评分:通常,学生将主持课堂讨论。分级基于每个家庭作业,研究报告和演讲,课堂演示,出勤和参与的累计等级。每周作业和演讲价值70%的成绩;最终的研究论文和演讲是等级的30%。需要出席。等级将根据以下规模计算:a = 90-100%; B+ = 85-89%; B = 80 = 84%; C+ = 75-79%; C = 70-74%; D = 60-69%; F = <60%。作业:在学期开始时,学生将阅读和批评流行文章和电影/电影,并在课堂和书面报告中分享重要分析。研究报告:每周都会分配学生阅读,审查和批评与植物和人类健康有关的科学和/或流行文章。研究项目:课程将分为两组,并分配两个局部研究领域。每个学生将被要求参加特定角色的较大小组项目。学习目标评估:对五个目标的每个目标的评估将通过审查学生的演讲,论文/研究报告和项目来实现,这结合了对每个目标的理解。由于评分是基于每个家庭作业,研究报告和演讲,课堂演示,出勤和参与的累积等级,因此我们评估学生是否达到班级目标的能力反映在课堂分配的表现中。参与级和缺勤政策专门呼吁学生解决植物用于改善健康和营养的方式,根据DHEA法规,美国的监管环境是什么,以确定他们所审查的植物中选定的生物活性化合物,以识别植物中的任何有毒化合物,这些植物中的任何有毒化合物是他们审查的植物以及在班级项目中进行审查的工厂,以描述工厂的任务和自然产品的任务和效率和效率和有效性,并有效地进行了评估和效率。讲师对学生交付的作业的评论还将在整个学期中解决学生对这些目标的理解。这些评估的百分比得分将确定精通的水平:未偿还> 90%; 80-89%好; 70-70%令人满意; <69%不令人满意。
摘要:过去,新的遗传变异来源仅限于现有的种质。小麦的基因组中存在各种农学性状,人们对此进行了广泛的研究。小麦染色体较大,多倍体基因组能够容忍染色体的增加或丢失,这促进了早期利用细胞遗传学技术进行小麦遗传学研究的快速发展。与此同时,小麦基因组较大,限制了以二倍体物种为重点的遗传表征研究的进展,目前已经开发出小型基因组和基因工程程序。如今,遗传转化和基因编辑程序为小麦育种提供了有吸引力的传统技术替代方案,因为它们允许将一个或多个基因引入或改变到优良品种中,而不会影响其遗传背景。最近,在再生各种植物组织方面取得了重大进展,为再生转基因植物提供了必要基础。此外,农杆菌介导、基因枪和植物内粒子轰击 (iPB) 基因传递程序已开发用于小麦转化和高级转基因小麦开发。因此,除了目前传统的改善性状价值的努力之外,现在还有几种有用的基因已被转移或将有助于转移到小麦中,例如对非生物和生物因素的抵抗力、谷物质量和植物结构。此外,植物内基因组编辑方法将极大地促进基因组编辑作物的社会实施,以创新育种渠道并利用独特的气候适应性。
•中期考试:30分•期末考试:30分•实验室笔记本电脑(分别为5分,分别为4次):20分•实验室报告(烟草转换):10分•讲座出勤率:5分:实验室出勤率•5分•规模:90-100%= A; 80-89 = b; 70-79 = C; 60-69 = D实验室笔记本:锻炼实验室分为7个项目。每个学生都必须带一个3圈粘合剂来保留笔记;每个项目都会记录并分组注释。注释包括:日期,实验室锻炼方案,中等类型,植物组织,菜肴数量/烧瓶,组织的形态,组织的发展,结果等。每个学生将在实验室笔记本中包含每个项目的一页照片。笔记本电脑将进行4次分级(在实验室4、7、10和13之后)。实验室报告:每个学生将以出版格式提交实验室项目#3:通过农业介导的转型生产Gus-转基因烟草的报告。内容包括:简介,方法,结果和参考。学习目标评估:考试和测验的具体问题将用于评估学生对所有课程学习目标的知识。学生将在分级实验室练习和实验室报告中整合植物基因转移方案的知识(学习目标5)。这些评估的百分比得分将确定精通的水平:未偿还> 90%; 80-89%好; 70-70%令人满意; <69%不令人满意。参与级和缺勤政策
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
2.3 基因枪法 2.3.I 简介 2.3.2 轰击装置及参数 2.3.3 DNA 涂层方法 2.3.4 植物转化.... 2.4 fucp 转化方法 ............. 2.4.I 简介................. 2.4.2 遗传转化
