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World File Search System统计力学
博士尼拉杰·贾恩
教授 neerajfizix@hotmail.com 电话：0751-2340610 ®,2442778 (O) Neeraj Jain 博士于 1976 年在 Jiwaji 大学瓜廖尔分校获得物理学硕士学位。此后，他于 1984 年因在金属薄膜方面的工作而在该大学获得博士学位。他于 1977 年加入该系担任讲师。1983 年，他获得 DAAD 奖学金，前往西德从事微电子学工作。回国后，他于 1987 年成为读者。目前，他是物理学教授。他的主要兴趣领域是统计力学、数学物理和材料科学。他指导过许多候选人完成他们的硕士论文。他目前的研究领域是薄膜理论。他为本科和研究生课程的准备做出了贡献。
几何量子信息理论 - 加州大学戴维斯分校
过去几十年来，统计力学、动力系统理论和信息论的研究表明，信息是一个动态量，在物理学中起着根本性的作用 1–3 。许多经典现象和热力学现象可以通过信息论的视角得到更好的理解；一个相关的例子就是近年来量子信息科学的出现。今年夏天，我探索了将经典信息论的形式扩展到量子领域的各种方法。现有几条量子信息论定理证明了不能做的事情的界限。例如，不可克隆定理告诉我们，物理学禁止我们复制未知的量子态 4 。另一方面，不可隐藏定理告诉我们，由于退相干而“丢失”的量子信息实际上只是消散在更大的环境中。因此，量子信息既不会被创造也不会被毁灭——它是一个守恒量。
市场的自组织：计算方法的一个例子
·无形的手'工作？一群个人的代理人如何才能导致秩序而不是混乱？也相反：当这样的个人会引起混乱而不是秩序时，作为分散的经济是由本地互动的理性代理人组成的，\\'ho都在不断寻求有利的机会，在复杂的适应性系统理论的框架中，可以很好地研究这种经济（请参阅Anderson等人。[1988]）。a'col11plex Systelll'是一个由大量以各种方式相互作用的代理组成的Systenl。如果这些代理因交互过程中的事件而改变其动作，则这样的系统是“自适应”。作为当地相互作用的Systenls的经济形式分析的一些例子是Follmer [1974]，Durlauf [1990]，Bak et A1。[1993]，Blume [1993]和Ellison [1993]，他们经常使用图理论，统计力学或相互作用粒子系统的理论。
B.Sc. （生物技术）_05072024.pdf M.Sc.教学大纲（物理）（模式-2023） B.Sc. （微生物学）_06062024.pdf T. Y. B. Sc。电子科学 CI M.Tech._newsyllabus_29052023.pdf 时间表端s.e._2019-pat。
模块-1经典统计力学L：12个宏观和显微镜状态，相空间，统计集合，假定相等的先验概率，状态密度的行为，Lowville的定理（经典）。在系统平衡中的能量分布，概率分布的清晰度。微型典型的合奏，规范的合奏，规范合奏的应用（磁磁性，分子，理想气体中的分子，大气定律），平均值的计算和规范合奏中的平均值和波动，与热力学的相关性，在热力学中的连接，在较大的元素中，在较大的α上进行了较大的α型和平均值的化学物质，均等的化学物质，平均值，平均值，平均值，平均值，平均值，平均值，平均值，均值范围。根据宏伟分区功能的功能。
结和物理
在1984年，沃恩·琼斯（Vaughan Jones）[琼斯5]发现了康威（Conway）绞线的一种变体，这引起了一个新的不变，现在称为琼斯多项式。琼斯通过研究用于统计力学中的代数为templeley-lieb代数的代数的特性，发现了他的不变。他从自己对von Neumann代数的深入研究中重新发现了Temperley-Lieb代数，与量子力学密切相关，Jones Construction被HOM FLOP概括了。这是Hoste，Ocneanu，Millett，Freyd，Lick-Orish，Yetter，Przytycki和Trawczk的首字母缩写。这些数学家听到了琼斯的早期讲座。他们发现了琼斯多项式的两个可变概括，当然被称为hom fl ypt ypt多项式。琼斯表明，他的新多项式满足了类似于康威（Conway）关系的绞线关系。他证明了
Neumann-1958 计算机与大脑.pdf
约翰·冯·诺依曼（/vɒn ˈnɔɪmən/；匈牙利语：Neumann János Lajos，发音为 [ˈnɒjmɒn ˈjaːnoʃ ˈlɒjoʃ]；1903 年 12 月 28 日 - 1957 年 2 月 8 日）是一位匈牙利裔美国数学家、物理学家、计算机科学家、工程师和博学者。冯·诺依曼被普遍认为是他那个时代最重要的数学家，被称为“伟大数学家的最后代表”；他将纯科学和应用科学融为一体。他在许多领域做出了重大贡献，包括数学（数学基础、泛函分析、遍历论、表示论、算子代数、几何、拓扑和数值分析）、物理学（量子力学、流体动力学和量子统计力学）、经济学（博弈论）、计算机（冯·诺依曼架构、线性规划、自复制机器、随机计算）和统计学。
确定性 Bethe 状态准备
人们普遍认为，量子物理模拟是量子计算机最有前途的应用之一，例如参见 [1,2]。在潜在的目标量子系统中，一维量子自旋链是极具吸引力的候选对象。事实上，一维量子自旋链是出现在物理学（凝聚态 [3]、统计力学 [4,5]、高能理论 [6]）、化学 [7] 和计算机科学 [8] 等领域的各种环境中的多体量子系统。这些模型的一部分是量子可积的，因此它们的精确能量本征态 (“Bethe 态”) 和本征值可以用所谓 Bethe 方程的解 (“Bethe 根”) 来表示。这些结果可以通过坐标 [9–12] 或代数 [13–15] Bethe 假设推导出来。给定 Bethe 根（例如，基态），最好在量子计算机上准备相应的 Bethe 态 [ 16 ]，然后可以计算该状态下的关联函数，参见 [ 17 , 18 ]。
黑洞和半经典量子引力
为什么黑洞与量子引力有关？与广义相对论方程的所有其他解一样，它们是先验的完全经典的对象。然而，一个令人惊讶的特征是它们表现出热力学性质。普通热力学定律是许多微观状态集合的宏观、粗粒度描述；例如，使用统计力学，可以从气体动力学理论中推导出这些定律。同样，黑洞热力学定律可以看作是广义相对论提供的低能有效理论中引力的突现特性。了解黑洞热力学如何随着能量的增加而改变，可能会揭示一些关于量子引力基本理论的信息，从而为时空的量子结构提供一个窗口。相反，应该可以从量子引力的基本理论出发，采取一些适当的粗粒度极限，推导出黑洞热力学及其修正。