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约会的细节
_________________________________________________________________________ Enquiries about the vacancy, shortlisting and interviews: Name: Kieron Flanagan Email: kieron.flanagan@manchester.ac.uk _________________________________________________________________________ Job Description Overall Purpose of the Role We seek to appoint a Post-Doctoral Research Associate to join the University of Manchester team working on经济与社会研究委员会（ESRC）/跨大西洋平台（TAP）项目“调查科学外交与全球民主，治理和信任之间的关系：包容性迁移统一的守流器的作用”。与加拿大，法国，波兰，南非和巴西的合作伙伴合作，并由美国佐治亚理工学院的Cassidy Sugimoto教授领导，该项目旨在通过文学，概念和经验性工作来了解科学外交，政治和信任的关系；查看偏见和元素科学在科学外交中的作用和潜力；并探讨如何减轻对全球民主，治理和信任的威胁，并通过使迁性观察者更具包容性来抓住机会。产出将包括以学术为导向的产品，以及向决策者和宽广的公开沟通。曼彻斯特团队负责使用访谈，文档分析和历史研究以及案例研究来定义参与科学外交的行为者，并检查DGT与科学外交之间的感知关系。潜在的案例研究可能包括人工智能的国际治理，南极的科学研究和数字研究
表型药物发现的最新进展[版本 1
摘要 迫切需要创新的新药来治疗尚未满足的医疗需求。创新新药的发现和开发极其困难、昂贵且效率低下。在过去十年中，表型药物发现 (PDD) 被重新引入作为提供一流药物的策略。PDD 使用经验性的、与靶点无关的先导物生成来识别药理活性分子和通过前所未有的药物机制起作用的新型疗法。PDD 的经济和科学价值通过改变游戏规则的丙型肝炎病毒、脊髓性肌萎缩和囊性纤维化药物得到体现。在这篇简短的评论中，我们指出了 PDD 的实施和降低风险（用于化合物库选择、生物标志物开发、机制识别和安全性研究）以及人工智能潜力方面的最新进展。在决定实施 PDD 时，一个重大障碍是平衡新药物作用机制的潜在影响与不明确的科学发展路径，以及提供基础设施和指标以优化投资回报的愿望，而这些是已知机制所提供的。未来解决这一知识差距的一种方法是利用 PDD 的经验概念来推动竞争前研究，以识别新的机制和药理活性化合物。
最终AI工具包
对一氧化二氮的14 N 16 2 O同位素学的大量测量的ROVIBLATITACT跃迁进行了调查，该调查要么确认测量值的位置，分配和不确定性，要么至少一个。分析了来自95个文献来源的数据，并将其分配调整为一组均匀的多AD和相关的计数数字。这是本研究的重要结果，建议将来的一组振动状态分配集进行以后的研究。调整后的67 930个过渡列表（43 246个独特的列表），然后进行了彻底的奇迹（测量的主动旋转 - 振动能级），产生17 561经验性的Rodbibrational Energation水平。使用新实施的引导方法确定这些级别的不确定性。引导不确定性表明，与先前的不确定性估计值相比，大约1.5％的能量水平的不确定性必须显着提高，通常是10倍以上。这项研究产生了78个带有14 N 16 2 O的经验值，对于𝓁= 0的状态，其中𝓁是振动角动量量子数。将测得的过渡和经验能级与SISAM进行了比较，而最近的NOSL-296线列表则是，尽管总体一致是良好的，但仍有许多问题需要进一步仔细的实验和建模研究。
静脉注射氨基糖苷类药物治疗（阿米卡星、庆大霉素和妥布霉素）
