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World File Search System结核
双疾病（TB）是由称为细菌的病毒引起的疾病。结核病通常会影响肺部，但也会影响大脑，肾脏或关于iavi
*对艾滋病毒的人以及在津巴布韦和南非没有艾滋病毒的人的审判。Reithera是疫苗合同开发和制造组织。Ragon Institute开发了网络表位疫苗插入物。突变信任是临床领导。**在有和没有艾滋病毒的成年人和青少年中的试验。BioFabri正在领导婴儿中候选者的临床发展（目前正在第三阶段试验中）。
基于多模式的基于机器学习模型，用于区分非结核分枝杆菌与结核分枝杆菌
结果：基于临床数据的模型包含年龄，性别和IL-6，而RandomForest算法则达到了最佳学习模型。确定了CT图像的两个关键放射线特征，然后用于建立放射线模型，发现Logistic算法的模型是最佳的。多模型模型包含年龄，IL-6和2个放射线特征，最佳模型来自LightGBM算法。与最佳的临床或放射线学模型相比，最佳的多模型模型具有最高的AUC值，准确性，灵敏度和负预测值，并且在外部测试数据集中还验证了其“优惠性能”（准确性= 0.745，敏感性= 0.900）。此外，多模型模型的性能优于放射科医生，NGS检测和现有机器学习模型的性能，其精度分别为26％，4和6％。
结核病科室的服务可用性和准备情况......
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使用 CNN 模型进行结核病检测的比较 (...
摘要：结核分枝杆菌引起的细菌感染导致结核病是一种流行的传染病。这种细菌通常以主要呼吸器官为目标，特别是肺部。结核病对全球健康构成了重大挑战，需要及早发现才能有效治疗。在这种情况下，为了方便医护人员及早发现患者，需要一种能够准确识别肺部疾病的技术。因此，将采用 CNN（卷积神经网络）作为检测肺部图像的算法。该研究将利用卷积神经网络模型，即 AlexNet 和 ResNet。该研究旨在通过分析胸部 X 光片图像来比较这两个模型在检测结核病方面的表现。数据集包括正常患者和结核病患者的 X 光片，共计 4.200 个数据点。训练过程包括将数据分为训练集和验证集，其中 80% 用于训练，20% 用于验证。评估结果表明，AlexNet 模型的检测准确率更高，在验证数据上达到 88.33%，而 ResNet 达到 83.10%。这些发现表明，使用 CNN 模型，尤其是 AlexNet，可以成为通过解读胸部 X 光片图像来增强早期结核病检测的有效方法，对改善全球结核病管理和预防工作具有潜在意义。关键词：AlexNet；ResNet；CNN；早期检测；结核病
肠球菌的分泌组抑制结核分枝杆菌复合分枝杆菌的生长
肠球菌Mundtii是一种共生肠道细菌，可抑制某些结核分枝杆菌的生长（MTC）物种，引起人类和哺乳动物的结核病。为了进一步探索这一初步观察，我们使用标准化的定量琼脂良好的扩散测定法对五个MTC物种的五个E. mundtii菌株和七个MTC菌株代表。在10 Macfarland校准的所有五个E. mundtii菌株都抑制了所有具有各种敏感性曲线的结核分枝杆菌菌株的生长，但在较低的接种物中观察到没有抑制作用。Further, eight E. mundtii freeze-dried cell-free culture supernatants (CFCS) inhibited the growth of M. tuberculosis , Mycobacterium africanum, Mycobacterium bovis and Mycobacterium canettii , the most susceptible MTC species (inhibition diameter 25±1 mm), proportionally to CFCS protein concentra- tions.此处报告的数据表明，大肠杆菌的分泌组抑制了所有MTC的医疗利益物种的生长，该物种拓宽了先前报道的数据。在肠道中，大肠杆菌分泌组可能调节结核病的表达，表现出抗结核作用，在人类和动物健康中具有一些保护作用。
鉴定结核分枝杆菌的新CLPC1-NTD粘合剂
