XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System编排
AGL能源有限全年结果网络广播
首先，我们有一个领先的客户投资组合，表明核心业务和新价值池的强劲增长。我已经与在编排下达到450万和分散资产的客户服务的显着增长至1.25吉瓦。值得注意的是，我们已经看到了灵活负载的编排，例如热水编排，这是今年的翻倍。我们还将继续大规模推动商业脱碳，并在监控和管理下记录了合同的C＆I电力购买协议和商业资产中的材料增加。随着我们继续投资于建立未来的现成业务，我要再次强调的一个关键统计数据是数字化和自动化AI交易的物质增加，今年的数字化交易增加了一倍以上。
人工智能部署 - 虚拟峰会
9 月 11 日 低代码 • DevOps • Kubernetes • 人工智能与机器学习 • API 与微服务 • Kubernetes • 业务流程编排 • RPA • UX • BPA • 流程与工作流 • 安全 • 遗留系统现代化
艺术与福利节
Traces Dance Ensemble是沃特福德的独特当代舞蹈合奏。该公司因对舞蹈和残疾的挑战性看法而闻名，并以令人发人深省的当代舞蹈表演吸引了全国的观众。几位专业的舞蹈艺术家在他们的14年历史上与Traces Dance Ensemble合作，包括Dee Grant，Libby Seward，Jess Rowell，RachelNíBhraonáin和Trish Murphy，在合奏的广泛曲目上开发了新的编排并建立了新的编排。总部位于Garter Lane艺术中心，Traces Dance合奏由爱尔兰唐氏综合症（Waterford和South Kilkenny Branch）和沃特福德委员会（Waterford Council）提供支持。请参阅www.instagram.com/traceDanceEnsemble
艺术与福利节
Traces Dance Ensemble是沃特福德的独特当代舞蹈合奏。该公司因对舞蹈和残疾的挑战性看法而闻名，并以令人发人深省的当代舞蹈表演吸引了全国的观众。几位专业的舞蹈艺术家在他们的14年历史上与Traces Dance Ensemble合作，包括Dee Grant，Libby Seward，Jess Rowell，RachelNíBhraonáin和Trish Murphy，在合奏的广泛曲目上开发了新的编排并建立了新的编排。总部位于Garter Lane艺术中心，Traces Dance合奏由爱尔兰唐氏综合症（Waterford和South Kilkenny Branch）和沃特福德委员会（Waterford Council）提供支持。请参阅www.instagram.com/traceDanceEnsemble
5G 及更高版本移动网络中的 AI 驱动闭环自动化
摘要 第五代 (5G) 移动网络支持广泛的服务，这些服务具有多样化且严格的 QoS 要求。随着向第六代移动网络的演进，这种情况将进一步加剧。不可避免地，5G 及以后的移动网络必须提供更严格、差异化的 QoS 保证，以满足未来应用日益增长的需求，而传统的人在环服务编排和网络管理方法无法满足这些需求。在本文中，我们阐述了我们对 5G 及以后移动网络闭环服务编排和网络管理的愿景。我们扩展了 MAPE（即、监控、分析、规划和执行）控制环以促进闭环自动化，并讨论了人工智能/机器学习在其实现中的典型作用。我们还发起了针对 5G 及更高移动网络闭环自动化的开放式研究挑战。
在整个可见性和分析支柱中提高零信任的成熟度
零信任（ZT）是“不断发展的网络安全范式，可将防御能力从基于静态的，基于网络的周围转移到专注于用户，资产和资源上。” [1]与传统的基于外围的网络安全模型不同，ZT方法主要集中在数据和服务保护上，通过执行企业资产和受试者之间的动态信任政策（最终用户，应用程序，应用程序和其他要求从资源请求信息的非人类实体）。为促进ZT框架和安全模型的开发，部署和运营，国防部（DOD）指导将ZT的能力组织成七个支柱，共同努力提供全面有效的安全模型。这些支柱是用户，设备，网络和环境，数据，应用和工作负载，可见性和分析以及自动化和编排。自动化和编排是其他支柱的自动实现和集成，以动态，快速和可扩展的效果。
欧洲融合的新基础...
标准化、编排、虚拟化和云访问是提供端到端服务的关键要素，这些服务涵盖多轨道卫星和地面接入点。新地面系统现在正从静态网络迅速发展为动态网络。随着卫星逐渐由软件定义，新地面系统也随之进行调整。这意味着地面段将从传统的专用设备和器具转向与电信世界类似的虚拟化基础设施。通过虚拟化卫星通信地面段基础设施，网络运营商可以轻松、自动且动态地向其最终用户分配和交付资源。通过在整个网络架构中实施地面对应方使用的 3GPP 和 MEF 标准，将实现标准化和互操作性。一旦定义了统一的架构，就可以通过整个政府或军事网络的服务编排来简化服务和资源。
AI驱动的5G和移动网络以外的闭环自动化
摘要第五代（5G）移动网络支持广泛的服务，这些服务构成了多样化且严格的QoS要求。对第六代移动网络的探索将进一步加剧。不可避免地，5G及以后的移动网络必须提供更严格的，不同的QoS保证，以满足未来应用的不断增长的需求，这对传统的人类在循环服务编排和网络管理方法无法满意。在本文中，我们对5G及移动网络以外的闭环服务编排和网络管理提出了愿景。我们扩展了Mape（即，监视，分析，计划和执行）控制循环，以促进闭环自动化，并在实现其实现中讨论人工智能/机器学习的五次角色。我们还提出了公开研究的挑战，以实现5G和移动网络之外的闭环自动化。
从标准到算法 - 电子档案
网络控制、管理和编排需要在网络功能虚拟化 (NFV) 基础设施中动态放置、配置和调配虚拟网络功能 (VNF)。这些操作的复杂性大大超过了传统 4G LTE 网络中的等效任务。在那里，一刀切的核心和无线接入网络域中相对有限的变量数量适应了主要依赖专家监控和干预的管理模式。相反，传统的以人为本的方法在虚拟化的 5G 网络中几乎不可行，因为异构移动服务、多样化网络需求和租户定义的管理策略共存，需要专门的和随时间变化的基础设施部署。这反过来又要求在网络的控制、管理和编排方面采用自动化解决方案。人工智能 (AI) 是支持新兴的自主网络运营和管理需求的自然选择。3GPP 和其他标准开发组织 (SDO) 已开始规划将 AI 集成到移动网络架构中的道路。这一过程始于在网络基础设施中有效收集数据并从这些数据中进行知识推理，这对于有效的 AI 辅助决策至关重要。从这个意义上说，SDO 正在努力定义基于 AI 的数据分析框架，这些框架适用于自主和高效的移动网络控制、管理和编排。例如，3GPP 已将以下模块纳入其标准化架构：(i) 网络数据