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World File Search System纳西
城市化及其对Nashik环境质量的影响
简介：城市化的特征是人口从农村到城市地区的迁移，已重塑了全球城市的社会经济和环境动态。在印度，纳西克（Nashik）等城市由于工业化，基础设施改善和经济机会而见证了城市的快速增长。但是，这种增长以环境成本的形式出现，包括增加污染，减少绿色覆盖和紧张的自然资源。nashik位于马哈拉施特拉邦，是一个历史上重要且迅速的城市化城市，面临着空气和水污染，废物处理不当以及生物多样性下降等挑战。了解Nashik城市化的环境后果对于制定可持续的城市发展战略至关重要。这项研究调查了城市化对Nashik环境质量的影响，并提出了可行的解决方案以减轻其不良影响。
高性能Na3v2（PO4）3/c阴极，用于有效的低温锂离子电池
在低温下，用于市售锂离子电池（LIBS）的抽象现有阴极电极材料（LIBS）表现出不足的电化学性能，显着限制了其在寒冷气候的地区的效用。在这种情况下，纳西孔结构Na 3 V 2（PO 4）3（NVP）纳米材料成功地使用了修改的Pechini方法成功合成，因此在LIBS中进行了评估。从减小的粒径和由li离子替代的粒径和混合离子中，阴极在室内和低温下表现出异常高的性能，在-20°C下表现为83.05 mAh g -1在0.2 c时的容量，在0.2 c时，这是在室温下的84.33％。具有如此出色的效率，NVP成为低温LIB的引人注目的阴极候选者。
研究所 - 公告
科学研究所庆祝C.V.爵士拉曼（Raman）的出生周年纪念日将于11月7日举行特别活动，其中包括三位物理，化学和医学领域的杰出专家。这些专家被邀请提供有关当年在各自领域授予的诺贝尔奖的见解。班加罗尔物理学系的钱丹·达斯古普（Chandan Dasgupta）教授发表了关于“神经网络：物理，生物学和计算机科学的会议”的启发性演讲。他强调了跨学科联系的重要性，神经网络模型如何从生物系统中汲取灵感，并使用计算原理应用来解决复杂问题。IIT Kanpur化学系的Nishant N. Nair教授介绍了一场名为“计算蛋白设计和蛋白质结构预测”的讲座。 Nair教授的演讲重点是利用计算方法来预测具有特定功能的蛋白质结构并设计新型蛋白质，并推进了药物发现和生物技术等领域。 瓦拉纳西河Bhu动物学系S. C. Lakhotia教授谈到“庆祝微小的RNA，揭示了生物学调节的巨大复杂性”。 他谈到了MicroRNA的发现及其在转录后基因调节中的作用。IIT Kanpur化学系的Nishant N. Nair教授介绍了一场名为“计算蛋白设计和蛋白质结构预测”的讲座。Nair教授的演讲重点是利用计算方法来预测具有特定功能的蛋白质结构并设计新型蛋白质，并推进了药物发现和生物技术等领域。瓦拉纳西河Bhu动物学系S. C. Lakhotia教授谈到“庆祝微小的RNA，揭示了生物学调节的巨大复杂性”。他谈到了MicroRNA的发现及其在转录后基因调节中的作用。
附录 - CHIPS 项目办公室的成功愿景
美国商务部向 Edwards Vacuum 提供高达 1800 万美元的资金，用于支持其在纽约州杰纳西县建设一座最先进的绿地制造工厂，以及生产半导体生产所需的干式真空泵。这项投资将有助于为半导体制造提供可靠的国内重要设备供应，是加强美国经济和国家安全的重要一步，因为目前美国国内还没有生产半导体级干式真空泵。这些泵对于先进和传统的半导体制造都至关重要：它们安装在晶圆厂下方，通过抽出有毒烟雾和化学物质来维持晶圆加工室的环境。 ENTEGRIS 直接资助：高达 7700 万美元 科罗拉多州科罗拉多斯普林斯
使用机器检测自动驾驶汽车的车道和快速断路器警告系统
