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World File Search System细致入微
游戏化和人工智能：通过智能增强用户参与度
游戏化通过积分、徽章、挑战和其他奖励激励用户完成任务（Deterding 等人，2011 年）。虽然游戏化已被证明在教育、营销和工作场所生产力等各个领域都很有效，但集成人工智能可以实现更细致入微的方法，系统可以响应个人用户行为并动态调整激励和反馈（Hamari 等人，2014 年）。游戏化和人工智能的结合有望通过个性化的用户体验、自适应进程和优化的奖励将参与度提升到一个新的水平。近年来，通过将游戏设计元素应用于非游戏环境，游戏化已成为教育、营销和医疗保健等各个领域的一种强大策略（Zichermann 和 Cunningham，2011 年）。这种方法旨在通过利用内在和外在的激励因素来提高用户参与度、动机和保留率（Ryan 和 Deci，2000 年）。随着教育平台寻求创新方法来提高学习者的参与度和成功率，游戏化原则的整合变得越来越重要（Kapp，2012）。
从个人利益到绿色动机：企业食堂可持续发展转型的消费者细分
这项研究是研究人员与服务和食品行业合作的结果，旨在获得细致入微的消费者洞察，为未来工作场所食堂的可持续性干预提供参考。该研究采用混合方法来评估消费者在食堂环境中的态度、动机和偏好，以及对食物选择的可持续性的看法。定量数据分析确定了三个不同的消费者群体，这些群体表明消费者在食物偏好和可持续性取向方面存在差异。一个群体的动机是个人利益，第二个群体的动机是利益和对动物福利的考虑，第三个群体更明显地倾向于可持续性。定性分析为食堂菜单和运营的可行和可取变化提供了额外的观点。综合起来，研究结果强调了食堂必须考虑客户的多样性，并根据不同的动机和偏好采用灵活的策略。这反过来可以将食堂变成测试可持续性干预措施的舞台，从而进一步深入了解一系列手段的有效性。我们的目标是将食堂干预的成果扩展到其他领域，从家庭开始，最终惠及整个社会。
关于新国际性别平等战略的意见书
促进全球性别平等需要在早期阶段进行细致入微的参与。鉴于全球一致的证据表明，性别刻板印象是在幼年时期形成的（5 至 7 岁 8 ），而且性别刻板印象与性别暴力之间存在很强的相关性 9 ，因此，通过连贯、协调的“消除对妇女的暴力行为”和“消除对儿童的暴力行为”项目，让男孩和女孩从小就参与进来，促进性别平等至关重要。青春期也是性别角色和规范强化的关键时期 10 ，因此，在这个时期，年轻男性和男孩以及年轻女性和女孩可以参与进来，以解决有害的性别规范，通过全面的性教育为个人提供知识和技能，让他们对自己的性和生殖健康做出明智的选择，并促进性别平等。EVAW/EVAC 项目的一个良好实践案例是国际计划的“变革倡导者”倡议，该倡议旨在赋予女孩权力，并让男孩参与进来，以识别和挑战造成歧视和不平等的有害、消极的男性气质。11
电子商务环境下供应链优化分析与研究...
摘要：这项比较研究深入探讨了电子商务领域供应链优化的复杂性，重点关注两大巨头：亚马逊和阿里巴巴。通过仔细研究他们的运营策略、技术创新和对可持续发展的承诺，本文对这些公司如何在竞争激烈的环境中不仅满足而且超越客户期望提供了细致入微的理解。通过结合案例研究、文献综述和定性分析，这项研究阐明了亚马逊和阿里巴巴为应对全球市场的复杂性而采用的独特而有效的方法。亚马逊的战略以控制和技术实力为特征，与阿里巴巴的协作和以生态系统为中心的模式形成鲜明对比。此外，本文还探讨了两家公司如何应对日益增长的环境可持续性需求，整合符合消费者对负责任企业行为期望的绿色举措。这项研究促进了电子商务供应链管理的学术讨论，并为旨在优化数字时代运营的企业提供了实用见解，强调了技术、协作和可持续性作为成功关键驱动力的重要性。
关于人类种系基因组的广泛社会对话......
