰岛素来满足人体的需求,或者由于这种激素无法正常工作(胰岛素抵抗)。 如果单个UAL在细胞中没有葡萄糖,则身体将从另一个来源(脂质)获得能量。 葡萄糖是胰腺从Langerhans胰岛的β细胞中释放胰岛素的主要信号。 细胞具有胰岛素受体,胰岛素与受体和mobi lizes葡萄糖转运蛋白(GLUT)结合,在脂肪组织中,它具有GLUT 4,在胰腺中,它具有GLUT 2。。 Gluts进入细胞表面并在细胞内传输葡萄糖。 大多数葡萄糖都进入糖裂解途径,其中大多数被转化为糖原(葡萄糖糖尿病之所以发生,是因为胰腺无法产生足够的激素胰岛素来满足人体的需求,或者由于这种激素无法正常工作(胰岛素抵抗)。如果单个UAL在细胞中没有葡萄糖,则身体将从另一个来源(脂质)获得能量。葡萄糖是胰腺从Langerhans胰岛的β细胞中释放胰岛素的主要信号。细胞具有胰岛素受体,胰岛素与受体和mobi lizes葡萄糖转运蛋白(GLUT)结合,在脂肪组织中,它具有GLUT 4,在胰腺中,它具有GLUT 2。Gluts进入细胞表面并在细胞内传输葡萄糖。大多数葡萄糖都进入糖裂解途径,其中大多数被转化为糖原(葡萄糖
连接系统的集成并优化了机场网络物理系统的攻击表面,并可能严重影响机场运营(Ukwandu等,2022)。这项研究的目的是两个折叠。首先,我们确定了与将新兴技术与机场IT基础设施相结合有关的现有机场网络安全的不足。第二,我们应用了区块链的元素来通过消除单个故障,数据泄露和勒索软件的影响以及未经授权的访问来提高机场IT系统的安全性和弹性。拟议的区块链供电的网络安全可确保IT资产的安全性,同时允许利益相关者(例如旅客,供应商,航空公司和员工)平稳地访问。此外,成功实施区块链作为网络安全对策将使机场网络安全计划与TSA的要求保持一致。