展出的CLPC1是针对结核病1-4的最有前途的药物靶标之一。这种AAA +进化酶与CLPP1P2蛋白酶合作起作用，是至少四种天然产物抗生素（NPA）的靶标：环粒蛋白5 - 8，Ecumicin 9，10，Lassymycin 11，12和Rufonycin 13-15。的确，艾普素，环瘤，鲁霉素和lassomycin均针对CLPC1，是最近出现的最强大的抗TB分子之一。例如，欧洲蛋白酶显示出有效的选择性抗结核活性，其MIC值比利福平或异尼氏酶低50倍，这是治疗结核病10的第一行药物。clpc1是II类AAA +蛋白质家族的成员，其中包含N末端结构域（NTD）和两个不同的ATP结合模块D1和D2。我们最近确定了CLPC1在其APO和2种不同抗生素结合状态2的全长结构2。尽管仅代表了全蛋白的一小部分，但所有NPA都被证明与CLPC1-NTD结构域结合，结合位点的高分辨率X射线结构可用于环粒蛋白，古素蛋白和rufomycin（图。1 A – C）5、9、12、13。最近，与lassomycin结合的CLPC1-NTD的X射线结构也发表了12。虽然这允许对NPA的结合口袋进行正确的映射，但仍不清楚与NTD结合如何转化为剩余蛋白质的功能障碍。
增强艾滋病毒和结核病诊断-RFP
POC HIV病毒载荷（HIV VL）测试具有当天周转时间的测试，已表现出改善的临床结果（“关于HIV预防，测试，治疗，治疗，服务交付和监测的合并指南：公共卫生的建议”），但是由于有限的市场选项和技术批准的测试，因此采用率很低，因为有限的领域批准了众所周知的测试或近距离测试。（“根据全球基金质量保证政策分类的HIV诊断测试套件和设备清单”）。一个主要的挑战是缺乏负担得起的，用户友好的血液收集和样品处理设备，这些设备在真正的POC设置中可以稳健性能。克服这些挑战对于更广泛的采用和改善艾滋病毒管理的挽救生命诊断至关重要。
流行病学，发病机理，临床表现和结核性脑膜炎的管理策略
结核性脑膜炎（TBM），是肺外结核病最严重的表现，由于其高死亡率和复杂的病理生理学，对全球健康挑战提出了重大的全球健康挑战。本评论综合了有关TBM的最新发现，涵盖了流行病学，发病机理，临床表现，诊断和管理策略。TBM不成比例地影响包括艾滋病毒患者在内的免疫功能低下的人群，在低资源环境中死亡率最高。发病机理涉及结核分枝杆菌破坏血脑屏障，从而引起肉芽肿性炎症反应，从而有助于神经毒性。诊断的进步，例如下一代测序和新型成像技术，已改善了早期检测和治疗指导。管理策略强调多药方案，辅助皮质类固醇和新兴疗法，例如鞘内给药和基于纳米颗粒的药物递送。靶向免疫调节和氧化应激的宿主定向疗法在改善预后，尤其是耐药性TBM方面有希望。尽管有进步，诊断延迟，治疗耐药性以及神经系统作用的高率强调了进一步研究的需求。专注于早期诊断，可修改风险因素管理和公共卫生干预措施的预防策略对于减轻TBM的全球负担至关重要。本评论重点介绍了整合创新诊断，量身定制的治疗方法和预防措施以应对TBM挑战并改善患者预后的重要性。
抗结核病的新型候选疫苗
结核病 (TB) 是世界第九大死亡原因，因为诊断较晚、缺乏治疗机会以及相关感染（例如 HIV），尽管人们在预防和治疗该疾病方面做出了巨大努力。2016 年，全球有 1040 万人感染结核病，估计有 130 万人死于结核病，其中 90% 以上的病例发生在发展中国家 [1, 2]。据世界卫生组织统计，2017 年该疾病导致 160 万人死亡。此外，据报道，近 20 亿人接触过结核杆菌，有发展为活动性疾病的风险 [3]。免疫系统因艾滋病、营养不良或糖尿病等疾病而受损的人以及长期吸烟者更容易感染结核病。尽管传统的抗生素疗法是有效的，但结核病仍然是治疗的关键。
基于CRISPR的检测，结核分枝杆菌复杂谱系的鉴定和分类
摘要临床样品中基于聚合酶链反应（PCR）的检测是基于结核分枝杆菌（M.结核病）复合物（M. toberculosis）复合物（MTC），是一种诊断临床微生物学实验室中结核病的第一线方法。在这项研究中，使用繁荣的3,156个分枝杆菌基因组的全基因组培养确定了CRISPR-CSM4基因作为MTB的特定。实时（RT）-PCR和CRISPR-CSM4的PCR序列，对20 MTC和5个无效的分枝杆菌进行了测试，并确认了20个MTC分离株，而未检测到5个无效的分离株。此外，有65个剩余的临床样本，包括25个GenExpert阳性和40个GenExpert阴性样品，用于评估在临床微生物实验室环境中CRISPR-CSM4-MTB分析的评估，在每种情况下都会产生预期的预期结果，从而进一步允许M. tonberculculsis M. tonbercijing Lineage。rt-PCR和CRISPR-CSM4的PCR序列可以植入临床微生物学实验室，以补充当前使用的测定法，并有可能增加负责结核病的MTC病原体的规范。