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美国陆军食品计划实施指南...
标准化周期性菜单规划的目的是为食品采购和生产奠定基础，并为所有 IMT 餐饮设施提供一致性和统一性。早餐菜单 1-7 每周轮换一次，午餐和晚餐菜单每五周（1-35 天）轮换一次。标准化菜单还包括三明治熟食吧、沙拉吧、健身吧、甜点选择和饮料（补水站）。汤和特色酒吧是可选的菜单组成部分。短期订购菜单每周一次纳入基本战斗训练 (BCT)/单站单位训练 (OSUT) 餐饮设施的菜单周期。短期订购菜单将每周七天纳入高级个人训练 (AIT) 餐饮设施的晚餐。标准化菜单位于 JCCoE 网站的质量保证部门下，单击营养信息选项卡或将以下 URL 粘贴到 Web 浏览器中：http://www.quartermaster.army.mil/jccoe/Operations_Directorate/QUAD/nutrition/nutrition_main.html
合格免疫上诉的不对称审查
摘要本文介绍了迄今为止在联邦上诉法院和美国最高法院解决合格豁免权的最全面的研究。通过分析2004年至2015年之间发布的4000多个上诉决定，这项研究提供了有关上诉法院如何解决合格豁免的论点的新见解。通过对证书实践进行前所未有的分析，这项研究揭示了美国最高法院如何在合格的免疫力领域行使其可酌情管辖权。此处提供的数据对民权执法和联邦法律的统一性具有重要意义。他们表明，在部署时，通常会为原告提供救济。更重要的是，他们表明上诉法院反向拒绝合格的免疫力的逆转决定要比反向授予合格的免疫力的决定要多得多，而且这种不对称审查与司法意识形态的传统指标以及其他变量以及其他变量相关。很重要的是，数据还表明，最高法院的证书实践中也出现了表征上诉决定的不对称审查。
欧盟拟议的人工智能责任指令存在令人担忧的漏洞，可能会影响医疗人工智能
两项新提出的指令影响了欧盟的人工智能责任：产品责任指令（PLD）和人工智能责任指令（AILD）。虽然这些拟议的指令为人工智能造成的伤害提供了一些统一的责任规则，但它们未能完全实现欧盟的目标，即为人工智能驱动的商品和服务造成的伤害的责任提供明确性和统一性。相反，这些指令为一些黑箱医疗人工智能系统造成的伤害留下了潜在的责任空白，这些系统使用不透明和复杂的推理来提供医疗决策和/或建议。无论是根据欧盟成员国的严格责任法还是基于过错的责任法，患者可能无法成功起诉制造商或医疗保健提供者因这些黑箱医疗人工智能系统造成的某些伤害。由于拟议的指令未能解决这些潜在的责任空白，制造商和医疗保健提供者可能难以预测与创建和/或使用一些潜在有益的黑箱医疗人工智能系统相关的责任风险。
TUBITAK UME - 国家计量研究所
TÜB İ TAK UME 生物分析实验室成立于 2011 年，是化学集团的一个分支。生物分析实验室的主要工作领域是开发生命科学领域中经过验证的主要参考测量方法；生产认证参考材料 (CRM)，土耳其和世界对此需求巨大；参与国际实验室比较研究和组织国家能力测试。在此背景下，生物分析实验室以高精度和低不确定度值对 DNA、RNA 和蛋白质等生物分子进行定量测量。主要关注领域是农产品中转基因生物 (GMO) 未知样本的基因定量、相对信使 RNA (mRNA) 水平的测定以及使用酶联免疫吸附测定 (ELISA) 和蛋白质组学研究对未知样本的蛋白质定量。总体目标是在国家和国际层面建立食品、环境和健康领域生物分子测量的统一性。
在儿科重症监护室术后心脏手术期间的不良事件：VIS评分和RACHS-1
这是一项历史研究，对在巴西里奥格兰德·德·苏尔（Rio Grande do Sul）的Porto Alegre医院小儿ICU进行心脏手术的前7天进行了心脏手术的患者，平均为125次住院和每月35次心脏手术。其儿科ICU是一个第四纪护理部门，具有不同类型的复杂病理，心脏术后期，移植和各种先天性畸形的患者。它还为非手术疾病提供晚期临床护理。该单元为18岁以下的患者提供40张病床。医院与阿雷格尔大学联邦联邦大学Dasaúdede Porto Alegre有关，并与儿科和儿科重症监护室进行了医疗住院医师计划。数据。审查了小儿ICU的前7天。为了保留收集的统一性，所有数据均由主要研究人员审查。样本是根据便利性和以下所述的包含和排除标准定义的。
