我们提出了一种能源管理算法,用于集成不确定的可再生能源发电和能源存储的孤立工业电力系统。所提出的策略旨在通过管理电网中的能源流来确保可持续且具有成本效益的运营,其结构可以应对:(1)高水平的可再生能源渗透,以及(2)以非平滑模式和不规则事件为特征的负载曲线(即,诸如由大型设备的连接/断开或大风速斜坡引起的事件)。所提出的算法利用随机经济模型预测控制 (MPC) 方案,能够同时处理本地发电机组的调度和调度。更准确地说,该方案嵌入了混合整数线性规划 (MILP) 最优控制策略制定和随机规划方法。此外,优化问题考虑了多个技术经济目标,例如最小化运营成本、电池退化和未利用的能源。我们在一个孤立的海上石油和天然气平台的案例研究中测试了该算法,该平台使用传统燃气轮机和当地风电场在现场生产能源,同时集成了电池储能
外国政府赞助的人才招聘计划:由外国政府直接或间接组织,管理或资助的努力,以招募科学和技术专业人士或学生(无论公民身份还是国籍,无论是全职还是兼职职位)。一些外国政府赞助的人才招聘计划的运作旨在从国外进口或以其他方式从国外进口,有时是通过非法手段,专有技术或软件,未公开的数据和方法以及知识产权,以进一步实现外国政府的军事现代化目标和/或经济目标。许多但不是全部的计划旨在激励目标人以上述目的物理搬迁到外国。一些计划允许或鼓励在美国研究机构继续就业或收到联邦研究基金,同时同时在外国机构获得赔偿和/或获得赔偿,而一些直接参与者不愿透露他们的参与到美国实体。薪酬可以采取多种形式,包括现金,研究资金,免费外国旅行,荣誉奖,职业发展机会,承诺的未来薪酬或其他类型的报酬或考虑,包括实物薪酬。
本文回顾了经济与国家安全之间的关系。恶化的经济状况威胁着生活的各个方面,在当今环境下,国家安全对经济活力的依赖显而易见。国家安全是通过使用经济实力、外交、权力投射和政治力量来维持国家生存的必要条件。国家安全不是一个静态的概念,它会随着环境的变化而不断变化。我们国家的核心利益不能仅靠军事力量来保护,而忽视经济发展。巴基斯坦正因国内外金融危机而陷入经济衰退。巨额的国内外债务积累使经济复苏变得复杂。安全局势使经济复苏变得困难,由于该国出现了前所未有的问题,过去各种宏观经济目标都遭遇了挫折。巨大的财政赤字、人口增长、失业率上升,再加上国家安全薄弱,需要采取新的方法来振兴经济。巴基斯坦面临着多方面的威胁,问题更加严重,因为我们的生存岌岌可危,需要立即采取长期的补救措施。巴基斯坦的国家安全可以通过促进基层经济复苏,加上民族融合、宗教间和谐和教育部门的发展来确保。
本报告回顾了有关农业环境政策对农业环境可持续性和经济绩效影响的文献。研究这两种影响对于了解“双赢”政策的范围至关重要,这些政策可以改善两种绩效,以及经济目标和环境目标之间可能出现的权衡。本报告考虑了几个基本问题的调查结果:i)农业环境政策工具是否成功实现了改善农业环境绩效的目标,以及 ii)农业环境政策工具是否会减缓生产力增长,或者是否有助于刺激生产力增长和改善环境结果。作为后一个问题的一部分,本报告考虑了农业环境政策对农业创新、经济绩效和结构变化的影响。它汇集了来自各个学科的文献,包括来自 160 多篇论文的证据。总体而言,所审查的文献发现,农业环境政策在提高农业可持续性的有效性和经济效率方面都存在很大的“改进空间”,特别是在混合工具(例如交叉遵守)和自愿农业环境计划(AES)方面。
作为其宽带战略的一部分,蒙大拿州正在开发计划和合作伙伴关系,以解决影响蒙大拿州数字参与的核心因素。搜索和回应职位广告,与儿童的老师进行沟通以及访问政府服务都是互动的示例,这些互动很容易在网上在具有可靠且负担得起的宽带访问的社区中在线执行。占蒙大拿州人口约61%的农村社区被进一步从获得面对面服务的访问中撤离,并且不太可能拥有足够的互联网访问,从而使它们与基本服务和信息相关。1蒙大拿州将通过Egovernment提供电子选项来提供电子选项,Egovernment是蒙大拿州的信息技术目标和主要战略计划之一,通过该州,包括62个不同的实体,包括州机构,组织,大学和地方政府,提供400多个在线服务,以使蒙大拿州的公民受益。宽带部署将进一步进一步,进一步促进该州的IT战略目标及其劳动力,教育,医疗保健和经济目标。2
