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World File Search System经济模型
造林经济模型
利用 2020 年造林意向调查 (Manley 2021) 中的区域造林数据，开发了一个模型来解释各地区外来造林的百分比。该调查提供了 2019 年和 2020 年各地区造林面积的明细以及 2021 年的造林意向。2019 年至 2021 年的造林总量用于计算各地区全国造林的比例。使用区域查找表进行 28 年轮换平均法，碳的 LEV (土地预期值) 是各地区造林百分比的最佳预测指标。与区域造林模式相关的另一个关键因素是土地可用性。因此，所选模型包括 LUC (土地利用能力) 等级 6 和 7 农业用地面积（300 指数超过 18 立方米/公顷/年）以及碳 LEV。该模型解释了各地区造林分布差异的 81%。在随后的分析中，我们为生产性造林和永久性造林开发了单独的模型。然而，结合生产性和永久性造林开发的模型更为稳健，反映了两种类型的林业在土地收购方面经常相互竞争的事实。即使考虑到碳排放水平和 LUC 6 和 7 农业用地面积，该模型仍然低估了 SNI 东部、霍克斯湾和坎特伯雷的造林量，而高估了 SNI 西部、东海岸和尼尔森的造林量。该模型很粗糙，无法解决决定区域造林率的许多实际问题。我们向一些在北岛南部积极开展造林活动的公司寻求见解，了解 SNI 东部的造林率高于 SNI 西部的原因。因素包括：
“投票的经济模型”
经济投票提供了一个可用的工具，用于衡量选举帐户能力。但是，在许多情况下，对选举问责制的搜索似乎难以捉摸。大型文献产生了冲突和不稳定的经验结果。尽管经济与公民的投票行为之间似乎存在关联，但我们不确定其基础。公民在民主选举中选择候选人时会反思经济的表现吗？是什么决定了经济投票的存在和规模：个人属性，更广泛的政治经济环境或从可信赖的精英那里收到的信息？学者通过向外考虑上下文来发掘一些答案，从而使跨国，个人级别和时间条件理论化，而生态投票可能最强。此外，最近，研究人员转向内部，重新评估推动经济绩效与投票行为之间联系的机制。未来的奖学金必须继续审问核心理论问题，以便更好地了解公民的主观经济评估如何反映在他们作为选民的决定中。
沙巴经济模型：概述
电子邮件：rafiq8idris@gmail.com摘要自1963年马来西亚成立以来，沙巴在经济发展方面已经完成了许多事情。基础设施有所改善。人均收入增加了许多折叠。贫困率也已大大降低。此外，沙巴已成为马来西亚石油，橡胶和可可和世界上棕榈油的最大生产商之一。贸易绩效也不例外。沙巴的贸易在1962年被记录为1.544亿美元（R. Idris，2015年），而2011年，贸易价值的价值约为273亿美元（R. Idris，2015年）。尽管所有这些，但有些人认为沙巴应该并且可以做得更好。有些人甚至声称与马来西亚许多其他州相比，沙巴仍然落后。在这方面，某种观点认为，由于联邦政府的分配不足，在决策和基础设施中缺乏自主权等，沙巴的经济表现“表现不佳”。本研究提出了一种一般经济模型，在讨论影响沙巴经济的因素时应研究。此外，还为沙巴经济提供了一种商业模式。希望指导利益相关者从更广泛的角度看经济。以下是供各种利益相关者考虑的一些建议。关键字：沙巴，经济，经济模型自1963年成立以来，沙巴在经济发展方面已经完成了许多事情。基础设施有所改善。人均收入增加了许多折叠。贫困率也已大大降低。此外，沙巴已成为马来西亚石油，橡胶和可可和世界上棕榈油的最大生产商之一。
