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World File Search System缓解措施
人工智能可能的风险及缓解措施 - 命名实体识别
NER 如何工作？命名实体识别技术基于三种主要方法：词典、规则和机器学习 2 ：• 基于词典或基于字典的方法依赖于来自不同来源（例如预先存在的标记数据集和在线资源）的预定义术语列表。在这种方法中，输入文本与词典中的条目匹配以识别命名实体。此方法可能难以对新命名实体和含义模糊或拼写变化的实体进行分类。• 基于规则的系统包含手动或自动构建的规则 3 ，旨在根据文本中的特定模式或标准检测实体。• 基于监督机器学习的方法可以通过从带注释的数据中学习，自动识别和分类新文本中的命名实体。此方法需要大量 4 带注释的训练数据来估计和微调模型的参数。虽然早期的 NER 系统主要依赖于词典和手工制定的基于规则的方法，但现代技术主要采用机器学习，因为它们能够很好地适应和推广到各种环境和领域。一些 NER 系统结合了多种方法来提高其性能和准确性。5 采用无监督机器学习的新兴 NER 系统（大型语言模型，如 BERT 6 、GPT-4、LlaMA 和 Mistral）可以提供一种替代方法，有助于减少通常耗时且昂贵的使用标记命名实体注释训练数据的过程。虽然这仍然是一种新颖的方法，但与传统的监督方法相比，它有潜力处理更复杂的任务。
Keith H.，Kun Z.，Hugh S.，Mackey B.（2024）。初级和旧生长森林中的碳承载能力作为评估缓解措施的参考水平Keith H.，Kun Z.，Hugh S.，Mackey B.（2024）。初级和旧生长森林中的碳承载能力作为评估缓解措施的参考水平
修订的方法对碳计算中使用的参考水平该参考水平用于计算过去的变化并预测碳排放的未来变化。当前方法基于基于生态系统中当前的碳量的预计未来净年度排放，以及由管理作为以前的实践或未来批准的政策所产生的预测动态。此方法显示由于人类活动而导致的净排放变化。但是，它并未显示由于人类活动造成的碳库存损失，也不重要的是，如果管理层更改以允许在现场条件下恢复最大库存，则森林可以存储的潜在碳库存获得。要回答这个潜在股票收益的问题，我们提出了一个基于生态的局部参考水平，该水平从原发性森林生态系统的碳承载能力中得出。此方法确保有关以下方面的一致信息。
淡水生态系统中的缓解措施
“蓝色碳”生态系统（BCE），尤其是红树林沼泽，通常因其缓解潜力而受到认可，并且在这方面比内陆淡水生态系统受到了更大的关注（IPCC 2014）。因此，在本章中，我们关注淡水生态系统（湿地，湖泊，水库和河流）以及淡水依赖的沿海和海洋系统。本章采用“问题原因”方法来解决基于淡水生态系统的气候变化的缓解。它在什么情况下讨论了长期碳汇（即淡水生态系统）成为碳源，以及如何消除或最小化这种转变，以继续从隔离碳的潜力中受益。这些缓解措施具有实质性的共同利益，并与可持续发展目标保持一致，但是它们的采用可能需要根据当地和区域背景来量身定制。
人工智能风险及缓解措施
出于这些原因，机构必须召集必要的利益相关者，制定并不断修改管理人工智能的机构政策，同时持续评估人工智能可能如何影响机构运营。此外，许多州和联邦机构正在成立委员会和工作组，以评估人工智能的使用及其对社会（包括刑事司法系统）的影响。2-3 当地执法机构也必须开始讨论这些新兴技术，而不是等到各种组织的大量报告描述了执法部门在使用人工智能方面采取了哪些行动或尚未采取哪些行动。
用于集成气候动作的缓解措施工具
INTENSIVE FUELS ............................................................................................................................ 39
新太空时代秩序中的轨道碎片缓解措施......
