XiaoMi-AI文件搜索系统
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通过人工智能（AI）实现更佳健康
医生的倦怠程度达到了历史最高水平，他们每天将近一半的时间花在图表和文书工作等行政任务上，额外的个人时间则花在文书工作上。这种繁重的工作量不仅影响医生，也影响他们的员工，导致患者互动减少，医生的倦怠感增加。行政负担降低了患者护理的质量，使医患关系紧张，并导致系统效率低下。加拿大统计局估计，超过 50 万阿尔伯塔人无法获得固定的家庭医生，因此优化医生的时间和能力以更好地服务社区至关重要。聘请抄写员是提高医生满意度和效率的潜在解决方案，但由于成本高、培训需求和高流动率，这种解决方案往往不切实际。
Informatica CLAIRE GPT：强大的人工智能驱动数据管理
数据消费者在与数据交互时面临一系列挑战。其中最突出的是需要花费大量时间追踪有用数据、难以获取可靠、可信的数据以及掌握技术技能的必要性。这需要掌握各种结构化查询语言 (SQL) 和一系列编程语言，包括但不限于 C#、Java、Ruby、C++、PHP、JavaScript、Python。学习这些语言对于将原始数据转换为有价值的见解以及实现数据的端到端生命周期管理至关重要。公司历来高度依赖昂贵的数据工程师来编译数据。这些数据孤岛最终被移交给一组主题专家进行验证和微调，这个过程的典型特征是成本过高、效率低下和繁重的交付周期。
Microsoft Word - 人工智能论文_FINAL_15th_Nov.doc
摘要 作为可能在招聘中使用人工智能 (AI) 的申请人，我们采用定性方法和焦点小组对 20-23 岁的学生进行了咨询。本研究发现，无论面临何种挑战，年轻的大学生都将人工智能视为招聘的未来面貌。我们的发现与之前的研究非常相似；然而，在年轻大学生如何看待人工智能的盈利能力以及如何在招聘中使用人工智能方面存在分歧。此外，本研究提出了将人工智能融入年轻大学生招聘的初步框架。该框架指出，人工智能在招聘的所有阶段都很有用，但在不同阶段的作用程度不同。人工智能在涉及繁重工作的阶段最有用，尽管整合了人工智能，但招聘活动中仍应存在人性化。1. 简介
请引用本文为：Hedayati A，Homayuon M，Mobaracky A，Mehrabani D，Masoumi SJ。氯化锂，生酮饮食和干细胞移植
亲爱的编辑双相情感障碍（BPD），具有高度复发的风险，是由高水平的个人和社会残疾造成的最繁重的严重精神疾病之一，包括心血管疾病，糖尿病，糖尿病，糖尿病以及神经系统疾病，尤其是痴呆症和痴呆症和帕克森病（1）。BPD患者通常需要一种综合的个性化药理和非药理学方法。Medications for BPD include antidepressants (duloxetine, sertraline, fluoxetine, desvenlafaxine, venlafaxine, and escitalopram), atypical antipsychotics (aripiprazole, clozapine, risperidone, ziprasidone, olanzapine, quetiapine, and paliperidone), or mood stabilizers （加巴喷丁lamotrigine，divalproex，tupiramate，carbamazepine和锂）。氯化锂（LICL）作为一种情绪稳定剂，已被用作治疗BPD的金标准（1）。当非药理学方法为
供应链的社交元素的聚光灯
改变法律框架，立法和指导是变革的力量，特别关注人权，现代奴隶制，供应商多样性和尽职调查。挪威已通过了一项有关企业透明度和基本人权和体面工作条件的行为。3美国最近通过了《 Uyghur强迫劳动预防法》，并越来越多地通过发布扣除释放令的签发来执行1930年《关税法》第307条。澳大利亚和英国已经制定了现代奴隶制立法已有几年了，但最近日本发布了《人权商业指南》，德国已颁布了《供应链的尽职调查法》，欧盟已审查了环境和人权的尽职调查，而新西兰提出了现代的Slavery立法，这比当前的澳大利亚或UKIMIAN或UKIMIAN或UKIMIAN或UKIMIAN更加繁重。
安全召回N212345944高压电池可能会融化或燃烧
《美国国家交通和机动车安全法》规定，在客户招标以进行维修后，必须在合理的时间内进行适当维修此类召回此类类型的车辆。车辆招标后的六十天内未能维修是表面上未能在合理时间内修复的证据。如果条件在合理的时间内没有充分维修，则客户可能会有权免费获得相同或合理的同等车辆，或者退还购买价格的不太合理折旧津贴。要避免提供这些繁重的补救措施，必须付出每一努力，以迅速安排与每个客户的约会并尽快修理其车辆。在召回通知信中，如果在合理的时间内未完成召回，则告诉客户如何联系美国国家公路交通安全管理局。
非线性MPC设计用于增量ISS系统，并应用于GRU网络✩
本简介介绍了非线性模型预测控制（NMPC）策略的设计，以增量输入到状态稳定（ISS）系统。特别是设计了一种新颖的公式，这不必繁重的终端成分计算，而是依赖于最低预测范围的明确定义，以确保闭环稳定性。设计的方法特别适合通过复发性神经网络（RNN）学习的系统，该系统以增强的建模功能而闻名，并且可以通过简单的代数条件来研究增量ISS的属性。该方法应用于封闭式复发单元（GRU）网络，还提供了设计具有收敛保证的量身定制状态观察者的方法。在基准系统上测试了最终的控制体系结构，以证明其良好的控制性能和有效的适用性。©2023 Elsevier Ltd.保留所有权利。
互连过程工作组 (IPWG) IPWG：电网形成电池储能系统
鉴于该技术的新兴性质，MISO 对电网形成 BESS 采取的分阶段方法是合适的。NG Renewables 总体上支持幻灯片 5 和 7 中概述的框架。从基本功能开始，并保留更高级的功能（如黑启动）以供将来集成，可以避免繁重的要求，这些要求会阻碍 MISO 采用电网形成 BESS。NextEra 很高兴有机会为 MISO 的电网形成 (GFM) 电池储能系统性能框架、能力要求和测试模拟要求提供支持。NextEra 总体上支持 MISO 在这一领域的工作，并认为这是电池存储向前迈出的重要一步。NextEra 敦促 MISO 确保研究和实施过程不会以任何方式延长互连时间表。
制造印度道路最安全的车辆
商用车事故通常涉及由于其大小和重量而引起的高影响力。tata电动机优先考虑一项全面的安全策略，重点介绍了有效的安全技术，例如强大的制动器，反锁制动系统和先进的驾驶员辅助系统（ADAS）。Tata Motors已推出了印度第一辆配备有碰撞系统的Prima卡车，车道出发警告系统，电子稳定性控制和驾驶员汽车系统（以解决驾驶员疲劳，嗜睡和分散注意力），在印度在印度繁重的商业车辆领域提供无与伦比的现实世界中的无与伦比的现实世界安全。连通性，电气化，ADA和自主驾驶技术正在达到新的深度，旨在为印度和全球市场提供顶级产品。