1. 植物组织培养,Bhagwani,第5卷,Elsevier出版社。2. 植物细胞和组织培养(实验手册),JRMM. Yeoman。3. PK. Gupta著《生物技术要素》,Rastogi出版社,新德里。4. MK. Razdan著《植物组织培养导论》,Science出版社。5. John HD和Lorin WR著《植物组织培养实验》,剑桥大学出版社。6. SP. Vyas和VK. Dixit著《药物生物技术》,CBS出版社。7. Jeffrey W. Pollard和John M Walker著《植物细胞和组织培养》,Humana出版社。8. Dixon著《植物组织培养》,牛津出版社,华盛顿特区,1985年。9. Street著《植物组织培养》。10. GE Trease和WC. Evans著《药物学》,Elsevier出版社。 11. 《生物技术》,作者:Purohit 和 Mathur,《农业生物技术》,第 3 修订版。12. 《生物技术在组织培养中的应用》,作者:Peter D. Sharrool,Shargoal,CKC 出版社。13. 《药物学》,作者:Varo E. Tyler、Lynn R. Brady 和 James E. Robberrt,That Tjen,NGO 出版社。14. 《植物生物技术》,作者:Ciddi Veerasham。
矮牵牛在组织培养中的重要特征是其不可预测且依赖于基因型的愈伤组织发生,这对高效再生和生物技术应用提出了挑战。为了解决这个问题,机器学习 (ML) 可以被视为一种强有力的工具,用于分析愈伤组织发生数据、提取关键参数和预测矮牵牛愈伤组织发生的最佳条件,从而促进更可控和更高效的组织培养过程。该研究旨在利用 ML 算法开发矮牵牛愈伤组织发生的预测模型,并优化植物激素浓度以提高愈伤组织形成率 (CFR) 和愈伤组织鲜重 (CFW)。该模型的输入为 BAP、KIN、IBA 和 NAA,输出为 CFR 和 CFW。比较了三种 ML 算法,即 MLP、RBF 和 GRNN,结果表明 GRNN (R 2 83) 在准确性方面优于 MLP 和 RBF。此外,还进行了敏感性分析以确定四种植物激素的相对重要性。IBA 的重要性最高,其次是 NAA、BAP 和 KIN。利用 GRNN 模型的卓越性能,集成遗传算法(GA)来优化植物激素浓度,以最大化 CFR 和 CFW。遗传算法确定了最佳植物激素组合,即 1.31 mg/L BAP、1.02 mg/L KIN、1.44 mg/L NAA 和 1.70 mg/L IBA,CFR 为 95.83%。为了验证预测结果的可靠性,在实验室实验中测试了优化的植物激素组合。验证实验的结果表明,通过 GA 获得的实验结果和优化结果之间没有显著差异。本研究提出了一种结合机器学习、敏感性分析和遗传算法的新方法,用于建模和预测矮牵牛的愈伤组织形成。研究结果为优化植物激素浓度、促进愈伤组织形成以及在植物组织培养和基因工程中的潜在应用提供了宝贵的见解。
入选候选人需要开发组织培养和转化方案以及基因组编辑工具,以开发改良作物品种。入选候选人还需要参与正在进行的组织培养实验、载体构建、基因组编辑品系的分子和表型评估。
标题为“疾病的传播,通过植物组织培养物质的自由品种,通过植物组织培养物,以增强当地农民的生计”,位于勒克瑙的Biotech Park,UP。在利伯尼兹研究所的植物生殖生物学小组
成功的候选人是针对目标的,并且在快节奏的环境中享受多任务处理,并将使用良好的组织培养和基因传递方案来引入与早期出版物相似的向量:https://onlinelelibrary.wiley.com/doi/doi/10.1111/gcbbbbbb.111/gcbb.12684; http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/pbi.12411/epdf; http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/pbi.12833/full最低资格:植物科学或相关领域的BS。首选资格:植物科学或相关领域的MS以及植物组织培养和实验室管理方面的丰富经验。经验:需要具有植物组织培养的丰富经验。具有转基因植物的载体构建和分子表征的经验。