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2024 模块目录
在一个不断变化、日益复杂、不确定和波动的世界里，我们面临的挑战只有通过广博的知识和广泛的讨论才能应对。俄罗斯违反国际法攻击乌克兰，导致安全局势发生变化，这表明在社会、政治和经济层面上共同努力维护欧洲和平秩序和我们的价值观至关重要。除了恢复国家和联盟防御以及德国联邦国防军同时冷启动能力之外，乌克兰战争还清楚地表明，和平与安全不能被视为理所当然，社会必须做好维护和平与安全的准备。 10月7日哈马斯对以色列国的袭击特别令人印象深刻地表明了军事能力对于一个国家在更广泛的社会背景下的重要性。在袭击发生的最初几个小时里，以色列现役和退役士兵（有些还穿着睡衣）将袭击者赶出了他们的城镇和村庄，并阻止了更糟糕的事情发生。在很短的时间内，来自世界各地的以色列人返回祖国保卫祖国。在48小时内，36万名预备役军人不仅被征召入伍，而且还被编入作战部队，向国家提供支援。
spocmd301 - 空军
本太空部队任务指令 (SPFMD) 实施空军政策指令 (AFPD) 38-1《人力与组织》以及空军指令 (AFI) 38-101《人力与组织》中的政策和指导。确保根据 (IAW) AFI 33-322《记录管理和信息治理计划》维护根据本出版物规定的流程创建的所有记录，并根据空军记录信息管理系统记录处置时间表进行处置。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；将 AF 表格 847 从现场通过相应职能的指挥系统传送。本出版物不得补充或进一步实施/扩展。通过指挥系统向适当的层级豁免审批机构提交豁免请求，或者，向出版物 OPR 提交非层级合规项目。本 SPFMD 定义了美国太空部队 (USSF) 太空 Delta 3 (DEL 3) 电磁战中队 (EWS) 的任务、组织和职责。DEL 3 的任务指令 (MD) 编入 SPOCMD300。本 MD 定义了 USSF 电磁战中队的任务、组织和职责。本 MD 不指导，但提及了空军国民警卫队 (ANG) 或空军预备役司令部 (AFRC) 单位和成员及其与 USSF EWS 的关联。
与联邦拨款失效有关的程序
I. 要求和限制 在拨款中断期间（也称为联邦资金中断），国土安全部 (DHS) 必须能够有序地停止其政府运作。只有那些在《反赤字法案》 (ADA) 中规定的工作限制中免除或豁免的职能和活动才能在拨款中断期间继续进行。《反赤字法案》实质上将宪法要求编入法典，即“除法律拨款外，不得从国库提取任何资金。” 除非法律授权，否则联邦官员不得承担义务，包括签订合同或拨款，或在没有当前可用拨款的情况下开展活动。该法案进一步限制接受超出授权水平的志愿服务或个人服务，“涉及人身安全或财产保护的紧急情况除外。” 因此，只有豁免或符合例外条件的活动才能在拨款中断期间继续运行。根据管理和预算办公室 (OMB) 2024 年 A-11 号通函第 124 节“无拨款情况下的机构运营”，该部门制定了本文件中概述的程序作为应急计划。其中包括（A-11 指南中也指定）识别以下信息：
ONADE 政策和程序 1243.4068 包含支持安全性和有效性的外国数据提交的可接受性
《联邦食品药品和化妆品法案》（FD&C 法案）第 569B 条经 2012 年《食品药品管理局安全和创新法案》（FDASIA）修改，将 FDA 长期以来接受国外临床数据来支持申请的做法编入法典，前提是申请人证明数据“符合适用标准以支持批准”。CVM 致力于支持全球批准，以加强动物药物开发、促进国外数据的使用并尽量减少重复研究的需要。CVM 还支持国际协调活动，帮助利用其他专家机构的工作和专业知识。所有与安全性和有效性评估相关的国外数据都必须按照 21 CFR 514.1(b)(8)(iv) 的规定提交到新动物药物申请（NADA）、新动物药物有条件批准申请（CNADA）或试验性新动物药物（INAD）文件中。此要求也适用于简化的新动物药物申请 (ANADA) 和仿制药 INAD (JINAD) 文件。申请人必须提交美国境外的调查或商业营销数据（如果可以的话），无论这些数据是有利的还是不利的。
AB 2528（Arambula）- 议会法案政策委员会分析
阳光之地 – AB 1279（Muratsuchi，2022 年法令第 337 章）将该州实现温室气体 (GHG) 净零排放的目标和到 2045 年将全州人为温室气体排放量减少到 1990 年水平以下至少 85% 的目标编入法律。这与该州到 2035 年实现 100% 新型零排放汽车销售和到 2045 年实现 100% 清洁电力的目标相一致，这两个目标分别由州长纽森的行政命令 N-79-20 和 SB 100（De León，2018 年法令第 312 章）确定。实现这些目标将需要大量建设清洁能源基础设施。 2024 年 2 月，加州公用事业委员会 (CPUC) 采用了其首选的发电资源组合，以实现 2035 年的脱碳目标。1 该决定采用了超过 56 千兆瓦 (GW) 的新资源。2 作为背景，2018 年加州的电力系统总发电量约为 80 GW。3
2025年海军航空兵计划
