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iMLGAM：基于集成机器学习和遗传算法驱动的多组学分析 ...
iMeta 期刊 ( 影响因子 23.8 ) 由宏科学、千名华人科学家和威立出版，主编刘双江和傅静远教授。目标为生物 医学国际综合顶刊群 ( 对标 Nature/Cell) ，任何领域高影响力的研究、方法和综述均欢迎投稿，重点关注生物 技术、生信和微生物组等前沿交叉学科，已被 SCIE 、 PubMed 等收录，位列全球 SCI 期刊前千分之五，微生 物学研究类期刊全球第一；外审平均 21 天，投稿至发表中位数 57 天。 子刊 iMetaOmics ( 主编赵方庆和于君教授 ) 、 iMetaMed 定位 IF>10 的综合、医学期刊，欢迎投稿！
整合代谢组学和蛋白质组学，鉴定1种新型药物靶点
此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 10 月 20 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.10.19.23297247 doi: medRxiv preprint
通过整合代谢组学和转录组学发现糖尿病视网膜病变的潜在生物标志物
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放射组学预测疗效的系统评价
摘要 目的：先进的医学图像分析越来越多地用于预测胃肠道肿瘤患者的临床结果。本综述概述了放射组学在预测胃肠道肿瘤患者治疗反应中的价值。方法：根据 PRISMA 指南进行系统评价。该方案是前瞻性注册的（PROSPERO：CRD42019128408）。搜索了 PubMed、Embase 和 Cochrane 数据库。纳入了报告放射组学在预测胃肠道肿瘤患者治疗反应中的价值的原始研究。对结果进行了叙述性综合。结果按肿瘤类型分层。根据放射组学质量评分对纳入的研究进行质量评估。结果：全面文献检索确定了 1360 项独特研究，其中 60 篇文章被纳入分析。在 37 项研究中，放射组学模型和个体放射组学特征显示出对治疗反应的良好预测性能（曲线下面积或准确度 > 0.75）。构建预测模型的策略多种多样。预测模型通常进行内部验证，而大多数研究缺乏外部验证。没有一项研究报告在临床实践中实施的预测模型。结论放射组学越来越多地用于预测胃肠道癌症患者的治疗反应。本综述展示了其在帮助预测治疗反应、以非侵入性方式改善患者选择和早期调整治疗策略方面的巨大潜力。
Trinity-Biotech 宣布收购代谢组学...
“人体诊断通常被认为是医疗保健领域中从人工智能和机器学习的进步中获益最多的领域之一。因此，拥有一个专有的集成人体诊断平台对于 Trinity Biotech 具有战略意义，该平台将先进的生物标志物分析与机器学习相结合，为患者提供更好的诊断。更广泛地说，此次收购符合我们的战略，即将 Trinity 的既有能力（在本例中，我们的制造专业知识和纽约州卫生部认证的 Immco 参考实验室）与尖端技术（如 Metabolomics Diagnostics 的分析、机器学习和生物信息学专业知识）相结合，以解决大规模、紧急和重要的临床问题，在本例中是孕产妇和胎儿健康问题，”Trinity Biotech 总裁兼首席执行官 John Gillard 表示。“此外，这笔低成本交易的结构将迅速增值我们的整体特许经营权。”
博士后助理 - 脂质组学
Develop novel techniques (mass spectrometric, chromatographic, vibrational spectroscopy and lipid imaging) to understand the roles of lipid metabolism (spatial, qualitative, and quantitative) in the strategies used by plants, animals and/or microbes to overcome exposure to environmental stressors (disease, climatic, toxins, dietary or nutrient imbalance).食物代谢组学，重点是饮食脂质。 在日常样本分析中培训和支持研究生。 成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。食物代谢组学，重点是饮食脂质。在日常样本分析中培训和支持研究生。 成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。在日常样本分析中培训和支持研究生。成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。
提高您的蛋白质组学敏感性和吞吐量
蛋白质组是在特定时间由基因组，细胞，组织或生物体表达的完整蛋白质集。复杂性来自几个关键因素，包括：大量不同的蛋白质，给定蛋白质的潜在蛋白质成型数量以及生理相关蛋白质浓度的广泛动态范围。此外，蛋白质组处于恒定状态，并且可以随着时间的推移明显变化。在蛋白质组学中，这种变化用于将特定蛋白质与其功能和健康或疾病状态相关联。反过来，这些知识被利用用于诊断疾病和开发新药物靶标。
来自遗传和代谢组学分析的证据
1 荷兰莱顿大学医学中心人类遗传学系；2 荷兰比尔特霍芬国家公共卫生与环境研究所 (RIVM) 公共卫生与初级保健系；3 荷兰莱顿大学医学中心心脏病学系；4 荷兰乌得勒支荷兰心脏研究所；5 荷兰莱顿大学医学中心临床流行病学系；6 英国牛津大学拉德克利夫医学系牛津糖尿病、内分泌与代谢中心；7 英国牛津大学医院基金会 NIHR 牛津生物医学研究中心；8 荷兰莱顿大学医学中心内科系内分泌学分部、9 埃因托芬实验血管医学实验室和 10 荷兰莱顿大学医学中心内科系老年病学和老年医学分部
FDA 组学日 2024 议程
罗伯特·M·卡利夫博士被任命为第 25 任食品药品局局长。作为局长，卡利夫博士负责监督 FDA 的各项事务以及《联邦食品、药品和化妆品法案》和其他适用法律的执行情况。这包括确保人用和兽用药品、疫苗和其他生物制品以及医疗器械的安全性、有效性和保障性；确保我国食品供应、化妆品、膳食补充剂、电子辐射产品的安全性和保障性；以及烟草产品的监管。卡利夫博士作为医生、研究员和科学与医学领域的领导者，有着悠久而杰出的职业生涯。他是心血管医学、健康结果研究、医疗质量和临床研究方面的全国公认专家，也是日益发展的转化研究领域的领导者，该领域是确保科学进步转化为医疗保健的关键。这是卡利夫博士第二次担任局长。2016 年，他还担任过第 22 任局长。 Califf 博士毕业于杜克大学医学院。他在加州大学旧金山分校完成了内科住院医师培训，并在杜克大学完成了心脏病学研究。
研究项目经理 - 西北蛋白质组学
- 协调和管理研究团队，以确保与组织目标和项目目标保持一致。- 与内部和外部利益相关者合作，以设计EO的项目策略并优先考虑研究EOORTS。- 监督研究计划的日常运营，包括设定项目目标，管理预算和跟踪进度。- 代表外部利益相关者的组织，并建立伙伴关系，以利用资源并提高研究目标。- 保持清晰的沟通渠道，为高级管理层提供定期进度更新，并确保遵守质量标准和报告要求。