IT系Matoshri工程与研究中心，印度纳西克。 摘要 - 随着自动驾驶技术的快速发展，确保这些车辆在道路上的安全已成为最重要的问题。 安全自主驾驶的关键方面之一是准确检测到车道和潜在的道路危害，例如断路器。 在这项研究中，我们提出了一个车道和速度断路器警告系统（LSBW），该系统采用机器学习算法来增强自动驾驶汽车的感知能力。LSBWS利用计算机视觉和机器学习技术的组合来实时检测和分析和分析路线和速度障碍。 该系统利用摄像头传感器捕获前方的道路场景，然后采用图像处理算法来识别车道标记和速度断路器。 使用卷积神经网络（CNN）在捕获的图像中准确检测和分类这些特征。 关键字：车道检测，快速破坏者检测，自动驾驶汽车，机器学习算法，卷积神经网络，道路安全。IT系Matoshri工程与研究中心，印度纳西克。摘要 - 随着自动驾驶技术的快速发展，确保这些车辆在道路上的安全已成为最重要的问题。安全自主驾驶的关键方面之一是准确检测到车道和潜在的道路危害，例如断路器。在这项研究中，我们提出了一个车道和速度断路器警告系统（LSBW），该系统采用机器学习算法来增强自动驾驶汽车的感知能力。LSBWS利用计算机视觉和机器学习技术的组合来实时检测和分析和分析路线和速度障碍。该系统利用摄像头传感器捕获前方的道路场景，然后采用图像处理算法来识别车道标记和速度断路器。使用卷积神经网络（CNN）在捕获的图像中准确检测和分类这些特征。关键字：车道检测，快速破坏者检测，自动驾驶汽车，机器学习算法，卷积神经网络，道路安全。
GFL 优先气候行动计划
表格：表 1：区域优势表 2：区域劣势表 3：区域机遇表 4：区域威胁表 5：杰纳西五指湖区人口（1960-2020 年）表 6：杰纳西-佛罗里达州地区贫困状况（2021 年）表 7：项目区域内的弱势社区表 8：纽约州极端天气预测变化，第 90 个百分位数表 9：纽约州年平均气温预测表 10：清洁能源社区数量（2024 年 2 月）表 11：气候智能社区数量（2024 年 2 月）表 12：全球变暖潜力表 13：化石燃料源的温室气体排放量（MT CO2e）表 14：按重点行业划分的县排放量 MTCO2e（2010 年）表 15：PCAP 温室气体效益摘要 MTCO2e 表 16：以 LIDAC 为重点的效益 MTCO2e 图表： 图 1：优先气候行动计划项目区域地图 图 2：气候行动规划的效益 图 3：气候行动规划中的适应与减缓 图 4：项目区域的年龄分布 图 5：纽约大城市贫困线以下个人比例（2010-2019 年和 2021 年） 图 6：大佛罗里达地区的弱势群体 图 7：大佛罗里达地区的能源负担 图 8：平均家庭能源负担（2016-2020 年） 图 9：气候变化对区域造成的负面影响 图 10：十亿美元的灾害（1980-2020 年） 图 11：伊利湖和安大略湖的年最大冰盖量 图 12：2010 年大佛罗里达地区各部门温室气体排放 图 13：2010 年住宅能源消耗图 14：2010 年商业能源消耗 图 15：交通运输部门能源消耗 图 16：五指湖地区各县温室气体排放量及人均排放量（2010 年） 图 17：差距最大的职业：清洁和可再生能源
刺激计划的历史
大萧条发生后，人们认为联邦政府需要干预。罗斯福执政初期，银行改革法、紧急和工作救济计划以及农业计划相继通过。第一次新政（1933-1934 年）通过《紧急银行法》和《1933 年银行法》应对了紧迫的银行危机。经济挑战和失业问题持续存在，罗斯福推出了现在被称为“第二次新政”（1935-1936 年）的一系列计划，被称为“字母汤”。至今仍保留的计划包括：社会保障委员会 (SSB)、证券交易委员会 (SEC)、联邦住房管理局 (FHA)、联邦通信委员会 (FCC)、联邦存款保险公司 (FDIC)、农业信贷管理局 (FCA) 和田纳西流域管理局 (TVA)。通过的其他立法包括《社会保障法》、工会保护计划以及援助农民和移民工人的计划。
年度报告
印度理工学院（BHU）瓦拉纳西（Varanasi）的存在归功于马哈马纳·潘迪（Mahamana Pandit Madan Mohan Malviya），巴拉特·拉特纳（Bharat Ratna） - 现代印度第一座住宅大学的创始人，他们可以预见到技术教育在增强独立印度的技术教育中至关重要的作用。该研究所的工程教育始于1919年，建立了Banaras工程学院（Benco）。下一阶段的发展阶段是建立了技术学院（Techno）和采矿与冶金学院（Minmet）。在1968年，BHU的以前的工程学院，即Benco，Minmet和Techno，合并为理工学院（IT-BHU）。以前的IT-BHU一直在该国顶级工程机构中排名。It-Bhu于2012年6月29日通过议会法案成为IIT（Bhu）Varanasi。