在负责作战发展与一体化以及项目与资源的副司令的协调下，“鹰计划”为海军陆战队的预算提交提供了更具分析性的严谨性，同时也提供了一个向海军部、国防部长办公室 (OSD)、国会和行业伙伴传达清晰、稳定的海军陆战航空兵愿景的机会。“鹰计划”努力方向 努力方向 1：关注两个新概念的可行性：分布式航空作战 (DAO) 和决策中心航空作战 (DCAO)。这些概念旨在支持分布式海上作战 (DMO)、远征前进基地作战 (EABO)、待命部队 (SIF) 和更广泛的部队现代化工作。这些概念将通过海军陆战队的概念生成和发展流程进行测试和开发，并将推动航空战略、理论和收购。 努力方向 2：开发现代化的海军陆战航空兵功能框架，以应对现代海上战役。为了应对不断变化的作战环境，海军陆战队航空兵职能框架对于海军陆战队空地特遣部队规划人员应对当今的海上战役至关重要。我们将与负责战斗发展和整合的副司令官和训练与教育司令部指挥官协调，将航空地面支援编入海军陆战队航空兵的一项理论职能，以支持海军陆战队空地特遣部队和联合部队。
区块链技术工作组
区块链技术工作组是一个由主题专家组成的协作小组，该小组由参议院第 55 号法案定义，随后编入肯塔基州修订法规第 42.747 章，其使命是评估使用区块链技术增强州关键基础设施安全性和保护的可行性和有效性，包括但不限于电力公用事业电网、天然气管道、饮用水供应和输送、废水、电信和应急服务。该工作组的成员包括 KRS 42.747 中定义的九名成员以及来自州和地方政府、公共事业和私营部门企业的一系列代表，他们是根据对区块链技术的了解和参与程度选出的，以确保具有广泛的知识和洞察力。通过跨越这些不同的政府和商业部门，该小组可以探索和记录那些使联邦在支持和使用区块链技术作为赋能州内企业的工具方面处于领先地位的机会。该小组每两个月的第三个星期三举行一次会议。当需要额外合作时，可以召开特别会议。该工作组目前通过国家虚拟化平台举行公开会议，以加强不同地区成员的参与度，并向公众开放会议。
学习可解释的飞机操纵行为模型...
高速喷气式飞机的飞行员需要经过多年的高级训练才能获得出色的操控能力。如果能够将飞行员和其他领域专家的技能、知识和偏好提炼成一个能够捕捉真实操控行为的软件模型，那么这种方法将具有重大的实用价值。这种模型的可扩展性将使其可用于战略规划演习、培训以及其他软件系统的开发和测试。这将使人类驾驶专业知识这一稀缺资源获得更大的回报。这一愿景面临着实际挑战，即准确地获取所需知识以将其编入自动化系统。在许多需要直观决策和快速运动控制的情况下，专家一看到良好的操控性就知道，但并不总是能用形式或语言术语表达原因 [1]。∗ 显性知识获取策略也可能非常耗时，任何依赖专家演示的方法也是如此。这促使人们采用使用更稀疏数据源的基于学习的方法。鉴于透明度对于安全关键型航空应用的重要性 [ 2 , 3 ]，任何此类方法都必须学习可解释（即人类可读和可理解）的专家知识模型，以促进信任和验证。本文提出了一个可能的解决方案。我们使用人工强化学习 (RL) 代理来生成 si 数据集
用于跟踪水文的数字地形分析方法...
数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分，用于各个领域，以模拟能量和物质在表面的流动。DTM 在水文学家工具包中的普遍性导致地形属性（例如坡度和上坡贡献区域）被广泛使用，以表征水和相关营养物质在景观中的流动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件（例如 ArcGIS、Idrisi），用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激，但现场水文学家经常提出这样的问题：DTM 通常只是有趣的空间模式，与预测实际水文行为没有太大关系吗？本文通过讨论 DTA 对 21 世纪森林水文学从业人员的相关性，批判性地回答了这个问题。自从提出了早期的集水区降雨径流理论（Horton 1945 ；Hewlett 和 Hibbert 1967 ）以来，人们就利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能。然而，在桌面计算出现之前，集水区的面积、长度、周长和地势比（最大值
调整后的 Marsh 临床有效性评估...
靶控输注 (TCI) 是普遍认可的麻醉药物给药技术。1 这些泵根据基于多室乳头模型（由多指数方程组成）的药代动力学-药效学 (PK-PD) 模拟来给药。2 对于丙泊酚，目前 TCI 泵采用 Marsh 3 和 Schnider 4 参数集，其包含三室模型和附加的效应位室。TCI 泵提供 Marsh 模型的两种变体中的一种或两种，即 (i) 最早的 TCI 泵（Diprifusor-Marsh）中编入的原始 Diprifusor 参数集 3 或 (ii) 调整后的 Marsh 模型。5 这两个参数集除了 k e0 速率常数（该参数决定了药物在血液和效应位之间的转移速率）之外完全相同。 Diprifusor-Marsh 模型 3 采用了 0.26 min -1 的 ak e0 ，这说明丙泊酚在血液和效应部位之间的转移速度相对较慢。因此，使用原始模型模拟的丙泊酚推注剂量预测效应部位浓度的峰值时间为 4.5 分钟。Diprifusor-Marsh 模型在数学上是不正确的，因为它采用了另一项研究的 k e0 。6 后续研究表明