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农业中的网络安全威胁及缓解措施...
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最佳管理实践 (BMP) 和缓解措施
简介 本指南提供了最佳管理实践 (BMP) 和缓解措施的示例，以帮助资助接受者（受助者）避免或尽量减少在 NTIA 资助的宽带项目的建设、部署和运营期间产生的潜在影响。NTIA 可能会要求接受者实施缓解措施或遵循 BMP，作为其《国家环境政策法》 (NEPA) 审查的一项条件。在拟议行动的建设、部署和运营期间，也可能建议应用 BMP 是切实可行的。作为 NTIA 决策文件条件所要求的 BMP 或缓解措施，包括分类排除 (CE) 备忘录、无重大影响认定 (FONSI) 或环境考虑记录 (REC)，可根据 2 CFR 第 200 部分中的资助管理条例强制执行，并且可以包括从纠正行动计划到终止奖励等措施。方法 NTIA 从多种不同资源中汲取灵感来制定本指南。 FirstNet Authority 是 NTIA 下属的一个独立机构，它编制了五份区域性项目环境影响报告 (PEIS)，以分析 FirstNet 通信网络的部署和运行对自然和人类环境的潜在影响。NTIA 审查了 FirstNet 的全国性 PEIS 以及美国农业部、国家洪水保险计划和能源部公开发布的 PEIS，以了解其是否可能应用于各种宽带部署项目类型和技术。本指南中包含的 BMP 还以 NTIA 为宽带技术机会计划 (BTOP) 所要求的大量环境分析记录为基础，该计划根据《美国复苏与再投资法案》资助了宽带互联网基础设施、公共计算机中心的部署以及农村和服务不足地区的可持续宽带服务采用。项目类型和拟议行动 受资助者可以使用多种技术来实施和部署由 NTIA 资助计划资助的宽带项目。下表 1 列出了与 NTIA 资助计划的任务目标相关的项目类型。表 1：受资助者可能考虑的有线、无线、卫星技术和可部署技术项目类型：
新兴威胁和潜在缓解措施 - OpenAI
致谢：我们感谢 2021 年 10 月召开的研讨会的参与者，他们让我们了解了各种威胁和缓解措施。我们还感谢许多研讨会参与者对本文草稿提供的反馈。如需有关本文的更多反馈，我们感谢 Deepesh Chaudhari、Jeff Ding、Tyna Elondou、Shengli Hu、Daniel Kokotajlo、Gretchen Krueger、Pamela Mishkin、Ronald Robertson、Sarah Shoker、Samuel Wolrich 和 Jenny Xiao。Josh Goldstein 以斯坦福大学博士后研究员的身份开始从事该项目，并继续担任乔治城 CSET 的 CyberAI 项目的研究员。Matthew Gentzel 在为 OpenAI 签约期间完成了他的贡献，现在在 Longview Philanthropy 任职。Katerina Sedova 在担任乔治城 CSET 的 CyberAI 项目的研究员期间以及进入美国政府部门之前完成了对这个项目的贡献。所有错误都是我们自己的。
对本地化技术，威胁和缓解措施的调查
阿姆斯特丹UMC（位置VUMC），阿姆斯特丹公共卫生和阿姆斯特丹神经科学研究所，阿姆斯特丹，荷兰B解剖学和神经科学系，阿姆斯特达姆·UMC（Vrialanlana），阿姆斯特达姆·乌姆斯特（Vriallana），弗里亚（Vrije），弗里·乌姆斯特（Vrije），阿姆斯特丹（Amsterdam）荷兰Maastricht的Maastricht大学神经心理学，荷兰D心理医学和临床神经科学系科克，爱尔兰G部阿姆斯特丹UMC（位置VUMC），阿姆斯特丹公共卫生和阿姆斯特丹神经科学研究所，阿姆斯特丹，荷兰B解剖学和神经科学系，阿姆斯特达姆·UMC（Vrialanlana），阿姆斯特达姆·乌姆斯特（Vriallana），弗里亚（Vrije），弗里·乌姆斯特（Vrije），阿姆斯特丹（Amsterdam）荷兰Maastricht的Maastricht大学神经心理学，荷兰D心理医学和临床神经科学系科克，爱尔兰G部阿姆斯特丹UMC（位置VUMC），阿姆斯特丹公共卫生和阿姆斯特丹神经科学研究所，阿姆斯特丹，荷兰B解剖学和神经科学系，阿姆斯特达姆·UMC（Vrialanlana），阿姆斯特达姆·乌姆斯特（Vriallana），弗里亚（Vrije），弗里·乌姆斯特（Vrije），阿姆斯特丹（Amsterdam）荷兰Maastricht的Maastricht大学神经心理学，荷兰D心理医学和临床神经科学系科克，爱尔兰G部，医学中心 - 弗里堡大学医学中心，弗雷堡大学，德国弗雷堡大学，德国弗雷堡大学，神经调节基础知识中心，弗雷堡医学院，弗雷堡大学，德国弗雷堡，德国，德国，德国，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国。 Cagliari大学医学科学与公共卫生系精神病学部葡萄牙N ICVS/3B'S -PT政府副实验室，Braga/Guimarães，葡萄牙o认知神经科学司，瑞士大学医学系心理学系，瑞士大学医学系P PR RESSIGHT RESSION RESILIENT，MAX PLANCK PLANCK INSTUITE，MAXS PLANCK INDIUTION，MUNICH，MUNICH，MUNICH，MUNICH，DIV>