多年来，人们一直呼吁公众参与有关人类生殖系基因组编辑 (HGGE) 可接受性的辩论。荷兰 11 个组织的多学科联盟组织了一场广泛的社会对话，以了解荷兰社会对 HGGE 的看法。该项目旨在接触广泛而多样化的受众，并激发集体的协商意见形成和反思过程。为此，开发和采用了多种工具和格式。我们展示了 2019 年 10 月至 2020 年 10 月期间组织的 27 场主持对话的结果。总体而言，对话的参与者能够以细致入微的方式评估和讨论 HGGE 的主题。对这些对话的分析表明，总体而言，参与者对 HGGE 技术没有根本和绝对的反对意见。然而，他们认为只有在严格条件下使用 HGGE 来预防严重的遗传性疾病，且不影响重要的 (社会) 价值时，HGGE 才是可以接受的。一小部分参与者认为 HGGE 从根本上是不可接受的，因为它跨越了自然、社会伦理或宗教界限。
教学中的人工智能 (AI)
自 2022 年 11 月推出 ChatGPT（可以说是最先进的 AI 共同创作工具）以来，人们可以说教育受到了重大影响。在这个让人想起互联网早期的新时代，我们有机会从过去的经验中学习并适应新兴技术。在承认潜在好处的同时，积极应对相关风险至关重要，尤其是在学术诚信方面。缓解策略包括彻底禁止等极端措施，以及将 AI 整合到评估中等细致入微的方法。一些教育工作者正在转向评估学习者评估、批评和修改的能力，而不仅仅是为他们的作业生成“文本”。因此，修改评估的一种趋势正在出现，它不仅强调和奖励提交的材料本身，也强调和奖励过程。关于使用此类工具的规则，清晰且沟通良好的说明至关重要。这些界限是与学生展开讨论的基础，阻止他们利用这些工具并使他们远离抄袭。这些方法将有助于解决将人工智能工具融入教育的复杂性，同时保持道德标准。
人工智能的演变
图 1：人工智能的分支 2.人工智能在不同领域的重要性 人工智能的融合在各个行业中开启了新一代，促进了创新、效率和非凡创新[8]。在医疗保健领域，人工智能有助于诊断和治疗计划；在金融领域，它优化了交易策略和风险管理；在制造业，它通过自动化简化了流程；在教育领域，它帮助个人掌握研究。人工智能的无处不在凸显了其在塑造现在和未来格局方面的关键作用。3.研究论文的目的 本研究论文旨在全面了解人工智能在各个领域的发展和影响。通过探索人工智能技术的悠久发展，并研究其在医疗、金融、制造和教育等领域的作用，本文旨在提供见解，阐明人工智能的变革潜力。此外，研究将探讨与人工智能在现代社会中广泛融合相关的道德问题、挑战和未来潜力。通过这一探索，本文旨在为人工智能与人类进步之间的动态关系提供一个细致入微的视角。
2403 不来梅经济与创新论文
关键使能技术 (KET) 因其多学科性质以及连接遥远知识领域的能力而受到科学和政策的关注，使其在重组创新过程中发挥核心作用。然而，关键使能技术是否通常比非关键使能技术对创新过程有更大的影响仍未得到充分研究。本研究使用倾向得分匹配和回归分析来解决这个问题。首先，通过将关键使能技术专利与来自可比环境的非关键使能技术专利进行匹配来创建平衡的数据集。随后，分析关键使能技术专利是否与非关键使能技术相比具有更高的正向引用频率。结果表明，关键使能技术平均获得更多的引用，但这种影响似乎是由少数非常有影响力的专利推动的。结果进一步表明，并非所有关键使能技术都对正向引用产生可衡量的影响，并突出了各个关键使能技术之间的异质性。这些发现要求对关键使能技术概念进行更严格的评估，并在研究和政策中采取细致入微的方法。
融合专家与检索增强生成，增强信息检索和推理
摘要 — 本研究探讨了将检索增强生成 (RAG) 集成到已使用混合专家 (MoE) 的 Mistral 8x7B 大型语言模型 (LLM) 中，以解决其在复杂信息检索和推理任务中现有的局限性。通过利用 Google BIG-Bench 数据集，我们进行了广泛的定量和定性分析，以评估增强模型的性能。结果显示准确率、精确率、召回率和 F1 分数均有显著提高，凸显了增强模型在生成语境丰富、准确且细致入微的响应方面的卓越能力。这种集成展示了一种克服传统 LLM 固有局限性的有希望的方法，标志着人工智能研究的关键进展。我们的研究结果有助于持续开发更具适应性、更高效、更智能的人工智能系统，为人工智能在各个领域的应用开辟新的途径。该研究承认与数据集范围和计算需求相关的限制，并为未来的研究提出了进一步完善和扩展模型适用性的方向。
推荐引文 推荐引文 Octavianto, Adi Wibowo；普里永戈，安邦；和 Setianto、Yearry Panji (2024) “构建未来：使用主题建模探索印度尼西亚在线媒体中的 AI 叙事”，Jurnal Komunikasi Indonesia：第 13 卷：第 2 期，第 2 篇文章。DOI：10.7454/jkmi.v13i2.1245 可用网址：https://scholarhub.ui.ac.id/jkmi/vol13/iss2/2
人工智能 (AI) 是塑造社会的变革力量，而网络媒体在塑造公众对人工智能的看法方面发挥着关键作用。鉴于媒体的影响力，了解其对近期人工智能进步的框架，例如 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的出现，变得越来越重要。这些模型彻底改变了人机交互，并受到媒体叙事的影响，这些叙事可以显著影响公众的理解和政策。本研究通过利用主题建模探索了印度尼西亚在线媒体中人工智能叙事的框架。该研究旨在揭示围绕人工智能的主流叙事和主题，包括对 LLM 和 Chat GPT 的细致入微的描述。使用印度尼西亚背景下的人工智能在线文章和新闻数据集，主题建模分析可以识别和分析关键主题和情绪。研究结果显示，印尼网络媒体倾向于正面描绘人工智能，强调其创新和经济增长的潜力。然而，人们也担心道德影响和工作流失。这些发现为人工智能开发者、记者和政策制定者提供了重要的见解，强调了平衡报道对于形成明智的公众舆论和道德人工智能实践的重要性。