背景：在此复议令中，联邦通信委员会 (Commission) 处理了波音、EchoStar、休斯、Planet、Spire 和 Telesat（联合请愿书）、SpaceX 和 Kuiper 为响应委员会的 2020 年轨道碎片缓解令而提出的三份复议请愿书。联合请愿书要求委员会重新考虑与卫星机动性、大型系统处置可靠性、部署设备的使用和某些类型液体有关的信息披露要求。SpaceX 寻求重新考虑或澄清委员会的轨道碎片缓解规则，这些规则适用于寻求进入美国市场的非美国许可卫星系统。最后，Kuiper 寻求通过一项新规则，解决与大型非地球静止轨道 (NGSO) 星座的轨道分离有关的问题。
面板2：缓解措施的观察
•为全球气候观察系统提供了建议，为从大气层到海洋的整个地球系统的气候监测需求提供了建议，从冰冻圈到生物圈•秋季2022年发布的更新：已提交给IFCCC和GCOS Sponss和GCOS Spons
MVP：AI 常见的 AI 风险及缓解措施
有几个步骤可以为人工智能项目建立保证。第一步是确定人工智能系统的目标和要求。这涉及定义人工智能系统打算解决的问题、结果和绩效指标，并让利益相关者参与进来。一旦确定了目标和要求，下一步就是开发人工智能系统。这涉及选择适当的算法和模型，以及收集和准备将用于训练系统的数据。必须确保数据尽可能代表问题空间，并且不包含可能影响人工智能系统性能的偏见。在开发人工智能系统的过程中，必须定期进行审查，以确保其满足目标和要求。具有技术专长和领域知识的合格人员应进行审查。审查应涵盖各个领域，包括人工智能系统的性能和准确性、数据质量以及算法和模型的稳健性。审查应在人工智能项目的几个关键阶段进行。第一次审查应在部署人工智能系统之前完成，以确保其按预期运行并与目标和要求保持一致。应定期进行后续审查，以确保人工智能系统满足目标和需求并识别潜在问题或风险。
专注于处理风险和缓解措施
a Department of Women ' s and Children ' s Health, Uppsala University, Akademiska sjukhuset, SE-751 85 Uppsala, Sweden b Faculty of Pharmacy and Food Science, University of Barcelona, Spain c Late Stage Formulation Sciences, BioPharmaceuticals Development, Dosage Form Design & Development, AstraZeneca, Granta Park, Cambridge, UK d MEMO Research, Division of分子和临床医学，邓迪大学医学院，尼尼韦尔医院，英国邓迪，瑞典邓迪，瑞典，斯德哥尔摩市崛起研究所，后期阶段配方科学，生物制药，生物制药形式的开发，剂型形式设计与开发，阿斯特拉zeneca，germmune Way，Genimmune Way，Genimmune Way，Genimmune Way，Genimmune Way，geraithersburg，geraithersburg，geraithersburg，gertapherburg，Md 2088888，美国Gironcacy，美国GEAMER，USACENCACY。医院巴塞罗那，西班牙h sanofinfentis deutschland GmbH，生物制药产品开发与制造业，工业派克Hoechst，K703。br€uningstr。50，65926 Frankfurt Am Am Main，德国I食品系，隆德大学，P.O。 框124，22100隆德，瑞典50，65926 Frankfurt Am Am Main，德国I食品系，隆德大学，P.O。框124，22100隆德，瑞典
比较机载病原体缓解措施的有效性和能源利用，以满足原型办公大楼中的清洁空气目标
美国能源部（DOE）提议向德克萨斯大学达拉斯分校（UTD）的国会支出进行管理，以修改现有办公大楼的一部分，该建筑物目前设有UTD Waterview Science和Technoice Center（Richardson，TX）。修改将为UTD提议的风能中心建立物理部位。修改将产生支持风能研究，教育和社区外展的设施。设施将包括工作站，办公室，协作空间，存储区，实验室和接待大厅。修改将涉及对现有内部结构（例如墙壁）的轻度拆除以及墙壁，地板，管道，电气，照明，实验室设备以及加热和空调系统的安装。修改将影响大约6,300平方英尺的现有办公空间。