澳大利亚怀孕护理指南
怀孕护理是孕妇的重要护理模型，它与更好的母亲和儿童健康结果有关。在整个澳大利亚，孕妇在医院和社区环境中的各种医疗保健专业人员获得护理。保持产前护理的统一性和质量，自2008年以来已在全国范围内实施了临床实践指南。这些准则依赖于最佳证据，并且多年来经历了多次更新。该准则的最新版本是2018年制定的，妊娠护理指南，选定的建议在2020年获得其他更新。但是，随着怀孕和怀孕护理领域的研究正在迅速扩大，并且指南的一些建议已经过时，因此有必要通过纳入最新的证据来使用生活证据方法来更新现有指南。生命证据方法将导致建议在有新证据时每周更新。这将反映在新版本的出版中，其中突出显示了针对特定建议或支持信息的更改以强调更新。
过度参数化机器学习中的简单偏见
仍然缺乏对深网（和其他过度参数模型）令人惊讶的发生能力的彻底理论理解。在这里，我们证明了模拟性偏差是在过度参数化机器学习中不可忽视的主要现象。除了解释简单性偏见的结果外，我们还研究了它的来源：遵循具体的严格示例，我们认为（i）模拟偏见可以解释在过度参数化学习模型（例如神经网络）中的概括； （ii）正如我们的示例所示，简单性偏差和出色的概括是与优化器无关的，尽管优化器会影响培训，但它并不是简单性偏见的动力； （iii）在训练模型中的模拟偏差和随后的后代是普遍的，并且源于一个微妙的事实，即统一的随机构造的先验不是统一的统一性； （iv）在神经网络模型中，宽（和浅）网络中的偏见机器与深（和狭窄）网络中的偏置机制不同。
SAP H.R. 288
政府强烈反对通过 H.R.288，即 2023 年权力分立恢复法案。该法案试图抛弃有关司法审查机构解释和法律法规实施的长期原则，从而破坏权力分立，这是我们政府的基本要素。联邦法院在数千项判决中援引了这些原则，国会也多次以此为背景立法。根据这些原则维护的机构解释促进了经济增长、清洁的空气和水、安全和健康的食品、公民权利、公共安全、减少犯罪、增加工资、降低成本和安全的工作条件。几十年来，公众和受监管实体一直依赖这些解释，而 H.R.288 将破坏这种平衡。通过取代总统监督的机构在执行国会授权其管理的法定和监管条款方面所发挥的作用，H.R.288 不仅会破坏权力分立，还会破坏政治问责制、国家统一性和可预测性。它也未能尊重机构在管理复杂法定计划方面所能发挥的专业知识。
审查CNT加固的设计和制造
这项研究探讨了通过碳纳米管（CNT）增强A356铝合金性能的增强，以提高航空航天，汽车和电子应用的性能。虽然A356因其铸造性和耐腐蚀性而受到青睐，但通过合并以其出色的强度和轻质特性而闻名的CNT可以通过抑制其强度和硬度的固有局限性。对最近的文献的评论揭示了通过各种制造方法实现的CNT加强A356复合材料的拉伸强度，硬度和耐磨性的显着增强，尤其是搅动铸造和组合。尽管有这些改进，但诸如CNT团聚和界面粘结较差的挑战仍然存在，阻碍了统一的分散和一致的性能。本研究的重点是优化搅拌铸造过程，以改善A356中的CNT分散体，从而最大程度地提高机械性能。结果表明，强度，硬度和耐磨损的能力显着，强调了CNT加强对高应力应用的潜力。进一步的研究对于完善加工技术和确保统一性至关重要，为更广泛的工业采用这些高性能材料铺平了道路。
晶体场理论（CFT）
1929 汉斯·贝特 - 晶体场理论 (CFT) • 为解释晶体中的颜色、光谱和磁性而发展 1932 JH Van Vleck - 过渡金属配合物的 CFT • 倡导 CFT 解释过渡金属配合物的性质 • 展示 CFT、VB 和 MO 方法的统一性 1932 L. Pauling 和 JC Slater - VB 理论 • 应用混合轨道概念解释过渡金属配合物的性质 • 成为解释键合和磁性的主导理论，直到 20 世纪 50 年代 • 无法解释颜色和可见光谱 1952 LE Orgel - CFT 的复兴和配体场理论 (LFT) 的发展 • 慢慢取代 VB 理论 • 更好地解释磁性和光谱 1954 Y. Tanabe 和 S. Sugano - 半定量术语分裂图 • 用于解释可见光谱所需详细程度 • MO 用于最复杂和定量的解释 • LFT 用于半定量的解释 • CFT 用于日常定性解释