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World File Search System经验主义
整体护理科学杂志
抽象通过研究的发展对护理知识的发展对于其纪律至关重要。值得注意的是，在进行研究时了解研究人员的哲学观点。特别是高级分析，该方法将产生先进的护理知识。在本体论，认识论和知识中的知识发展中的哲学方法被解决了。发展新知识需要护士了解访问知识的性质，来源和方式。讨论了一些哲学方法，包括后实证主义，解释性，人文主义，自然主义和批判性方法。因此，从观察到干预研究的不同方法，这些方法在护理方面的基本哲学来解决巨大的护理现象，可以丰富知识的护理体。大量利用基于证据的护理知识会改善护理实践质量。本评论讨论了研究人员将其作为研究糖尿病典范的基础的哲学方法。关键字：研究方法；糖尿病;哲学探究；护理知识；护理发展的哲学是至关重要的，因为它可以帮助护士学者进行批判性思考和反思他们所做的事情，然后将其阐明以进行知识发展。范式可以用作护理知识发展的基础。范式是一种使用清晰示例的使用模型（剑桥词典，2022年）。在护理中使用范式的目的是在其学科中回答最重要的问题并塑造研究方法（Monti＆Tingen，1999）。关于认识论背景，有三种哲学方法用于构建知识范式，包括后实权主义，解释性，人文主义，自然主义和批判性方法。此外，Monti and Tingen（1999）指出，经验主义和解释是用于护理现实的考虑的主要范式。在经验主义中，研究人员强调通过观察和实验来询问知识，而解释性探讨了人们的规范，价值观和看法。例如，研究人员调查了少数2型糖尿病（T2DM）患者在社区住宅中成功获得最佳血糖控制的现象。
与种族相关的经济学研究*
经济思想和概念通过对商业，政府和媒体的影响来塑造社会[Fourcade等。2015，Maesse等。2022]。经济方法论的不同特征使经济学家能够应对扩大的主题，而经济学的力量来源是其次级……的多样性和经验主义的兴起，这也导致了其他学科研究的经济学越来越多[Lazear 2000 2000，Angrist et angrist等人。2020]。我们研究了经济学家是否以及如何利用这一点，以促成与解决重大社会问题相关的知识：种族和族裔之间经济福祉的巨大和持续差距。使用来自期刊出版物和工作论文系列的一系列新匹配的文献计量数据，我们提供了有关经济学家所产生的与种族相关研究的数量和内容的新证据。12
人工智能 - Sean Holden 博士
也许我对他们太苛刻了；他们有一些很好的基础：苏格拉底想要一种“虔诚”的算法，从而导致了三段论。拉蒙·纳尔的概念轮和其他机械计算器的尝试。勒内·笛卡尔的二元论和心灵作为物理系统的想法。威廉·莱布尼茨的唯物主义反对立场。（中间立场：心灵是物理的，但不可知。）知识的起源：弗朗西斯·培根的经验主义，约翰·洛克：“没有任何东西存在于理解中，它不是首先存在于感官中”。大卫·休谟：我们通过反复接触获得规则：归纳法。由伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 和卡尔纳普 (Carnap) 和亨普尔 (Hempel) 的确认理论进一步发展。
人工智能 - Sean Holden 博士
也许我对他们太苛刻了；他们有一些很好的基础：苏格拉底想要一种“虔诚”的算法，从而导致了三段论。拉蒙·纳尔的概念轮和其他机械计算器的尝试。勒内·笛卡尔的二元论和心灵作为物理系统的想法。威廉·莱布尼茨的唯物主义反对立场。（中间立场：心灵是物理的，但不可知。）知识的起源：弗朗西斯·培根的经验主义，约翰·洛克：“没有任何东西存在于理解中，它不是首先存在于感官中”。大卫·休谟：我们通过反复接触获得规则：归纳法。由伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 和卡尔纳普 (Carnap) 和亨普尔 (Hempel) 的确认理论进一步发展。
PHL-哲学
与比较文学 323（主题 18）、欧洲研究 347（主题 20）和德国、斯堪的纳维亚和荷兰研究 361F 相同。追溯 19 世纪欧洲维也纳逻辑经验主义学派的起源，并介绍当今分析哲学根源中的思想史和历史认识论的核心文本和问题。一学期每周三个讲座小时。以下课程中只有一项可计入：比较文学 323（主题：解决维也纳问题）、323（主题 18）、欧洲研究 347（主题：解决维也纳问题）、347（主题 20）、德国、斯堪的纳维亚和荷兰研究 361F、日耳曼文明 362E（主题：解决维也纳问题）、哲学 327（主题：解决维也纳问题）、329F、354（主题：解决维也纳问题）。先决条件：高年级学生。
人工智能的语法 - Mark Coeckelbergh
