CDRH 与其利益相关者之间的互动更加广泛、更加透明,包括让行业能够在线跟踪其上市前提交的内容,并在虚拟工作空间中与 CDRH 工作人员就其提交的内容进行交流。 业务流程更接近行业速度,以简化工作流程、降低维护数据和网络安全的成本并提高服务交付的及时性。 减少重复工作并为 CDRH 员工创建一个集成环境,以便他们使用现代分析/人工智能工具查找、集成和分析完整信息,从而更高效、更有效地处理申请并回答监管问题。 更高效、更明智地审查设备申请、上市后监测以及整个产品生命周期内的决策。 最终,帮助推动美国医疗器械创新,让患者更及时地获得高质量、安全和有效的设备。
• 购买软件即服务 (SaaS) 或商用现货 (COTS) 产品或服务优于构建具有类似或同等功能的系统/组件/功能。 • 与购买和维护数据中心的基础设施相比,云基础设施更受青睐。应尽可能避免内部构建和托管基础设施。 • 努力保持系统和流程简单和标准化,除非这会妨碍业务成功和差异化。简单和标准的系统和流程将为组织带来许多好处。 • 系统和解决方案将符合定义的标准,促进数据、应用程序和技术的互操作性 • 公民将实施可快速扩展的弹性解决方案,以满足需求。 • 所有系统和应用程序都将在其架构中纳入适当级别的风险管理和安全控制,以确保交易的授权、完整性、完整性、数据安全性和准确性。 • 公民将选择能够以最少的资源实施、管理和支持的解决方案。
4.维护数据隐私:使用 AI 时应保护个人身份信息 (PII)。学生不应与 AI 技术共享任何 PII,包括姓名、出生日期、地址或其他财务或机密信息。5.检查 AI 生成的来源:AI 并不完美,众所周知会创建不准确的信息,并可用于创建错误信息和虚假信息。使用 SIFT 研究技能(停止、调查来源、找到更好的覆盖范围和追溯到原始上下文)检查来源并找到独立事实以确认 AI 生成的内容。6.提供归属:使用 AI 工具和技术时,学生应提供适当的归属并归功于工具或技术的来源。7.有疑问时寻求指导:当学生不确定使用人工智能是否适合特定作业或项目时,他们应该向老师或导师寻求指导。
摘要 本文介绍了 HAnS(大学辅助系统)的持续发展,这是一种智能辅导系统 (ITS),旨在支持高等教育中的自主数字化学习。HAnS 由 12 所德国合作大学和研究机构发起,开发时间为 2021-2025 年,目标是在学术环境中利用人工智能 (AI) 和大数据来加强基于技术的学习。该系统使用人工智能进行语音识别和现有学习资源的索引,使用户能够根据各种参数搜索和编译这些材料。在这里,我们概述了该项目,展示了迭代设计和开发过程如何为高等教育中基于人工智能的 ITS 这一不断发展的领域中的创新教育研究做出贡献。尽管 HAnS 潜力巨大,但我们也在考虑与确保合适的数据集来训练人工智能、改进复杂的个性化算法以及维护数据隐私相关的挑战。
1)为您的9-1-1系统提供商提供名称和联系信息。2)解释将遵循的国家标准,协议和/或经营措施。3)解释已经采取了哪些措施来创建一个健壮,可靠和多样化/多余的网络,以及其他9-1-1当局是否将共享设备。4)说明PSAP的IP 9-1-1网络和设备将采取哪些安全措施,以保护其免受对系统操作的恶意攻击或威胁,以及系统上将在系统上放置哪些机密性,以防止未经授权的个人访问它。5)识别备份PSAP。6)提供预定的替代路线信息。7)解释如何管理分裂交换。8)解释如何维护GIS数据库,以及如何持续纠正和更新边界,地址和街道中心线错误。9)指示谁将负责更新和维护数据。至少必须将数据更新并提交到集线器和NGCS提供商,每当进行更改时。
•通过支持计划经理兼规划与战略部署主管,监督和管理联合业务案例审查委员会(BCRC)流程的管理。通过正确的批准和交付路线,安排会议,记录和跟踪批准成果,跟踪进度和相关利益的实现,同时以简单可用的形式维护数据,以为信任领导力团队(TLT)维护业务案例为信任提供福利,以使您的信任效益。•支持信托的战略部署,PMO和转型团队,并确保建立治理和保证安排,并遵守,所有项目都支持交付信托信托的战略和运营目标。通过提供和协调为策略功能提供有效的,高质量的文档写作,整理,行政和流程服务,以促进投资组合的有效管理。•在IWT和Phu NHS Trust进行协作,以支持实施一组治理流程,以帮助减少重复并有效地在两个组织中提供单一公司服务。