对网络安全问题及其缓解措施的全面审查
计算技术，互联网连接和智能手机渗透的大幅增长见证了被称为“金融技术”的破坏性创新的出现，这些创新塑造了新兴国家中传统的银行业和金融业。这项第四次工业革命破坏性创新是改变人口中的财务包容的游戏规则改变者。金融技术（也称为金融科技）是指银行和金融行业对新开发和最先进的技术创新的应用和使用，以有效地提供金融服务，从而促进和促进新的商业模型，应用，流程，流程和产品的发展和出现[1-4]。该技术通过在计算机，智能手机和平板电脑中使用专业的软件和算法来帮助企业，企业主和个人更好地管理其财务运营，流程和生活[5]，[6]。金融技术使用新兴技术，例如大数据，数据分析，人工智能和物联网（IoT）[7-12] [7-12]，机器学习，区块链[13]，[14]，移动嵌入式系统，云计算[15-17]，深度学习，深度学习，深度学习，密码，加密货币[18-20]，Cryptocraphy，cryptography，量级计算，量子计算[21] [21]，[21]，[21] [24]，开源计算，
人工智能可能的风险及缓解措施 - 命名实体识别
NER 如何工作？命名实体识别技术基于三种主要方法：词典、规则和机器学习 2 ：• 基于词典或基于字典的方法依赖于来自不同来源（例如预先存在的标记数据集和在线资源）的预定义术语列表。在这种方法中，输入文本与词典中的条目匹配以识别命名实体。此方法可能难以对新命名实体和含义模糊或拼写变化的实体进行分类。• 基于规则的系统包含手动或自动构建的规则 3 ，旨在根据文本中的特定模式或标准检测实体。• 基于监督机器学习的方法可以通过从带注释的数据中学习，自动识别和分类新文本中的命名实体。此方法需要大量 4 带注释的训练数据来估计和微调模型的参数。虽然早期的 NER 系统主要依赖于词典和手工制定的基于规则的方法，但现代技术主要采用机器学习，因为它们能够很好地适应和推广到各种环境和领域。一些 NER 系统结合了多种方法来提高其性能和准确性。5 采用无监督机器学习的新兴 NER 系统（大型语言模型，如 BERT 6 、GPT-4、LlaMA 和 Mistral）可以提供一种替代方法，有助于减少通常耗时且昂贵的使用标记命名实体注释训练数据的过程。虽然这仍然是一种新颖的方法，但与传统的监督方法相比，它有潜力处理更复杂的任务。
MVP：AI 常见的 AI 风险及缓解措施
有几个步骤可以为人工智能项目建立保证。第一步是确定人工智能系统的目标和要求。这涉及定义人工智能系统打算解决的问题、结果和绩效指标，并让利益相关者参与进来。一旦确定了目标和要求，下一步就是开发人工智能系统。这涉及选择适当的算法和模型，以及收集和准备将用于训练系统的数据。必须确保数据尽可能代表问题空间，并且不包含可能影响人工智能系统性能的偏见。在开发人工智能系统的过程中，必须定期进行审查，以确保其满足目标和要求。具有技术专长和领域知识的合格人员应进行审查。审查应涵盖各个领域，包括人工智能系统的性能和准确性、数据质量以及算法和模型的稳健性。审查应在人工智能项目的几个关键阶段进行。第一次审查应在部署人工智能系统之前完成，以确保其按预期运行并与目标和要求保持一致。应定期进行后续审查，以确保人工智能系统满足目标和需求并识别潜在问题或风险。
新太空时代秩序中的轨道碎片缓解措施......
背景：在此复议令中，联邦通信委员会 (Commission) 处理了波音、EchoStar、休斯、Planet、Spire 和 Telesat（联合请愿书）、SpaceX 和 Kuiper 为响应委员会的 2020 年轨道碎片缓解令而提出的三份复议请愿书。联合请愿书要求委员会重新考虑与卫星机动性、大型系统处置可靠性、部署设备的使用和某些类型液体有关的信息披露要求。SpaceX 寻求重新考虑或澄清委员会的轨道碎片缓解规则，这些规则适用于寻求进入美国市场的非美国许可卫星系统。最后，Kuiper 寻求通过一项新规则，解决与大型非地球静止轨道 (NGSO) 星座的轨道分离有关的问题。
高速滑行艇机械冲击影响分析及缓解措施
美国特种部队在执行任务时使用高速滑行艇。这些船只的运行，特别是在波涛汹涌的大海中，会使乘员遭受严重的机械冲击，这会导致急性和慢性损伤的发生率显著增加。尽管许多政府和民间组织在过去十多年里对这个问题的各个方面进行了研究，但舰队尚未实施有效的解决方案。为了解决这个问题，加利福尼亚州圣地亚哥的海军特种作战司令部指挥官向麻省理工学院海洋工程系转发了一份请求，要求对该问题进行研究。本论文的目的是对这个问题进行全面分析，研究可以缓解问题的方法，并开发和验证冲击缓解系统的实验室设计、测试和评估方法。首先，对船体和航道之间的流体动力学相互作用以及这种相互作用如何导致机械冲击的产生进行理论和实证研究。在典型操作条件下，从船只上获取实际加速度数据，并从以前的研究中获取其他类似数据。第二，研究机械冲击和振动导致急性和慢性损伤的机制。回顾过去的人体和动物试验，以及人体的传递性和机械阻抗信息。这类信息以及其他伤害数据汇编研究有助于现有的伤害预测。第三，研究可以减轻高速船上机械冲击暴露的方法。确定可以实现冲击缓解的界面（例如船体-航道），并讨论现有或概念上的冲击缓解系统。此外，还讨论了减少冲击暴露影响的操作方法（例如培训）。最后，制造了一个实验室跌落台装置，用于冲击缓解系统的设计、测试和评估。该测试装置通过成功再现高速船上经历的冲击事件以及出色的可重复性和可控性得到验证。