钻孔热能存储系统的优化设计可以确保满足其技术经济目标。当前的设计优化方法要么采用不适合数值优化的详细建模,要么使用不考虑操作条件的简化模型。本文提出了一种面向优化的模型和非凸优化公式,与文献中的其他研究不同,它可以考虑季节性存储大小和温度对其容量、损耗、传热速率以及连接热泵或冷却器的效率的影响。该方法应用于一个案例研究,考虑了两种情况:仅存储冷却产生的热量和集成太阳能热发电。结果表明,随着电力二氧化碳强度分布、冷却需求和碳排放价格等边界条件的变化,不仅最佳季节性存储规模会发生变化,其最佳运行条件也会发生变化。在标准边界条件下,二氧化碳排放量的潜在减少量有限(最多 6.7%),但冷却需求的增加和二氧化碳强度季节性变化的增强导致排放量减少 27.1%。太阳能发电的整合率进一步提高到43.7%,而年成本则略有增加,仅为6.1%。
摘要尽管体外受精(IVF)已成为不育的一种极为有效的治疗选择,但可能受益于这种治疗的患者对IVF的未利用显着。为了使患者选择在适当的情况下考虑IVF治疗,对他们提供准确,可理解的IVF预后至关重要。机器学习(ML)可以根据治疗前的数据来应对个性化预后的挑战。ML预后模型和相关患者咨询报告的开发,验证和部署需要专业的人类和平台专业知识。本评论文章采用了一种务实的方法来回顾IVF预后模型的相关报告,并通过开发数据和模型管道来满足患者和提供者的需求的丰富经验,以在医疗点进行大规模实施经过验证的ML模型。在护理点上使用基于ML的IVF预后学的要求将与临床ML实施因子一起考虑对成功至关重要。最后,我们讨论了通过利用人类专业知识和ML预后的组合来扩大生育护理的访问以及提高健康和社会益处的健康,社会和经济目标。
o包括:项目计划,数据收集和薪酬理念研讨会。Mercer通过开发基准测试方法,相关的基于工作的市场数据的收集,竞争评估,并使用其151项可用调查,这将允许灵活且可自定义的方法和高级摘要。一个小时的计划电话; 1.5小时的赔偿讨论要评估;以及两次通过人力资源和领导力便利的审查会议。此外,WMATA AON合同没有任何社会经济目标。但是,Aon同意实现10%的少数族裔企业(MBE)目标。 AON将与经过认证的MDOT MBE的Spectrum HR Solutions合作。 Spectrum HR解决方案作为非裔美国人和妇女拥有的少数族裔小型企业,提供薪酬支持服务,包括工作评估,分析和分类。但是,Aon同意实现10%的少数族裔企业(MBE)目标。AON将与经过认证的MDOT MBE的Spectrum HR Solutions合作。Spectrum HR解决方案作为非裔美国人和妇女拥有的少数族裔小型企业,提供薪酬支持服务,包括工作评估,分析和分类。
摘要:集体自我消费被称为当前能量过渡的关键部分。除了个人自我消费的优势外,还存在改善经济可行性的可能性。本文显示了匹配的生产和消费负载如何增加自我消费率。仍然,如何在可再生能源社区的生产商之间分配电力将降低自我消耗的能源的总成本。分析了在股东之间分配发电的可能标准。该研究还评估了使用静态和动态分布系数的使用,观察其结果和适用性,并对其进行分类以最大程度地提高自我消费参与者的节省。结果对它们进行了质疑,并且没有共享自我消费安装的参考方案。作为对自我消耗的可再生能源的开发与能源市场和法规密切相关,该分析基于领土案例研究。表明,即使增加了盈余补偿,也可以在分配系数后分配电力或投资参与或签约电力的分配系数后,就会产生最高的储蓄。这些标准可以实现技术和经济目标,并在法规中引入,以促进消费者行为和可持续性的生产商的要求变化。
近年来,数据科学方法得到了长足发展,并已进入银行和金融业的许多业务流程。其中一个例子是信贷申请的审核和批准流程,使用数据科学的目的是减少贷款组合中罕见但代价高昂的信贷违约。但也存在挑战。由于违约是罕见事件,即使使用机器学习 (ML) 技术,也很难提高预测准确性,而且改进往往微不足道。此外,虽然从事件预测的角度来看,非违约与违约相同,但从经济角度来看,这对最终用户来说更为重要,因为成本不对称性很高。最后,在采用高级 ML 方面存在监管限制,因此 FINMA 和 BaFin 等监管机构呼吁可解释的人工智能 (XAI)。在我们的研究中,我们将应对这些挑战。具体来说,基于一个典型用例,我们展示了如何使 ML 方法适应信贷评估的特定需求,以及在错误预测的成本高度不对称的情况下,优化经济目标函数而不是准确性是有意义的。我们展示了两个简单且可临时解释的 ML 算法,发现在信贷审批的情况下,令人惊讶的高拒绝率有助于实现利润最大化。