数字化转型影响所有 A&D 功能,并为提高运营效率提供了非常明确和切实的潜力。这从产品开发开始:得益于更快的原型设计支持的 3D 数字模型和模型,A&D 公司不仅可以模拟产品,还可以模拟其生产流程和在用操作,从而更快地开发新产品。数字化供应链可以提供对多层供应商格局的实时可见性。通过供应链监视塔查看生产状态使公司能够根据微弱信号(质量、交付和财务数据)预测中断并在中断发生之前解决它们。未来工厂拥有无纸化车间、更高的自动化程度、智能预校准工具和更直观的基于分析的工具,正在提高蓝领和白领的生产力。在支持和服务领域,利用在役飞机的健康和使用情况数据,并将这些数据与技术或维护数据相结合(使用大数据),可以帮助预测故障并提高机队性能和燃油消耗。
1995 年文书工作减少法案 (PRA) 声明:PRA(44 USC 3501 et seq .)要求我们通知您,我们收集这些信息是为了用于涉及租赁和租赁业务的裁决过程。BOEM 使用这些信息来追踪联邦 OCS 中的租赁所有权。需要回复才能获得或保留福利。专有数据受 OCSLA 第 26 节、30 CFR 556.10 以及 30 CFR 第 550、551 和 552 部分中的规定保护。除非信息显示当前有效的 OMB 控制编号,否则机构不得进行或赞助信息收集,个人也无需回复信息收集。估计此表格的公开报告负担平均为每份回复 1 小时,包括审查说明、收集和维护数据以及填写和审查表格的时间。对负担估计或本表任何其他方面的评论应直接发送至海洋能源管理局信息收集清算办公室,地址:45600 Woodland Road, Sterling, VA 20166。
本 MAR-145 最初于 1998 年 9 月 18 日发布,并于 1998 年 10 月 1 日生效。MAR-145 取代了 1995 年 7 月 29 日发布的澳门适航要求 F-1 第 1 版。序言旨在总结 MAR-145 每次修订引入的主要变化。1998 年 9 月 18 日发布的第 1 期 涉及维护具有运输类别(客运)或运输类别(货运)适航证并用于商业航空运输的飞机的维护机构的新要求,生效日期为 1998 年 10 月 1 日。2002 年 5 月 31 日发布的第 2 期 - 引入有关分包的标准和限制 - 参见 MAR 145.1(e) 和 AMC 145.75(b); - 引入有关质量系统的更多详细信息 - 参见 MAR 145.65(b) 和 GM 145.65(c)1; - 有关维护数据的更多详细信息 - 参见 MAR 145.45; - 有关继续培训和认证授权程序的更多详细信息 - 参见 MAR 145.35; - 引入新的 MAR 145.100,解决 MAR-145 批准证书撤销问题; - 引入授权发布证书 AACM 表格一第 3 期; - 通过修订的 MAR 145.30(e) 引入无损检测人员的标准资格 - 还纳入了其他细微变化。2003 年 10 月 15 日发布的第 3 期 - 更改 MAR 145.60 的文本并添加新的子段落,要求内部事件报告结构评估和提取根据 MAR 145.60(a) 报告的事件。- 通过 MAR 145.65(a) 和 MAR 145.70(a)(2) 要求安全政策,并更好地关注不准确的维护数据、程序和实践问题。- 修订 AMC 145.65(b),以解决检测和纠正可能危及飞机安全运行的维护错误的程序需求。- MAR 145.47 要求制定一个系统来规划维护任务,同时考虑资源和人为绩效限制并解决轮班问题, - 修订 MAR 145.30(e) 及其相关 AMC,涉及维护人员的能力,包括对人为因素原则应用的理解要求。- 引入了维护人为因素培训大纲 GM 145.30(e) - 修订 MAR 145.5,包括“人为因素”和“人为绩效”的定义。
收稿日期:2019 年 11 月 15 日 摘要 接受日期:2020 年 5 月 17 日 数字化和可持续性是制造业的重要主题,因为它们影响着生产链的所有部分。制定了各种举措和方法来帮助企业采用第四次工业革命的可持续性原则。在这些行动中,使用维护 4.0 等现代维护方法被强调为当前的智能和可持续制造主题之一。本文的目的是从第四次工业革命的挑战以及可持续发展的经济、环境和社会挑战的角度描述维护管理领域的最新趋势。在本文中,从三个角度考虑了智能和可持续维护。第一个视角是历史视角,与此相关,根据生产工程的发展,介绍了维护方法的演变。下一个视角是发展视角,它介绍了维护数据和数据驱动的维护技术的历史视角。第三个视角在可持续发展的维度背景下介绍了维护,以及将数据驱动的维护技术纳入可持续生产的经济、环境和社会挑战实施中的潜在机会。