摘要 在拒绝语言学转向之后，经验主义技术哲学中具有影响力的派别倾向于忽视甚至敌视结构主义和先验主义技术方法。本文借鉴卡西尔、布迪厄、维特根斯坦和利科的思想，对技术的意义进行了阐述，理论化了技术的这些方面，并展示了这种解释学对于理解人工智能和算法数据处理等数字技术的意义。本文认为，先验和结构主义方法有助于我们揭示和评估人工智能以及更广泛意义上的数字技术的语言、社会政治、身体和物质前提条件。考虑到人工智能和机器人技术提出的一些问题，本文表明这些先验结构或“语法”使人工智能的意义和使用成为可能，但同时也限制了它。因此，所提出的框架和研究计划不仅使我们能够更好地理解数字技术和其他技术，而且还能够对它们进行批判，从而最终实现质疑我们在世界上的生存方式的哲学任务。
Andrei P. Kirilyuk。通用心智科学：基于复杂性的人工智能能否拯救危机中的世界？。2020 年。�hal-02882097�
尽管人工智能领域的实践努力呈指数级增长，但是传统科学框架仍然缺乏对智能和意识底层现象的真正科学和数学精确的理解。对于那些极其复杂的现象，不可避免地占主导地位的经验主义和反复试验的方法效率极低，最终只能从根本上有限地模仿智能行为。我们对大脑中未简化的多体相互作用过程进行了第一性原理分析，揭示了其新的定性特征，这些特征导致了严格定义的混沌、不可计算、智能和有意识的行为。基于获得的未简化动态复杂性、智能和意识的普遍概念，我们推导出适用于任何与环境交互的智能系统的普遍智能定律。我们最终展示了为什么以及如何这些从根本上得到证实且在实践中有效的智能系统动力学定律对于正确的人工智能设计和训练是不可或缺的，而这在全球朝着真正可持续发展迈进的关键变革时期是迫切需要的。
Locke的Tabula Rasa对人造
本文研究了洛克的哲学与AI的功能之间的相互作用，专门针对受监督和无监督的学习方法。通过探索这种联系，我们旨在阐明哲学基础是艾斯乔恩·洛克（Ai'sjohn Locke）的哲学基础，这是17世纪的哲学家，也是有影响力的文章“有关人类理解的论文”的作者，也许是 *tabula rasa *的哲学的原始支持者。据表明，人本质上是空的，没有原始的想法。洛克认为，每一块知识仅来自人类的经验。除了影响许多经验主义之外，诸如AI/ML之类的现代领域在这些思想中发现了含义。“ tabula rasa”的核心原理，其中的学习取决于输入和经验，反映了AI系统从数据中学习的方式。本文研究了洛克的哲学与AI的功能之间的相互作用，专门针对受监督和无监督的学习方法。通过探索这种联系，我们旨在阐明AI的哲学基础。
使用与 CEASIOM 相关的 ADAS 的协同飞机设计方法
飞机设计阶段（概念阶段和初步阶段）本质上必然是协作的。本文进行的一个示例设计使两个学术小组（一个在那不勒斯，一个在斯德哥尔摩）使用他们自己的工具 ADAS 和 CEASIOM 分别进行概念设计和初步设计，从而实现了设计的协作方面。ADAS 工具主要基于经验的设计方法，而 CEA-SIOM 工具主要基于物理的设计方法。所选示例是符合 FAR-23 标准的 16 座双涡轮螺旋桨飞机。ADAS 概念设计产生的高翼配置被选为 CEASIOM，在其中构建了几何的防水模型，生成了体积网格，并通过欧拉方程的解模拟了 16 种飞行条件，一些飞行条件为螺旋桨关闭，另一些飞行条件为螺旋桨开启，以判断螺旋桨洗对主翼和水平尾翼表面的影响。对 ADAS 结果和 CEASIOM 结果的稳定性和控制特性进行了详细比较。总体而言，这两组结果具有合理的一致性，因为 ADAS 中的经验主义考虑了粘性效应，而 CEASIOM 纯粹是无粘性的（但非线性）。最大的差异出现在水平尾翼的俯仰力矩贡献中，对此提出了各种解释，包括主翼下洗和尾流对
测量量子叠加（或者“它只是......
在本文中，我们试图反驳量子力学 (QM) 基础文献中普遍存在的正统主张，即“叠加态在实验室中从未被真正观察到”。为此，我们首先对著名的测量问题进行批判性分析，我们认为，该问题源于严格应用经验实证主义要求，将量子形式主义纳入他们对“理论”的特定理解。在这种情况下，临时引入投影假设（或测量规则）可以理解为来自朴素经验主义立场的必要要求，该立场假定观察是“常识”经验的不言而喻的给定——独立于形而上学（范畴）预设。然后，我们将注意力转向量子力学的两种“非坍缩”解释——模态解释和多世界解释——尽管它们否认“坍缩”是一个真实的物理过程，但仍然将测量规则作为理论的必要元素。与此相反，根据爱因斯坦的说法“只有理论才能决定什么可以被观察到”，我们建议回归对“物理理论”的现实主义表征理解，其中“观察”被认为源自理论预设。正是从这个角度出发，我们讨论了一种新的非经典概念表征，它使我们能够以直观（anschaulicht）的方式理解量子现象。抛开投影假设，我们讨论测量和观察量子叠加的一般物理条件。