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World File Search System缓解措施
遵守缓解措施的指导 3.20 避免考古资源
1) 如果您选择使用高分辨率调查数据进行评估，请根据《给承租人和经营人的通知》（NTL）第 2005-G07 号，使用足以提供 100% 侧扫声纳覆盖海底的线间距，在所有计划进行海底扰动活动的区域获取数据。例如，如果您计划的作业水深超过 400 米，并且您决定将井位或相关锚点移动最多 500 英尺（如 NTL 第 2009-G27 号所述），请确保调查覆盖的区域足够大，以解释这种变化。此外，可以使用之前收集的侧扫声纳数据，前提是它是使用 DGPS 定位收集的，并且具有足够的分辨率和质量，可供合格的海洋考古学家准确解释。如果使用多个数据集，则必须将所有数据合成为综合考古评估。 2) 如果您选择使用 ROV 调查进行评估，ROV 应配备声学定位和扇区扫描声纳。视频、声纳和导航都应录制到 DVD 中，以供查看。如果您打算在获得场地许可认证后立即开展已获批准的活动，则专业的海洋考古学家应在调查进行过程中观察调查情况，观察方式可以是亲自到场或通过远程互联网馈送，该馈送的质量和分辨率足以让考古学家进行分析。此外，考古学家必须能够与 ROV 驾驶员实时通信，以指导调查。如果发生视频或通信中断，则应在视频或通信恢复时从中断发生的位置继续调查。如果考古学家未能亲自到场从 ROV 控制室观察调查，他/她应在考古评估报告中通过审查记录的导航、声纳和视频文件证明调查已完成，项目区域得到充分覆盖，潜在目标未被忽略。3) 如果您提议拆除的结构位于之前未调查过的区块内，或者您的调查未涵盖拟议行动的所有影响，例如场地清理拖网、驳船锚、锚链、钢丝绳、电缆等，请使用常规调查仪器（即磁力计、侧扫声纳、海底剖面仪，数字记录并绑定到 DGPS 或其他相称的导航系统）在足够大的区域进行调查，以涵盖所有拟议的海底扰动活动。在水深超过 200 米（656 英尺）的地方，不需要使用磁力计。如果无法使用常规仪器，可以使用自主水下航行器 (AUV) 或深水拖曳系统获取这些数据。NTL 2005-GO7 提供了有关特定仪器的指导（http://www.boem.gov/Regulations/Notices-To-Lessees/2005/05-G07.aspx）。
电池多孔电极反应不均匀性的热力学根源及其缓解措施
多孔电极内反应电流分布不均匀是电池充电/放电过程中普遍存在的现象，并且常常控制着电池的倍率性能。多孔电极中的反应不均匀性通常归因于电解质和/或固体电极相内质量传输的动力学限制。然而，在这项工作中，我们发现它也受到电极材料固有热力学行为的强烈影响，特别是平衡电位对充电状态的依赖性：当平衡电位曲线的斜率降低时，电极反应变得越来越不均匀。我们采用数值模拟和等效电路模型来阐明这种相关性，并表明反应不均匀性的程度和由此产生的放电容量可以通过无量纲反应均匀度数来预测。对于平衡电位对电荷状态不敏感且表现出显著反应不均匀性的电极材料，我们展示了几种在空间上均化多孔电极内反应电流的方法，包括匹配电子和离子电阻、引入分级电子电导率和降低表面反应动力学。© 2020 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款分发（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当的引用。[DOI：10.1149/1945-7111/abb383]
对本地化技术，威胁和缓解措施的调查
阿姆斯特丹UMC（位置VUMC），阿姆斯特丹公共卫生和阿姆斯特丹神经科学研究所，阿姆斯特丹，荷兰B解剖学和神经科学系，阿姆斯特达姆·UMC（Vrialanlana），阿姆斯特达姆·乌姆斯特（Vriallana），弗里亚（Vrije），弗里·乌姆斯特（Vrije），阿姆斯特丹（Amsterdam）荷兰Maastricht的Maastricht大学神经心理学，荷兰D心理医学和临床神经科学系科克，爱尔兰G部阿姆斯特丹UMC（位置VUMC），阿姆斯特丹公共卫生和阿姆斯特丹神经科学研究所，阿姆斯特丹，荷兰B解剖学和神经科学系，阿姆斯特达姆·UMC（Vrialanlana），阿姆斯特达姆·乌姆斯特（Vriallana），弗里亚（Vrije），弗里·乌姆斯特（Vrije），阿姆斯特丹（Amsterdam）荷兰Maastricht的Maastricht大学神经心理学，荷兰D心理医学和临床神经科学系科克，爱尔兰G部阿姆斯特丹UMC（位置VUMC），阿姆斯特丹公共卫生和阿姆斯特丹神经科学研究所，阿姆斯特丹，荷兰B解剖学和神经科学系，阿姆斯特达姆·UMC（Vrialanlana），阿姆斯特达姆·乌姆斯特（Vriallana），弗里亚（Vrije），弗里·乌姆斯特（Vrije），阿姆斯特丹（Amsterdam）荷兰Maastricht的Maastricht大学神经心理学，荷兰D心理医学和临床神经科学系科克，爱尔兰G部，医学中心 - 弗里堡大学医学中心，弗雷堡大学，德国弗雷堡大学，德国弗雷堡大学，神经调节基础知识中心，弗雷堡医学院，弗雷堡大学，德国弗雷堡，德国，德国，德国，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国，德国。 Cagliari大学医学科学与公共卫生系精神病学部葡萄牙N ICVS/3B'S -PT政府副实验室，Braga/Guimarães，葡萄牙o认知神经科学司，瑞士大学医学系心理学系，瑞士大学医学系P PR RESSIGHT RESSION RESILIENT，MAX PLANCK PLANCK INSTUITE，MAXS PLANCK INDIUTION，MUNICH，MUNICH，MUNICH，MUNICH，DIV>
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
用于海上风力涡轮机开发的风洞特性分析及近端结构壁面效应的缓解措施
Newton, James，“用于海上风力涡轮机开发的风洞特性及近端结构壁面效应缓解措施”（2016 年）。电子论文和学位论文。2443。http://digitalcommons.library.umaine.edu/etd/2443
高速滑行艇机械冲击影响分析及缓解措施
美国特种部队在执行任务时使用高速滑行艇。这些船只的运行，特别是在波涛汹涌的大海中，会使乘员遭受严重的机械冲击，这会导致急性和慢性损伤的发生率显著增加。尽管许多政府和民间组织在过去十多年里对这个问题的各个方面进行了研究，但舰队尚未实施有效的解决方案。为了解决这个问题，加利福尼亚州圣地亚哥的海军特种作战司令部指挥官向麻省理工学院海洋工程系转发了一份请求，要求对该问题进行研究。本论文的目的是对这个问题进行全面分析，研究可以缓解问题的方法，并开发和验证冲击缓解系统的实验室设计、测试和评估方法。首先，对船体和航道之间的流体动力学相互作用以及这种相互作用如何导致机械冲击的产生进行理论和实证研究。在典型操作条件下，从船只上获取实际加速度数据，并从以前的研究中获取其他类似数据。第二，研究机械冲击和振动导致急性和慢性损伤的机制。回顾过去的人体和动物试验，以及人体的传递性和机械阻抗信息。这类信息以及其他伤害数据汇编研究有助于现有的伤害预测。第三，研究可以减轻高速船上机械冲击暴露的方法。确定可以实现冲击缓解的界面（例如船体-航道），并讨论现有或概念上的冲击缓解系统。此外，还讨论了减少冲击暴露影响的操作方法（例如培训）。最后，制造了一个实验室跌落台装置，用于冲击缓解系统的设计、测试和评估。该测试装置通过成功再现高速船上经历的冲击事件以及出色的可重复性和可控性得到验证。
自然灾害缓解措施节省：独立...
多重灾害缓解委员会 多重灾害缓解委员会 (MMC) 是国家建筑科学研究所 (NIBS) 的一个委员会，成立于 1997 年 11 月，旨在通过促进和推动一致且改进的多重灾害风险缓解策略、指导方针、实践和相关工作，减少与自然灾害和其他灾害相关的总损失。委员会的利益范围多种多样，反映了所有参与建筑和非建筑结构和生命线设施研究、规划、设计、施工、监管、管理和利用/运营以及影响它们的灾害的公共和私营部门实体的关注和责任。认识到这种多样性，委员会认为，现有组织和机构应采取适当的多重灾害风险降低措施和举措，并尽可能将其纳入其立法、法规、实践、规则、救济程序以及贷款和保险要求，以便这些措施和举措成为既定活动的一部分，而不是作为单独和额外的叠加。此外，理事会的活动旨在明确考虑和评估其审议和建议的社会、技术、行政、政治、法律和经济影响。董事会主席 ─ Brent Woodworth，IBM 危机响应团队（代表建筑/设施所有者社区）为实现其目标，该委员会开展活动并提供所需的领导以：‚ 改善所有涉及缓解的实体之间的沟通、协调和合作；‚ 在所有影响建筑物和构成建筑环境的生命线系统的规划、选址、设计、施工和运营的努力中，促进对降低多种危害风险的慎重考虑；以及‚ 作为传播可靠信息和明智建议的焦点，涉及多种危害风险缓解的主要政策问题。