氨基糖苷类（阿米卡星、庆大霉素和妥布霉素）是用于革兰氏阴性菌感染肠外治疗的高效杀菌抗生素。由于可能出现肾毒性和耳毒性（这些毒性随着使用时间延长而增加），因此通常应限制使用剂量少于 3 剂（持续时间为 72 小时），例如用于尿路脓毒症的经验性治疗。氨基糖苷类与某些细胞壁活性药物（例如青霉素、糖肽）联合使用时，可提供有用的协同杀灭作用，从而提高链球菌或肠球菌性心内膜炎等严重感染的临床治愈率。所有需要使用庆大霉素超过 72 小时的患者都需要传染病 (ID) 输入和 AMS 批准才能接受持续治疗。CHQ 抗菌药物管理网站上列出了庆大霉素和妥布霉素的预批准适应症。阿米卡星是一种受限制的抗菌药物，在开具处方或使用前需要输入身份证明并获得 AMS 批准。为了确保疗效、最大程度降低毒性并限制耐药性的蔓延，必须仔细开具阿米卡星、庆大霉素和妥布霉素治疗处方并进行监测。
大数据驱动的智慧城市经济中的可持续信息物理生产系统：系统文献综述
摘要：在本文中，我们总结了先前的研究结果，这些结果表明信息物理生产系统在技术上带来了塑造社会可持续性绩效的运营。我们通过展示信息物理系统的技术和运营管理特征构成了数据驱动的可持续智能制造的组成部分，为可持续信息物理生产系统的文献做出了贡献。整个 2020 年 9 月，我们对 Web of Science、Scopus 和 ProQuest 数据库进行了定量文献综述，搜索词包括“可持续工业价值创造”、“信息物理生产系统”、“可持续智能制造”、“智能经济”、“工业大数据分析”、“可持续物联网”和“可持续工业 4.0”。由于我们仅检查了 2019 年和 2020 年发表的研究，因此只有 323 篇文章符合资格标准。通过排除有争议的发现、未经复制证实的结果、材料太不精确或标题相似的结果，我们决定采用 119 个通常是经验性的来源。未来的研究应该调查基于工业 4.0 的制造技术是否可以通过使用物联网传感网络和深度学习辅助的智能流程规划来确保大数据驱动的生产系统的可持续性。
加纳顶级医院抗菌药物使用时点流行率调查：对抗菌药物管理的启示
摘要：作为 2019 年全球抗菌药物时点流行率调查 (Global-PPS) 的一部分，在 Korle Bu 教学医院 (KBTH) 进行了首次综合时点流行率调查。目的是为整个医院建立 PPS 基线并确定所需的管理干预措施。PPS 于 2019 年 6 月进行了三天，采用 GLOBAL-PPS 标准化方法监测医院抗菌药物使用情况以评估抗菌药物处方。总共有 988 名患者被送入 69 个病房。总体抗菌药物流行率为 53.3%。与医疗相关感染相比，社区获得性感染 (CAI) 的经验性治疗更多（分别为 94.0% 和 86.1%，p = 0.002）。处方抗菌药物的主要适应症是肺炎（18.4%）、皮肤和软组织感染（11.4%）和败血症（11.1%）。在抗菌药物中，全身性抗生素占 83.5%，其中以阿莫西林和β-内酰胺抑制剂（17.5%）、甲硝唑（11.8%）和头孢曲松（11.5%）为主。指南遵守率为 89.0%。33.4% 的处方已填写停药/审查日期，53.0% 的处方已记录原因。如果可以解决本 PPS 中的问题，KBTH 的抗菌药物管理将得到显著改善。
向Victor David Lippit致敬-UCR |经济部
维克多·戴维·利皮特（Victor David Lippit），加州大学河滨分校（UCR）的荣誉经济学教授，在与癌症进行了长时间的战斗之后，于2024年1月10日在加利福尼亚州格伦代尔和平地通过。他今年85岁。Victor于1938年4月16日出生，在纽约州布鲁克林长大，是布鲁克林/洛杉矶的狂热粉丝。一生躲闪。他获得了学士学位哈佛的经济学和硕士 和Ph.D. 1963年和1971年，耶鲁大学经济学学位。 收到他的学士学位后 他在美林林奇（Merrill Lynch）担任投资组合分析师工作了几年，这种经历将在数十年后为他的教学做出贡献。 他的硕士 他在布朗克斯大学的福特汉姆大学担任教练多年，并在日本的霍茨贝西大学工作了一年。 Victor于1971年加入UCR，担任助理教授，并于2012年退休。。 在整个职业生涯中，维克多的研究都是出于对贫困，不平等和社会正义的关注。 他是一位激进的经济学家，在激进政治经济学审查的编辑委员会任职多年。 他最初被称为中国经济专家，但他从事的主题随着时间的流逝而发展。 在他的所有工作中，他的研究体现了（i）对制度特异性的关注，（ii）经济与政治和社会因素的交织在一起，（iii）一种比较方法，无论是理论还是经验性的，以及（iv）一种平衡的方法，对所有观点的常见智慧挑战了所有观点的挑战。 在跨越的职业生涯中哈佛的经济学和硕士和Ph.D. 1963年和1971年，耶鲁大学经济学学位。收到他的学士学位后他在美林林奇（Merrill Lynch）担任投资组合分析师工作了几年，这种经历将在数十年后为他的教学做出贡献。他的硕士他在布朗克斯大学的福特汉姆大学担任教练多年，并在日本的霍茨贝西大学工作了一年。Victor于1971年加入UCR，担任助理教授，并于2012年退休。在整个职业生涯中，维克多的研究都是出于对贫困，不平等和社会正义的关注。他是一位激进的经济学家，在激进政治经济学审查的编辑委员会任职多年。他最初被称为中国经济专家，但他从事的主题随着时间的流逝而发展。在他的所有工作中，他的研究体现了（i）对制度特异性的关注，（ii）经济与政治和社会因素的交织在一起，（iii）一种比较方法，无论是理论还是经验性的，以及（iv）一种平衡的方法，对所有观点的常见智慧挑战了所有观点的挑战。在跨越这些包括中国经济的发展策略，经济盈余在发展过程中的作用，管理资本主义积累过程的不同制度结构，最后，鉴于越来越多地紧迫的环境约束，当代资本主义发展的各种方式和挑战。
如何（以及为什么）认为大脑实际上是一台计算机
优先于其他。大多数科学家可能同意，他们宁愿花时间做科学研究，也不愿担心词语含义的争论。然而，计算和神经科学的哲学家们更乐意担心词语的含义；不是因为它本身很有趣，而是因为它可以阐明我们在仔细思考和有效交流大脑时提出的假设。这在认知科学、计算机科学、神经科学等跨学科领域尤其重要，在这些领域，审问我们的概念可以成为一种富有成效的方式，让来自不同领域的研究人员走到一起，避免各说各话。这里将论证大脑可能是字面意义上的计算机，而不仅仅是比喻意义上的计算机。这需要经验标准来确定什么使物理系统成为计算系统。这些标准超越了理论计算机科学的概念和数学资源；这里将开发一组候选标准。有了这些标准，我们将看到大脑如何成为一台真正的计算机，尽管可能不是一台数字计算机。这里概述的物理计算说明既显示了不同类型的计算（例如数字、模拟和其他类型）的不同之处，也显示了它们都算作真正的计算类型的原因。综合起来，这些考虑表明大脑可以真正地进行计算，而它是否这样做则是一个经验性的说法。此外，虽然模拟计算是一种真正的计算类型，但它与数字计算在神经科学家、认知科学家和理论计算机科学家看来存在一些不明显的不同。我们将讨论其中一些差异。
机械和生物心脏瓣膜：抗凝治疗
对于没有单独抗凝指征的患者，先前的指南建议在 TAVI 后使用双重抗血小板治疗 (DAPT) 3-6 个月，该建议基于原始临床试验的方案，该试验比较了 TAVI 与外科主动脉瓣置换术，后者采用 1-6 个月的 DAPT。这些试验中经验性使用 DAPT 的理由是，近 75% 接受 TAVI 的患者有纤维蛋白或血栓物质栓塞碎片的证据，并且推测 DAPT 可以减少围手术期和长期动脉粥样硬化血栓形成事件。然而，包括四项随机对照试验的患者水平荟萃分析在内的最新数据发现，与 ASA 相比，接受 DAPT 的患者出血风险增加，而临床血栓形成并未减少。此外，与单独抗血小板治疗相比，抗凝增加了没有其他抗凝指征的 TAVI 患者的出血和死亡风险。因此，最近指南中的建议已经发生变化，现在主要推荐单一抗血小板治疗。 2020 年美国心脏病学会/美国心脏协会的建议在这些最新数据公布之前就已发布，该建议对于出血风险较低的患者考虑使用 3-6 个月的 DAPT 或 3 个月的华法林（目标 INR 2.5）。
磷酸蛋白质组学分析将Tyro3鉴定为转移性胸腺瘤中舒尼替尼抗性的介体
简单摘要：最初对经验性放射化学化学疗法做出反应后，大多数胸腺癌和胸腺癌变为难治性，需要二线疗法。多靶性酪氨酸激酶抑制剂Sunitinib是少数几种选择之一，尤其是在胸腺癌患者中，并且导致部分缓解并延长总体生存率。但是，舒尼替尼的活性有限，并非所有患者都受益。更好地理解其作用方式和预测生物标志物的定义将有助于选择最适合的患者。使用一组定义的sunitinib敏感和耐药细胞系中的实时多重酪氨酸磷酸化测定法，该测定法中含有144种激酶底物，我们产生了sunitinib响应指数（SRI）。然后使用同一SRI分类器将来自胸腺瘤的蛋白质裂解液和夏替尼的胸腺癌与潜在的反应者与非反应者进行分类。生物信息学预测和对激活上游激酶的进一步实验分析鉴定为舒尼替尼抗性的有效介质，在转移性胸腺瘤中特别有效。tyro3既可以用作舒尼替尼耐药性的生物标志物，又可以作为潜在的治疗靶标，可以帮助定制治疗决策并克服晚期胸腺瘤和胸腺癌的治疗耐药性。